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Perl-Sicherheit

Umfassende Perl-Sicherheit mit Taint-Modus, Eingabevalidierung, sicherer Prozessausführung, parametrisierten DBI-Abfragen, Websicherheit (XSS/SQLi/CSRF) und perlcritic-Sicherheitsrichtlinien. Aktivieren bei der Überprüfung von Perl-Eingabeverarbeitung, Prozessausführung, DBI-Abfragen oder webangrenzendem Code.

Was ist Perl-Sicherheit?

Dieses Skill-Paket liefert ein vollständiges Sicherheitsframework für Perl-Anwendungen, das alle kritischen Bereiche abdeckt: Taint-Modus, Eingabevalidierung mit Positivlisten, sichere Datei- und Prozessoperationen, SQL-Injection-Prävention durch parametrisierte DBI-Abfragen und Websicherheit gegen XSS/CSRF. Es enthält durchgängig bewährte Methoden (Allowlist statt Blocklist, Drei-Argumente-open, Listen-form system) und warnt vor häufigen Anti-Patterns wie Zwei-Argumente-open, String-interpolierten system-Aufrufen oder SQL-String-Interpolation. Das Skillset enthält auch Konfigurationen für perlcritic (Sicherheitsrichtlinien), die sich direkt in den Entwicklungs-Workflow und CI integrieren lassen. Es unterstützt die Frameworks Mojolicious, Dancer2 und Catalyst und bietet eine Checkliste sowie konkrete Codebeispiele für die schnelle Sicherheitsüberprüfung vor dem Deployment.

Funktioniert mit~Claude Code~Codex CLI~Cursor
npx skills add https://github.com/affaan-m/everything-claude-code/tree/main/skills/perl-security

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Dokumentation

Perl-Sicherheitsmuster

Umfassende Sicherheitsrichtlinien für Perl-Anwendungen zur Eingabevalidierung, Injection-Prävention und sicheren Codierungspraxis.

Wann aktivieren

  • Verarbeitung von Benutzereingaben in Perl-Anwendungen
  • Erstellung von Perl-Webanwendungen (CGI, Mojolicious, Dancer2, Catalyst)
  • Überprüfung von Perl-Code auf Sicherheitslücken
  • Dateioperationen mit benutzerdefinierten Pfaden
  • Ausführung von Systembefehlen aus Perl
  • Schreiben von DBI-Datenbankabfragen

Funktionsweise

Beginnen Sie mit Taint-bewussten Eingabegrenzen, dann erweitern Sie nach außen: Validieren und Enttainten von Eingaben, halten Sie Dateisystem- und Prozessausführung eingeschränkt, und verwenden Sie überall parametrisierte DBI-Abfragen. Die folgenden Beispiele zeigen die sicheren Standardeinstellungen, die dieses Skill vor dem Ausliefern von Perl-Code erwartet, der Benutzereingaben, die Shell oder das Netzwerk berührt.

Taint-Modus

Perls Taint-Modus (-T) verfolgt Daten aus externen Quellen und verhindert deren Verwendung in unsicheren Operationen ohne explizite Validierung.

Taint-Modus aktivieren

#!/usr/bin/perl -T
use v5.36;

# Tainting: alles von außerhalb des Programms
my $input    = $ARGV[0];        # Tainting
my $env_path = $ENV{PATH};      # Tainting
my $form     = <STDIN>;         # Tainting
my $query    = $ENV{QUERY_STRING}; # Tainting

# PATH frühzeitig bereinigen (erforderlich im Taint-Modus)
$ENV{PATH} = '/usr/local/bin:/usr/bin:/bin';
delete @ENV{qw(IFS CDPATH ENV BASH_ENV)};

Enttaint-Muster

use v5.36;

# Gut: Validieren und Enttainten mit einem spezifischen Regex
sub untaint_username($input) {
    if ($input =~ /^([a-zA-Z0-9_]{3,30})$/) {
        return $1;  # $1 ist enttaint
    }
    die "Ungültiger Benutzername: muss 3-30 alphanumerische Zeichen sein\n";
}

