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Spring Boot Sicherheitsüberprüfung

Best Practices für Spring Security: Authentifizierung/Autorisierung, Validierung, CSRF, Secrets, Header, Ratenbegrenzung und Abhängigkeitssicherheit in Java Spring Boot Diensten. Bei Überprüfung von Authentifizierung/Autorisierung, Validierung, CSRF, Secrets, Headern oder Ratenbegrenzung verwenden.

Was ist Spring Boot Sicherheitsüberprüfung?

Der Skill 'Spring Boot Sicherheitsüberprüfung' hilft Entwicklern, bewährte Sicherheitspraktiken für Spring Boot-Anwendungen durchzusetzen. Er deckt die wichtigsten Bereiche ab: Authentifizierung (JWT, OAuth2, Sitzungen), rollenbasierte Zugriffskontrolle mit `@PreAuthorize`, Eingabevalidierung mittels Bean Validation (z. B. @Valid, @NotBlank), Schutz vor CSRF-Angriffen, Konfiguration von Sicherheitsheadern (CSP, HSTS, XSS-Schutz) sowie CORS- und Ratenbegrenzung mit Bucket4j. Außerdem umfasst er die sichere Verwaltung von Secrets (z. B. über Umgebungsvariablen oder Vault), die Vermeidung von SQL-Injection durch parametrisierte Abfragen, Passwort-Hashing mit BCrypt/Argon2 und die Prüfung von Abhängigkeiten auf bekannte CVEs (z. B. mittels OWASP Dependency Check). Der Skill ist plattformunabhängig und kann in CI/CD-Pipelines sowie manuellen Code-Reviews eingesetzt werden. Er stellt Codebeispiele und eine Checkliste bereit, um sicherzustellen, dass alle Aspekte abgedeckt sind. Entwickler profitieren von einem standardisierten Rahmen, der Sicherheitslücken reduziert, Compliance mit Branchenstandards erleichtert und die Sicherheit von Java Spring Boot Microservices effizient und konsistent verbessert.

Funktioniert mit~Claude Code~Codex CLI~Cursor
npx skills add https://github.com/affaan-m/everything-claude-code/tree/main/skills/springboot-security

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Dokumentation

Was macht Spring Boot Sicherheitsüberprüfung?

Verwenden, wenn Authentifizierung hinzugefügt, Eingaben verarbeitet, Endpunkte erstellt oder mit Secrets umgegangen wird.

Wann zu aktivieren

  • Hinzufügen von Authentifizierung (JWT, OAuth2, sitzungsbasiert)
  • Implementieren von Autorisierung (@PreAuthorize, rollenbasierter Zugriff)
  • Validieren von Benutzereingaben (Bean Validation, benutzerdefinierte Validatoren)
  • Konfigurieren von CORS, CSRF oder Sicherheitsheadern
  • Verwalten von Secrets (Vault, Umgebungsvariablen)
  • Hinzufügen von Ratenbegrenzung oder Brute-Force-Schutz
  • Scannen von Abhängigkeiten auf CVEs

Authentifizierung

  • Bevorzugen Sie zustandslose JWT oder undurchsichtige Token mit Widerrufsliste
  • Verwenden Sie httpOnly, Secure, SameSite=Strict Cookies für Sitzungen
  • Validieren Sie Token mit OncePerRequestFilter oder Resource Server
@Component
public class JwtAuthFilter extends OncePerRequestFilter {
  private final JwtService jwtService;

  public JwtAuthFilter(JwtService jwtService) {
    this.jwtService = jwtService;
  }

  @Override
  protected void doFilterInternal(HttpServletRequest request, HttpServletResponse response,
      FilterChain chain) throws ServletException, IOException {
    String header = request.getHeader(HttpHeaders.AUTHORIZATION);
    if (header != null && header.startsWith("Bearer ")) {
      String token = header.substring(7);
      Authentication auth = jwtService.authenticate(token);
      SecurityContextHolder.getContext().setAuthentication(auth);
    }
    chain.doFilter(request, response);
  }
}

