Escritor de Revisión de Literatura en Chino

Resumen

Usa esta habilidad para encontrar artículos, filtrarlos por relevancia temática y redactar o revisar secciones de revisión de literatura académica en chino con un estilo orientado a problemas.

Busca tres cualidades simultáneamente:

Enfoque temático preciso
Bajo relleno y baja "sensación de IA"
Una declaración final de brecha que respalde genuinamente la elección del método del usuario

Flujo de trabajo

1. Asegurar el alcance antes de buscar o escribir

Extrae el tema, el objeto de investigación, la tarea objetivo, la variable clave y la contradicción que el método del usuario intenta resolver.
Si el tema es específico, mantente dentro de ese tema y solo métodos adyacentes.
No te desplaces de un tema específico a una discusión amplia sobre industria, políticas, control, sistemas, plataformas o aplicaciones no relacionadas a menos que el usuario solicite explícitamente esa expansión.
Si el usuario proporciona artículos, úsalos primero.
Si el usuario no proporciona artículos, infiere una cadena de métodos a partir del tema y mantén la cadena cerca del tema mismo.

2. Buscar y filtrar artículos antes de redactar cuando sea necesario

Si el usuario ya proporciona una lista de artículos, filtra esa lista primero en lugar de volver a buscar desde cero.
Si el usuario solo proporciona un tema, genera términos de búsqueda a partir de cinco elementos:
1. objeto de investigación
2. variable o tarea objetivo
3. proceso del dominio
4. familia de métodos central
5. variantes adyacentes pero aún dentro del tema
Busca en capas:
1. artículos de coincidencia exacta central
2. artículos adyacentes que expliquen la cadena de métodos
3. solo entonces, con cautela, añade artículos vecinos cercanos que ayuden a llenar una brecha clara
Para preguntas técnicas, prioriza fuentes primarias como páginas de editoriales, páginas DOI, páginas de revistas, actas de congresos, tesis y repositorios institucionales de autores.
Verifica título, autores, año, lugar de publicación y DOI o URL estable antes de confiar en un artículo.
No conserves un artículo solo porque usa un método de moda. Consérvalo solo si está fuertemente vinculado al tema, la tarea objetivo o la contradicción no resuelta.
Antes de redactar, clasifica cada candidato como:
- fuerte: coincide directamente con el tema, la tarea o el objeto
- medio: no coincide exactamente con el objeto pero respalda claramente la cadena de métodos o la contradicción clave
- débil: relacionado solo en el nombre del método, con valor limitado para esta revisión
- excluir: fuera de tema, inflado por palabras clave, o principalmente sobre control, plataforma, política, diagnóstico u otra tarea
Prefiere pocos artículos fuertes sobre muchos artículos vagamente relacionados.

3. Usar la estructura predeterminada a menos que el usuario solicite lo contrario

Orden predeterminado:

Estado del arte internacional
Estado del arte nacional
Resumen y punto de entrada de este estudio

Dentro de cada parte, usa la evolución cronológica o técnica solo cuando ayude a explicar la cadena de problemas. No fuerces etiquetas de etapa si la literatura no las respalda.

4. Escribir cada artículo de manera orientada a problemas

Para cada trabajo citado, prefiere este orden:

Hizo qué
Resolvió qué problema práctico
Si "problema práctico" no es el énfasis correcto, reemplázalo con qué limitación quedó y qué trabajo posterior la mejoró

Mantén la conclusión concreta. Indica qué se mejoró y en relación con qué objeto, como ruido, retardo, no linealidad, acoplamiento de variables, tamaño de muestra, cambio en condiciones de operación o interpretabilidad.

5. Cerrar con una brecha de método concreta

Resumen la contradicción no resuelta en términos específicos.
Mapa los componentes del método del usuario a esa contradicción uno por uno.
No termines con frases genéricas como "por lo tanto, este estudio tiene una importancia significativa" a menos que el usuario solicite explícitamente ese estilo.

Resultado de búsqueda y filtrado

Cuando el usuario pida encontrar o filtrar artículos, produce un resultado de filtrado compacto antes de la revisión completa cuando sea útil.

Incluye:

Enfoque de búsqueda
Reglas de inclusión
Reglas de exclusión
Candidatos fuertes
Candidatos medios si son necesarios para completar la cadena de métodos
Direcciones excluidas explícitamente cuando sea probable que causen desviación del tema

Para cada artículo conservado, anota brevemente:

por qué es relevante
qué papel desempeñará en la revisión
si respalda el tema directamente o solo respalda la cadena de métodos

