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nuxt4-patterns

Nuxt 4 App Patterns für Hydrationssicherheit, Leistung, Routenregeln, Lazy Loading und SSR-sicheres Datenabrufen mit useFetch und useAsyncData. Verwenden Sie dies beim Erstellen oder Überprüfen einer Nuxt 4 App oder beim Debuggen von Hydrationskonflikten und SSR-sicherem Datenabrufen.

Was ist nuxt4-patterns?

Dieses Skill bietet einen umfassenden Leitfaden zur Entwicklung von Nuxt 4 Anwendungen mit Fokus auf SSR-Sicherheit, Performance und effizientes Datenmanagement. Es behandelt kritische Themen wie die Vermeidung von Hydrationskonflikten durch deterministisches erstes Rendern und den korrekten Einsatz von Browser-only-Logik. Das Skill unterstützt Entwickler bei der Wahl der richtigen Datenabrufmethode (useFetch, useAsyncData, $fetch) und erklärt, wie man Payloads minimiert und Lazy Loading für nicht-kritische Daten einsetzt. Für die Rendering-Strategie werden die routeRules in nuxt.config.ts detailliert erläutert, inklusive Prerender, SWR, ISR und client-only Routen. Zusätzlich werden Techniken zur Code-Splittung auf Komponentenebene (Lazy-Prefix, lazy hydration) und zur Optimierung der Navigationsperformance mit NuxtLink vorgestellt. Eine Checkliste fasst die wichtigsten Prüfpunkte für SSR-Konsistenz, korrektes Datenabrufen, Lazy Loading und passende Routenregeln zusammen. Dieses Skill ist ideal für Entwickler, die Nuxt 4 Applikationen erstellen, überprüfen oder debuggen.

Funktioniert mit~Claude Code~Codex CLI~Cursor
npx skills add https://github.com/affaan-m/everything-claude-code/tree/main/skills/nuxt4-patterns

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Dokumentation

Nuxt 4 Patterns

Verwenden Sie dies beim Erstellen oder Debuggen von Nuxt 4 Apps mit SSR, Hybrid-Rendering, Routenregeln oder page-level Datenabruf.

Wann aktivieren

  • Hydrationskonflikte zwischen Server-HTML und Client-Zustand
  • Rendering-Entscheidungen auf Routenebene wie Prerender, SWR, ISR oder Client-only-Abschnitte
  • Performance-Arbeiten rund um Lazy Loading, Lazy Hydration oder Payload-Größe
  • Datenabruf auf Seiten- oder Komponentenebene mit useFetch, useAsyncData oder $fetch
  • Nuxt Routing-Probleme im Zusammenhang mit Routenparametern, Middleware oder SSR/Client-Unterschieden

Hydrationssicherheit

  • Halten Sie das erste Rendern deterministisch. Verwenden Sie Date.now(), Math.random(), Browser-only-APIs oder Storage-Reads nicht direkt im SSR-gerenderten Template-Zustand.
  • Verschieben Sie Browser-only-Logik hinter onMounted(), import.meta.client, ClientOnly oder eine .client.vue-Komponente, wenn der Server nicht das gleiche Markup erzeugen kann.
  • Verwenden Sie die useRoute()-Composable von Nuxt, nicht die von vue-router.
  • Verwenden Sie route.fullPath nicht, um SSR-gerendertes Markup zu steuern. URL-Fragmente sind Client-only und können Hydrationskonflikte erzeugen.
  • Behandeln Sie ssr: false als Notlösung für wirklich Browser-only-Bereiche, nicht als Standardlösung für Konflikte.

