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Rust-Tests-Patterns

Rust-Testmuster für Unit-Tests, Integrationstests, asynchrone Tests, eigenschaftsbasierte Tests, Mocking und Codeabdeckung. Folgt der TDD-Methodik. Verwenden Sie dies beim Schreiben von Rust-Tests – Unit, Integration, Async, Property-basiert oder Coverage.

Was ist Rust-Tests-Patterns?

Diese Skill bietet eine umfassende Sammlung von Rust-Testmustern, die entwickelt wurden, um zuverlässige und wartbare Tests nach der Test-Driven-Development (TDD)-Methodik zu schreiben. Sie deckt eine breite Palette von Testarten ab, darunter Unit-Tests, Integrationstests, asynchrone Tests mit Tokio, eigenschaftsbasierte Tests mit `proptest` sowie Mocking mit `mockall`. Zusätzlich werden Themen wie Testabdeckung mit `cargo-llvm-cov`, Benchmarking mit Criterion und die Einbindung in CI/CD-Pipelines behandelt. Die Skill betont den RED-GREEN-REFACTOR-Zyklus und liefert konkrete Codebeispiele, um den gesamten Workflow zu veranschaulichen. Sie ist für jeden Rust-Entwickler geeignet, der seine Testqualität verbessern und eine robuste TDD-Praxis etablieren möchte.

Funktioniert mit~Claude Code~Codex CLI~Cursor
npx skills add https://github.com/affaan-m/everything-claude-code/tree/main/skills/rust-testing

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Dokumentation

Rust-Testmuster

Umfassende Rust-Testmuster zum Schreiben zuverlässiger, wartbarer Tests nach der TDD-Methodik.

Wann verwenden

  • Schreiben neuer Rust-Funktionen, -Methoden oder -Merkmale
  • Hinzufügen von Testabdeckung zu vorhandenem Code
  • Erstellen von Benchmarks für leistungskritischen Code
  • Implementieren eigenschaftsbasierter Tests für die Eingabevalidierung
  • Befolgen des TDD-Workflows in Rust-Projekten

Wie es funktioniert

  1. Zielcode identifizieren – Finden Sie die Funktion, das Merkmal oder das Modul, das getestet werden soll
  2. Test schreiben – Verwenden Sie #[test] in einem #[cfg(test)]-Modul, rstest für parametrisierte Tests oder proptest für eigenschaftsbasierte Tests
  3. Abhängigkeiten mocken – Verwenden Sie mockall, um die zu testende Einheit zu isolieren
  4. Tests ausführen (ROT) – Stellen Sie sicher, dass der Test mit dem erwarteten Fehler fehlschlägt
  5. Implementieren (GRÜN) – Schreiben Sie minimalen Code, um den Test zu bestehen
  6. Refaktorisieren – Verbessern Sie den Code, während die Tests grün bleiben
  7. Abdeckung prüfen – Verwenden Sie cargo-llvm-cov, Ziel 80%+

TDD-Workflow für Rust

Der ROT-GRÜN-REFACTOR-Zyklus

ROT     → Schreiben Sie zuerst einen fehlschlagenden Test
GRÜN    → Schreiben Sie minimalen Code, um den Test zu bestehen
REFACTOR → Verbessern Sie den Code, während die Tests grün bleiben
WIEDERHOLEN → Fahren Sie mit der nächsten Anforderung fort

Schritt-für-Schritt-TDD in Rust

// ROT: Test zuerst schreiben, todo!() als Platzhalter verwenden
pub fn add(a: i32, b: i32) -> i32 { todo!() }

#[cfg(test)]
mod tests {
    use super::*;
    #[test]
    fn test_add() { assert_eq!(add(2, 3), 5); }
}
// cargo test → stürzt ab mit 'not yet implemented'
// GRÜN: todo!() durch minimale Implementierung ersetzen
pub fn add(a: i32, b: i32) -> i32 { a + b }
// cargo test → BESTANDEN, dann REFACTOR, während die Tests grün bleiben

Unit-Tests

Testorganisation auf Modulebene

// src/user.rs
pub struct User {
    pub name: String,
    pub email: String,
}

impl User {
    pub fn new(name: impl Into<String>, email: impl Into<String>) -> Result<Self, String> {
        let email = email.into();
        if !email.contains('@') {
            return Err(format!("ungültige E-Mail: {email}"));
        }
        Ok(Self { name: name.into(), email })
    }

    pub fn display_name(&self) -> &str {
        &self.name
    }
}

#[cfg(test)]
mod tests {
    use super::*;

    #[test]
    fn creates_user_with_valid_email() {
        let user = User::new("Alice", "[email protected]").unwrap();
        assert_eq!(user.display_name(), "Alice");
        assert_eq!(user.email, "[email protected]");
    }