# Gut: Validieren und Enttainten eines Dateipfads
sub untaint_filename($input) {
    if ($input =~ m{^([a-zA-Z0-9._-]+)$}) {
        return $1;
    }
    die "Ungültiger Dateiname: enthält unsichere Zeichen\n";
}

# Schlecht: Zu permissives Enttainten (macht Zweck zunichte)
sub bad_untaint($input) {
    $input =~ /^(.*)$/s;
    return $1;  # Akzeptiert ALLES – sinnlos
}

Eingabevalidierung

Positivliste statt Negativliste

use v5.36;

# Gut: Positivliste – genau definieren, was erlaubt ist
sub validate_sort_field($field) {
    my %allowed = map { $_ => 1 } qw(name email created_at updated_at);
    die "Ungültiges Sortierfeld: $field\n" unless $allowed{$field};
    return $field;
}

# Gut: Validieren mit spezifischen Mustern
sub validate_email($email) {
    if ($email =~ /^([a-zA-Z0-9._%+-]+\@[a-zA-Z0-9.-]+\.[a-zA-Z]{2,})$/) {
        return $1;
    }
    die "Ungültige E-Mail-Adresse\n";
}

sub validate_integer($input) {
    if ($input =~ /^(-?\d{1,10})$/) {
        return $1 + 0;  # In Zahl umwandeln
    }
    die "Ungültige Ganzzahl\n";
}

# Schlecht: Negativliste – immer unvollständig
sub bad_validate($input) {
    die "Ungültig" if $input =~ /[<>"';&|]/;  # Übersieht kodierte Angriffe
    return $input;
}

Längenbeschränkungen

use v5.36;

sub validate_comment($text) {
    die "Kommentar ist erforderlich\n"        unless length($text) > 0;
    die "Kommentar überschreitet 10000 Zeichen\n" if length($text) > 10_000;
    return $text;
}

Sichere reguläre Ausdrücke

ReDoS-Prävention

Katastrophales Backtracking tritt bei verschachtelten Quantoren auf sich überlappenden Mustern auf.

use v5.36;

# Schlecht: Anfällig für ReDoS (exponentielles Backtracking)
my $bad_re = qr/^(a+)+$/;           # Verschachtelte Quantoren
my $bad_re2 = qr/^([a-zA-Z]+)*$/;   # Verschachtelte Quantoren auf Klasse
my $bad_re3 = qr/^(.*?,){10,}$/;    # Wiederholte Greedy/Lazy-Kombination

# Gut: Ohne Verschachtelung umschreiben
my $good_re = qr/^a+$/;             # Einzelner Quantor
my $good_re2 = qr/^[a-zA-Z]+$/;     # Einzelner Quantor auf Klasse

# Gut: Besitzergreifende Quantoren oder atomare Gruppen verwenden, um Backtracking zu verhindern
my $safe_re = qr/^[a-zA-Z]++$/;             # Besitzergreifend (5.10+)
my $safe_re2 = qr/^(?>a+)$/;                # Atomare Gruppe

# Gut: Timeout bei nicht vertrauenswürdigen Mustern erzwingen
use POSIX qw(alarm);
sub safe_match($string, $pattern, $timeout = 2) {
    my $matched;
    eval {
        local $SIG{ALRM} = sub { die "Regex-Timeout\n" };
        alarm($timeout);
        $matched = $string =~ $pattern;
        alarm(0);
    };
    alarm(0);
    die $@ if $@;
    return $matched;
}

Sichere Dateioperationen

Drei-Argumente-open

use v5.36;

# Gut: Drei-Argumente-open, lexikalischer Dateihandle, Rückgabewert prüfen
sub read_file($path) {
    open my $fh, '<:encoding(UTF-8)', $path
        or die "Kann '$path' nicht öffnen: $!\n";
    local $/;
    my $content = <$fh>;
    close $fh;
    return $content;
}

