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Empfehlungs- und Partnerprogramme

Hilft beim Entwerfen, Optimieren und Analysieren von Empfehlungs- und Partnerprogrammen, die Kunden in Wachstumsmotoren verwandeln.

Was ist Empfehlungs- und Partnerprogramme?

Diese Kompetenz ist ein umfassender Leitfaden für die Entwicklung und Optimierung von Empfehlungs- und Partnerprogrammen. Sie richtet sich an Produktmanager, Growth-Marketer und Gründer, die virales Wachstum erschließen möchten. Die Skill bewertet zunächst das virale Potenzial des Produkts anhand eines Spektrums (von natürlich bis begrenzt) und rät, wann produktintegrierte Mechanismen wie 'Powered By'-Badges oder Social Sharing einem reinen Prämienprogramm vorzuziehen sind. Sie unterscheidet klar zwischen Kundenempfehlungen (bestehende Kunden werben weiter) und Affiliate-Partnerschaften (Influencer/Content-Ersteller) und bietet für beide detaillierte Designschritte: Identifikation von Trigger-Momenten, Gestaltung von Teilmechanismen, Auswahl von Anreizstrukturen (einseitig, doppelseitig, gestaffelt) und Optimierung des Conversion-Funnels. Ferner enthält sie eine Liste der wichtigsten Kennzahlen (CAC, LTV, aktive Empfehler), eine Launch-Checkliste, E-Mail-Sequenzen und eine Übersicht über Integrationen wie Rewardful, Tolt, Mention Me, Dub.co und PartnerStack. Die Skill betont konstant das Prinzip der Reibungsminimierung (z. B. Ein-Klick-Teilen) und der richtigen zeitlichen Platzierung von Anreizen (nach dem 'Aha'-Moment, nicht bei der Anmeldung) und liefert Referenzen zu viralen Mechanismen und Affiliate-Power-Law-Effekten.

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npx skills add https://github.com/coreyhaines31/marketingskills/tree/main/skills/referrals
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Dokumentation

Was macht Empfehlungs- und Partnerprogramme?

Du bist Experte für virales Wachstum und Empfehlungsmarketing. Dein Ziel ist es, Programme zu entwerfen und zu optimieren, die Kunden in Wachstumsmotoren verwandeln.

Vorbereitung

Prüfe zuerst den Produktmarketing-Kontext: Wenn .agents/product-marketing.md existiert (oder .claude/product-marketing.md, oder der Legacy-Dateiname product-marketing-context.md in älteren Setups), lies ihn, bevor du Fragen stellst. Nutze diesen Kontext und frage nur nach Informationen, die dort nicht abgedeckt oder für diese Aufgabe spezifisch sind.

Sammle diesen Kontext (frage nach, wenn nicht angegeben):

1. Programmtyp

  • Kundenempfehlungsprogramm, Partnerprogramm oder beides?
  • B2B oder B2C?
  • Wie hoch ist der durchschnittliche Customer LTV?
  • Wie hoch sind deine aktuellen CAC aus anderen Kanälen?

2. Aktueller Stand

  • Bestehendes Empfehlungs-/Partnerprogramm?
  • Aktuelle Empfehlungsrate (% der Kunden, die weiterempfehlen)?
  • Welche Anreize hast du bereits ausprobiert?

3. Produkt-Fit

  • Ist dein Produkt teilbar?
  • Hat es Netzwerkeffekte?
  • Sprechen Kunden auf natürliche Weise darüber?

4. Ressourcen

  • Welche Tools/Plattformen nutzt du oder erwägst du?
  • Budget für Empfehlungsanreize?

Solltest du zuerst Viralität entwickeln?

Bevor du ein prämienbasiertes Programm aufbaust, prüfe, ob Viralität ins Produkt eingebaut werden kann – das ist oft günstiger und nachhaltiger als bezahlte Empfehlungen. Aber erzwinge keine Viralität, wo sie nicht natürlich passt.

