Zh Literature Review Writer

Übersicht

Mit diesem Skill können Sie wissenschaftliche Arbeiten finden, sie nach Themenrelevanz filtern und chinesische akademische Literaturübersichtsabschnitte in einer problemorientierten Stilrichtung entwerfen oder überarbeiten.

Zielen Sie gleichzeitig auf drei Qualitäten ab:

Enger Themenfokus
Wenig Füllmaterial und geringes „KI-Gefühl“
Eine abschließende Lückenaussage, die die Methodenwahl des Nutzers tatsächlich stützt

Workflow

1. Den Umfang vor der Suche oder dem Schreiben festlegen

Extrahieren Sie das Thema, das Forschungsobjekt, die Zielaufgabe, die Schlüsselvariable und den Widerspruch, den die Methode des Nutzers zu lösen versucht.
Wenn das Thema spezifisch ist, bleiben Sie innerhalb dieses Themas und nur angrenzender Methoden.
Gleiten Sie nicht von einem spezifischen Thema in eine breite Branchen-, Politik-, Steuerungs-, System-, Plattform- oder nicht verwandte Anwendungsdiskussion ab, es sei denn, der Nutzer bittet ausdrücklich um diese Erweiterung.
Wenn der Nutzer Arbeiten bereitstellt, verwenden Sie diese Arbeiten zuerst.
Wenn der Nutzer keine Arbeiten bereitstellt, leiten Sie eine Methodenkette aus dem Thema ab und halten Sie die Kette nahe am Thema.

2. Arbeiten bei Bedarf vor dem Schreiben suchen und filtern

Wenn der Nutzer bereits eine Liste von Arbeiten bereitstellt, filtern Sie diese Liste zuerst, anstatt von Grund auf neu zu suchen.
Wenn der Nutzer nur ein Thema angibt, generieren Sie Suchbegriffe aus fünf Elementen:
1. Forschungsobjekt
2. Zielvariable oder -aufgabe
3. Domänenprozess
4. Kernmethodenfamilie
5. angrenzende, aber dennoch themenrelevante Varianten
Suchen Sie schichtweise:
1. Kernarbeiten mit exakter Übereinstimmung
2. angrenzende Arbeiten, die die Methodenkette erklären
3. erst dann vorsichtig benachbarte Arbeiten hinzufügen, die eine eindeutige Lücke schließen
Priorisieren Sie bei technischen Fragen Primärquellen wie Verlagsseiten, DOI-Seiten, Zeitschriftenseiten, Konferenzbeiträge, Dissertationen und institutionelle Repositorien der Autoren.
Überprüfen Sie Titel, Autoren, Jahr, Veranstaltungsort und DOI oder stabilen URL, bevor Sie sich auf eine Arbeit verlassen.
Behalten Sie eine Arbeit nicht nur, weil sie eine modische Methode verwendet. Behalten Sie sie nur, wenn sie stark mit dem Thema, der Zielaufgabe oder dem ungelösten Widerspruch verbunden ist.
Klassifizieren Sie vor dem Schreiben jeden Kandidaten als:
- stark: passt direkt zu Thema, Aufgabe oder Objekt
- mittel: passt nicht genau zum Objekt, unterstützt aber klar die Methodenkette oder den Schlüsselwiderspruch
- schwach: nur methodisch verwandt, mit begrenztem Wert für diese Übersicht
- ausschließen: themenfremd, durch Keywords aufgebläht oder hauptsächlich über Steuerung, Plattform, Politik, Diagnose oder eine andere Aufgabe
Bevorzugen Sie wenige starke Arbeiten gegenüber vielen lose verwandten Arbeiten.

3. Die Standardstruktur verwenden, es sei denn, der Nutzer wünscht etwas anderes

Standardreihenfolge:

Internationaler Forschungsstand
Nationaler Forschungsstand
Zusammenfassung und Ansatzpunkt dieser Arbeit

Verwenden Sie innerhalb jedes Teils eine chronologische oder technische Evolution nur dann, wenn sie hilft, die Problemkette zu erklären. Erzwingen Sie keine Stufenbezeichnungen, wenn die Literatur sie nicht unterstützt.

