Erstellen Sie einen lokalen Arbeitsassistenten mit 10xProductivity
Verwandeln Sie einen bestehenden Coding-Agenten in einen überwachten lokalen Arbeitsassistenten, der eine Verbindung zu Arbeitsplatztools, wiederverwendbaren Skills, Workflows und geplanten Schleifen herstellt.
Voraussetzungen
Python, pip, eine Coding-Agent-Umgebung wie Cursor, Claude Code, Codex oder ein ähnlicher lokaler Agent sowie vom Benutzer genehmigter Zugriff auf Arbeitsplatztools
Installation
Verwenden Sie den upstream Installations- oder Setup-Pfad, der Ihrer Umgebung entspricht:
- git clone https://github.com/ZhixiangLuo/10xProductivity.git
- pip install -e ".[dev]"
Anforderungen und Hinweise aus dem Upstream:
- Falls erforderlich, richten Sie Python und Playwright ein:
- Lesen Sie setup-python.md und bereiten Sie dieses Repository vor.
- Der Trigger verwendet SLACK_XOXC und SLACK_D_COOKIE aus TENX_PRIVATE_DIR/.env. Es ist keine persönliche Slack-App, kein Socket Mode oder Webhook erforderlich.
Grundlegende Nutzung oder erste Schritte:
-
Coding-Agenten sind nicht länger nur Codierungsassistenten. Cursor, Claude Code, Codex, Copilot und ähnliche Tools können Dateien lesen, Skripte ausführen, APIs aufrufen, Browser verwenden und in Ihrer lokalen Umgebung arbeiten. 10xProductivity...
-
Der Wandel liegt nicht darin, "eine KI autonom laufen zu lassen." Der Wandel ist die Mensch-KI-Interaktion:
-
Sobald ein Workflow trainiert und bewährt wurde, können Sie ihn mit weniger Aufsicht ausführen:
-
Aus den Upstream-Dokumenten extrahiert: https://raw.githubusercontent.com/ZhixiangLuo/10xProductivity/HEAD/README.md