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orch-build-mvp

Orchestriere das Bootstrapping eines funktionsfähigen MVP aus einem Design- oder Spezifikationsdokument – Dokument einlesen, dünne vertikale Slices planen, den ersten durchgängigen Slice scaffolden, dann TDD-implementieren, reviewen und mit Gate-Überprüfung committen. Nutze dies, um ein SDD/PRD in einen laufenden Startpunkt zu verwandeln.

Was ist orch-build-mvp?

Dieser Skill, `orch-build-mvp`, ist ein dünner Wrapper über die gemeinsam genutzte Engine `orch-pipeline`. Er nimmt ein Design- oder Spezifikationsdokument (z. B. SDD, PRD, system_design) entgegen und bootstrapt daraus ein funktionsfähiges MVP, das aus dünnen vertikalen Slices aufgebaut ist. Der Skill ist für Entwickler und KI-Agenten konzipiert, die schnell einen laufenden Prototypen aus einem existierenden Spezifikationsdokument generieren möchten, ohne die gesamte Pipeline manuell orchestrieren zu müssen. Er unterstützt die Dokumentformate SDD und PRD und wird primär auf Plattformen wie Claude Code, Cursor oder Codex ausgeführt. Der Arbeitsablauf beginnt mit dem Einlesen des Dokuments, der Extraktion von Umfang, festgelegten Entscheidungen und Feature-Listen, die dann in eine geordnete Liste dünner vertikaler Slices überführt werden. Anstatt eine eigene Iterationsschleife zu implementieren, nutzt der Skill die vorhandene GAN-Harness: Er übersetzt das SDD in eine Spezifikation und Bewertungsrubrik und treibt den Build über den Befehl `/gan-build` mit einem `--skip-planner`-Flag an. Dabei wird ein Generator-Evaluator-Loop (z. B. mit Playwright für UI-Layer oder code-only für reine Code-Slices) ausgeführt, der so lange Feedback generiert, bis ein vorgegebener Schwellwert erreicht oder eine maximale Iterationszahl erreicht ist. Der Prozess stoppt an zwei definierten Gates: Gate 1 (Slice-Plan zur Freigabe) und Gate 2 (Pre-Commit zur Bestätigung). Jeder Slice wird als separater `feat:`-Commit abgelegt. Bei Slices, die Sicherheitstrigger berühren, wird automatisch ein `security-reviewer` hinzugezogen.

Funktioniert mit✓Claude Code~Codex CLI~Cursor
npx skills add https://github.com/affaan-m/everything-claude-code/tree/main/skills/orch-build-mvp
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Dokumentation

Was macht orch-build-mvp?

Actor · action · target: orch · build · mvp. Dünner Wrapper über die gemeinsam genutzte Engine in orch-pipeline.

Wann verwenden

  • Der Benutzer hat ein Design- / Spezifikationsdokument (SDD, PRD, system_design) und möchte einen funktionsfähigen vertikalen Slice daraus bootstrappen lassen.
  • Erwartet einen Dokumentpfad als Argument, z. B. civicpulse/docs/SDD-v0.6.md.

Betriebseinstellungen

  • Standard-Größenboden: large – das ist die vollständige Pipeline inklusive Scaffold.
  • Phasen-Maske: 0 (Spezifikation lesen) → 1 → 2 (schwer) → 3 (Scaffold) → 4 → 5 → 6.
  • Erster Schritt (Phase 0 → 2): Dokument lesen; Umfang, festgelegte Entscheidungen und die Feature-Liste extrahieren; in dünne vertikale Slices ordnen (zuerst einen durchgängigen Pfad, nicht alle Modelle dann alle Views). Phase 3 richtet diesen ersten Slice ein.