# Schlecht: Zwei-Argumente-open mit Benutzerdaten (Befehlseinschleusung)
sub bad_read($path) {
    open my $fh, $path;        # Wenn $path = "|rm -rf /", wird Befehl ausgeführt!
    open my $fh, "< $path";   # Shell-Metazeichen-Einschleusung
}

TOCTOU-Prävention und Pfad-Traversal

use v5.36;
use Fcntl qw(:DEFAULT :flock);
use File::Spec;
use Cwd qw(realpath);

# Atomare Dateierstellung
sub create_file_safe($path) {
    sysopen(my $fh, $path, O_WRONLY | O_CREAT | O_EXCL, 0600)
        or die "Kann '$path' nicht erstellen: $!\n";
    return $fh;
}

# Validieren, dass Pfad im erlaubten Verzeichnis bleibt
sub safe_path($base_dir, $user_path) {
    my $real = realpath(File::Spec->catfile($base_dir, $user_path))
        // die "Pfad existiert nicht\n";
    my $base_real = realpath($base_dir)
        // die "Basisverzeichnis existiert nicht\n";
    die "Pfad-Traversal blockiert\n" unless $real =~ /^\Q$base_real\E(?:\/|\z)/;
    return $real;
}

Verwenden Sie File::Temp für temporäre Dateien (tempfile(UNLINK => 1)) und flock(LOCK_EX), um Race Conditions zu vermeiden.

Sichere Prozessausführung

Listenform von system und exec

use v5.36;

# Gut: Listenform – keine Shell-Interpolation
sub run_command(@cmd) {
    system(@cmd) == 0
        or die "Befehl fehlgeschlagen: @cmd\n";
}

run_command('grep', '-r', $user_pattern, '/var/log/app/');

# Gut: Ausgabe sicher mit IPC::Run3 erfassen
use IPC::Run3;
sub capture_output(@cmd) {
    my ($stdout, $stderr);
    run3(\@cmd, \undef, \$stdout, \$stderr);
    if ($?) {
        die "Befehl fehlgeschlagen (exit $?): $stderr\n";
    }
    return $stdout;
}

# Schlecht: Stringform – Shell-Einschleusung!
sub bad_search($pattern) {
    system("grep -r '$pattern' /var/log/app/");  # Wenn $pattern = "'; rm -rf / #"
}

# Schlecht: Backticks mit Interpolation
my $output = `ls $user_dir`;   # Shell-Einschleusungsrisiko

Verwenden Sie auch Capture::Tiny zur sicheren Erfassung von stdout/stderr aus externen Befehlen.

SQL-Injection-Prävention

DBI-Platzhalter

use v5.36;
use DBI;

my $dbh = DBI->connect($dsn, $user, $pass, {
    RaiseError => 1,
    PrintError => 0,
    AutoCommit => 1,
});

# Gut: Parametrisierte Abfragen – immer Platzhalter verwenden
sub find_user($dbh, $email) {
    my $sth = $dbh->prepare('SELECT * FROM users WHERE email = ?');
    $sth->execute($email);
    return $sth->fetchrow_hashref;
}

sub search_users($dbh, $name, $status) {
    my $sth = $dbh->prepare(
        'SELECT * FROM users WHERE name LIKE ? AND status = ? ORDER BY name'
    );
    $sth->execute("%$name%", $status);
    return $sth->fetchall_arrayref({});
}

# Schlecht: String-Interpolation in SQL (SQLi-Schwachstelle!)
sub bad_find($dbh, $email) {
    my $sth = $dbh->prepare("SELECT * FROM users WHERE email = '$email'");
    # Wenn $email = "' OR 1=1 --", werden alle Benutzer zurückgegeben
    $sth->execute;
    return $sth->fetchrow_hashref;
}

Dynamische Spalten-Positivlisten

use v5.36;

