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wiki

LLM Wiki – persistente Markdown-Wissensdatenbank, die sich sitzungsübergreifend aufbaut (Karpathy-Modell)

Was ist wiki?

Dieses Skill implementiert eine persistente, selbstverwaltete Markdown-Wissensdatenbank auf Basis von Karpathys LLM-Wiki-Konzept. Es erlaubt einem KI-Agenten, Wissen in Form von Kategorien, Tags und Querverweisen zu strukturieren und projektlokal abzulegen. Der Agent kann Seiten aufnehmen, abfragen, pflegen und am Sitzungsende automatisch neue Erkenntnisse protokollieren. Das Skill ist für Claude Code (oder ähnliche Terminalschnittstellen) optimiert und setzt auf einfache Dateiablage ohne Vektoreinbettungen – Suchanfragen erfolgen über Schlüsselwörter und Tags. Die integrierte Überprüfungsfunktion (Lint) erkennt verwaiste Seiten, veraltete Inhalte und Widersprüche. Die Modell-Routing-Optionen (Haiku, Sonnet, Opus, Fable) steuern, welches Modell für welche Aufgaben eingesetzt wird, wobei delegierte Agenten unabhängig vom übergeordneten Modell konfiguriert werden können.

Funktioniert mit✓Claude Code~Codex CLI~Cursor
npx skills add https://github.com/Yeachan-Heo/oh-my-claudecode/tree/main/skills/wiki

In Ihrer bevorzugten KI fragen

Öffnet einen neuen Chat, in dem dieser Agent-Skill bereits geladen ist.

Dokumentation

Was macht wiki?

Persistente, selbstverwaltete Markdown-Wissensdatenbank für Projekt- und Sitzungswissen. Inspiriert von Karpathys LLM-Wiki-Konzept.

Operationen

Aufnehmen (Ingest)

Verarbeitet Wissen in Wiki-Seiten. Ein einzelner Ingest-Vorgang kann mehrere Seiten betreffen.

wiki_ingest({ title: "Auth-Architektur", content: "...", tags: ["auth", "architektur"], category: "architecture" })

Abfragen (Query)

Durchsucht alle Wiki-Seiten nach Schlüsselwörtern und Tags. Gibt passende Seiten mit Ausschnitten zurück – DU (das LLM) synthetisierst Antworten mit Zitaten aus den Ergebnissen.

wiki_query({ query: "authentifizierung", tags: ["auth"], category: "architecture" })

Überprüfen (Lint)

Führt Gesundheitschecks am Wiki durch. Erkennt verwaiste Seiten, veraltete Inhalte, kaputte Querverweise, übermäßig große Seiten sowie strukturelle Widersprüche.

wiki_lint()

Schnell hinzufügen (Quick Add)

Fügt eine einzelne Seite schnell hinzu (einfacher als Ingest).

wiki_add({ title: "Seitentitel", content: "...", tags: ["tag1"], category: "decision" })

Auflisten / Lesen / Löschen

wiki_list()                                 # Alle Seiten anzeigen (liest index.md)
wiki_read({ page: "auth-architektur" })     # Bestimmte Seite lesen
wiki_delete({ page: "veraltete-seite" })    # Seite löschen

Log

Zeigt den Wiki-Operationsverlauf durch Lesen von .omc/wiki/log.md.

Kategorien

Seiten sind nach Kategorien organisiert: architecture, decision, pattern, debugging, environment, session-log

Speicher

  • Seiten: .omc/wiki/*.md (Markdown mit YAML-Frontmatter)
  • Index: .omc/wiki/index.md (automatisch gepflegtes Verzeichnis)
  • Log: .omc/wiki/log.md (rein anhängende Operationschronik)

Querverweise

Verwende die [[seiten-name]]-Wiki-Link-Syntax, um Querverweise zwischen Seiten zu erstellen.

Automatische Erfassung

Am Ende einer Sitzung werden bedeutende Entdeckungen automatisch als Sitzungsprotokoll-Seiten erfasst. Konfiguration über wiki.autoCapture in .omc-config.json (Standard: aktiviert).