Datenabruf

  • Bevorzugen Sie await useFetch() für SSR-sichere API-Reads in Seiten und Komponenten. Es leitet serverabgerufene Daten in das Nuxt-Payload und vermeidet einen zweiten Fetch bei der Hydration.
  • Verwenden Sie useAsyncData(), wenn der Fetcher kein einfacher $fetch()-Aufruf ist, wenn Sie einen benutzerdefinierten Schlüssel benötigen oder wenn Sie mehrere asynchrone Quellen kombinieren.
  • Geben Sie useAsyncData() einen stabilen Schlüssel für Cache-Wiederverwendung und vorhersagbares Refresh-Verhalten.
  • Halten Sie useAsyncData()-Handler nebenwirkungsfrei. Sie können während SSR und Hydration ausgeführt werden.
  • Verwenden Sie $fetch() für benutzerausgelöste Schreibvorgänge oder Client-only-Aktionen, nicht für page-level-Daten, die von SSR hydriert werden sollen.
  • Verwenden Sie lazy: true, useLazyFetch() oder useLazyAsyncData() für nicht-kritische Daten, die die Navigation nicht blockieren sollten. Behandeln Sie status === 'pending' in der UI.
  • Verwenden Sie server: false nur für Daten, die nicht für SEO oder den ersten Paint benötigt werden.
  • Reduzieren Sie die Payload-Größe mit pick und bevorzugen Sie flachere Payloads, wenn keine tiefe Reaktivität erforderlich ist.
const route = useRoute()

const { data: article, status, error, refresh } = await useAsyncData(
  () => `article:${route.params.slug}`,
  () => $fetch(`/api/articles/${route.params.slug}`),
)

const { data: comments } = await useFetch(`/api/articles/${route.params.slug}/comments`, {
  lazy: true,
  server: false,
})

Routenregeln

Bevorzugen Sie routeRules in nuxt.config.ts für Rendering- und Caching-Strategie:

export default defineNuxtConfig({
  routeRules: {
    '/': { prerender: true },
    '/products/**': { swr: 3600 },
    '/blog/**': { isr: true },
    '/admin/**': { ssr: false },
    '/api/**': { cache: { maxAge: 60 * 60 } },
  },
})
  • prerender: statisches HTML zur Build-Zeit
  • swr: gecachten Inhalt ausliefern und im Hintergrund neu validieren
  • isr: inkrementelle statische Regeneration auf unterstützten Plattformen
  • ssr: false: client-gerenderte Route
  • cache oder redirect: Nitro-Level-Antwortverhalten

Wählen Sie Routenregeln pro Routengruppe, nicht global. Marketingseiten, Kataloge, Dashboards und APIs benötigen normalerweise unterschiedliche Strategien.

Lazy Loading und Performance

  • Nuxt teilt Seiten bereits automatisch pro Route auf. Halten Sie Routengrenzen sinnvoll, bevor Sie mit Mikrooptimierungen von Komponententrennung beginnen.
  • Verwenden Sie das Lazy-Präfix, um nicht-kritische Komponenten dynamisch zu importieren.
  • Rendern Sie Lazy-Komponenten bedingt mit v-if, damit der Chunk erst geladen wird, wenn die UI ihn tatsächlich benötigt.
  • Verwenden Sie Lazy Hydration für unter dem Falz liegende oder nicht-kritische interaktive UI.
<template>
  <LazyRecommendations v-if="showRecommendations" />
  <LazyProductGallery hydrate-on-visible />
</template>
  • Verwenden Sie für benutzerdefinierte Strategien defineLazyHydrationComponent() mit einer Sichtbarkeits- oder Leerlaufstrategie.
  • Nuxt Lazy Hydration funktioniert mit Single-File-Komponenten. Das Übergeben neuer Props an eine lazy hydrierte Komponente löst sofort die Hydration aus.
  • Verwenden Sie NuxtLink für die interne Navigation, damit Nuxt Routenkomponenten und generierte Payloads vorab laden kann.

