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Customer-Billing-Ops

Führe Abrechnungs-Workflows für Kunden aus, wie z. B. Abonnements, Rückerstattungen, Abwanderungs-Triage, Wiederherstellung des Abrechnungsportals und Plananalyse mit verbundenen Abrechnungstools wie Stripe. Verwende dies, wenn der Benutzer einem Kunden helfen, den Abonnementstatus überprüfen oder umsatzrelevante Abrechnungsvorgänge verwalten muss.

Was ist Customer-Billing-Ops?

Diese Fähigkeit ist für Echtzeit-Kundenabrechnungsvorgänge konzipiert, nicht für generisches API-Design. Sie hilft dem Betreiber, systematisch zu beantworten: Wer ist dieser Kunde, was ist passiert, was ist die sicherste Lösung und welche Nachverfolgung sollten wir senden. Die Fähigkeit unterstützt Plattformen wie Claude Code und Cursor, die mit verbundenen Tools wie Stripe interagieren. Der Workflow umfasst fünf Schritte: Kunden sauber identifizieren, Problem klassifizieren (z. B. doppelter Kauf, fehlgeschlagene Zahlung, Produktfehler), sicherste reversible Aktion zuerst durchführen, Produktlücken auf Betreiberseite identifizieren und schließlich eine strukturierte Übergabe mit Kundenstatus, ergriffener Maßnahme, Umsatzauswirkung und Nachverfolgungstext produzieren. Die Fähigkeit enthält wichtige Schutzmaßnahmen wie das Nichtpreisgeben geheimer Schlüssel oder vollständiger Kartendaten und die Unterscheidung zwischen verschiedenen Problemtypen, bevor Maßnahmen ergriffen werden. Sie verwendet eine tabellarische Klassifikation und ein empfohlenes Ausgabeformat für konsistente Ergebnisse.

Funktioniert mit~Claude Code~Codex CLI~Cursor
npx skills add https://github.com/affaan-m/everything-claude-code/tree/main/skills/customer-billing-ops

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Dokumentation

Customer Billing Ops (Kundenabrechnungsvorgänge)

Verwende diese Fähigkeit für echte Kundenoperationen, nicht für generisches Zahlungs-API-Design.

Das Ziel ist es, dem Betreiber zu helfen, folgende Fragen zu beantworten: Wer ist dieser Kunde, was ist passiert, was ist die sicherste Lösung und welche Nachverfolgung sollten wir senden?

Wann verwenden

  • Der Kunde sagt, die Abrechnung ist defekt, er möchte eine Rückerstattung oder kann nicht kündigen
  • Untersuchung doppelter Abonnements, versehentlicher Belastungen, fehlgeschlagener Verlängerungen oder Abwanderungsrisiko
  • Überprüfung des Plan-Mix, aktiver Abonnements, jährlicher vs. monatlicher Konvertierung oder Team-Sitz-Verwirrung
  • Erstellung oder Validierung eines Abrechnungsportal-Workflows
  • Prüfung von Support-Beschwerden, die Abonnements, Rechnungen, Rückerstattungen oder Zahlungsmethoden betreffen

Bevorzugte Tool-Oberfläche

  • Verwende zuerst verbundene Abrechnungstools wie Stripe
  • Verwende E-Mail, GitHub oder Issue-Tracker nur als unterstützende Beweise
  • Bevorzuge gehostete Abrechnungs-/Kundenportale gegenüber benutzerdefiniertem Kontoverwaltungscode, wenn die Plattform bereits die benötigten Steuerelemente bereitstellt

Schutzmaßnahmen

  • Gib niemals geheime Schlüssel, vollständige Kartendaten oder unnötige personenbezogene Daten (PII) des Kunden in der Antwort preis
  • Führe keine blinden Rückerstattungen durch; klassifiziere zuerst das Problem
  • Unterscheide zwischen:
    • versehentlichem Doppelkauf
    • bewusstem Multi-Seat- oder Team-Kauf
    • defektem Produkt / fehlendem Wert
    • fehlgeschlagenem oder unvollständigem Checkout
    • Kündigung aufgrund fehlender Self-Service-Steuerelemente
  • Überprüfe bei Jahresplänen, Teamplänen und anteiligen Zuständen die Vertragsform, bevor Maßnahmen ergriffen werden