    #[test]
    fn rejects_invalid_email() {
        let result = User::new("Bob", "not-an-email");
        assert!(result.is_err());
        assert!(result.unwrap_err().contains("ungültige E-Mail"));
    }
}

Assertions-Makros

assert_eq!(2 + 2, 4);                                    // Gleichheit
assert_ne!(2 + 2, 5);                                    // Ungleichheit
assert!(vec![1, 2, 3].contains(&2));                     // Boolesch
assert_eq!(value, 42, "erwartete 42, erhielt {value}"); // Benutzerdefinierte Nachricht
assert!((0.1_f64 + 0.2 - 0.3).abs() < f64::EPSILON);   // Gleitkommavergleich

Fehler- und Panik-Tests

Testen von Result-Rückgaben

#[test]
fn parse_returns_error_for_invalid_input() {
    let result = parse_config("}{"invalid");
    assert!(result.is_err());

    // Auf spezifische Fehlervariante prüfen
    let err = result.unwrap_err();
    assert!(matches!(err, ConfigError::ParseError(_)));
}

#[test]
fn parse_succeeds_for_valid_input() -> Result<(), Box<dyn std::error::Error>> {
    let config = parse_config(r#"{"port": 8080}"#)?;
    assert_eq!(config.port, 8080);
    Ok(()) // Test schlägt fehl, wenn ein ? ein Err zurückgibt
}

Testen von Panics

#[test]
#[should_panic]
fn panics_on_empty_input() {
    process(&[]);
}

#[test]
#[should_panic(expected = "index out of bounds")]
fn panics_with_specific_message() {
    let v: Vec<i32> = vec![];
    let _ = v[0];
}

Integrationstests

Dateistruktur

my_crate/
├── src/
│   └── lib.rs
├── tests/              # Integrationstests
│   ├── api_test.rs     # Jede Datei ist eine separate Test-Binärdatei
│   ├── db_test.rs
│   └── common/         # Gemeinsame Test-Hilfsmittel
│       └── mod.rs

Integrationstests schreiben

// tests/api_test.rs
use my_crate::{App, Config};

#[test]
fn full_request_lifecycle() {
    let config = Config::test_default();
    let app = App::new(config);

    let response = app.handle_request("/health");
    assert_eq!(response.status, 200);
    assert_eq!(response.body, "OK");
}

Asynchrone Tests

Mit Tokio

#[tokio::test]
async fn fetches_data_successfully() {
    let client = TestClient::new().await;
    let result = client.get("/data").await;
    assert!(result.is_ok());
    assert_eq!(result.unwrap().items.len(), 3);
}

#[tokio::test]
async fn handles_timeout() {
    use std::time::Duration;
    let result = tokio::time::timeout(
        Duration::from_millis(100),
        slow_operation(),
    ).await;

    assert!(result.is_err(), "hätte ein Timeout auslösen sollen");
}

Testorganisationsmuster

Parametrisierte Tests mit rstest

use rstest::{rstest, fixture};

#[rstest]
#[case("hello", 5)]
#[case("", 0)]
#[case("rust", 4)]
fn test_string_length(#[case] input: &str, #[case] expected: usize) {
    assert_eq!(input.len(), expected);
}

// Fixtures
#[fixture]
fn test_db() -> TestDb {
    TestDb::new_in_memory()
}

#[rstest]
fn test_insert(test_db: TestDb) {
    test_db.insert("key", "value");
    assert_eq!(test_db.get("key"), Some("value".into()));
}

Test-Helfer

#[cfg(test)]
mod tests {
    use super::*;

    /// Erstellt einen Testbenutzer mit sinnvollen Standardwerten.
    fn make_user(name: &str) -> User {
        User::new(name, &format!("{name}@test.com")).unwrap()
    }

    #[test]
    fn user_display() {
        let user = make_user("alice");
        assert_eq!(user.display_name(), "alice");
    }
}

Eigenschaftsbasierte Tests mit proptest

Grundlegende Eigenschaftstests

use proptest::prelude::*;

proptest! {
    #[test]
    fn encode_decode_roundtrip(input in ".*") {
        let encoded = encode(&input);
        let decoded = decode(&encoded).unwrap();
        assert_eq!(input, decoded);
    }

    #[test]
    fn sort_preserves_length(mut vec in prop::collection::vec(any::<i32>(), 0..100)) {
        let original_len = vec.len();
        vec.sort();
        assert_eq!(vec.len(), original_len);
    }

    #[test]
    fn sort_produces_ordered_output(mut vec in prop::collection::vec(any::<i32>(), 0..100)) {
        vec.sort();
        for window in vec.windows(2) {
            assert!(window[0] <= window[1]);
        }
    }
}