# Gut: Spaltennamen gegen eine Positivliste validieren
sub order_by($dbh, $column, $direction) {
    my %allowed_cols = map { $_ => 1 } qw(name email created_at);
    my %allowed_dirs = map { $_ => 1 } qw(ASC DESC);

    die "Ungültige Spalte: $column\n"    unless $allowed_cols{$column};
    die "Ungültige Richtung: $direction\n" unless $allowed_dirs{uc $direction};

    my $sth = $dbh->prepare("SELECT * FROM users ORDER BY $column $direction");
    $sth->execute;
    return $sth->fetchall_arrayref({});
}

# Schlecht: Direkte Interpolation benutzergewählter Spalte
sub bad_order($dbh, $column) {
    $dbh->prepare("SELECT * FROM users ORDER BY $column");  # SQLi!
}

DBIx::Class (ORM-Sicherheit)

use v5.36;

# DBIx::Class generiert sichere parametrisierte Abfragen
my @users = $schema->resultset('User')->search({
    status => 'active',
    email  => { -like => '%@example.com' },
}, {
    order_by => { -asc => 'name' },
    rows     => 50,
});

Websicherheit

XSS-Prävention

use v5.36;
use HTML::Entities qw(encode_entities);
use URI::Escape qw(uri_escape_utf8);

# Gut: Ausgabe für HTML-Kontext kodieren
sub safe_html($user_input) {
    return encode_entities($user_input);
}

# Gut: Für URL-Kontext kodieren
sub safe_url_param($value) {
    return uri_escape_utf8($value);
}

# Gut: Für JSON-Kontext kodieren
use JSON::MaybeXS qw(encode_json);
sub safe_json($data) {
    return encode_json($data);  # Handhabt Escape
}

# Template Auto-Escaping (Mojolicious)
# <%= $user_input %>   — automatisch escaped (sicher)
# <%== $raw_html %>    — rohe Ausgabe (gefährlich, nur für vertrauenswürdigen Inhalt)

# Template Auto-Escaping (Template Toolkit)
# [% user_input | html %]  — explizite HTML-Kodierung

# Schlecht: Rohe Ausgabe in HTML
sub bad_html($input) {
    print "<div>$input</div>";  # XSS, wenn $input <script> enthält
}

CSRF-Schutz

use v5.36;
use Crypt::URandom qw(urandom);
use MIME::Base64 qw(encode_base64url);

sub generate_csrf_token() {
    return encode_base64url(urandom(32));
}

Verwenden Sie beim Überprüfen von Token einen konstanten Zeitvergleich. Die meisten Web-Frameworks (Mojolicious, Dancer2, Catalyst) bieten integrierten CSRF-Schutz – bevorzugen Sie diese gegenüber Eigenbau-Lösungen.

Sitzungs- und Header-Sicherheit

use v5.36;

# Mojolicious Sitzung + Header
$app->secrets(['langes-zufälliges-geheimnis-regelmäßig-rotiert']);
$app->sessions->secure(1);          # Nur HTTPS
$app->sessions->samesite('Lax');

$app->hook(after_dispatch => sub ($c) {
    $c->res->headers->header('X-Content-Type-Options' => 'nosniff');
    $c->res->headers->header('X-Frame-Options'        => 'DENY');
    $c->res->headers->header('Content-Security-Policy' => "default-src 'self'");
    $c->res->headers->header('Strict-Transport-Security' => 'max-age=31536000; includeSubDomains');
});

Ausgabekodierung

Kodieren Sie die Ausgabe immer für ihren Kontext: HTML::Entities::encode_entities() für HTML, URI::Escape::uri_escape_utf8() für URLs, JSON::MaybeXS::encode_json() für JSON.

