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nextjs-turbopack

Next.js 16+ und Turbopack — inkrementelles Bündeln, Dateisystem-Caching, Entwicklungsgeschwindigkeit und wann Turbopack vs. webpack verwendet werden sollte.

Was ist nextjs-turbopack?

Diese Fähigkeit beschreibt die Verwendung von Turbopack, dem standardmäßigen inkrementellen Bundler in Next.js 16+, der in Rust geschrieben ist und die Entwicklungsgeschwindigkeit durch schnelleren Kaltstart und Hot Module Replacement (HMR) erheblich verbessert. Sie erklärt, wann Turbopack für die tägliche Entwicklung ideal ist und wann aus Kompatibilitätsgründen auf webpack zurückgegriffen werden sollte (z. B. bei webpack-only Plugins). Die Fähigkeit behandelt die Funktionsweise von Turbopack (dateisystembasiertes Caching für schnelle Neustarts), den experimentellen Bundle Analyzer ab Next.js 16.1 sowie die geänderte Middleware-Dateibenennung von `middleware.ts` zu `proxy.ts` in Next.js 16+. Entwickler erhalten klare Anweisungen zur Verwendung von Befehlen wie `next dev` und `next build`, Best Practices zur Optimierung der Bundle-Größe und Hinweise, welche Next.js Versionen für stabile Turbopack-Funktionalität empfohlen werden.

Funktioniert mit~Claude Code~Codex CLI~Cursor
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Dokumentation

Next.js und Turbopack

Next.js 16+ verwendet standardmäßig Turbopack für die lokale Entwicklung: einen in Rust geschriebenen inkrementellen Bundler, der den Entwicklungsstart und Hot-Updates deutlich beschleunigt.

Wann verwenden

  • Turbopack (Standard-Entwicklung): Verwenden für die tägliche Entwicklung. Schnellerer Kaltstart und HMR, besonders in großen Apps.
  • Webpack (Legacy-Entwicklung): Nur verwenden, wenn ein Turbopack-Fehler auftritt oder ein webpack-only Plugin in der Entwicklung benötigt wird. Deaktivieren mit --webpack (oder --no-turbopack, abhängig von Ihrer Next.js-Version; überprüfen Sie die Dokumentation für Ihre Version).
  • Produktion: Das Produktions-Build-Verhalten (next build) kann je nach Next.js-Version Turbopack oder webpack verwenden; überprüfen Sie die offizielle Next.js-Dokumentation für Ihre Version.

Verwenden Sie diese Fähigkeit, wenn Sie Next.js 16+ Apps entwickeln oder debuggen, langsamen Entwicklungsstart oder HMR diagnostizieren oder Produktions-Bundles optimieren.

Funktionsweise

  • Turbopack: Inkrementeller Bundler für die Next.js-Entwicklung. Verwendet dateisystembasiertes Caching, sodass Neustarts viel schneller sind (z. B. 5–14x bei großen Projekten).
  • Standard in der Entwicklung: Ab Next.js 16 läuft next dev standardmäßig mit Turbopack, es sei denn, es wird deaktiviert.
  • Dateisystem-Caching: Neustarts verwenden vorherige Arbeit wieder; der Cache befindet sich typischerweise unter .next; keine zusätzliche Konfiguration für die grundlegende Nutzung erforderlich.
  • Bundle Analyzer (Next.js 16.1+): Experimenteller Bundle Analyzer zur Überprüfung der Ausgabe und Auffindung schwerer Abhängigkeiten; aktivieren über Konfiguration oder Experimentelles Flag (siehe Next.js-Dokumentation für Ihre Version).

Beispiele

Befehle

next dev
next build
next start

Verwendung

Führen Sie next dev für die lokale Entwicklung mit Turbopack aus. Verwenden Sie den Bundle Analyzer (siehe Next.js-Dokumentation), um die Codeaufteilung zu optimieren und große Abhängigkeiten zu reduzieren. Bevorzugen Sie App Router und Server-Komponenten, wo möglich.

Middleware-Dateibenennung

Next.js 16 führte proxy.ts als Middleware-Dateinamen ein, der die ältere middleware.ts-Konvention ersetzt:

  • Next.js 16+: Verwenden Sie proxy.ts im Projektstammverzeichnis
  • Vor Next.js 16: Verwenden Sie middleware.ts im Projektstammverzeichnis

Die Dateinamensänderung ist an die Next.js-Version gebunden, nicht an den verwendeten Bundler (Turbopack oder webpack). Überprüfen Sie immer die offizielle Dokumentation für die von Ihnen verwendete Version.