Benutzerdefinierte Strategien

use proptest::prelude::*;

fn valid_email() -> impl Strategy<Value = String> {
    ("[a-z]{1,10}", "[a-z]{1,5}")
        .prop_map(|(user, domain)| format!("{user}@{domain}.com"))
}

proptest! {
    #[test]
    fn accepts_valid_emails(email in valid_email()) {
        assert!(User::new("Test", &email).is_ok());
    }
}

Mocking mit mockall

Merkmalsbasiertes Mocking

use mockall::{automock, predicate::eq};

#[automock]
trait UserRepository {
    fn find_by_id(&self, id: u64) -> Option<User>;
    fn save(&self, user: &User) -> Result<(), StorageError>;
}

#[test]
fn service_returns_user_when_found() {
    let mut mock = MockUserRepository::new();
    mock.expect_find_by_id()
        .with(eq(42))
        .times(1)
        .returning(|_| Some(User { id: 42, name: "Alice".into() }));

    let service = UserService::new(Box::new(mock));
    let user = service.get_user(42).unwrap();
    assert_eq!(user.name, "Alice");
}

#[test]
fn service_returns_none_when_not_found() {
    let mut mock = MockUserRepository::new();
    mock.expect_find_by_id()
        .returning(|_| None);

    let service = UserService::new(Box::new(mock));
    assert!(service.get_user(99).is_none());
}

Dokumentationstests

Ausführbare Dokumentation

/// Addiert zwei Zahlen.
///
/// # Beispiele
///
/// ```
/// use my_crate::add;
///
/// assert_eq!(add(2, 3), 5);
/// assert_eq!(add(-1, 1), 0);
/// ```
pub fn add(a: i32, b: i32) -> i32 {
    a + b
}

/// Analysiert eine Konfigurationszeichenfolge.
///
/// # Fehler
///
/// Gibt `Err` zurück, wenn die Eingabe kein gültiges TOML ist.
///
/// ```no_run
/// use my_crate::parse_config;
///
/// let config = parse_config(r#"port = 8080"#).unwrap();
/// assert_eq!(config.port, 8080);
/// ```
///
/// ```no_run
/// use my_crate::parse_config;
///
/// assert!(parse_config("}{"invalid" ).is_err());
/// ```
pub fn parse_config(input: &str) -> Result<Config, ParseError> {
    todo!()
}

Benchmarking mit Criterion

# Cargo.toml
[dev-dependencies]
criterion = { version = "0.5", features = ["html_reports"] }

[[bench]]
name = "benchmark"
harness = false
// benches/benchmark.rs
use criterion::{black_box, criterion_group, criterion_main, Criterion};

fn fibonacci(n: u64) -> u64 {
    match n {
        0 | 1 => n,
        _ => fibonacci(n - 1) + fibonacci(n - 2),
    }
}

fn bench_fibonacci(c: &mut Criterion) {
    c.bench_function("fib 20", |b| b.iter(|| fibonacci(black_box(20))));
}

criterion_group!(benches, bench_fibonacci);
criterion_main!(benches);

Testabdeckung

Abdeckung ausführen

# Installieren: cargo install cargo-llvm-cov (oder taiki-e/install-action in CI verwenden)
cargo llvm-cov                    # Zusammenfassung
cargo llvm-cov --html             # HTML-Bericht
cargo llvm-cov --lcov > lcov.info # LCOV-Format für CI
cargo llvm-cov --fail-under-lines 80  # Fehlschlag, wenn unter Schwellenwert

Abdeckungsziele

CodetypZiel
Kritische Geschäftslogik100%
Öffentliche API90%+
Allgemeiner Code80%+
Generierte / FFI-BindungenAusschließen

Testbefehle

cargo test                        # Alle Tests ausführen
cargo test -- --nocapture         # println-Ausgabe anzeigen
cargo test test_name              # Tests ausführen, die dem Muster entsprechen
cargo test --lib                  # Nur Unit-Tests
cargo test --test api_test        # Nur Integrationstests
cargo test --doc                  # Nur Dokumentationstests
cargo test --no-fail-fast         # Nicht beim ersten Fehlschlag anhalten
cargo test -- --ignored           # Ignorierte Tests ausführen

Best Practices

TUN:

  • Tests ZUERST schreiben (TDD)
  • #[cfg(test)]-Module für Unit-Tests verwenden
  • Verhalten testen, nicht Implementierung
  • Beschreibende Testnamen verwenden, die das Szenario erklären
  • assert_eq! gegenüber assert! bevorzugen für bessere Fehlermeldungen
  • ? in Tests verwenden, die Result zurückgeben, für sauberere Fehlerausgabe
  • Tests unabhängig halten – kein gemeinsamer veränderlicher Zustand

NICHT TUN:

  • #[should_panic] verwenden, wenn Sie stattdessen Result::is_err() testen können
  • Alles mocken – bevorzugen Sie Integrationstests, wenn möglich
  • Flaky-Tests ignorieren – reparieren oder unter Quarantäne stellen
  • sleep() in Tests verwenden – verwenden Sie Kanäle, Barrieren oder tokio::time::pause()
  • Fehlerpfad-Tests überspringen