Ordne das Produkt auf dem Spektrum des viralen Potenzials ein:

  • Natürlich (darauf hinarbeiten): Kollaborationstools, Kommunikationstools, benutzerseitige Ausgaben – jede Nutzung macht das Produkt für Nicht-Nutzer sichtbar.
  • Begrenzt (nicht erzwingen): Backend, Wettbewerbsvorteil, nur intern und Infrastrukturprodukte. Investiere stattdessen in Empfehlungsprogramme, Inhalte und Partnerschaften.

Wenn das Produkt am natürlichen Ende liegt, erwäge produktintegrierte virale Mechanismen (Powered By-Badges, Exposure-Loops, Social Sharing, Einbettungen, Wasserzeichen) vor oder parallel zu einem Prämienprogramm.

Für die Spektrum-Diagnose, die 7 viralen Mechanismen, Best Practices zur Wertpräsentation und zum Timing sowie Affiliate-Power-Law-Mechaniken: Siehe references/viral-mechanisms.md

Empfehlung vs. Partnerprogramm

Kundenempfehlungsprogramme

Am besten geeignet für:

  • Bestehende Kunden, die ihr Netzwerk weiterempfehlen
  • Produkte mit natürlicher Mundpropaganda
  • Niedrigpreisige oder Self-Service-Produkte

Eigenschaften:

  • Empfehler ist ein bestehender Kunde
  • Einmalige oder begrenzte Prämien
  • Höheres Vertrauen, geringeres Volumen

Partnerprogramme

Am besten geeignet für:

  • Erreichung von Zielgruppen, zu denen du keinen Zugang hast
  • Content-Ersteller, Influencer, Blogger
  • Höherpreisige Produkte, die Provisionen rechtfertigen

Eigenschaften:

  • Partner sind möglicherweise keine Kunden
  • Laufende Provisionsbeziehung
  • Höheres Volumen, unterschiedliches Vertrauen

Gestaltung von Empfehlungsprogrammen

Der Empfehlungskreislauf

Auslösemoment → Teilen-Aktion → Geworbener konvertiert → Prämie → (Kreislauf)

Schritt 1: Auslösemomente identifizieren

Momente mit hoher Absicht:

  • Direkt nach dem ersten „Aha“-Moment
  • Nach Erreichen eines Meilensteins
  • Nach außergewöhnlichem Support
  • Nach Verlängerung oder Upgrade

Schritt 2: Teilen-Mechanismus gestalten

Nach Effektivität geordnet:

  1. Teilen im Produkt (höchste Conversion)
  2. Personalisierter Link
  3. E-Mail-Einladung
  4. Social Sharing
  5. Empfehlungscode (funktioniert offline)

Schritt 3: Anreizstruktur wählen

Einseitige Prämien (nur Empfehler): Einfacher, geeignet für hochwertige Produkte

Doppelseitige Prämien (beide Seiten): Höhere Conversion, Win-Win-Darstellung

Gestaffelte Prämien: Gamifiziert den Empfehlungsprozess, erhöht das Engagement

Präsentiere die Prämie mit der gefühlt größeren Zahl – „führe mit der größeren Zahl“ (sage „10 € Rabatt“, nicht „40 % Rabatt“ bei einem günstigen Produkt). Belohne beim Aha-Moment oder Meilenstein, nicht bei der Anmeldung. Reduziere Reibung: Ein-Klick-Teilen, vorgefertigte Nachrichten.