4. Jede Arbeit problemorientiert beschreiben

Für jede zitierte Arbeit bevorzugen Sie diese Reihenfolge:

Was hat sie getan?
Welches praktische Problem hat sie gelöst?
Wenn „praktisches Problem“ nicht der richtige Schwerpunkt ist, ersetzen Sie es durch: Welche Einschränkung blieb bestehen und welche spätere Arbeit hat sie verbessert?

Halten Sie die Schlussfolgerung konkret. Geben Sie an, was verbessert wurde und in Bezug auf welches Objekt, z. B. Rauschen, Verzögerung, Nichtlinearität, Variablenkopplung, Stichprobengröße, Betriebszustandswechsel oder Interpretierbarkeit.

5. Mit einer konkreten Methodenlücke abschließen

Fassen Sie den ungelösten Widerspruch in spezifischen Begriffen zusammen.
Ordnen Sie die Methodenbestandteile des Nutzers diesem Widerspruch eins zu eins zu.
Beenden Sie nicht mit allgemeinen Floskeln wie „daher hat diese Studie eine wichtige Bedeutung“, es sei denn, der Nutzer wünscht diesen Stil ausdrücklich.

Such- und Filterergebnis

Wenn der Nutzer bittet, Arbeiten zu finden oder zu filtern, erstellen Sie bei Bedarf ein kompaktes Filterergebnis vor der vollständigen Übersicht.

Enthalten:

Suchfokus
Einschlusskriterien
Ausschlusskriterien
Starke Kandidaten
Mittlere Kandidaten, wenn sie zur Vervollständigung der Methodenkette benötigt werden
Explizit ausgeschlossene Richtungen, wenn sie wahrscheinlich zu Themenabdrift führen

Vermerken Sie für jede behaltene Arbeit kurz:

warum sie relevant ist
welche Rolle sie in der Übersicht spielen wird
ob sie das Thema direkt unterstützt oder nur die Methodenkette stützt

Harte Regeln

Schreiben Sie keine „Autor + Methodenname“-Aufzählung.
Verwechseln Sie nicht Keyword-Überschneidung mit Themenrelevanz.
Sagen Sie nicht nur, dass eine Arbeit eine Methode vorgeschlagen hat, ohne zu sagen, welches Problem sie adressierte.
Machen Sie keine unbelegten Behauptungen wie „dies beweist, dass das Feld in eine reife Phase eingetreten ist“ oder „dies markiert eine neue Stufe“, es sei denn, die Quelle selbst unterstützt dieses Urteil klar.
Übertreiben Sie die Schlussfolgerung einer Arbeit nicht über ihren tatsächlichen Umfang hinaus.
Polstern Sie die Übersicht nicht mit leeren Phrasen wie „hat wichtige Bedeutung“, „hat die Entwicklung stark gefördert“, „zeigt breite Perspektiven“ oder „bietet eine neue Idee“, ohne ein konkretes Objekt.
Definieren Sie nicht jede Methode wie ein Lehrbuch. Schreiben Sie den vollständigen Namen und die Abkürzung nur bei der ersten Erwähnung aus, wenn es die Lesbarkeit verbessert.
Erfinden Sie keine Vorgänger-Nachfolger-Beziehungen zwischen Arbeiten. Sagen Sie nur, dass eine Arbeit eine andere verbessert hat, wenn der Zusammenhang textuell belegbar ist.
Verbreitern Sie das Thema des Nutzers nicht auf ein größeres Feld, es sei denn, der Nutzer bittet darum.
Behalten Sie keine Arbeiten, deren Hauptaufgabe Steuerung, Diagnose, Optimierung, Plattformaufbau oder allgemeine industrielle Intelligenz ist, wenn das Thema des Nutzers spezifisch eine Mess-, Vorhersage- oder Soft-Sensing-Aufgabe betrifft.
Lesen Sie keine lokalen Dateien, es sei denn, der Nutzer weist ausdrücklich darauf hin.

