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getedgehq/people-search

Finden und bewerten Sie Fachleute für Personalbeschaffung, Partnerschaften, Vertrieb oder Forschung basierend auf benutzerdefinierten Daten, öffentlichen Webquellen, einer authentifizierten Suchsitzung oder einem verbundenen Anbieter.

Was ist people-search?

Diese Fertigkeit dient der professionellen Personensuche und -bewertung für Anwendungen wie Personalbeschaffung, Partnerakquise, Vertrieb oder Forschung. Sie unterstützt mehrere Datenquellen: bereitgestellte CSV/Profile/Exporte, öffentliche Websuche, authentifizierte Sitzungen (z. B. LinkedIn) oder verbundene Dienste wie HarvestAPI oder Apify. Der Workflow umfasst die Übersetzung der Anfrage in ein kanonisches Schema, die Trennung von harten Anforderungen und Präferenzen, die Auswahl des günstigsten Prüfmodus (Canary), Deduplizierung und Ranking anhand der ursprünglichen Kriterien. Wichtig: Die Fertigkeit stellt keine eigene Datenlizenz dar und suggeriert niemals direkten Zugriff auf LinkedIn-Daten – sie orchestriert lediglich die Suche und gibt einen auditierbaren Shortlist sowie einen Suchplan aus. Sie kann auch ohne aktive Datenquelle einen normalisierten Suchplan und Eingabevorlage liefern.

Funktioniert mit~Claude Code~Codex CLI~Cursor
npx skills add https://github.com/getedgehq/skills/tree/main/people-search

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Dokumentation

Personensuche

Erstellen Sie eine nachvollziehbare Shortlist, ohne vorzutäuschen, dass die Fertigkeit selbst Zugriff auf LinkedIn-Daten gewährt.

Wählen Sie den Datenmodus

Nutzen Sie den stärksten bereits verfügbaren Modus: bereitgestellte CSV/Profile/Exporte; öffentliche Websuche; eine autorisierte, authentifizierte Sitzung; oder einen verbundenen Anbieter wie HarvestAPI oder Apify. Wenn keine Discovery-Quelle verfügbar ist, geben Sie einen normalisierten Suchplan, gebrauchsfertige Filter und eine Eingabevorlage zurück. Erfinden Sie niemals Profile.

Workflow

  1. Übersetzen Sie die Anfrage in das kanonische Schema.
  2. Trennen Sie harte Anforderungen von Ranking-Präferenzen. Behandeln Sie vage Kriterien als Präferenzen, es sei denn, sie sind ausdrücklich verpflichtend.
  3. Geben Sie den gewählten Modus und seine Abdeckungsgrenzen an.
  4. Ordnen Sie kanonische Filter den Anbieterfeldern zu und legen Sie jeden angewendeten, approximierten, gestrichenen oder nicht unterstützten Filter offen.
  5. Führen Sie den günstigsten nützlichen Canary vor einer kostenpflichtigen/vollständigen Suche aus. Stoppen Sie bei ungültigen, stillschweigend leeren oder nicht zielgerichteten Ergebnissen.
  6. Deduplizieren Sie anhand stabiler Profil-URL, dann normalisiertem Namen plus aktuellem Unternehmen.
  7. Bewerten Sie anhand der ursprünglichen Aufgabenstellung, bewahren Sie Nachweis-URLs und unterscheiden Sie gesicherte Fakten von Ableitungen.
  8. Geben Sie die Shortlist, das Suchrezept, Einschränkungen und die wertvollste Verfeinerung zurück.

Grenzen

  • Eine Fertigkeit ist Orchestrierung, keine Datenlizenz. Niemals eingebauten LinkedIn-Zugang suggerieren.
  • Niemals Anbieter-Anmeldeinformationen offenlegen, einbetten oder speichern.
  • Machen Sie den kostenpflichtigen Modus vor der bezahlten Suche klar; bevorzugen Sie Vorschauen und schrittweise Erweiterung.
  • Interpretieren Sie null Ergebnisse erst dann als keine passenden Personen, wenn Anfragegültigkeit und Filterunterstützung überprüft wurden.
  • Senden Sie keine Verbindungsanfragen oder Nachrichten ohne separate Autorisierung.

Informationen zum Adapterverhalten und zu Ergebniskontrakten finden Sie unter references/provider-contract.md.

Deterministischer Ausführer

Verwenden Sie scripts/people_search.py für plan-only, CSV-Import/Ranking und Provider-Canary-Ausführung. Anbieter-Anmeldeinformationen müssen über die benannte Umgebungsvariable auf Prozessebene eingegeben werden; übergeben Sie niemals ein Token als Argument.