CPAN-Modulsicherheit

  • Versionen festlegen in der cpanfile: requires 'DBI', '== 1.643';
  • Gepflegte Module bevorzugen: Überprüfen Sie MetaCPAN auf aktuelle Veröffentlichungen
  • Abhängigkeiten minimieren: Jede Abhängigkeit ist eine Angriffsfläche

Sicherheitstools

perlcritic-Sicherheitsrichtlinien

# .perlcriticrc — sicherheitsorientierte Konfiguration
severity = 3
theme = security + core

# Drei-Argumente-open erzwingen
[InputOutput::RequireThreeArgOpen]
severity = 5

# Geprüfte Systemaufrufe erzwingen
[InputOutput::RequireCheckedSyscalls]
functions = :builtins
severity = 4

# String-eval verbieten
[BuiltinFunctions::ProhibitStringyEval]
severity = 5

# Backtick-Operatoren verbieten
[InputOutput::ProhibitBacktickOperators]
severity = 4

# Taint-Prüfung in CGI erzwingen
[Modules::RequireTaintChecking]
severity = 5

# Zwei-Argumente-open verbieten
[InputOutput::ProhibitTwoArgOpen]
severity = 5

# Bareword-Dateihandles verbieten
[InputOutput::ProhibitBarewordFileHandles]
severity = 5

perlcritic ausführen

# Eine Datei prüfen
perlcritic --severity 3 --theme security lib/MyApp/Handler.pm

# Gesamtes Projekt prüfen
perlcritic --severity 3 --theme security lib/

# CI-Integration
perlcritic --severity 4 --theme security --quiet lib/ || exit 1

Kurze Sicherheits-Checkliste

PrüfungWas zu überprüfen ist
Taint-Modus-T-Flag bei CGI/Web-Skripten
EingabevalidierungPositivlisten-Muster, Längenbeschränkungen
DateioperationenDrei-Argumente-open, Pfad-Traversal-Prüfungen
ProzessausführungListenform-system, keine Shell-Interpolation
SQL-AbfragenDBI-Platzhalter, niemals interpolieren
HTML-Ausgabeencode_entities(), Template-Auto-Escape
CSRF-TokensGeneriert, bei zustandsändernden Anfragen verifiziert
SitzungskonfigurationSecure, HttpOnly, SameSite-Cookies
HTTP-HeaderCSP, X-Frame-Options, HSTS
AbhängigkeitenFestgelegte Versionen, geprüfte Module
Regex-SicherheitKeine verschachtelten Quantoren, verankerte Muster
FehlermeldungenKeine Stack-Traces oder Pfade an Benutzer weitergeben

Anti-Patterns

# 1. Zwei-Argumente-open mit Benutzerdaten (Befehlseinschleusung)
open my $fh, $user_input;               # KRITISCHE Schwachstelle

# 2. Stringform-system (Shell-Einschleusung)
system("convert $user_file output.png"); # KRITISCHE Schwachstelle

# 3. SQL-String-Interpolation
$dbh->do("DELETE FROM users WHERE id = $id");  # SQLi

# 4. eval mit Benutzereingabe (Code-Einschleusung)
eval $user_code;                         # Remote-Code-Ausführung

# 5. $ENV ohne Bereinigung vertrauen
my $path = $ENV{UPLOAD_DIR};             # Könnte manipuliert werden
system("ls $path");                      # Doppelte Schwachstelle

# 6. Taint ohne Validierung deaktivieren
($input) = $input =~ /(.*)/s;           # Faules Enttainten – macht Zweck zunichte

# 7. Rohe Benutzerdaten in HTML
print "<div>Willkommen, $username!</div>";  # XSS

# 8. Nicht validierte Weiterleitungen
print $cgi->redirect($user_url);         # Offene Weiterleitung

Denken Sie daran: Perls Flexibilität ist mächtig, erfordert aber Disziplin. Verwenden Sie den Taint-Modus für webzugänglichen Code, validieren Sie alle Eingaben mit Positivlisten, verwenden Sie DBI-Platzhalter für jede Abfrage und kodieren Sie alle Ausgaben für ihren Kontext. Defense in Depth – verlassen Sie sich nie auf eine einzelne Schicht.

