Que fait Construire un assistant de travail local avec 10xProductivity ?
Transformez un agent de codage existant en assistant de travail local supervisé, connecté à des outils professionnels, des compétences réutilisables, des flux de travail et des boucles planifiées.
Prérequis
Python, pip, un environnement d'agent de codage tel que Cursor, Claude Code, Codex, ou un agent local similaire, et un accès approuvé par l'utilisateur aux outils professionnels
Installation
Utilisez le chemin d'installation amont qui correspond à votre environnement :
- git clone https://github.com/ZhixiangLuo/10xProductivity.git
- pip install -e ".[dev]"
Exigences et mises en garde de l'amont :
- Si nécessaire, configurez Python et Playwright :
- Lisez setup-python.md et préparez ce dépôt.
- Le déclencheur utilise SLACK_XOXC et SLACK_D_COOKIE depuis TENX_PRIVATE_DIR/.env. Il ne nécessite pas d'application Slack personnelle, de mode Socket ou de webhook.
Notes d'utilisation de base ou pour démarrer :
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Les agents de codage ne sont plus seulement des assistants de codage. Cursor, Claude Code, Codex, Copilot et les outils similaires peuvent lire des fichiers, exécuter des scripts, appeler des API, utiliser des navigateurs et travailler dans votre environnement local. 10xProductivity...
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Le changement n'est pas "laisser une IA fonctionner de manière autonome". Le changement est l'interaction humain-IA :
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Une fois qu'un flux de travail a été encadré et prouvé, vous pouvez l'exécuter avec moins de supervision :
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Extrait de la documentation amont : https://raw.githubusercontent.com/ZhixiangLuo/10xProductivity/HEAD/README.md