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hermes-imports

Konvertiere lokale Hermes-Operator-Workflows in bereinigte ECC-Skills und Release-Pack-Artefakte. Verwende dies, wenn du einen Hermes-Workflow für die öffentliche Wiederverwendung in ECC vorbereitest, ohne private Workspace-Zustände, Anmeldedaten oder lokale-only-Pfade preiszugeben.

Was ist hermes-imports?

Dieser Skill dient dazu, wiederholte Hermes-Workflows zu identifizieren und sicher für die Veröffentlichung als ECC-Skill zu konvertieren. Hermes ist die Operator-Shell, während ECC die Wiederverwendungsschicht darstellt. Der Skill stellt sicher, dass bei der Konvertierung private Zustände, wie lokale Pfade, Anmeldedaten oder personenbezogene Daten, entfernt werden. Er unterstützt die Bereinigung von Workflows aus den Bereichen Launch, Content, Forschung und Engineering. Der Prozess umfasst das Identifizieren wiederholbarer Operator-Schleifen, das Entfernen privater Eingaben und Ausgaben, das Umschreiben lokaler Pfade als repo-relative Platzhalter und das Ersetzen von Kontonamen durch Rollenbezeichnungen. Abschließend wird eine Geheimnis- und Pfad-Prüfung durchgeführt, bevor ein Pull-Request geöffnet wird. Der Skill liefert einen Kandidaten für einen ECC-Skill-Namen, eine bereinigte Workflow-Zusammenfassung, erforderliche öffentliche Eingaben, eine Liste der entfernten privaten Eingaben, verbleibende Risiken und die zu erstellenden oder zu aktualisierenden Dateien.

Funktioniert mit~Claude Code~Codex CLI~Cursor
npx skills add https://github.com/affaan-m/everything-claude-code/tree/main/skills/hermes-imports

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Dokumentation

Hermes Imports

Verwende diesen Skill, wenn ein wiederholter Hermes-Workflow in etwas umgewandelt werden soll, das sicher in ECC ausgeliefert werden kann.

Hermes ist die Operator-Shell. ECC ist die Wiederverwendungsschicht. Imports sollen stabile Muster von Hermes nach ECC verschieben, ohne private Zustände zu übertragen.

Wann zu verwenden

  • Ein Hermes-Workflow wurde so oft wiederholt, dass er wiederverwendbar wird.
  • Ein lokaler Operator-Prompt soll zu einem öffentlichen ECC-Skill werden.
  • Ein Launch-, Content-, Research- oder Engineering-Workflow benötigt bereinigte Übergabedokumente.
  • Ein Workflow enthält lokale Pfade, Anmeldedaten, persönliche Datensätze oder private Kontonamen, die vor der Veröffentlichung entfernt werden müssen.

Importregeln

  • Konvertiere lokale Pfade in repo-relative Pfade oder Platzhalter.
  • Ersetze echte Kontonamen durch Rollenbezeichnungen wie operator, default profile oder workspace owner.
  • Beschreibe Anforderungen an Anmeldedaten nur mit dem Anbieternamen.
  • Halte Beispiele eng und operationell.
  • Versende keine rohen Workspace-Exporte, Tokens, OAuth-Dateien, Gesundheitsdaten, CRM-Daten oder Finanzdaten.
  • Wenn der Workflow private Zustände erfordert, um sinnvoll zu sein, belasse ihn lokal.

Bereinigungs-Checkliste

Bevor du einen importierten Workflow festschreibst, überprüfe auf:

  • absolute Pfade wie /Users/...
  • ~/.hermes-Pfade, es sei denn, das Dokument erklärt explizit die lokale Einrichtung
  • API-Schlüssel, Tokens, Cookies, OAuth-Dateien oder Bearer-Strings
  • Telefonnummern, private E-Mail-Adressen und persönliche Kontaktgraphen
  • Kundennamen, Familiennamen oder Kontonamen, die nicht bereits öffentlich sind
  • Umsatz-, Gesundheits- oder CRM-Details
  • Rohe Logs, die Tool-Ausgaben aus privaten Systemen enthalten

Konvertierungsmuster

  1. Identifiziere die wiederholbare Operator-Schleife.
  2. Entferne private Eingaben und Ausgaben.
  3. Schreibe lokale Pfade als repo-relative Beispiele um.
  4. Verwandle einmalige Anweisungen in einen Abschnitt "Wann zu verwenden" und einen kurzen Prozess.
  5. Füge konkrete Ausgabeanforderungen hinzu.
  6. Führe eine Geheimnis- und Pfad-Prüfung durch, bevor du einen PR öffnest.

Beispiel: Launch-Übergabe

Lokaler Hermes-Prompt:

Lies meine lokalen Workspace-Dateien und finalisiere den Launch-Text.