Autorisierung

  • Aktivieren Sie Methodensicherheit: @EnableMethodSecurity
  • Verwenden Sie @PreAuthorize("hasRole('ADMIN')") oder @PreAuthorize("@authz.canEdit(#id)")
  • Standardmäßig verweigern; nur erforderliche Bereiche freigeben
@RestController
@RequestMapping("/api/admin")
public class AdminController {

  @PreAuthorize("hasRole('ADMIN')")
  @GetMapping("/users")
  public List<UserDto> listUsers() {
    return userService.findAll();
  }

  @PreAuthorize("@authz.isOwner(#id, authentication)")
  @DeleteMapping("/users/{id}")
  public ResponseEntity<Void> deleteUser(@PathVariable Long id) {
    userService.delete(id);
    return ResponseEntity.noContent().build();
  }
}

Eingabevalidierung

  • Verwenden Sie Bean Validation mit @Valid in Controllern
  • Wenden Sie Beschränkungen auf DTOs an: @NotBlank, @Email, @Size, benutzerdefinierte Validatoren
  • Bereinigen Sie HTML vor der Darstellung mit einer Whitelist
// SCHLECHT: Keine Validierung
@PostMapping("/users")
public User createUser(@RequestBody UserDto dto) {
  return userService.create(dto);
}

// GUT: Validiertes DTO
public record CreateUserDto(
    @NotBlank @Size(max = 100) String name,
    @NotBlank @Email String email,
    @NotNull @Min(0) @Max(150) Integer age
) {}

@PostMapping("/users")
public ResponseEntity<UserDto> createUser(@Valid @RequestBody CreateUserDto dto) {
  return ResponseEntity.status(HttpStatus.CREATED)
      .body(userService.create(dto));
}

SQL-Injection-Prävention

  • Verwenden Sie Spring Data Repositories oder parametrisierte Abfragen
  • Für native Abfragen verwenden Sie :param-Bindungen; niemals Strings verketten
// SCHLECHT: String-Konkatenation in nativer Abfrage
@Query(value = "SELECT * FROM users WHERE name = '" + name + "'", nativeQuery = true)

// GUT: Parametrisierte native Abfrage
@Query(value = "SELECT * FROM users WHERE name = :name", nativeQuery = true)
List<User> findByName(@Param("name") String name);

// GUT: Spring Data abgeleitete Abfrage (automatisch parametrisiert)
List<User> findByEmailAndActiveTrue(String email);

Passwortkodierung

  • Hashen Sie Passwörter immer mit BCrypt oder Argon2 – niemals im Klartext speichern
  • Verwenden Sie den PasswordEncoder-Bean, kein manuelles Hashen
@Bean
public PasswordEncoder passwordEncoder() {
  return new BCryptPasswordEncoder(12); // Kostenfaktor 12
}

// Im Service
public User register(CreateUserDto dto) {
  String hashedPassword = passwordEncoder.encode(dto.password());
  return userRepository.save(new User(dto.email(), hashedPassword));
}

CSRF-Schutz

  • Für Browser-Sitzungs-Apps CSRF aktiviert lassen; Token in Formularen/Headern einfügen
  • Für reine APIs mit Bearer-Tokens CSRF deaktivieren und auf zustandslose Authentifizierung setzen
http
  .csrf(csrf -> csrf.disable())
  .sessionManagement(sm -> sm.sessionCreationPolicy(SessionCreationPolicy.STATELESS));

Secrets-Verwaltung

  • Keine Secrets im Quellcode; aus Umgebungsvariablen oder Vault laden
  • Halten Sie application.yml frei von Zugangsdaten; verwenden Sie Platzhalter
  • Regelmäßige Rotation von Token und DB-Zugangsdaten
# SCHLECHT: Hartkodiert in application.yml
spring:
  datasource:
    password: mySecretPassword123

