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Verifizieren

Stelle sicher, dass eine Änderung wirklich funktioniert, bevor du sie als abgeschlossen erklärst.

Was ist Verifizieren?

Diese Fähigkeit ('verify') hilft KI-Agenten wie Claude Code, Cursor oder Codex dabei, vor der Fertigstellung einer Aufgabe harte Beweise zu sammeln, dass eine Änderung – ob Feature, Bugfix oder Refactoring – tatsächlich funktioniert. Anstatt vage Behauptungen wie "sollte funktionieren" zu akzeptieren, führt der Agent einen gestaffelten Prüfprozess durch: Zuerst werden existierende Tests ausgeführt, dann Typprüfungen und Builds, gefolgt von schlanken, direkten Kommandozeilen-Checks. Reicht das nicht aus, werden manuelle Validierungsschritte mit konkret beobachtbaren Ergebnissen dokumentiert. Die Ausgabe listet präzise auf, was getestet wurde, welche Befehle liefen, was bestanden hat und was fehlschlug oder ungeprüft blieb. Die Fähigkeit ist agentenunabhängig und kann in jedem Entwicklungs-Workflow eingesetzt werden, bei dem Nachvollziehbarkeit und Qualitätssicherung wichtig sind.

Funktioniert mit~Claude Code~Codex CLI~Cursor
npx skills add https://github.com/Yeachan-Heo/oh-my-claudecode/tree/main/skills/verify

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Dokumentation

Was macht Verifizieren?

Verwende diese Fähigkeit, wenn der Benutzer sicher sein möchte, dass ein Feature, ein Fix oder ein Refactoring tatsächlich funktioniert.

Ziel

Wandele vage „es sollte funktionieren“-Behauptungen in konkrete Beweise um.

Arbeitsablauf

  1. Identifiziere das genaue Verhalten, das nachgewiesen werden muss.
  2. Bevorzuge zuerst vorhandene Tests.
  3. Falls die Testabdeckung fehlt, führe die schmalsten direkten Verifikationsbefehle aus, die verfügbar sind.
  4. Wenn direkte Automatisierung nicht ausreicht, beschreibe die manuellen Validierungsschritte und sammle konkrete, beobachtbare Beweise.
  5. Berichte nur das, was tatsächlich verifiziert wurde.

Verifikationsreihenfolge

  1. Vorhandene Tests
  2. Typprüfung / Build
  3. Schmale direkte Befehlsprüfungen
  4. Manuelle oder interaktive Validierung

Regeln

  • Bezeichne eine Änderung nicht als abgeschlossen, ohne Beweise.
  • Falls eine Prüfung fehlschlägt, gib den Fehler klar an.
  • Falls kein realistischer Verifikationspfad existiert, sage das explizit, anstatt zu bluffen.
  • Bevorzuge knappe Beweisübersichten gegenüber verrauschten Logs.

Ausgabe

  • Was verifiziert wurde
  • Welche Befehle/Tests ausgeführt wurden
  • Was bestanden hat
  • Was fehlgeschlagen ist oder ungeprüft bleibt

Individual skills in this repo

This repo contains 20 individual skills — each has its own dedicated page.

agent-doc-discipline

Writing-time discipline for documents agents consume (the five surfaces, specs, tickets, .omc/skills/) — every rule checkable and carrying a why, steps before reference, one meaning in one home, no restating what the environment already says. Mandatory at drydock seed generation and the launch C5 sediment pass; opt-in for any other agent-facing doc edit. The companion of minimal-code-discipline: that one disciplines code, this one disciplines papers.

ai-slop-cleaner

Clean AI-generated code slop with a regression-safe, deletion-first workflow and optional reviewer-only mode

ask

Process-first advisor routing for Claude, Codex, Gemini, Antigravity, Grok, or Cursor via `omc ask`, with artifact capture and no raw CLI assembly

ask-navigator

Shipyard

autopilot

Full autonomous execution from idea to working code

autoresearch

Stateful single-mission improvement loop with strict evaluator contract, markdown decision logs, and max-runtime stop behavior

cancel

Cancel any active OMC mode (autopilot, ralph, ultragoal, swarm, ultrapilot, pipeline, team) and clean up retired legacy state

configure-notifications

Configure notification integrations (Telegram, Discord, Slack) via natural language

debug

Diagnose the current OMC session or repo state using logs, traces, state, and focused reproduction

deepinit

Deep codebase initialization with hierarchical AGENTS.md documentation

deep-interview

Socratic deep interview with mathematical ambiguity gating before explicit execution approval

drydock

Lay the keel of the shipyard harness in any repo — the 4-pillar shared environment (Context, Rules, Tools, Standards) across 5 surfaces (CLAUDE.md, skills, design-system, mcp/cli, shared context) so that every human and agent inherits the same design language and anyone can ship. Run once per repo; re-run with --check to audit drift.

execute

Carry an approved task through to working, verified code

external-context

Invoke parallel document-specialist agents for external web searches and documentation lookup

graph

Deterministic orchestration graph runtime - declarative DAG pipelines with journal-based crash recovery

harbor

Harbor intake for external work — the captain only handles unresolved decisions. Sweeps incoming issues and PRs, verifies every claim before disposition, reuses every decision already made, and hands the maintainer a docket whose pending items each carry one question with options, recommendation, impact and evidence. Agent-autonomous for facts and for actions covered by standing authorization; signed for every new judgment. Never merges.

hud

Configure HUD display options (layout, presets, display elements)

launch

Shipyard

loft

Loft the shape before cutting steel — answer a design question that prose cannot settle by building a throwaway artifact: a pure logic module in a clickable shell, or structurally different UI variants behind one route. The captain reacts to the artifact; the answer folds into the decision; the artifact never docks. Use when a design question stalls in words, when a navigator map carries a loft ticket, or when a spec discussion reaches

minimal-code-discipline

YAGNI-ladder coding discipline for writing changes — existence-first, reuse before writing, dependency ladder, shortest correct diff, with non-negotiables that must never be minimized away

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