CI-Integration

# GitHub Actions
test:
  runs-on: ubuntu-latest
  steps:
    - uses: actions/checkout@v4
    - uses: dtolnay/rust-toolchain@stable
      with:
        components: clippy, rustfmt

    - name: Formatierung prüfen
      run: cargo fmt --check

    - name: Clippy
      run: cargo clippy -- -D warnings

    - name: Tests ausführen
      run: cargo test

    - uses: taiki-e/install-action@cargo-llvm-cov

    - name: Abdeckung
      run: cargo llvm-cov --fail-under-lines 80

Denken Sie daran: Tests sind Dokumentation. Sie zeigen, wie Ihr Code verwendet werden soll. Schreiben Sie sie klar und halten Sie sie auf dem neuesten Stand.

Individual skills in this repo

This repo contains 20 individual skills — each has its own dedicated page.

accessibility

Design, implement, and audit inclusive digital products using WCAG 2.2 Level AA. Use when building or auditing UI that must meet WCAG 2.2 Level AA, or when reviewing a change for keyboard, contrast, or screen-reader support.

affaan-m/claude-api

Anthropic Claude API patterns for Python and TypeScript. Covers Messages API, streaming, tool use, vision, extended thinking, batches, prompt caching, and Claude Agent SDK. Use when building applications with the Claude API or Anthropic SDKs.

affaan-m/everything-claude-code

End-to-end marketing campaign planning and execution. Covers audience research, positioning, campaign angle definition, landing page copy, email sequences, social posts, ad copy, short-form video scripts, and content calendars. Use as the orchestration layer for multi-channel product launches. Use when planning or executing a multi-channel product launch, or producing landing page, email, social, or ad copy.

affaan-m/everything-claude-code

Development conventions and patterns for everything-claude-code. JavaScript project with conventional commits.

affaan-m/everything-claude-code-conventions

Development conventions and patterns for everything-claude-code. JavaScript project with conventional commits.

affaan-m/frontend-design

Create distinctive, production-grade frontend interfaces with high design quality. Use when the user asks to build web components, pages, or applications and the visual direction matters as much as the code quality.

affaan-m/gget

gget CLI and Python workflow for quick genomic database queries, sequence lookup, BLAST-style searches, enrichment checks, and reproducible bioinformatics evidence logs.

affaan-m/literature-review

Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.

affaan-m/motion-ui

Production-ready UI motion system for React/Next.js. Use when implementing animations, transitions, or motion patterns.

affaan-m/project-guidelines-example

Example project-specific skill template based on a real production application.

affaan-m/pubmed-database

Direct PubMed and NCBI E-utilities search workflows for biomedical literature, MeSH queries, PMID lookup, citation retrieval, and API-backed literature monitoring.

affaan-m/scholar-evaluation

Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.

affaan-m/uspto-database

USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.

agent-architecture-audit

Full-stack diagnostic for agent and LLM applications. Audits the 12-layer agent stack for wrapper regression, memory pollution, tool discipline failures, hidden repair loops, and rendering corruption. Produces severity-ranked findings with code-first fixes. Essential for developers building agent applications, autonomous loops, or any LLM-powered feature. Use when an agent or LLM feature misbehaves and the failing layer is unknown, or before shipping an agent stack.

agent-eval

Head-to-head comparison of coding agents (Claude Code, Aider, Codex, etc.) on custom tasks with pass rate, cost, time, and consistency metrics. Use when choosing between coding agents, or when a change to an agent setup needs measured pass rate, cost, and time rather than an impression.

agent-harness-construction

Design and optimize AI agent action spaces, tool definitions, and observation formatting for higher completion rates. Use when defining or revising an agent

agentic-engineering

Operate as an agentic engineer using eval-first execution, decomposition, and cost-aware model routing. Use when planning or executing engineering work that agents will carry out end to end.

agentic-os

Build persistent multi-agent operating systems on Claude Code. Covers kernel architecture, specialist agents, slash commands, file-based memory, scheduled automation, and state management without external databases. Use when building a persistent multi-agent system on Claude Code with its own memory, commands, and scheduling.

agent-introspection-debugging

Structured self-debugging workflow for AI agent failures using capture, diagnosis, contained recovery, and introspection reports. Use when an agent run fails and you need a reproducible diagnosis instead of a retry.

agent-payment-x402

Add x402 payment execution to AI agents with per-task budgets, spending controls, and non-custodial wallets. Supports Base through agentwallet-sdk and X Layer through OKX Payments / OKX Agent Payments Protocol. Use when an agent must pay for something itself and needs per-task budgets, spending controls, and a non-custodial wallet.

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