Review-Checkliste

  • Erstes SSR-Rendering und hydriertes Client-Rendering erzeugen das gleiche Markup
  • Seitendaten verwenden useFetch oder useAsyncData, nicht top-level $fetch
  • Nicht-kritische Daten sind lazy und haben eine explizite Lade-UI
  • Routenregeln entsprechen den SEO- und Aktualitätsanforderungen der Seite
  • Schwere interaktive Inseln werden lazy-geladen oder lazy-hydriert

Individual skills in this repo

This repo contains 20 individual skills — each has its own dedicated page.

accessibility

Design, implement, and audit inclusive digital products using WCAG 2.2 Level AA. Use when building or auditing UI that must meet WCAG 2.2 Level AA, or when reviewing a change for keyboard, contrast, or screen-reader support.

affaan-m/claude-api

Anthropic Claude API patterns for Python and TypeScript. Covers Messages API, streaming, tool use, vision, extended thinking, batches, prompt caching, and Claude Agent SDK. Use when building applications with the Claude API or Anthropic SDKs.

affaan-m/everything-claude-code

End-to-end marketing campaign planning and execution. Covers audience research, positioning, campaign angle definition, landing page copy, email sequences, social posts, ad copy, short-form video scripts, and content calendars. Use as the orchestration layer for multi-channel product launches. Use when planning or executing a multi-channel product launch, or producing landing page, email, social, or ad copy.

affaan-m/everything-claude-code

Development conventions and patterns for everything-claude-code. JavaScript project with conventional commits.

affaan-m/everything-claude-code-conventions

Development conventions and patterns for everything-claude-code. JavaScript project with conventional commits.

affaan-m/frontend-design

Create distinctive, production-grade frontend interfaces with high design quality. Use when the user asks to build web components, pages, or applications and the visual direction matters as much as the code quality.

affaan-m/gget

gget CLI and Python workflow for quick genomic database queries, sequence lookup, BLAST-style searches, enrichment checks, and reproducible bioinformatics evidence logs.

affaan-m/literature-review

Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.

affaan-m/motion-ui

Production-ready UI motion system for React/Next.js. Use when implementing animations, transitions, or motion patterns.

affaan-m/project-guidelines-example

Example project-specific skill template based on a real production application.

affaan-m/pubmed-database

Direct PubMed and NCBI E-utilities search workflows for biomedical literature, MeSH queries, PMID lookup, citation retrieval, and API-backed literature monitoring.

affaan-m/scholar-evaluation

Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.

affaan-m/uspto-database

USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.

agent-architecture-audit

Full-stack diagnostic for agent and LLM applications. Audits the 12-layer agent stack for wrapper regression, memory pollution, tool discipline failures, hidden repair loops, and rendering corruption. Produces severity-ranked findings with code-first fixes. Essential for developers building agent applications, autonomous loops, or any LLM-powered feature. Use when an agent or LLM feature misbehaves and the failing layer is unknown, or before shipping an agent stack.

agent-eval

Head-to-head comparison of coding agents (Claude Code, Aider, Codex, etc.) on custom tasks with pass rate, cost, time, and consistency metrics. Use when choosing between coding agents, or when a change to an agent setup needs measured pass rate, cost, and time rather than an impression.

agent-harness-construction

Design and optimize AI agent action spaces, tool definitions, and observation formatting for higher completion rates. Use when defining or revising an agent

agentic-engineering

Operate as an agentic engineer using eval-first execution, decomposition, and cost-aware model routing. Use when planning or executing engineering work that agents will carry out end to end.

agentic-os

Build persistent multi-agent operating systems on Claude Code. Covers kernel architecture, specialist agents, slash commands, file-based memory, scheduled automation, and state management without external databases. Use when building a persistent multi-agent system on Claude Code with its own memory, commands, and scheduling.

agent-introspection-debugging

Structured self-debugging workflow for AI agent failures using capture, diagnosis, contained recovery, and introspection reports. Use when an agent run fails and you need a reproducible diagnosis instead of a retry.

agent-payment-x402

Add x402 payment execution to AI agents with per-task budgets, spending controls, and non-custodial wallets. Supports Base through agentwallet-sdk and X Layer through OKX Payments / OKX Agent Payments Protocol. Use when an agent must pay for something itself and needs per-task budgets, spending controls, and a non-custodial wallet.

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