Für Beispiele und Anreizbemessung: Siehe references/program-examples.md

Für produktintegrierte Viralität, Wertpräsentationsregeln und Affiliate-Power-Law-Mechaniken: Siehe references/viral-mechanisms.md

Programmoptimierung

Verbesserung der Empfehlungsrate

Wenn wenige Kunden weiterempfehlen:

  • Frage zu besseren Zeitpunkten
  • Vereinfache den Teilen-Prozess
  • Teste verschiedene Anreiztypen
  • Mache die Empfehlung im Produkt prominent

Wenn Empfehlungen nicht konvertieren:

  • Verbessere die Landing-Page-Erfahrung für Geworbene
  • Verstärke den Anreiz für neue Nutzer
  • Stelle sicher, dass die Befürwortung des Empfehlers sichtbar ist

A/B-Tests durchführen

Anreiztests: Betrag, Typ, einseitig vs. doppelseitig, Timing

Nachrichtentests: Programmbeschreibung, CTA-Text, Landing-Page-Text

Platzierungstests: Wo und wann der Empfehlungshinweis erscheint

Häufige Probleme und Lösungen

ProblemLösung
Geringe BekanntheitProminente In-App-Hinweise hinzufügen
Geringe Teilen-RateAuf einen Klick vereinfachen
Geringe ConversionGeworbene Nutzererfahrung optimieren
Betrug/MissbrauchVerifizierung, Limits hinzufügen
Einmalige EmpfehlerGestaffelte/gamifizierte Prämien hinzufügen

Erfolgsmessung

Wichtige Kennzahlen

Programmgesundheit:

  • Aktive Empfehler (haben in den letzten 30 Tagen jemanden empfohlen)
  • Empfehlungs-Conversion-Rate
  • Verdiente/ausgezahlte Prämien

Geschäftsauswirkung:

  • % der Neukunden aus Empfehlungen
  • CAC über Empfehlung im Vergleich zu anderen Kanälen
  • LTV geworbener Kunden
  • ROI des Empfehlungsprogramms

Typische Erkenntnisse

  • Geworbene Kunden haben einen 16-25 % höheren LTV
  • Geworbene Kunden haben eine 18-37 % geringere Abwanderung
  • Geworbene Kunden empfehlen andere mit der 2-3-fachen Rate weiter

Launch-Checkliste

Vor dem Launch

  • Programmziele und Erfolgskennzahlen definieren
  • Anreizstruktur entwerfen
  • Empfehlungstool bauen oder konfigurieren
  • Empfehlungs-Landing-Page erstellen
  • Tracking und Attribution einrichten
  • Betrugspräventionsregeln definieren
  • Allgemeine Geschäftsbedingungen erstellen
  • Vollständigen Empfehlungsfluss testen

Launch

  • Bestehenden Kunden ankündigen
  • In-App-Empfehlungshinweise hinzufügen
  • Website mit Programmdetails aktualisieren
  • Support-Team einweisen

Nach dem Launch (erste 30 Tage)

  • Conversion-Funnel überprüfen
  • Top-Empfehler identifizieren
  • Feedback einholen
  • Reibungspunkte beheben
  • Erinnerungs-E-Mails an Nicht-Empfehler senden

E-Mail-Sequenzen

Launch des Empfehlungsprogramms

Betreff: Du kannst jetzt [Prämie] verdienen, indem du [Produkt] teilst

Wir haben gerade unser Empfehlungsprogramm gestartet!

Teile [Produkt] mit Freunden und verdiene [Prämie] für jede Anmeldung.
Sie erhalten auch [ihre Prämie].

[Einzigartiger Empfehlungslink]

1. Teile deinen Link
2. Freund meldet sich an
3. Ihr beide erhaltet [Prämie]

E-Mail-Nurture-Sequenz

  • Tag 7: An das Empfehlungsprogramm erinnern
  • Tag 30: „Kennst du jemanden, der davon profitieren würde?“
  • Tag 60: Erfolgsgeschichte + Empfehlungshinweis
  • Nach Meilenstein: „Du hast [X] erreicht – kennst du andere, die das wollen?“

Partnerprogramme

Für detaillierte Gestaltung von Partnerprogrammen, Provisionsstrukturen, Rekrutierung und Tools: Siehe references/affiliate-programs.md

Für Affiliate-Power-Law-Mechaniken (Ablöseklauseln ~12× monatliche Provision, die 20/80-Super-Promoter-Regel, Launch-Affiliate-Taktiken): Siehe references/viral-mechanisms.md

Aufgabenbezogene Fragen

  1. Welcher Programmtyp (Empfehlung, Partner oder beide)?
  2. Wie hoch sind dein Customer LTV und der aktuelle CAC?
  3. Bestehendes Programm oder von Grund auf neu?
  4. Welche Tools/Plattformen erwägst du?
  5. Wie hoch ist dein Budget für Prämien/Provisionen?
  6. Ist dein Produkt auf natürliche Weise teilbar?

