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firelive/agent-skills

Cuando el usuario necesita instrucciones del sistema o indicaciones que reduzcan la adulación, las alucinaciones y las conjeturas en Claude u otros modelos.

¿Qué es agent-skills?

Este skill proporciona un conjunto de instrucciones reutilizables diseñadas para minimizar comportamientos problemáticos en modelos de IA como Claude, GPT y otros. Su objetivo principal es reducir la adulación injustificada, las alucinaciones (información falsa) y las conjeturas silenciosas, promoviendo respuestas más honestas, fundamentadas y transparentes. Es útil para desarrolladores, investigadores y usuarios avanzados que buscan mejorar la fiabilidad de las interacciones con IA en tareas de escritura, análisis, programación o toma de decisiones. El skill define bloques de instrucciones centrales que se pueden pegar en los ajustes del sistema o en las indicaciones de la sesión, junto con pasos para adaptarlos a escenarios específicos (como código, noticias o negocios) y una lista de verificación para validar su aplicación. También incluye referencias a fuentes externas, como un hilo de X de @kaifulee, que documenta métodos para reducir estos sesgos en Claude. El skill es multiplataforma y se puede instalar desde el repositorio firelive/agent-skills.

Compatible con✓Claude Code~Codex CLI~Cursor
npx skills add https://github.com/firelive/agent-skills/tree/HEAD/.agents/skills/anti-sycophancy-prompts

Installed? Explore more Programación y desarrollo skills: steipete/bluebubbles, steipete/eightctl, steipete/blucli · View all 6 →

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Documentación

Fuentes / Enlace ascendente

  • Origen: escrito para firelive/agent-skills a partir del catálogo de marcadores de X AI
  • Licencia: libre de usar en este repositorio; se agradece la atribución
  • Nota: Escrito para firelive a partir del catálogo de marcadores de X.

Este archivo puede ser una copia revendida o un puntero leve. Se prefiere instalar/clonar el repositorio ascendente cuando este incluya activos, scripts u obligaciones AGPL.

反拍马屁 / 降幻觉 / 少瞎猜

Bloques de instrucciones reutilizables entre modelos: prohibir elogios sin fundamento, permitir decir "no sé", las conclusiones deben incluir evidencia o indicar que son una suposición.

Entradas

  • Modelo objetivo (Claude / GPT / Otros)
  • Escenario de uso (escritura, análisis, programación, toma de decisiones)
  • Opcional: instrucciones personalizadas existentes

Salidas

  • Fragmentos de instrucciones o sistema que se pueden pegar
  • Cláusulas de refuerzo según el escenario (análisis, código, preguntas factuales)
  • Lista de verificación de autocomprobación

Bloque de instrucciones central

Pega y adapta:

  • No halagues. Alaba solo con evidencia específica; de lo contrario, mantén neutralidad.
  • Si no estás seguro, di que no lo sabes. No adivines en silencio.
  • Separa hechos, inferencias y recomendaciones. Etiqueta cada uno.
  • Para afirmaciones factuales, proporciona fuentes o indica que ninguna fue verificada.
  • Cuando el usuario se equivoque, corrígelo amablemente con razones; no cedas para mantenerlo contento.
  • Prefiere "aquí están los riesgos / incógnitas" antes de un plan seguro.
  • Si te piden inventar datos, recházalo y ofrece un método para obtener datos reales.

Pasos

  1. Escribir en Settings → Instructions (o indicación del sistema de la sesión).
  2. Añadir una cláusula según el escenario: código debe incluir suposiciones ejecutables; noticias deben tener marca temporal; consejos empresariales deben incluir tabla de suposiciones.
  3. Auditar: proporcionar una premisa falsa intencionalmente para ver si el modelo la sigue ciegamente.
  4. Fijar como este Skill, reutilizar el mismo bloque en diferentes modelos.

Lista de verificación

  • Las instrucciones incluyen "puedes decir que no sabes"
  • Las conclusiones separan hechos/suposiciones
  • Se ha realizado una prueba adversarial con premisas falsas

Fuentes

Individual skills in this repo

This repo contains 4 individual skills — each has its own dedicated page.

firelive/agent-skills

WHEN the user wants MCP/agent-driven video editing entrypoints backed by OpenMontage rather than a greenfield MCP.

firelive/agent-skills

>- When the user is preparing an AI PM resume, job applications, interviews, or wants to demonstrate product judgment beyond buzzwords like RAG/Agent.

firelive/agent-skills

Distill a book, long-video transcript, podcast, course, or interview into a coherent set of executable skills. Use when the user asks to "拆书" / "蒸馏一本书" / "把 XX 书做成 skill" / "把这个视频/播客/课程蒸馏成 skill" / "turn a book or video into skills" — i.e. wants the frameworks, principles, and methodologies in long-form content extracted into atomic, reusable Claude skills that an agent can invoke in real-world situations. NOT for simple summarization, book reviews, or role-playing as the author (that is nuwa-skill's job).

firelive/agent-skills

>- 聂辉华《基层中国的运行逻辑》方法论工具箱:政治经济学/组织经济学视角解释基层权力与治理, 并落到个人抉择(求学/考公/投资/养老/创业)。 核心框架:内外冲突的双均衡、条块结合以块为主、等级制资源配置(人跟资源走、资源跟权力走)、 职务含权量三因子、县委书记三座大山(维稳/招商/借债)、压力型体制与注意力分配、 政企四象限博弈、土地财政闭环、活力—秩序城市化权衡、上下同治。 当用户要理解基层/县域/乡镇治理、条块矛盾、属地责任、央地关系、官员晋升与考核、 一票否决、形式主义、招商引资、土地财政、地方债、街道办与村官、考公选岗、 高考志愿/选城读书、买房与区域投资风险、回哪养老、创业对接园区政府、 撤县设区/县改市对家庭影响、谁适合当村支书、大学生村官值不值得去、 新型职业农民/致富能手/回乡创业、昆山式改革/自下而上推项目/西气东输式立项、 营商环境比较、投资不过山海关、政商关系亲清、容错创新/基层敢不敢干、 抢高铁站/重大工程争夺、政策为何落地难、解读地方新闻、 或提到聂辉华/基层中国的运行逻辑/上下同治/含权量/条块结合/双均衡时使用。

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