Individual skills in this repo

This repo contains 20 individual skills — each has its own dedicated page.

accessibility

Design, implement, and audit inclusive digital products using WCAG 2.2 Level AA. Use when building or auditing UI that must meet WCAG 2.2 Level AA, or when reviewing a change for keyboard, contrast, or screen-reader support.

affaan-m/claude-api

Anthropic Claude API patterns for Python and TypeScript. Covers Messages API, streaming, tool use, vision, extended thinking, batches, prompt caching, and Claude Agent SDK. Use when building applications with the Claude API or Anthropic SDKs.

affaan-m/everything-claude-code

End-to-end marketing campaign planning and execution. Covers audience research, positioning, campaign angle definition, landing page copy, email sequences, social posts, ad copy, short-form video scripts, and content calendars. Use as the orchestration layer for multi-channel product launches. Use when planning or executing a multi-channel product launch, or producing landing page, email, social, or ad copy.

affaan-m/everything-claude-code

Development conventions and patterns for everything-claude-code. JavaScript project with conventional commits.

affaan-m/everything-claude-code-conventions

Development conventions and patterns for everything-claude-code. JavaScript project with conventional commits.

affaan-m/frontend-design

Create distinctive, production-grade frontend interfaces with high design quality. Use when the user asks to build web components, pages, or applications and the visual direction matters as much as the code quality.

affaan-m/gget

gget CLI and Python workflow for quick genomic database queries, sequence lookup, BLAST-style searches, enrichment checks, and reproducible bioinformatics evidence logs.

affaan-m/literature-review

Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.

affaan-m/motion-ui

Production-ready UI motion system for React/Next.js. Use when implementing animations, transitions, or motion patterns.

affaan-m/project-guidelines-example

Example project-specific skill template based on a real production application.

affaan-m/pubmed-database

Direct PubMed and NCBI E-utilities search workflows for biomedical literature, MeSH queries, PMID lookup, citation retrieval, and API-backed literature monitoring.

affaan-m/scholar-evaluation

Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.

affaan-m/uspto-database

USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.

agent-architecture-audit

Full-stack diagnostic for agent and LLM applications. Audits the 12-layer agent stack for wrapper regression, memory pollution, tool discipline failures, hidden repair loops, and rendering corruption. Produces severity-ranked findings with code-first fixes. Essential for developers building agent applications, autonomous loops, or any LLM-powered feature. Use when an agent or LLM feature misbehaves and the failing layer is unknown, or before shipping an agent stack.

agent-eval

Head-to-head comparison of coding agents (Claude Code, Aider, Codex, etc.) on custom tasks with pass rate, cost, time, and consistency metrics. Use when choosing between coding agents, or when a change to an agent setup needs measured pass rate, cost, and time rather than an impression.

agent-harness-construction

Design and optimize AI agent action spaces, tool definitions, and observation formatting for higher completion rates. Use when defining or revising an agent

agentic-engineering

Operate as an agentic engineer using eval-first execution, decomposition, and cost-aware model routing. Use when planning or executing engineering work that agents will carry out end to end.

agentic-os

Build persistent multi-agent operating systems on Claude Code. Covers kernel architecture, specialist agents, slash commands, file-based memory, scheduled automation, and state management without external databases. Use when building a persistent multi-agent system on Claude Code with its own memory, commands, and scheduling.

agent-introspection-debugging

Structured self-debugging workflow for AI agent failures using capture, diagnosis, contained recovery, and introspection reports. Use when an agent run fails and you need a reproducible diagnosis instead of a retry.

agent-payment-x402

Add x402 payment execution to AI agents with per-task budgets, spending controls, and non-custodial wallets. Supports Base through agentwallet-sdk and X Layer through OKX Payments / OKX Agent Payments Protocol. Use when an agent must pay for something itself and needs per-task budgets, spending controls, and a non-custodial wallet.

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