Schreibstil

Schreiben Sie in chinesischer akademischer Prosa, geeignet für Abschlussarbeiten, Literaturübersichtskapitel und Forschungsstandabschnitte.
Bevorzugen Sie kompakte Absätze anstelle von aufzählungsartigem Herunterrattern, es sei denn, der Nutzer bittet ausdrücklich um Aufzählungspunkte.
Halten Sie Übergänge natürlich und zurückhaltend.
Bevorzugen Sie konkrete Substantive und konkrete Probleme gegenüber abstraktem Lob.
Lassen Sie die „Innovationsbegründung“ auf einem Widerspruch landen, nicht auf einem Slogan.

Methode für wenig KI-ähnliche chinesische Literaturübersichten

Verwenden Sie diesen Abschnitt, wenn der Nutzer nach Prosa fragt, die „nicht wie KI“ klingt, AIGC-Prüfungen nicht bestanden hat oder ein Abschnitt einer Literaturübersicht einer Abschlussarbeit natürlicher klingen soll.

Kernschritt

Polieren Sie eine Literaturübersicht nicht, indem Sie weitere glatte Übergänge hinzufügen. Bauen Sie jeden Absatz um die konkrete Forschungskette herum neu auf:

Forschungsobjekt -> Daten oder Bedingung -> verwendete Methode -> adressiertes Problem -> verbleibende Grenze -> Beziehung zu dieser Studie

Der Absatz benötigt nicht jedes Mal alle sechs Teile, aber mindestens drei müssen konkret sein. Wenn ein Absatz nur breite Feldbezeichnungen, Methodennamen und Lobwörter enthält, wird er wie generierter Text wirken.

Vorlagen-Review-Rhythmus ersetzen

Vermeiden Sie es, dasselbe Skelett zu wiederholen:

In den letzten Jahren, mit der Entwicklung von ..., hat ... breite Aufmerksamkeit erhalten.
Jemand hat die ...-Methode vorgeschlagen und gute Ergebnisse erzielt.
Diese Studie bietet eine Referenz für ...
Zusammenfassend haben bestehende Studien bereits reiche Ergebnisse erzielt, aber es gibt noch Mängel.

Schreiben Sie lieber ausgehend vom tatsächlichen Forschungsobjekt:

Die Betriebskurve der Bohranlage muss zuerst in Betriebszustandsbezeichnungen umgewandelt werden, damit die kumulative Bohrlochtiefe Phasengrenzen hat. Bestehende Studien extrahieren normalerweise Merkmale aus Drehzahl, Bohrdruck, Pumpendruck und Tiefe, um Zustände wie Bohren, Zirkulieren, Ein- und Ausfahren und Stillstand zu identifizieren.
Störspitzen in den originalen Hochfrequenzdateien verstärken die Differenzergebnisse. In der robusten Statistik werden Median und MAD häufig verwendet, um den Einfluss kurzer extremer Werte auf die lokale Trendbestimmung abzuschwächen.

Zitiersatz-Disziplin

Halten Sie einen Zitiersatz auf eine Arbeit oder eine eng verwandte Aussage fokussiert.
Vermeiden Sie es, viele Zitate hinter eine allgemeine Behauptung zu stapeln. Wenn mehrere Arbeiten zusammen zitiert werden, sagen Sie zuerst, was sie gemeinsam haben, und geben Sie dann im nächsten Satz einen konkreten Unterschied an.
Setzen Sie kein Zitat auf einen Satz, der lediglich sagt: zahlreiche Studien, schnelle Entwicklung, breite Anwendung oder hat wichtige Bedeutung.
Wenn die Schule des Nutzers eine Referenz pro Satz verlangt, behalten Sie diese Regel auch bei der Überarbeitung für die Verständlichkeit bei.

Menschliche Absatzkonstruktion

Für einen Überblicksabsatz:

Beginnen Sie mit dem Forschungsproblem oder der Datenbedingung, nicht mit einem großen Feldhintergrund.
Stellen Sie Arbeiten danach vor, was sie tatsächlich getan haben, nicht nur mit dem Methodennamen.
Verwenden Sie Methodennamen nur, wenn sie den technischen Weg erklären.
Formulieren Sie Einschränkungen konkret: Stichprobengröße, Rauschen, Verzögerung, Betriebszustandswechsel, Sensorplatzierung, schwache Bezeichnungen, Interpretierbarkeit, Feldeinsatz oder Einheitenkonflikte.
Beenden Sie mit dem Bedarf des Nutzers nur, wenn die Verbindung echt ist. Vermeiden Sie es, jeden Absatz mit legt die Grundlage für diese Studie zu beenden.

