ToolMonsters/cold-email-20-videos

Kaltakquellen-E-Mails auf Basis der 20 meistgesehenen Kaltakquellen-Videos des Jahres 2026 verfassen und prüfen – gewichtet nach Übereinstimmung und mit expliziten A/B-Test-Empfehlungen bei widersprüchlichen Ratschlägen.

Was ist cold-email-20-videos?

Dieses Skill hilft Entwicklern und Vertriebsteams, wirkungsvolle Kaltakquellen-E-Mails zu schreiben, indem es auf einer datengetriebenen Analyse der 20 meistgesehenen YouTube-Videos zum Thema Kaltakquise aus dem Jahr 2026 basiert. Aus über 97.000 Wörtern Transkript wurden 422 Ratschläge extrahiert, 392 beibehalten und zu 156 Regeln gruppiert. Jede Regel ist mit einer Gewichtung versehen, die angibt, wie viele der 20 Videos sie unterstützen – kein Guru hat mehr als 9 von 20 Stimmen. Das Skill identifiziert außerdem Themen, bei denen sich die Experten widersprechen, und empfiehlt dann explizit A/B-Tests (z. B. Kalenderlink ja/nein, Anzahl der Follow-ups). Es ist als Prompt konzipiert und kann in Claude Code, Cursor, Codex und anderen KI-Chat-Assistenten genutzt werden. Die Eingabe erfordert drei präzise Informationen: eine kurze Produktbeschreibung, einen echten, recherchierten persönlichen Detail zum Empfänger und ein kostenloses, echt nützliches Angebot. Das Skill lehnt erfundene Details ab und warnt vor Behauptungen wie Antwortraten. Der Output ist eine kurze, regelkonforme E-Mail mit Quellenangabe, gefolgt von einer Liste der angewendeten Regeln und ggf. zwei Versionen für den A/B-Test.

Funktioniert mit~Claude Code~Codex CLI~Cursor
npx skills add https://github.com/ToolMonsters/gtm-skills-from-youtube/tree/main/skills/cold-email-20-videos

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Dokumentation

/cold-email

Basiert auf den Transkripten der 20 meistgesehenen Cold-Email-Videos, die zwischen März und September 2026 veröffentlicht wurden (203.575 Aufrufe, 97.000 Wörter). 422 Ratschläge wurden extrahiert, 392 behalten, weil ihr genaues Zitat im Transkript gefunden wurde, und in 156 eindeutige Regeln gruppiert. Die Zahl neben jeder Regel gibt an, wie viele der 20 Videos sie unterstützen. Die Quellen findest du in sources.md.

Keine Regel wurde von mehr als 9 der 20 Videos wiederholt. Behandle die Gewichtungen als Wahrscheinlichkeiten, nicht als Gesetze.

Eingaben

  1. Was du verkaufst, in einem Satz.
  2. An wen du schreibst: Rolle, Unternehmen und ein echtes Detail über sie (etwas, das sie gepostet, gestartet, eingestellt oder worüber sie sich beschwert haben).
  3. Was du kostenlos geben kannst, das ihnen wirklich nützt.

Wenn Eingabe 2 kein echtes Detail enthält, stoppe und fordere eines an. Ein erfundenes Detail ist schlimmer als keines.

Die Regeln, nach Gewichtung

Stark (6 bis 9 von 20)

  • Beginne mit etwas Kostenlosem und Nützlichem, nicht mit der Bitte um einen Anruf. (9/20) Eine maßgeschneiderte Idee, eine kurze Liste, ein erstes Stück der erledigten Arbeit. Kein PDF, kein "auf einen Anruf".
  • Personalisieren mit einem echten, recherchierten Detail. (8/20) Wenn es an 1.000 Personen geschickt werden könnte, schreibe es neu.
  • Halte es kurz. (7/20) Etwa 50 bis 80 Wörter für die erste E-Mail. Jeder Satz verdient den nächsten.
  • Teste Texte und Angebote kontinuierlich. (7/20) Beurteile den Kanal nie nach einer einzigen Variante.
  • Mehrere Follow-ups im Abstand von ein paar Tagen. (6/20) Die meisten empfehlen 2 bis 5 Follow-ups.