Markieren Sie proxy.ts in Next.js 16 Projekten nicht als falsch benannte oder fehlende Middleware-Datei. Die Datei ist korrekt und beabsichtigt. Ein Vorschlag zur Umbenennung in middleware.ts würde die Middleware-Ausführung unterbrechen.

Referenz: Next.js proxy Dokumentation

Best Practices

  • Bleiben Sie auf einer aktuellen Next.js 16.x für stabiles Turbopack- und Cache-Verhalten.
  • Falls die Entwicklung langsam ist, stellen Sie sicher, dass Sie Turbopack (Standard) verwenden und der Cache nicht unnötig gelöscht wird.
  • Bei Problemen mit der Produktions-Bundle-Größe verwenden Sie die offiziellen Next.js-Bundle-Analyse-Werkzeuge für Ihre Version.

Individual skills in this repo

This repo contains 20 individual skills — each has its own dedicated page.

accessibility

Design, implement, and audit inclusive digital products using WCAG 2.2 Level AA. Use when building or auditing UI that must meet WCAG 2.2 Level AA, or when reviewing a change for keyboard, contrast, or screen-reader support.

affaan-m/claude-api

Anthropic Claude API patterns for Python and TypeScript. Covers Messages API, streaming, tool use, vision, extended thinking, batches, prompt caching, and Claude Agent SDK. Use when building applications with the Claude API or Anthropic SDKs.

affaan-m/everything-claude-code

End-to-end marketing campaign planning and execution. Covers audience research, positioning, campaign angle definition, landing page copy, email sequences, social posts, ad copy, short-form video scripts, and content calendars. Use as the orchestration layer for multi-channel product launches. Use when planning or executing a multi-channel product launch, or producing landing page, email, social, or ad copy.

affaan-m/everything-claude-code

Development conventions and patterns for everything-claude-code. JavaScript project with conventional commits.

affaan-m/everything-claude-code-conventions

Development conventions and patterns for everything-claude-code. JavaScript project with conventional commits.

affaan-m/frontend-design

Create distinctive, production-grade frontend interfaces with high design quality. Use when the user asks to build web components, pages, or applications and the visual direction matters as much as the code quality.

affaan-m/gget

gget CLI and Python workflow for quick genomic database queries, sequence lookup, BLAST-style searches, enrichment checks, and reproducible bioinformatics evidence logs.

affaan-m/literature-review

Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.

affaan-m/motion-ui

Production-ready UI motion system for React/Next.js. Use when implementing animations, transitions, or motion patterns.

affaan-m/project-guidelines-example

Example project-specific skill template based on a real production application.

affaan-m/pubmed-database

Direct PubMed and NCBI E-utilities search workflows for biomedical literature, MeSH queries, PMID lookup, citation retrieval, and API-backed literature monitoring.

affaan-m/scholar-evaluation

Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.

affaan-m/uspto-database

USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.

agent-architecture-audit

Full-stack diagnostic for agent and LLM applications. Audits the 12-layer agent stack for wrapper regression, memory pollution, tool discipline failures, hidden repair loops, and rendering corruption. Produces severity-ranked findings with code-first fixes. Essential for developers building agent applications, autonomous loops, or any LLM-powered feature. Use when an agent or LLM feature misbehaves and the failing layer is unknown, or before shipping an agent stack.

agent-eval

Head-to-head comparison of coding agents (Claude Code, Aider, Codex, etc.) on custom tasks with pass rate, cost, time, and consistency metrics. Use when choosing between coding agents, or when a change to an agent setup needs measured pass rate, cost, and time rather than an impression.

agent-harness-construction

Design and optimize AI agent action spaces, tool definitions, and observation formatting for higher completion rates. Use when defining or revising an agent

agentic-engineering

Operate as an agentic engineer using eval-first execution, decomposition, and cost-aware model routing. Use when planning or executing engineering work that agents will carry out end to end.

agentic-os

Build persistent multi-agent operating systems on Claude Code. Covers kernel architecture, specialist agents, slash commands, file-based memory, scheduled automation, and state management without external databases. Use when building a persistent multi-agent system on Claude Code with its own memory, commands, and scheduling.

agent-introspection-debugging

Structured self-debugging workflow for AI agent failures using capture, diagnosis, contained recovery, and introspection reports. Use when an agent run fails and you need a reproducible diagnosis instead of a retry.

agent-payment-x402

Add x402 payment execution to AI agents with per-task budgets, spending controls, and non-custodial wallets. Supports Base through agentwallet-sdk and X Layer through OKX Payments / OKX Agent Payments Protocol. Use when an agent must pay for something itself and needs per-task budgets, spending controls, and a non-custodial wallet.

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