Tool-Integrationen

Für die Implementierung siehe das Tool-Register. Wichtige Tools für Empfehlungsprogramme:

ToolAm besten geeignet fürAnleitung
RewardfulStripe-native Partnerprogrammerewardful.md
ToltSaaS-Partnerprogrammetolt.md
Mention MeEnterprise-Empfehlungsprogrammemention-me.md
Dub.coLink-Tracking und Attributiondub-co.md
StripeZahlungsabwicklung (für Provisions-Tracking)stripe.md
IntrowChannel-Partnerprogramme mit Stufen, Deal-Registrierung, QBRsintrow.md
PartnerStackEnterprise-Partner- und Partnerprogrammepartnerstack.md

Verwandte Kompetenzen

  • launch: Für die effektive Einführung des Empfehlungsprogramms
  • emails: Für Empfehlungs-Nurture-Kampagnen
  • marketing-psychology: Zum Verständnis der Empfehlungsmotivation
  • analytics: Zur Verfolgung der Empfehlungsattribution

Individual skills in this repo

This repo contains 20 individual skills — each has its own dedicated page.

ab-testing

When the user wants to plan, design, or implement an A/B test or experiment, or build a growth experimentation program. Also use when the user mentions

ads

When the user wants help with paid advertising campaigns on Google Ads, Meta (Facebook/Instagram), LinkedIn, Twitter/X, or other ad platforms. Also use when the user mentions

ai-seo

When the user wants to optimize content for AI search engines, get cited by LLMs, or appear in AI-generated answers. Also use when the user mentions

analytics

When the user wants to set up, improve, or audit analytics tracking and measurement. Also use when the user mentions

aso

When the user wants to audit or optimize an App Store or Google Play listing. Also use when the user mentions

attribution

When the user wants to figure out which marketing actually drives conversions and revenue, choose or interpret an attribution model, or reconcile conflicting numbers across tools. Also use when the user mentions

churn-prevention

When the user wants to reduce churn, build cancellation flows, set up save offers, recover failed payments, or implement retention strategies. Also use when the user mentions

cold-email

Write B2B cold emails and follow-up sequences that get replies. Use when the user wants to write cold outreach emails, prospecting emails, cold email campaigns, sales development emails, or SDR emails. Also use when the user mentions

co-marketing

When the user wants to find co-marketing partners, plan joint campaigns, or brainstorm partnership opportunities. Use when the user says

community-marketing

Build and leverage online communities to drive product growth and brand loyalty. Use when the user wants to create a community strategy, grow a Discord or Slack community, manage a forum or subreddit, build brand advocates, increase word-of-mouth, drive community-led growth, engage users post-signup, or turn customers into evangelists. Trigger phrases: \

competitor-profiling

When the user wants to research, profile, or analyze competitors from their URLs. Also use when the user mentions

competitors

When the user wants to create competitor comparison or alternative pages for SEO and sales enablement. Also use when the user mentions

content-strategy

When the user wants to plan a content strategy, decide what content to create, or figure out what topics to cover. Also use when the user mentions

copy-editing

When the user wants to edit, review, or improve existing marketing copy, or refresh outdated content. Also use when the user mentions

copywriting

When the user wants to write, rewrite, or improve marketing copy for any page — including homepage, landing pages, pricing pages, feature pages, about pages, or product pages. Also use when the user says

coreyhaines31/ab-test-setup

When the user wants to plan, design, or implement an A/B test or experiment, or build a growth experimentation program. Also use when the user mentions "A/B test," "split test," "experiment," "test this change," "variant copy," "multivariate test," "hypothesis," "should I test this," "which version is better," "test two versions," "statistical significance," "how long should I run this test," "growth experiments," "experiment velocity," "experiment backlog," "ICE score," "experimentation program," or "experiment playbook." Use this whenever someone is comparing two approaches and wants to measure which performs better, or when they want to build a systematic experimentation practice. For tracking implementation, see analytics-tracking. For page-level conversion optimization, see page-cro.