Solide (4 bis 5 von 20)

  • Überprüfe jede E-Mail, bevor sie rausgeht. (5/20)
  • Beende mit einer weichen Frage, z. B. "Einen Blick wert?" (5/20)
  • Segmentiere nach Rolle und Unternehmenstyp, eine Nachricht pro Segment. (5/20)
  • Betreffzeilen kurz, locker, kleingeschrieben. "kurze frage, {vorname}". (5/20)
  • Nimm später mit einem neuen Blickwinkel wieder Kontakt zu Nicht-Antwortern auf, nicht mit derselben E-Mail. (5/20)
  • Erste E-Mail im Klartext, ohne Links. (4/20)
  • Zeige einen Beleg: ein Ergebnis, einen bekannten Kunden. (4/20)
  • Ziele auf ein echtes Signal: Einstellung, Finanzierung, neuer Leiter, Expansion. (4/20)
  • Mache in der ersten E-Mail keinen Pitch und bitte nicht um Abschluss. (4/20)
  • Antworte interessierten Personen innerhalb weniger Minuten. (4/20)

Erwähnt (3 von 20)

Einfache Wörter, kein Fachjargon · Texte aus Phrasen zusammensetzen, die deine Käufer in Gesprächen verwendet haben · kleine, spezifische Listen schlagen große, generische · Sende niemals von deiner Hauptdomain aus.

Wo die Experten uneins sind: nicht entscheiden, testen

Wenn ein Entwurf einen dieser Punkte berührt, schreibe zwei Versionen und kennzeichne sie als A und B.

WahlSeite ASeite B
KalenderlinkEinen Link oder Zeitfenster einfügen, um Reibung zu verringernNiemals einen Kalenderlink in eine Kaltakquise-E-Mail setzen
Follow-ups2 bis 5 kurze ErinnerungenNur ein Follow-up, als neues Angebot formuliert
Tiefe der PersonalisierungTiefgehend, recherchiert, unternehmensspezifischLeicht: Übermäßige Personalisierung in der ersten E-Mail schadet
CTAWeiche FrageSpezifische, einfache Bitte um Handlung
VolumenKlein und präzise startenViel mehr versenden, als du denkst

Schritte

  1. Lies die drei Eingaben. Weigere dich, das persönliche Detail zu erfinden.
  2. Verfasse die erste E-Mail unter Anwendung aller starken Regeln, dann der soliden, die passen.
  3. Zähle die Wörter. Über 90, kürzen.
  4. Prüfe sie anhand der Liste: kostenloser Wert zuerst, ein echtes Detail, kein Link, weiche Frage, kein Pitch.
  5. Wenn eine Wahl aus der Tabelle der Uneinigkeit zutrifft, gib Version A und Version B aus.
  6. Verfasse Follow-ups nur auf Anfrage, jedes mit einem neuen Blickwinkel.
  7. Unter der E-Mail liste auf, welche Regeln du angewendet hast, mit ihrer Gewichtung, und welche Wahl A/B-getestet wird.

Niemals

  • Gib niemals eine Antwortrate an. Keine dieser Zahlen gehört dir, bis du gesendet hast.
  • Erfinde niemals eine gemeinsame Bekanntschaft, ein Kompliment oder ein Detail über den Interessenten.
  • Schreibe niemals "Ich hoffe, diese E-Mail erreicht Sie wohlauf".

Individual skills in this repo

This repo contains 9 individual skills — each has its own dedicated page.