ECC-sichere Version:

Verwende das öffentliche Release-Pack unter docs/releases/<version>/.
Gib einen X-Thread, einen LinkedIn-Beitrag, eine Aufnahme-Checkliste und die Liste der fehlenden Assets zurück.

Beispiel: Operator-Job außerhalb der Geschäftszeiten

Lokaler Hermes-Job:

Führe meine privaten Posteingangs-, Finanz- und Content-Prüfungen über Nacht durch.

ECC-sichere Version:

Beschreibe die Scheduler-Richtlinie, das Zeitfenster außerhalb der Geschäftszeiten, die Eskalationsregeln und die Kategorien der Prüfungen. Füge keine privaten Datenquellen oder Anmeldedaten hinzu.

Ausgabevereinbarung

Gib zurück:

  • Namen des Kandidaten für den ECC-Skill
  • Bereinigte Workflow-Zusammenfassung
  • Erforderliche öffentliche Eingaben
  • Entfernte private Eingaben
  • Verbleibende Risiken
  • Dateien, die erstellt oder aktualisiert werden sollen

Individual skills in this repo

This repo contains 20 individual skills — each has its own dedicated page.

accessibility

Design, implement, and audit inclusive digital products using WCAG 2.2 Level AA. Use when building or auditing UI that must meet WCAG 2.2 Level AA, or when reviewing a change for keyboard, contrast, or screen-reader support.

affaan-m/claude-api

Anthropic Claude API patterns for Python and TypeScript. Covers Messages API, streaming, tool use, vision, extended thinking, batches, prompt caching, and Claude Agent SDK. Use when building applications with the Claude API or Anthropic SDKs.

affaan-m/everything-claude-code

End-to-end marketing campaign planning and execution. Covers audience research, positioning, campaign angle definition, landing page copy, email sequences, social posts, ad copy, short-form video scripts, and content calendars. Use as the orchestration layer for multi-channel product launches. Use when planning or executing a multi-channel product launch, or producing landing page, email, social, or ad copy.

affaan-m/everything-claude-code

Development conventions and patterns for everything-claude-code. JavaScript project with conventional commits.

affaan-m/everything-claude-code-conventions

Development conventions and patterns for everything-claude-code. JavaScript project with conventional commits.

affaan-m/frontend-design

Create distinctive, production-grade frontend interfaces with high design quality. Use when the user asks to build web components, pages, or applications and the visual direction matters as much as the code quality.

affaan-m/gget

gget CLI and Python workflow for quick genomic database queries, sequence lookup, BLAST-style searches, enrichment checks, and reproducible bioinformatics evidence logs.

affaan-m/literature-review

Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.

affaan-m/motion-ui

Production-ready UI motion system for React/Next.js. Use when implementing animations, transitions, or motion patterns.

affaan-m/project-guidelines-example

Example project-specific skill template based on a real production application.

affaan-m/pubmed-database

Direct PubMed and NCBI E-utilities search workflows for biomedical literature, MeSH queries, PMID lookup, citation retrieval, and API-backed literature monitoring.

affaan-m/scholar-evaluation

Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.

affaan-m/uspto-database

USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.

agent-architecture-audit

Full-stack diagnostic for agent and LLM applications. Audits the 12-layer agent stack for wrapper regression, memory pollution, tool discipline failures, hidden repair loops, and rendering corruption. Produces severity-ranked findings with code-first fixes. Essential for developers building agent applications, autonomous loops, or any LLM-powered feature. Use when an agent or LLM feature misbehaves and the failing layer is unknown, or before shipping an agent stack.

agent-eval

Head-to-head comparison of coding agents (Claude Code, Aider, Codex, etc.) on custom tasks with pass rate, cost, time, and consistency metrics. Use when choosing between coding agents, or when a change to an agent setup needs measured pass rate, cost, and time rather than an impression.

agent-harness-construction

Design and optimize AI agent action spaces, tool definitions, and observation formatting for higher completion rates. Use when defining or revising an agent

agentic-engineering

Operate as an agentic engineer using eval-first execution, decomposition, and cost-aware model routing. Use when planning or executing engineering work that agents will carry out end to end.

agentic-os

Build persistent multi-agent operating systems on Claude Code. Covers kernel architecture, specialist agents, slash commands, file-based memory, scheduled automation, and state management without external databases. Use when building a persistent multi-agent system on Claude Code with its own memory, commands, and scheduling.

agent-introspection-debugging

Structured self-debugging workflow for AI agent failures using capture, diagnosis, contained recovery, and introspection reports. Use when an agent run fails and you need a reproducible diagnosis instead of a retry.

agent-payment-x402

Add x402 payment execution to AI agents with per-task budgets, spending controls, and non-custodial wallets. Supports Base through agentwallet-sdk and X Layer through OKX Payments / OKX Agent Payments Protocol. Use when an agent must pay for something itself and needs per-task budgets, spending controls, and a non-custodial wallet.

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