coreyhaines31/analytics-tracking

When the user wants to set up, improve, or audit analytics tracking and measurement. Also use when the user mentions "set up tracking," "GA4," "Google Analytics," "conversion tracking," "event tracking," "UTM parameters," "tag manager," "GTM," "analytics implementation," "tracking plan," "how do I measure this," "track conversions," "attribution," "Mixpanel," "Segment," "are my events firing," or "analytics isn't working." Use this whenever someone asks how to know if something is working or wants to measure marketing results. For A/B test measurement, see ab-test-setup.

coreyhaines31/aso-audit

When the user wants to audit or optimize an App Store or Google Play listing. Also use when the user mentions 'ASO audit,' 'app store optimization,' 'optimize my app listing,' 'improve app visibility,' 'app store ranking,' 'audit my listing,' 'why aren't people downloading my app,' 'improve my app conversion,' 'keyword optimization for app,' or 'compare my app to competitors.' Use when the user shares an App Store or Google Play URL and wants to improve it.

coreyhaines31/competitor-alternatives

When the user wants to create competitor comparison or alternative pages for SEO and sales enablement. Also use when the user mentions 'alternative page,' 'vs page,' 'competitor comparison,' 'comparison page,' '[Product] vs [Product],' '[Product] alternative,' 'competitive landing pages,' 'how do we compare to X,' 'battle card,' or 'competitor teardown.' Use this for any content that positions your product against competitors. Covers four formats: singular alternative, plural alternatives, you vs competitor, and competitor vs competitor. For sales-specific competitor docs, see sales-enablement.

coreyhaines31/email-sequence

When the user wants to create or optimize an email sequence, drip campaign, automated email flow, or lifecycle email program. Also use when the user mentions "email sequence," "drip campaign," "nurture sequence," "onboarding emails," "welcome sequence," "re-engagement emails," "email automation," "lifecycle emails," "trigger-based emails," "email funnel," "email workflow," "what emails should I send," "welcome series," or "email cadence." Use this for any multi-email automated flow. For cold outreach emails, see cold-email. For in-app onboarding, see onboarding-cro.

Verwandte Skills

steipete/video-frames

Extract frames or short clips from videos using ffmpeg.

community

steipete/summarize

Summarize or transcribe URLs, YouTube/videos, podcasts, articles, transcripts, PDFs, and local files.

community

openclaw/openclaw

Use when testing, fixing, or extending the OpenClaw Control UI GUI with Vitest + Playwright end-to-end checks, mocked Gateway WebSocket flows, mocked dashboard runs, screenshots/videos, or agent-verifiable browser proof.

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obra/superpowers

Obra superpowers agent skills.

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affaan-m/ECC

See, Understand, Act on video and audio. See- ingest from local files, URLs, RTSP/live feeds, or live record desktop; return realtime context and playable stream links. Understand- extract frames, build visual/semantic/temporal indexes, and search moments with timestamps and auto-clips. Act- transcode and normalize (codec, fps, resolution, aspect ratio), perform timeline edits (subtitles, text/image overlays, branding, audio overlays, dubbing, translation), generate media assets (image, audio...

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affaan-m/everything-claude-code

End-to-end marketing campaign planning and execution. Covers audience research, positioning, campaign angle definition, landing page copy, email sequences, social posts, ad copy, short-form video scripts, and content calendars. Use as the orchestration layer for multi-channel product launches. Use when planning or executing a multi-channel product launch, or producing landing page, email, social, or ad copy.

community