# GUT: Platzhalter für Umgebungsvariable
spring:
  datasource:
    password: ${DB_PASSWORD}

# GUT: Spring Cloud Vault Integration
spring:
  cloud:
    vault:
      uri: https://vault.example.com
      token: ${VAULT_TOKEN}

Sicherheitsheader

http
  .headers(headers -> headers
    .contentSecurityPolicy(csp -> csp
      .policyDirectives("default-src 'self'"))
    .frameOptions(HeadersConfigurer.FrameOptionsConfig::sameOrigin)
    .xssProtection(Customizer.withDefaults())
    .referrerPolicy(rp -> rp.policy(ReferrerPolicyHeaderWriter.ReferrerPolicy.NO_REFERRER)));

CORS-Konfiguration

  • CORS auf der Sicherheitsfilter-Ebene konfigurieren, nicht pro Controller
  • Erlaubte Ursprünge einschränken – niemals * in der Produktion verwenden
@Bean
public CorsConfigurationSource corsConfigurationSource() {
  CorsConfiguration config = new CorsConfiguration();
  config.setAllowedOrigins(List.of("https://app.example.com"));
  config.setAllowedMethods(List.of("GET", "POST", "PUT", "DELETE"));
  config.setAllowedHeaders(List.of("Authorization", "Content-Type"));
  config.setAllowCredentials(true);
  config.setMaxAge(3600L);

  UrlBasedCorsConfigurationSource source = new UrlBasedCorsConfigurationSource();
  source.registerCorsConfiguration("/api/**", config);
  return source;
}

// In SecurityFilterChain:
http.cors(cors -> cors.configurationSource(corsConfigurationSource()));

Ratenbegrenzung

  • Wenden Sie Bucket4j oder Gateway-Level-Limits auf teure Endpunkte an
  • Protokollieren und alarmieren bei Ausbrüchen; 429 mit Wiederholungshinweisen zurückgeben
// Verwendung von Bucket4j für Endpunkt-Ratenbegrenzung
@Component
public class RateLimitFilter extends OncePerRequestFilter {
  private final Map<String, Bucket> buckets = new ConcurrentHashMap<>();

  private Bucket createBucket() {
    return Bucket.builder()
        .addLimit(Bandwidth.classic(100, Refill.intervally(100, Duration.ofMinutes(1))))
        .build();
  }

  @Override
  protected void doFilterInternal(HttpServletRequest request, HttpServletResponse response,
      FilterChain chain) throws ServletException, IOException {
    String clientIp = request.getRemoteAddr();
    Bucket bucket = buckets.computeIfAbsent(clientIp, k -> createBucket());

    if (bucket.tryConsume(1)) {
      chain.doFilter(request, response);
    } else {
      response.setStatus(HttpStatus.TOO_MANY_REQUESTS.value());
      response.getWriter().write("{\"error\": \"Rate limit exceeded\"}");
    }
  }
}

Abhängigkeiten-Sicherheit

  • Führen Sie OWASP Dependency Check / Snyk in CI aus
  • Halten Sie Spring Boot und Spring Security auf unterstützten Versionen
  • Builds bei bekannten CVEs fehlschlagen lassen

Protokollierung und PII

  • Niemals Secrets, Token, Passwörter oder vollständige PAN-Daten protokollieren
  • Vertrauliche Felder schwärzen; strukturierte JSON-Protokollierung verwenden

Dateiuploads

  • Größe, Inhaltstyp und Erweiterung validieren
  • Außerhalb des Web-Roots speichern; bei Bedarf scannen

Checkliste vor der Veröffentlichung

  • Auth-Tokens validiert und korrekt abgelaufen
  • Autorisierungsprüfungen für jeden sensiblen Pfad
  • Alle Eingaben validiert und bereinigt
  • Kein string-konkateniertes SQL
  • CSRF-Haltung für App-Typ korrekt
  • Secrets externalisiert; keines eingecheckt
  • Sicherheitsheader konfiguriert
  • Ratenbegrenzung auf APIs
  • Abhängigkeiten gescannt und aktuell
  • Protokolle frei von sensiblen Daten

Denken Sie daran: Standardmäßig verweigern, Eingaben validieren, geringste Privilegien und Security-by-Configuration zuerst.