ToolMonsters/cold-calling-20-videos

Builds cold call openers, scripts, first-30-second handling, and meeting-booking asks from rules weighted by how many of the 20 most-watched cold calling videos repeat each one, and flags the choices where experts disagree so you A/B test them instead of guessing. Use when the user says "write my cold call script", "help me with my cold call opener", "how do I handle the first 30 seconds", "book more meetings by phone", "cold calling objections", or "fix my cold calls".

ToolMonsters/discovery-calls-20-videos

Plans, runs and reviews sales discovery calls (questions, structure, qualifying, uncovering pain) using rules weighted by how many of the 20 most-watched videos repeat each one, and flags where experts disagree so you can A/B test instead of guessing. Use when the user says "prep my discovery call", "what should I ask on a sales call", "qualify this prospect", "review my discovery call", "structure a first sales call" or "how do I uncover pain".

ToolMonsters/follow-up-closing-20-videos

Writes sales follow-ups and closing next steps using the rules repeated most often across the 20 most-watched videos on the topic, weighting each rule by how many of those videos say it, and flags any expert disagreements to A/B test. Use when the user says "write my follow-up", "the prospect went quiet", "how do I close this deal", "what do I send after the sales call", "help me book the next meeting", or "they said they need to think about it".

ToolMonsters/lead-magnets-20-videos

Builds B2B lead magnets and inbound lead generation plans using rules weighted by how many of the 20 most-watched videos on the topic repeat each one, and flags where the experts disagree so you A/B test instead of guessing. Use when the user says "create a lead magnet", "B2B lead magnet ideas", "get more inbound leads", "build a quiz funnel", "lead magnet follow-up emails", or "where should my leads come from".

ToolMonsters/linkedin-content-20-videos

Plans, writes, and reviews LinkedIn posts, hooks, profiles, and engagement routines to grow an audience and turn followers into clients, weighting each rule by how many of the 20 most-watched videos on the topic repeat it and flagging where experts disagree so the user can A/B test instead of guessing. Use when the user says "write a LinkedIn post", "grow on LinkedIn", "fix my LinkedIn hook", "LinkedIn content plan", "optimize my LinkedIn profile", "get clients from LinkedIn", or "why is my LinkedIn post not getting reach".

ToolMonsters/linkedin-outreach-20-videos

Writes and plans LinkedIn outreach (connection requests, DMs and prospecting) using rules weighted by how many of the 20 most-watched videos on the topic repeat each one, and flags where the experts disagree so you can A/B test instead of guessing. Use when the user says "write a LinkedIn DM", "LinkedIn connection request", "LinkedIn prospecting", "cold outreach on LinkedIn", "build a LinkedIn lead list" or "review my LinkedIn message".

ToolMonsters/objection-handling-20-videos

Helps you answer sales objections (price, timing, "send me info", competitors, stalls) using rules weighted by how many of the 20 most-watched videos on the topic repeat each one, and flags where the experts disagree so you can A/B test instead of guessing. Use when the user says "handle this objection", "they said it's too expensive", "they want to think about it", "they asked me to send info", "they're going with a cheaper competitor", "the prospect is stalling", or "how do I respond to this pushback".

ToolMonsters/positioning-messaging-20-videos

Builds B2B positioning and messaging (value proposition, differentiation, how to describe what you sell) from rules weighted by how many of the 20 most-watched videos on the topic repeat each one, and flags where experts disagree so you A/B test instead of guessing. Use when the user says "position my product", "write our value proposition", "how do we stand out from competitors", "fix our messaging", "describe what we sell", or "B2B positioning".

ToolMonsters/pricing-20-videos

Helps price a B2B product or service (strategy, packaging, raising prices, value-based pricing) using rules weighted by how many of the 20 most-watched videos repeat each one, and flags where the experts disagree so you A/B test instead of guessing. Use when the user says "help me price this", "should I raise my prices", "value-based pricing", "how should I package my tiers", "stop charging hourly", "hybrid or usage pricing", or "review my pricing page".

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