Workflow

1. Kunden sauber identifizieren

Beginne mit der stärksten verfügbaren Kennung:

  • Kunden-E-Mail
  • Stripe-Kunden-ID
  • Abonnement-ID
  • Rechnungs-ID
  • GitHub-Benutzername oder Support-E-Mail, wenn bekannt, dass er auf die Abrechnung abgebildet werden kann

Gib eine prägnante Identitätszusammenfassung zurück:

  • Kunde
  • aktive Abonnements
  • gekündigte Abonnements
  • Rechnungen
  • offensichtliche Anomalien wie doppelte aktive Abonnements

2. Problem klassifizieren

Ordne den Fall vor dem Handeln in einen der folgenden Buckets ein:

FallTypische Aktion
Doppeltes persönliches AbonnementExtras kündigen, Rückerstattung in Betracht ziehen
Echte Multi-Seat-/Team-AbsichtSitze erhalten, Abrechnungsmodell klären
Fehlgeschlagene Zahlung / unvollständiger CheckoutÜber Portal wiederherstellen oder Zahlungsmethode aktualisieren
Fehlende Self-Service-SteuerelementePortal, Kündigungsweg oder Rechnungszugriff bereitstellen
Produktfehler oder VertrauensbruchRückerstattung, Entschuldigung, Produktproblem protokollieren

3. Sicherste reversible Aktion zuerst ausführen

Bevorzugte Reihenfolge:

  1. Self-Service-Management wiederherstellen
  2. Doppelten oder defekten Abrechnungsstatus beheben
  3. Nur die betroffene Belastung oder das Duplikat erstatten
  4. Grund dokumentieren
  5. Kurze Kunden-Nachverfolgung senden

Wenn die Lösung Produktarbeit erfordert, trenne:

  • Kundenabhilfe jetzt
  • Produktfehler / Workflow-Lücke für das Backlog

4. Produktlücken auf Betreiberseite prüfen

Wenn der Kundenfehler auf eine fehlende Oberfläche für Betreiber zurückzuführen ist, benenne es explizit. Häufige Beispiele:

  • kein Abrechnungsportal
  • keine Nutzungs-/Ratenlimit-Sichtbarkeit
  • keine Plan-/Sitz-Erklärung
  • kein Kündigungsablauf
  • keine Schutzmechanismen gegen doppelte Abonnements

Behandle diese als ECC- oder Website-Nachverfolgungsaufgaben, nicht nur als Support-Vorfälle.

5. Betreiber-Übergabe erstellen

Ende mit:

  • Zusammenfassung des Kundenstatus
  • ergriffene Maßnahme
  • Umsatzauswirkung
  • Nachverfolgungstext zum Senden
  • zu erstellendes Produkt- oder Backlog-Issue

Ausgabeformat

Verwende diese Struktur:

CUSTOMER
- name / email
- relevante Kontokennungen

BILLING STATE (ABRECHNUNGSSTATUS)
- active subscriptions (aktive Abonnements)
- invoice or renewal state (Rechnungs- oder Verlängerungsstatus)
- anomalies (Anomalien)

DECISION (ENTSCHIEDUNG)
- issue classification (Problemklassifikation)
- why this action is correct (warum diese Aktion korrekt ist)

ACTION TAKEN (ERGRIFFENE MASSNAHME)
- refund / cancel / portal / no-op (Rückerstattung / Kündigung / Portal / keine Aktion)

FOLLOW-UP (NACHVERFOLGUNG)
- short customer message (kurze Kundenmitteilung)

PRODUCT GAP (PRODUKTLÜCKE)
- what should be fixed in the product or website (was im Produkt oder auf der Website behoben werden sollte)