Harte Randbedingungen

  • Keine Vektoreinbettungen – Abfragen erfolgen nur über Schlüsselwörter + Tags
  • Wiki-Seiten sind standardmäßig von Git ignoriert (.omc/wiki/ ist projektlokal)

Modell-Routing

  • haiku – schnelle Nachschlagevorgänge, leichte Inspektion, schmale Dokumentationsarbeit
  • sonnet – Standardimplementierung, Fehlersuche und Überprüfung
  • opus – Architektur, tiefgehende Analyse, Konsensplanung und risikoreiche Überprüfung
  • fable – Claude Fable 5 (oberhalb von Opus); explizit im Task-Aufruf übergeben oder pro Agent mit agents.<name>.model festlegen
  • Das mit /model gewählte Sitzungsmodell gilt nur für die Hauptschleife. Delegierte Agenten laufen auf ihrer festgelegten Stufe, es sei denn, der Task-Aufruf übergibt explizit model oder der Agent wird über agents.<name>.model überschrieben. Um delegierte Arbeit auf Fable auszuführen, verwende eine dieser beiden Oberflächen; die Auswahl von Fable in /model allein ändert die Delegation nicht.

Individual skills in this repo

This repo contains 20 individual skills — each has its own dedicated page.

agent-doc-discipline

Writing-time discipline for documents agents consume (the five surfaces, specs, tickets, .omc/skills/) — every rule checkable and carrying a why, steps before reference, one meaning in one home, no restating what the environment already says. Mandatory at drydock seed generation and the launch C5 sediment pass; opt-in for any other agent-facing doc edit. The companion of minimal-code-discipline: that one disciplines code, this one disciplines papers.

ai-slop-cleaner

Clean AI-generated code slop with a regression-safe, deletion-first workflow and optional reviewer-only mode

ask

Process-first advisor routing for Claude, Codex, Gemini, Antigravity, Grok, or Cursor via `omc ask`, with artifact capture and no raw CLI assembly

ask-navigator

Shipyard

autopilot

Full autonomous execution from idea to working code

autoresearch

Stateful single-mission improvement loop with strict evaluator contract, markdown decision logs, and max-runtime stop behavior

cancel

Cancel any active OMC mode (autopilot, ralph, ultragoal, swarm, ultrapilot, pipeline, team) and clean up retired legacy state

configure-notifications

Configure notification integrations (Telegram, Discord, Slack) via natural language

debug

Diagnose the current OMC session or repo state using logs, traces, state, and focused reproduction

deepinit

Deep codebase initialization with hierarchical AGENTS.md documentation

deep-interview

Socratic deep interview with mathematical ambiguity gating before explicit execution approval

drydock

Lay the keel of the shipyard harness in any repo — the 4-pillar shared environment (Context, Rules, Tools, Standards) across 5 surfaces (CLAUDE.md, skills, design-system, mcp/cli, shared context) so that every human and agent inherits the same design language and anyone can ship. Run once per repo; re-run with --check to audit drift.

execute

Carry an approved task through to working, verified code

external-context

Invoke parallel document-specialist agents for external web searches and documentation lookup

graph

Deterministic orchestration graph runtime - declarative DAG pipelines with journal-based crash recovery

harbor

Harbor intake for external work — the captain only handles unresolved decisions. Sweeps incoming issues and PRs, verifies every claim before disposition, reuses every decision already made, and hands the maintainer a docket whose pending items each carry one question with options, recommendation, impact and evidence. Agent-autonomous for facts and for actions covered by standing authorization; signed for every new judgment. Never merges.

hud

Configure HUD display options (layout, presets, display elements)

launch

Shipyard

loft

Loft the shape before cutting steel — answer a design question that prose cannot settle by building a throwaway artifact: a pure logic module in a clickable shell, or structurally different UI variants behind one route. The captain reacts to the artifact; the answer folds into the decision; the artifact never docks. Use when a design question stalls in words, when a navigator map carries a loft ticket, or when a spec discussion reaches

minimal-code-discipline

YAGNI-ladder coding discipline for writing changes — existence-first, reuse before writing, dependency ladder, shortest correct diff, with non-negotiables that must never be minimized away

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