Individual skills in this repo

This repo contains 18 individual skills — each has its own dedicated page.

getedgehq/agent-evals

Build evals for an AI agent that already does real work. Use when someone asks "how do I know my agent is right", wants to test an agent before trusting it, compare models on cost versus quality, or turn production failures into tests. Walks from first tasks and yes/no verifiers, to isolated environments, to a trace-driven improvement loop.

getedgehq/cli-ux-review

Audit a command-line tool for user-friendliness — clear situation / next-step / options in every output, colour-highlighted runnable commands, no raw jargon, no silent hangs. Invoke for "CLI UX audit", "review my CLI", "is this CLI intuitive", or before any CLI release.

getedgehq/generate-image

Generate images with OpenAI GPT Image 2 via the Codex CLI, billed through the user's ChatGPT Plus subscription (no OpenAI API key, no per-image API cost). Use when the user asks to create, generate, or make an image, picture, illustration, icon, hero graphic, or concept art from a text prompt.

getedgehq/harness-first

Diagnose and fix an unreliable, expensive, or unsafe LLM agent by auditing its harness (golden set, judge, cost caps, data layer, action approvals, tracing) before blaming or swapping the model. Use when someone says an agent is "burning tokens", "hallucinating", "brittle", gives inconsistent answers, asks whether to switch to a cheaper/better model, or wants to ship an agent or prompt change to customers.

getedgehq/http-error-triage

Run before concluding anything from an HTTP error on a third-party API. Separates a real credential/entitlement problem from a CDN or WAF block, a wrong endpoint, or a client-signature ban. Use whenever an API returns 401/403/402/429 and you are about to say "the key is dead", "credits are exhausted", "the plan lacks access", or "we are rate limited".

getedgehq/linkedin-media-prep

Convert, crop, resize, and compress images and videos for optimal LinkedIn upload quality and file size. Use when the user wants to prepare a photo, image, or video for LinkedIn (profile picture, cover photo, post image, article featured image, post video, or video ad), optimize file size for LinkedIn, crop and resize for LinkedIn dimensions, convert HEIC/RAW/PNG/MOV to LinkedIn-ready JPEG or MP4, or mentions LinkedIn media requirements, specs, or limits.

getedgehq/monid

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getedgehq/opendraft

An 18-agent pipeline that turns one topic line into a drafted

getedgehq/rocketlist

Turn a CV into a shortlist of live startup roles from Rocketlist's public job board, including adjacent job titles the person would never have searched for, each with its published salary, the evidence for the fit, and a direct apply link. Use for "find roles I would be a strong fit for", career pivots, remote or VC-backed job hunts, and salary-visible role discovery.

getedgehq/security-audit-checklist

Run a comprehensive security audit across application code, cloud infrastructure, containers, CI/CD pipelines, and infrastructure-as-code. Covers privacy compliance, OWASP basics, secret leakage, API security, IAM misconfigurations, storage exposure, Kubernetes hardening, and network security. Use when the user asks to audit, review, or harden app or cloud security, check for secrets, scan for XSS/SQLi, verify security headers, review Terraform/CloudFormation, audit AWS/GCP/Azure configs, or perform any security-focused review.

getedgehq/shadcn-first

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getedgehq/skills

Develop or review a branded long-form YouTube channel using Simon Kaiser's public creator-led approach: audience fit, recurring formats, natural brand integration, Time with Brand, and an organic, paid, and Shorts strategy. Use for channel strategy, format briefs, and pilots.

getedgehq/skills

Build a YouTube strategy, evidence-backed idea slate, and title plus thumbnail package using Paddy Galloway's public method. Use when planning a channel, choosing concepts, or preparing a video before filming.

getedgehq/skills

Build or review a buyer-centered strategic narrative using Andy Raskin's public method. Use for sales or investor deck stories, homepage positioning, keynotes, launch narratives, and why-now messaging.

getedgehq/skills

Turn a product URL, launch brief, or approved script into a production-ready launch video. Use for product reveals, feature announcements, SaaS launches, and narrated product films; not for generic explainers or editing existing footage.

getedgehq/strip-image-ai-metadata

Strip C2PA and AI-generation metadata from images (PNG, JPEG, WebP) to remove "Generated by AI" / "ChatGPT" / "DALL-E" labels that platforms like LinkedIn, Instagram, and X display. Use when the user wants to clean AI-generated images before posting, remove AI attribution from photos, strip C2PA manifests, sanitize image metadata for professional use, or verify whether an image contains C2PA data.

getedgehq/top-down-comms

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getedgehq/workplan

Create, update, or close work plans for multi-step tasks. Use when starting refactors, bug lists, feature work, migrations, or any task with 2+ steps. Also use after auto-compaction to re-orient. Triggers: "workplan", "work plan", "create a plan", "what's the plan", "where was I", or when Claude detects

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