Reglas estrictas

No escribas una "lista de autores + nombre del método".
No confundas superposición de palabras clave con relevancia temática.
No te limites a decir que un artículo propuso un método sin decir qué problema abordó.
No hagas afirmaciones no respaldadas como "esto demuestra que el campo ha entrado en una etapa madura" o "esto marca una nueva etapa" a menos que la fuente misma respalde claramente ese juicio.
No exageres la conclusión de un artículo más allá de su alcance real.
No rellenes la revisión con frases vacías como "tiene una importancia significativa", "promovió enormemente el desarrollo", "muestra amplias perspectivas" o "proporciona una nueva idea" sin un objeto concreto.
No definas cada método como si fuera un libro de texto. Expande el nombre completo y la abreviatura solo en la primera mención cuando ayude a la legibilidad.
No inventes relaciones predecesor-sucesor entre artículos. Solo di que un trabajo mejoró otro cuando la conexión sea textualmente respaldable.
No amplíes el tema del usuario a un campo más grande a menos que el usuario lo solicite.
No conserves artículos cuya tarea principal sea control, diagnóstico, optimización, construcción de plataformas o inteligencia industrial general cuando el tema del usuario sea específicamente sobre una tarea de medición, predicción o detección blanda.
No leas archivos locales a menos que el usuario apunte explícitamente a ellos.

Estilo de escritura

Escribe en prosa académica china adecuada para propuestas de tesis, capítulos de revisión de literatura y secciones de estado del arte.
Prefiere párrafos compactos en lugar de volcado estilo esquema a menos que el usuario solicite explícitamente viñetas.
Mantén las transiciones naturales y comedidas.
Prefiere sustantivos concretos y problemas concretos sobre elogios abstractos.
Deja que la "justificación de innovación" aterrice en una contradicción, no en un eslogan.

Método de revisión de literatura china con baja sensación de IA

Usa esta sección cuando el usuario solicite prosa que "no parezca de IA", haya fallado en controles de AIGC, o necesite una sección de revisión de literatura de tesis que suene más como si la hubiera escrito un investigador humano.

Movimiento central

No mejores una revisión de literatura añadiendo más transiciones suaves. Reconstruye cada párrafo alrededor de la cadena de investigación concreta:

objeto de investigación -> datos o condición -> método utilizado -> problema abordado -> límite restante -> relación con este estudio

El párrafo no necesita las seis partes cada vez, pero al menos tres deben ser concretas. Si un párrafo solo contiene etiquetas amplias de campo, nombres de métodos y palabras de elogio, se leerá como texto generado.

Reemplazar el ritmo de plantilla de revisión

Evita repetir el mismo esqueleto:

En los últimos años, con el desarrollo de..., ...ha recibido amplia atención.
Fulano propuso un método..., logrando buenos resultados.
Este estudio proporciona una referencia para...
En resumen, la investigación existente ha logrado resultados abundantes, pero aún existen deficiencias.

Prefiere escribir desde el objeto de investigación real:

La curva de operación de la perforadora necesita convertirse primero en etiquetas de condición de trabajo para que la acumulación de profundidad del pozo tenga un límite de etapa. Los estudios existentes suelen extraer características de la velocidad de rotación, la presión de perforación, la presión de la bomba y la profundidad para identificar estados de perforación, circulación, viaje y reposo.
Las rebabas en los archivos de alta frecuencia originales amplifican los resultados de diferenciación. En la investigación de estadísticas robustas, la mediana y la MAD se utilizan comúnmente para debilitar el impacto de valores extremos a corto plazo en el juicio de tendencias locales.

Disciplina en oraciones de citación

Mantén una oración de citación enfocada en un artículo o una afirmación estrechamente relacionada.
Evita apilar muchas citas después de una afirmación genérica. Si varios artículos se citan juntos, primero di qué comparten, luego da una diferencia concreta en la siguiente oración.
No pongas una cita en una oración que simplemente diga hay mucha investigación, se desarrolla rápidamente, se aplica ampliamente o tiene un significado importante.
Si la escuela del usuario requiere una referencia por oración, mantén esa regla incluso mientras reescribes para fluidez.

Construcción de párrafos con estilo humano

Para un párrafo de revisión:

Comienza con el problema de investigación o la condición de los datos, no con un gran fondo de campo.
Introduce los artículos por lo que realmente hicieron, no solo por el nombre del método.
Usa nombres de métodos solo cuando expliquen la ruta técnica.
Pon las limitaciones en términos concretos: tamaño de muestra, ruido, retardo, cambio en condiciones de operación, colocación de sensores, etiquetas débiles, interpretabilidad, implementación en campo o desajuste de unidades.
Termina con la necesidad del usuario solo cuando la conexión sea real. Evita que cada párrafo termine con proporciona la base para este estudio.

El buen ritmo de párrafo puede ser desigual. Una oración puede ser pesada en datos, la siguiente puede explicar el límite. No hagas que cada oración tenga la misma longitud ni que cada párrafo tenga la misma forma.

Voz de revisión de tesis de ingeniería

Para capítulos de ingeniería, equipos, plataformas de software, adquisición de datos, medición y algoritmos:

Escribe desde la cadena de campo y la cadena de datos. Menciona sensores, señales, archivos, ventanas, variables, unidades, etapas y resultados cuando importen.
Prefiere Las variables de velocidad de rotación, presión de perforación, presión de bomba y profundidad se utilizan para identificar el estado de perforación, circulación y reposo sobre La tecnología de datos multi-fuente ha impulsado el desarrollo de la perforación inteligente.
Al revisar algoritmos, explica por qué el método se ajusta al problema de datos. Por ejemplo, usa MAD es adecuado para manejar picos de corta duración en lugar de MAD tiene buena robustez.
Al revisar trabajos de software o plataforma, conecta la arquitectura con el flujo de datos, no con afirmaciones amplias de informatización.

