White-Box AVM-Skill zur Bewertung japanischer Grundstückspreise. Schätzt hedonische Koeffizienten bei jeder Ausführung aus MLIT-Transaktionsdaten neu und erstellt Makler-Arbeitsblätter (mit vollständiger Offenlegung der Koeffizienten) sowie kundenorientierte Bewertungsberichte (xlsx). Teil der Claude Coworker-Reihe von Signal Yield Advisory.
Dieser Skill dient der automatiserten Bewertung japanischer Grundstückspreise mittels eines 'White-Box' Automated Valuation Models (AVM). Im Gegensatz zu Black-Box-Modellen legt er die zugrundeliegende Methodik und alle geschätzten hedonischen Koeffizienten vollständig offen. Bei jeder Ausführung werden aktuelle Transaktionsdaten des japanischen Ministeriums für Land, Infrastruktur, Verkehr und Tourismus (MLIT) heruntergeladen und analysiert, um die Einflussfaktoren für den Grundstückswert neu zu schätzen. Der Skill generiert zwei Arten von Ausgaben: ein detailliertes Makler-Arbeitsblatt (XLSX) mit allen Koeffizienten und eine zugängliche Zusammenfassung für Kunden. Er ist als Teil der Claude Coworker-Reihe von Signal Yield Advisory für die Verwendung mit Claude Code konzipiert und unterstützt Entwickler und Immobilienfachleute bei der transparenten, datengestützten Grundstücksbewertung in Japan.
npx skills add signal-yield/tochi-satei-kunInstalled? Explore more Recherche & Datenanalyse skills: affaan-m/uspto-database, affaan-m/scholar-evaluation, affaan-m/literature-review · View all 6 →
White-Box AVM-Skill zur Bewertung japanischer Grundstückspreise. Schätzt hedonische Koeffizienten bei jeder Ausführung aus MLIT-Transaktionsdaten neu und erstellt Makler-Arbeitsblätter (mit vollständiger Offenlegung der Koeffizienten) sowie kundenorientierte Bewertungsberichte (xlsx). Teil der Claude Coworker-Reihe von Signal Yield Advisory.
USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.