Individual skills in this repo

This repo contains 20 individual skills — each has its own dedicated page.

accessibility

Design, implement, and audit inclusive digital products using WCAG 2.2 Level AA. Use when building or auditing UI that must meet WCAG 2.2 Level AA, or when reviewing a change for keyboard, contrast, or screen-reader support.

affaan-m/claude-api

Anthropic Claude API patterns for Python and TypeScript. Covers Messages API, streaming, tool use, vision, extended thinking, batches, prompt caching, and Claude Agent SDK. Use when building applications with the Claude API or Anthropic SDKs.

affaan-m/everything-claude-code

End-to-end marketing campaign planning and execution. Covers audience research, positioning, campaign angle definition, landing page copy, email sequences, social posts, ad copy, short-form video scripts, and content calendars. Use as the orchestration layer for multi-channel product launches. Use when planning or executing a multi-channel product launch, or producing landing page, email, social, or ad copy.

affaan-m/everything-claude-code

Development conventions and patterns for everything-claude-code. JavaScript project with conventional commits.

affaan-m/everything-claude-code-conventions

Development conventions and patterns for everything-claude-code. JavaScript project with conventional commits.

affaan-m/frontend-design

Create distinctive, production-grade frontend interfaces with high design quality. Use when the user asks to build web components, pages, or applications and the visual direction matters as much as the code quality.

affaan-m/gget

gget CLI and Python workflow for quick genomic database queries, sequence lookup, BLAST-style searches, enrichment checks, and reproducible bioinformatics evidence logs.

affaan-m/literature-review

Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.

affaan-m/motion-ui

Production-ready UI motion system for React/Next.js. Use when implementing animations, transitions, or motion patterns.

affaan-m/project-guidelines-example

Example project-specific skill template based on a real production application.

affaan-m/pubmed-database

Direct PubMed and NCBI E-utilities search workflows for biomedical literature, MeSH queries, PMID lookup, citation retrieval, and API-backed literature monitoring.

affaan-m/scholar-evaluation

Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.

affaan-m/uspto-database

USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.

agent-architecture-audit

Full-stack diagnostic for agent and LLM applications. Audits the 12-layer agent stack for wrapper regression, memory pollution, tool discipline failures, hidden repair loops, and rendering corruption. Produces severity-ranked findings with code-first fixes. Essential for developers building agent applications, autonomous loops, or any LLM-powered feature. Use when an agent or LLM feature misbehaves and the failing layer is unknown, or before shipping an agent stack.

agent-eval

Head-to-head comparison of coding agents (Claude Code, Aider, Codex, etc.) on custom tasks with pass rate, cost, time, and consistency metrics. Use when choosing between coding agents, or when a change to an agent setup needs measured pass rate, cost, and time rather than an impression.

agent-harness-construction

Design and optimize AI agent action spaces, tool definitions, and observation formatting for higher completion rates. Use when defining or revising an agent

agentic-engineering

Operate as an agentic engineer using eval-first execution, decomposition, and cost-aware model routing. Use when planning or executing engineering work that agents will carry out end to end.

agentic-os

Build persistent multi-agent operating systems on Claude Code. Covers kernel architecture, specialist agents, slash commands, file-based memory, scheduled automation, and state management without external databases. Use when building a persistent multi-agent system on Claude Code with its own memory, commands, and scheduling.

agent-introspection-debugging

Structured self-debugging workflow for AI agent failures using capture, diagnosis, contained recovery, and introspection reports. Use when an agent run fails and you need a reproducible diagnosis instead of a retry.

agent-payment-x402

Add x402 payment execution to AI agents with per-task budgets, spending controls, and non-custodial wallets. Supports Base through agentwallet-sdk and X Layer through OKX Payments / OKX Agent Payments Protocol. Use when an agent must pay for something itself and needs per-task budgets, spending controls, and a non-custodial wallet.

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