Funktionsweise

  1. Führe die orch-pipeline-Engine mit den obigen Einstellungen aus.
  2. Nutze die vorhandene GAN-Harness anstatt eine eigene Iterationsschleife zu bauen:
    • Übersetze das SDD in gan-harness/spec.md + gan-harness/eval-rubric.md (dies ersetzt das, was gan-planner generieren würde – die Spezifikation liegt bereits vor).
    • Treibe den Build mit /gan-build "<einzeilige Kurzbeschreibung>" --skip-planner an (Standard: --max-iterations 15, --pass-threshold 7.0, --eval-mode playwright; verwende --eval-mode code-only für reine Code-Slices ohne UI).
    • Dieser Befehl startet den gan-generator → gan-evaluator-Loop und schreibt gan-harness/feedback/feedback-NNN.md, bis die Bewertung den Schwellwert erreicht oder stagniert.
  3. Halte an Gate 1 (Slice-Plan) und Gate 2 (Pre-Commit). Committe Scaffold und jeden Slice als separate feat:-Commits.
  4. Füge security-reviewer für jeden Slice hinzu, der einen Sicherheitstrigger berührt.

Beispiel

orch-build-mvp: civicpulse/docs/SDD-v0.6.md
→ SDD lesen → Slice-Liste (vertikal) → Scaffold-Slice 1  [GATE 1: freigegeben]
→ /gan-build --skip-planner (Generator → Evaluator-Loop) bewertet gegen Spezifikation → Review
→ commit feat:  [GATE 2: bestätigt] → nächster Slice

Individual skills in this repo

This repo contains 20 individual skills — each has its own dedicated page.

accessibility

Design, implement, and audit inclusive digital products using WCAG 2.2 Level AA. Use when building or auditing UI that must meet WCAG 2.2 Level AA, or when reviewing a change for keyboard, contrast, or screen-reader support.

affaan-m/claude-api

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affaan-m/everything-claude-code

Development conventions and patterns for everything-claude-code. JavaScript project with conventional commits.

affaan-m/everything-claude-code-conventions

Development conventions and patterns for everything-claude-code. JavaScript project with conventional commits.

affaan-m/frontend-design

Create distinctive, production-grade frontend interfaces with high design quality. Use when the user asks to build web components, pages, or applications and the visual direction matters as much as the code quality.

affaan-m/gget

gget CLI and Python workflow for quick genomic database queries, sequence lookup, BLAST-style searches, enrichment checks, and reproducible bioinformatics evidence logs.

affaan-m/literature-review

Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.

affaan-m/motion-ui

Production-ready UI motion system for React/Next.js. Use when implementing animations, transitions, or motion patterns.

affaan-m/project-guidelines-example

Example project-specific skill template based on a real production application.

affaan-m/pubmed-database

Direct PubMed and NCBI E-utilities search workflows for biomedical literature, MeSH queries, PMID lookup, citation retrieval, and API-backed literature monitoring.

affaan-m/scholar-evaluation

Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.

affaan-m/uspto-database

USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.

agent-architecture-audit

Full-stack diagnostic for agent and LLM applications. Audits the 12-layer agent stack for wrapper regression, memory pollution, tool discipline failures, hidden repair loops, and rendering corruption. Produces severity-ranked findings with code-first fixes. Essential for developers building agent applications, autonomous loops, or any LLM-powered feature. Use when an agent or LLM feature misbehaves and the failing layer is unknown, or before shipping an agent stack.

agent-eval

Head-to-head comparison of coding agents (Claude Code, Aider, Codex, etc.) on custom tasks with pass rate, cost, time, and consistency metrics. Use when choosing between coding agents, or when a change to an agent setup needs measured pass rate, cost, and time rather than an impression.

agent-harness-construction

Design and optimize AI agent action spaces, tool definitions, and observation formatting for higher completion rates. Use when defining or revising an agent

agentic-engineering

Operate as an agentic engineer using eval-first execution, decomposition, and cost-aware model routing. Use when planning or executing engineering work that agents will carry out end to end.

agentic-os

Build persistent multi-agent operating systems on Claude Code. Covers kernel architecture, specialist agents, slash commands, file-based memory, scheduled automation, and state management without external databases. Use when building a persistent multi-agent system on Claude Code with its own memory, commands, and scheduling.

agent-introspection-debugging

Structured self-debugging workflow for AI agent failures using capture, diagnosis, contained recovery, and introspection reports. Use when an agent run fails and you need a reproducible diagnosis instead of a retry.

agent-payment-x402

Add x402 payment execution to AI agents with per-task budgets, spending controls, and non-custodial wallets. Supports Base through agentwallet-sdk and X Layer through OKX Payments / OKX Agent Payments Protocol. Use when an agent must pay for something itself and needs per-task budgets, spending controls, and a non-custodial wallet.

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