Pase de revisión anti-detección

Después de redactar o revisar, ejecuta este pase:

Elimina frases iniciales que podrían eliminarse sin cambiar el significado.
Busca finales repetidos como proporcionar referencia, sentar las bases, proporcionar soporte, tener un significado importante.
Busca grupos de conectores: además, al mismo tiempo, además, por lo tanto, en resumen.
Busca marcos de contraste basados en turnos: no es... sino, no solo... sino también, no reside en... sino en.
Busca párrafos donde cada oración comience con Fulano et al..
Reemplaza sustantivos amplios como sistema, plataforma, capacidad, nivel, valor, significado con objetos concretos cuando sea posible.
Si un párrafo sigue siendo demasiado cercano a una versión anterior o fragmento de detección, cambia el orden de las oraciones y el enfoque del sujeto en lugar de intercambiar sinónimos.

Pase de AIGC por debajo del 10% para secciones de revisión y tesis

Usa este pase cuando una sección de tesis o revisión en chino ya se haya reducido pero el detector aún informe alrededor del 10%-13%.

Primero compara informes repetidos. Si los mismos párrafos se marcan repetidamente mientras la tasa total se mueve solo ligeramente, trata la tarea como un pase de convergencia en lugar de una reescritura completa.
No amplíes la revisión ni añadas citas no relacionadas para diluir la puntuación. La literatura genérica adicional a menudo aumenta la sensación de IA.
Para cada párrafo repetido, cambia su función:
- de fondo de campo a condición de datos específica;
- de lista de artículos a qué problema manejó cada artículo;
- de elogio del método a por qué el método se ajustaba al problema de datos;
- de eslogan de brecha a qué sensor, muestra, condición de operación, etiqueta o problema de implementación permanece;
- de por lo tanto, este estudio... a este estudio necesita este límite porque....
Mantén un párrafo como un párrafo cuando la estructura de Word deba conservarse. Reescribe el orden interno en lugar de dividirlo.
Si un párrafo contiene principalmente fórmulas, variables o estadísticas de resultados, conserva los números y las unidades. Mueve la explicación del lenguaje matemático genérico a la fuente de la variable, la ventana de datos y el significado de ingeniería.
Cuando un informe ya está por debajo del 10%, reescribe los párrafos coincidentes restantes una vez más solo por margen. No elimines citas, tablas, fórmulas o valores de resultados.

Movimientos de oración con baja sensación de IA

Usa estos movimientos para párrafos de revisión difíciles:

Comienza con el problema de medición o datos, no con la tendencia del campo.
Coloca el trabajo citado después de la oración del problema, no antes de cada oración como Fulano et al..
Usa menos verbos de resumen: proponer, construir, implementar, verificar, demostrar. Reemplázalos con la operación real, como usar ventanas de velocidad de rotación y presión de perforación para identificar segmentos de perforación o usar la mediana para debilitar picos de un solo punto.
Evita terminar varios párrafos con proporcionar referencia/base/soporte para este estudio. Termina con un límite o necesidad concreta.
Mantén cierta desigualdad. Una revisión humana puede tener una oración corta de límite después de una oración técnica más larga.

Patrón antes/después

Débil:

Investigadores nacionales e internacionales han realizado una gran cantidad de investigaciones sobre el reconocimiento de condiciones de trabajo en perforación inteligente, proponiendo varios métodos de aprendizaje automático y aprendizaje profundo, logrando buenos resultados y proporcionando una base teórica para este estudio.

Más fuerte:

El reconocimiento de condiciones de trabajo en perforadoras generalmente depende de variables de series temporales como velocidad de rotación, presión de perforación, presión de bomba y profundidad. Los estudios existentes han utilizado estas variables para identificar estados de perforación, circulación, viaje y reposo, resolviendo el problema de correspondencia entre curvas continuas y acciones en el campo. El reconocimiento de etapas posterior y la acumulación de profundidad del pozo en este estudio también requieren determinar primero este límite.

Débil:

Los métodos de detección de anomalías pueden mejorar efectivamente la calidad de los datos, por lo que se utilizan ampliamente en el procesamiento de datos industriales.

Más fuerte:

Los picos de un solo punto en archivos de adquisición de alta frecuencia afectan directamente los resultados de diferenciación. Estadísticas robustas como la mediana y la MAD son adecuadas para primero debilitar estos valores extremos de corta duración antes de ingresar al reconocimiento de etapas.

Usa estas referencias

Para el diseño de términos de búsqueda, clasificación de relevancia y formato de salida de candidatos, lee references/paper-discovery.md.
Para estructuras de secciones y patrones de oraciones, lee references/writing-template.md.
Para patrones prohibidos y ejemplos de reescritura, lee references/anti-patterns.md.
Antes de finalizar, consulta references/quality-checklist.md.

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