Ein guter Absatzrhythmus kann ungleichmäßig sein. Ein Satz kann datenlastig sein, der nächste kann die Grenze erklären. Machen Sie nicht jeden Satz gleich lang oder jeden Absatz gleich geformt.

Ingenieurwissenschaftlicher Übersichtsstil für Abschlussarbeiten

Für Kapitel über Ingenieurwesen, Ausrüstung, Softwareplattform, Datenerfassung, Messung und Algorithmen:

Schreiben Sie ausgehend von der Feldkette und Datenkette. Erwähnen Sie Sensoren, Signale, Dateien, Fenster, Variablen, Einheiten, Stufen und Ergebnisse, wenn sie relevant sind.
Bevorzugen Sie Drehzahl, Bohrdruck, Pumpendruck und Tiefenvariablen werden verwendet, um Bohr-, Zirkulations- und Stillstandszustände zu identifizieren anstelle von Multi-Source-Datentechnologien haben die intelligente Bohrung vorangetrieben.
Erklären Sie bei der Überprüfung von Algorithmen, warum die Methode zum Datenproblem passt. Verwenden Sie zum Beispiel MAD eignet sich zur Verarbeitung kurzer Spitzen anstelle von MAD hat gute Robustheit.
Verbinden Sie bei der Überprüfung von Software- oder Plattformarbeiten die Architektur mit dem Datenfluss, nicht mit allgemeinen Informatisierungsbehauptungen.

Anti-Erkennungs-Überarbeitungsdurchlauf

Führen Sie nach dem Entwurf oder der Überarbeitung diesen Durchlauf durch:

Entfernen Sie Eröffnungsphrasen, die gelöscht werden könnten, ohne die Bedeutung zu ändern.
Suchen Sie nach wiederholten Endungen wie Referenz bieten, Grundlage legen, Unterstützung bieten, wichtige Bedeutung haben.
Suchen Sie nach Verbindungswort-Clustern: außerdem, gleichzeitig, weiterhin, daher, zusammenfassend.
Suchen Sie nach aufeinanderfolgenden Kontrastrahmen: nicht ... sondern, nicht nur ... sondern auch, liegt nicht in ... sondern in.
Suchen Sie nach Absätzen, in denen jeder Satz mit Jemand et al. beginnt.
Ersetzen Sie breite Substantive wie System, Plattform, Fähigkeit, Niveau, Wert, Bedeutung nach Möglichkeit durch konkrete Objekte.
Wenn ein Absatz einer vorherigen Version oder einem Erkennungsschnipsel zu nahe kommt, ändern Sie die Satzreihenfolge und den Subjektfokus, anstatt Synonyme auszutauschen.

Sub-10 AIGC-Bestehen für Übersichts- und Abschlussarbeitsabschnitte

Verwenden Sie diesen Durchlauf, wenn ein chinesischer Abschlussarbeits- oder Übersichtsabschnitt bereits reduziert wurde, der Detektor aber immer noch etwa 10%-13% meldet.

