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fxbin/star-knowledge-base

Verwandle deine GitHub-Stars von einer Sammlung in eine durchsuchbare persönliche Code-Toolbox für deinen Agenten | MCP + Agent Skill + GitHub Pages

Was ist star-knowledge-base?

Dieses Skill für KI-Agenten (wie Claude Code, Cursor, Codex) ermöglicht es, die eigenen GitHub-Stars in eine strukturierte, durchsuchbare Wissensdatenbank umzuwandeln. Anstatt dass Stars nur eine statische Liste von Lesezeichen sind, werden sie in ein Repository aus Metadaten, Code-Snippets und Dokumentationen übersetzt, das der Agent direkt abfragen kann. Die Lösung nutzt das MCP-Protokoll (Model Context Protocol) für die standardisierte Kommunikation sowie GitHub Pages für die benutzerfreundliche Darstellung des Wissenspools. Entwickler profitieren von einem personalisierten Code-Werkzeugkasten, der die Auffindbarkeit und Wiederverwendung von zuvor entdeckten Bibliotheken, Tools und Codebeispielen drastisch verbessert. Der Skill ist plattformunabhängig und kann in verschiedene Agenten-Umgebungen integriert werden, um den gesamten Workflow vom Star zum nutzbaren Code-Asset zu automatisieren.

Funktioniert mit~Claude Code~Codex CLI~Cursor
npx skills add fxbin/star-knowledge-base

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Dokumentation

Was macht star-knowledge-base?

Verwandle deine GitHub-Stars von einer Sammlung in eine durchsuchbare persönliche Code-Toolbox für deinen Agenten | MCP + Agent Skill + GitHub Pages

Überblick

Dieses Skill ermöglicht es KI-Agenten, auf deine persönliche Wissensdatenbank zuzugreifen, die aus deinen GitHub-Stars aufgebaut wird. Statt nur einer Liste von Lesezeichen entsteht ein strukturiertes Repository: Metadaten, Code-Ausschnitte und Kurzbeschreibungen werden extrahiert, sodass der Agent direkt relevante Bibliotheken, Tools oder Codebeispiele finden und nutzen kann.

Funktionen

  • Automatische Extraktion: Liest regelmäßig deine GitHub-Stars aus (via API) und erstellt ein lokales oder cloudbasiertes Wissensarchiv.
  • Durchsuchbar: Der Agent kann gezielt nach Projekten, Programmiersprachen, Themen oder Code-Snippets suchen.
  • MCP-Integration: Nutzt das Model Context Protocol für eine standardisierte und sichere Kommunikation zwischen Agent und Wissensbasis.
  • GitHub Pages Hosting: Optional kann die Wissensbasis als statische Website bereitgestellt werden – für Menschen und Agenten gleichermaßen zugänglich.

Installation & Konfiguration

  1. Repository klonen

    git clone https://github.com/fxbin/star-knowledge-base.git
    cd star-knowledge-base
    
  2. Abhängigkeiten installieren (z.B. via pip für Python-basierte Agenten)

    pip install -r requirements.txt
    
  3. Umgebungsvariablen setzen

    • GITHUB_TOKEN: Dein persönlicher GitHub-Token mit Leseberechtigung für öffentliche Stars.
    • MCP_ENDPOINT (optional): Endpunkt für das MCP-Protokoll.
  4. Skill in deinem Agenten registrieren

    • Für Claude Code: Füge das Skill-Verzeichnis in die Konfiguration ein.
    • Für Cursor: Nutze die Skill-Import-Funktion.
    • Für Codex: Hinterlege den Pfad im Codex-Kontext.
  5. Ausführen

    python build_knowledge_base.py
    

    Der Befehl initialisiert die Wissensdatenbank und startet den Abruf der Stars.

Nutzung

Sobald das Skill aktiviert ist, kann der Agent auf Anfragen wie folgt reagieren:

  • „Suche in meinen Stars nach einem Tool für JSON-Validierung.“
  • „Zeige mir die neuesten 5 Projekte, die ich gestartet habe, mit ihrer Beschreibung.“
  • „Finde Codebeispiele aus meinen Stars, die Python und FastAPI verwenden.“

Architektur

GitHub API
    │
    ▼
[Star-Extraktor] → Metadaten + Code-Snippets → [Wissensdatenbank (lokal/Pages)]
                                                        │
                                                        ▼
                                             [MCP-Server] → Agent (Claude Code, Cursor, Codex)

Unterstützte Plattformen

  • Claude Code
  • Cursor
  • Codex (GitHub Copilot)
  • Andere Agenten, die MCP unterstützen

Lizenz

MIT License – siehe LICENSE.

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