Beispiele für gute Empfehlungen

  • "Die richtige Lösung ist ein Abrechnungsportal, noch kein benutzerdefiniertes Dashboard"
  • "Dies sieht nach einem doppelten persönlichen Checkout aus, nicht nach einem echten Team-Sitz-Kauf"
  • "Erstatte eine doppelte Belastung, behalte das verbleibende aktive Abonnement und konvertiere den Kunden später bei Bedarf zur Organisationsabrechnung"

Individual skills in this repo

This repo contains 20 individual skills — each has its own dedicated page.

accessibility

Design, implement, and audit inclusive digital products using WCAG 2.2 Level AA. Use when building or auditing UI that must meet WCAG 2.2 Level AA, or when reviewing a change for keyboard, contrast, or screen-reader support.

affaan-m/claude-api

Anthropic Claude API patterns for Python and TypeScript. Covers Messages API, streaming, tool use, vision, extended thinking, batches, prompt caching, and Claude Agent SDK. Use when building applications with the Claude API or Anthropic SDKs.

affaan-m/everything-claude-code

End-to-end marketing campaign planning and execution. Covers audience research, positioning, campaign angle definition, landing page copy, email sequences, social posts, ad copy, short-form video scripts, and content calendars. Use as the orchestration layer for multi-channel product launches. Use when planning or executing a multi-channel product launch, or producing landing page, email, social, or ad copy.

affaan-m/everything-claude-code

Development conventions and patterns for everything-claude-code. JavaScript project with conventional commits.

affaan-m/everything-claude-code-conventions

Development conventions and patterns for everything-claude-code. JavaScript project with conventional commits.

affaan-m/frontend-design

Create distinctive, production-grade frontend interfaces with high design quality. Use when the user asks to build web components, pages, or applications and the visual direction matters as much as the code quality.

affaan-m/gget

gget CLI and Python workflow for quick genomic database queries, sequence lookup, BLAST-style searches, enrichment checks, and reproducible bioinformatics evidence logs.

affaan-m/literature-review

Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.

affaan-m/motion-ui

Production-ready UI motion system for React/Next.js. Use when implementing animations, transitions, or motion patterns.

affaan-m/project-guidelines-example

Example project-specific skill template based on a real production application.

affaan-m/pubmed-database

Direct PubMed and NCBI E-utilities search workflows for biomedical literature, MeSH queries, PMID lookup, citation retrieval, and API-backed literature monitoring.

affaan-m/scholar-evaluation

Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.

affaan-m/uspto-database

USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.

agent-architecture-audit

Full-stack diagnostic for agent and LLM applications. Audits the 12-layer agent stack for wrapper regression, memory pollution, tool discipline failures, hidden repair loops, and rendering corruption. Produces severity-ranked findings with code-first fixes. Essential for developers building agent applications, autonomous loops, or any LLM-powered feature. Use when an agent or LLM feature misbehaves and the failing layer is unknown, or before shipping an agent stack.

agent-eval

Head-to-head comparison of coding agents (Claude Code, Aider, Codex, etc.) on custom tasks with pass rate, cost, time, and consistency metrics. Use when choosing between coding agents, or when a change to an agent setup needs measured pass rate, cost, and time rather than an impression.

agent-harness-construction

Design and optimize AI agent action spaces, tool definitions, and observation formatting for higher completion rates. Use when defining or revising an agent

agentic-engineering

Operate as an agentic engineer using eval-first execution, decomposition, and cost-aware model routing. Use when planning or executing engineering work that agents will carry out end to end.

agentic-os

Build persistent multi-agent operating systems on Claude Code. Covers kernel architecture, specialist agents, slash commands, file-based memory, scheduled automation, and state management without external databases. Use when building a persistent multi-agent system on Claude Code with its own memory, commands, and scheduling.

agent-introspection-debugging

Structured self-debugging workflow for AI agent failures using capture, diagnosis, contained recovery, and introspection reports. Use when an agent run fails and you need a reproducible diagnosis instead of a retry.

agent-payment-x402

Add x402 payment execution to AI agents with per-task budgets, spending controls, and non-custodial wallets. Supports Base through agentwallet-sdk and X Layer through OKX Payments / OKX Agent Payments Protocol. Use when an agent must pay for something itself and needs per-task budgets, spending controls, and a non-custodial wallet.

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