Vergleichen Sie zuerst wiederholte Berichte. Wenn dieselben Absätze wiederholt markiert werden, während sich die Gesamtquote nur geringfügig ändert, behandeln Sie die Aufgabe als Konvergenzdurchlauf und nicht als vollständige Umschreibung.
Verbreitern Sie die Übersicht nicht oder fügen Sie keine nicht verwandten Zitate hinzu, um den Wert zu verwässern. Zusätzliche generische Literatur erhöht oft das KI-Gefühl.
Ändern Sie für jeden wiederholten Absatz seine Aufgabe:
- von Feldhintergrund zu spezifische Datenbedingung;
- von Papierliste zu welches Problem jede Arbeit behandelt hat;
- von Methodenlob zu warum die Methode zum Datenproblem passte;
- von Lückenslogan zu welcher Sensor, welche Stichprobe, welche Betriebsbedingung, welche Bezeichnung oder welches Einsatzproblem bleibt;
- von daher diese Studie ... zu diese Studie benötigt diese Grenze, weil ....
Behalten Sie einen Absatz als einen Absatz, wenn die Word-Struktur erhalten bleiben muss. Schreiben Sie die interne Reihenfolge um, anstatt ihn aufzuteilen.
Wenn ein Absatz hauptsächlich Formeln, Variablen oder Ergebnisstatistiken enthält, behalten Sie die Zahlen und Einheiten. Verschieben Sie die Erklärung von generischer mathematischer Sprache zu Variablenquelle, Datenfenster und technischer Bedeutung.
Wenn ein Bericht bereits unter 10% liegt, schreiben Sie die verbleibenden übereinstimmenden Absätze nur noch einmal für den Rand um. Entfernen Sie keine Zitate, Tabellen, Formeln oder Ergebniswerte.

Sätze mit geringem KI-Gefühl

Verwenden Sie diese Sätze für hartnäckige Übersichtsabsätze:

Beginnen Sie mit dem Mess- oder Datenproblem, nicht mit dem Feldtrend.
Setzen Sie die zitierte Arbeit nach dem Problemsatz, nicht vor jeden Satz als Jemand et al..
Verwenden Sie weniger zusammenfassende Verben: vorschlagen, aufbauen, implementieren, verifizieren, zeigen. Ersetzen Sie sie durch die tatsächliche Operation, wie z. B. verwendet Drehzahl- und Bohrdruckfenster, um Bohrphasen zu identifizieren oder verwendet Median, um Einzelpunktspitzen zu reduzieren.
Vermeiden Sie es, mehrere Absätze mit bietet Referenz/Grundlage/Unterstützung für diese Studie zu beenden. Beenden Sie mit einer konkreten Grenze oder einem Bedarf.
Erlauben Sie etwas Ungleichmäßigkeit. Eine menschliche Übersicht kann nach einem längeren technischen Satz einen kurzen Grenzsatz haben.

Vorher/Nachher-Muster

Schwach:

Wissenschaftler im In- und Ausland haben umfangreiche Forschungen zur intelligenten Bohrlochzustandserkennung durchgeführt, verschiedene maschinelle Lern- und Deep-Learning-Methoden vorgeschlagen, gute Ergebnisse erzielt und eine theoretische Grundlage für diese Studie gelegt.

Stärker:

Die Erkennung von Bohranlagenzuständen basiert typischerweise auf Zeitreihenvariablen wie Drehzahl, Bohrdruck, Pumpendruck und Tiefe. Bestehende Studien haben diese Variablen verwendet, um Zustände wie Bohren, Zirkulieren, Ein- und Ausfahren und Stillstand zu identifizieren, und dabei das Problem der Korrespondenz zwischen kontinuierlichen Kurven und Feldaktionen gelöst. Die nachfolgende Phasenerkennung und kumulative Bohrlochtiefe dieser Studie müssen ebenfalls diese Grenze zuerst bestimmen.

Schwach:

Anomalieerkennungsmethoden können die Datenqualität effektiv verbessern und werden daher häufig in der industriellen Datenverarbeitung eingesetzt.

Stärker:

Einzelne Spitzen in hochfrequent erfassten Dateien beeinflussen direkt die Differenzergebnisse. Robuste Statistiken wie Median und MAD eignen sich, um zuerst solche kurzen extremen Werte abzuschwächen, bevor in die Phasenerkennung eingestiegen wird.

Diese Referenzen verwenden

Informationen zur Suchbegriffsgestaltung, Relevanzbewertung und Ausgabeformat für Kandidaten finden Sie in references/paper-discovery.md.
Informationen zu Abschnittsskeletten und Satzmustern finden Sie in references/writing-template.md.
Informationen zu verbotenen Mustern und Umschreibungsbeispielen finden Sie in references/anti-patterns.md.
Überprüfen Sie vor der Finalisierung references/quality-checklist.md.

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