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Codierungsstandards

Basisübergreifende Codierungskonventionen für Namensgebung, Lesbarkeit, Unveränderlichkeit und Codequalitätsprüfungen. Verwenden Sie detaillierte Frontend- oder Backend-Skills für frameworkspezifische Muster. Aktivieren Sie ihn bei Code-Reviews oder Namensprüfungen, wenn kein frameworkspezifischer Skill zutrifft.

Was ist Codierungsstandards?

Dieser Skill (Codierungsstandards) definiert eine gemeinsame Basis für Codierungsstandards, die projektübergreifend gelten. Er legt Prinzipien wie Lesbarkeit zuerst, KISS, DRY und YAGNI fest und bietet konkrete Beispiele für TypeScript/JavaScript, React, API-Design, Dateiorganisation, Tests und Performance. Entwickler nutzen ihn als unterste Regel-Ebene: Für frameworkspezifische Muster (z. B. React, Backend) sind spezialisierte Skills wie 'frontend-patterns' oder 'api-design' zuständig. Der Skill leitet zur automatischen Überprüfung von Variablen- und Funktionsnamen, Unveränderlichkeit (Spread-Operator), Fehlerbehandlung, Typsicherheit, Komponentenstruktur und zur Erkennung von Code Smells (lange Funktionen, tiefe Verschachtelung, magische Zahlen) an. Er wird bei neuen Projekten, Code-Reviews, Refactoring und beim Onboarding neuer Teammitglieder eingesetzt, um eine konsistente, wartbare Codebasis sicherzustellen. Wichtig: Er ersetzt keine detaillierten Framework-Skills, sondern dient als deren gemeinsames Fundament.

Funktioniert mit~Claude Code✓Codex CLI~Cursor
npx skills add https://github.com/affaan-m/everything-claude-code/tree/main/skills/coding-standards

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Dokumentation

Codierungsstandards & Best Practices

Basis-Codierungskonventionen, die projektübergreifend gelten.

Dieser Skill ist die gemeinsame Grundlage, nicht das detaillierte Framework-Handbuch.

  • Verwenden Sie frontend-patterns für React, State, Formulare, Rendering und UI-Architektur.
  • Verwenden Sie backend-patterns oder api-design für Repository/Service-Schichten, Endpunkt-Design, Validierung und serverseitige Anliegen.
  • Verwenden Sie rules/common/coding-style.md, wenn Sie die kürzeste wiederverwendbare Regel-Ebene anstelle eines vollständigen Skill-Durchlaufs benötigen.

Wann zu aktivieren

  • Start eines neuen Projekts oder Moduls
  • Überprüfung von Code auf Qualität und Wartbarkeit
  • Refactoring von vorhandenem Code, um Konventionen zu befolgen
  • Durchsetzung von Namens-, Formatierungs- oder struktureller Konsistenz
  • Einrichtung von Linting-, Formatierungs- oder Typprüfungsregeln
  • Onboarding neuer Mitwirkender zu Codierungskonventionen

Abgrenzung des Umfangs

Aktivieren Sie diesen Skill für:

  • beschreibende Namensgebung
  • Unveränderlichkeit als Standard
  • Lesbarkeit, KISS, DRY und YAGNI-Durchsetzung
  • Erwartungen an die Fehlerbehandlung und Code-Smell-Überprüfung

Verwenden Sie diesen Skill NICHT als primäre Quelle für:

  • React-Komposition, Hooks oder Rendering-Muster
  • Backend-Architektur, API-Design oder Datenbankschichten
  • domänenspezifische Framework-Anleitungen, wenn ein spezifischerer ECC-Skill bereits existiert

Grundsätze der Codequalität

1. Lesbarkeit zuerst

  • Code wird öfter gelesen als geschrieben
  • Klare Variablen- und Funktionsnamen
  • Selbstdokumentierender Code wird Kommentaren vorgezogen
  • Einheitliche Formatierung

2. KISS (Halte es einfach, dumm)

  • Die einfachste funktionierende Lösung
  • Vermeide Überengineering
  • Keine vorzeitige Optimierung
  • Leicht verständlich > cleverer Code

3. DRY (Wiederhole dich nicht)

  • Extrahiere gemeinsame Logik in Funktionen
  • Erstelle wiederverwendbare Komponenten
  • Teile Hilfsprogramme über Module hinweg
  • Vermeide Kopieren-und-Einfügen-Programmierung

4. YAGNI (Du wirst es nicht brauchen)

  • Baue keine Funktionen, bevor sie benötigt werden
  • Vermeide spekulative Allgemeinheit
  • Füge Komplexität nur bei Bedarf hinzu
  • Starte einfach, refaktoriere bei Bedarf

TypeScript/JavaScript-Standards

Variablenbenennung

// BESTANDEN: GUT: Beschreibende Namen
const marketSearchQuery = 'election'
const isUserAuthenticated = true
const totalRevenue = 1000

// NICHT BESTANDEN: SCHLECHT: Unklare Namen
const q = 'election'
const flag = true
const x = 1000

Funktionsbenennung

// BESTANDEN: GUT: Verb-Nomen-Muster
async function fetchMarketData(marketId: string) { }
function calculateSimilarity(a: number[], b: number[]) { }
function isValidEmail(email: string): boolean { }

// NICHT BESTANDEN: SCHLECHT: Unklar oder nur Nomen
async function market(id: string) { }
function similarity(a, b) { }
function email(e) { }

Unveränderlichkeitsmuster (KRITISCH)

// BESTANDEN: IMMER Spread-Operator verwenden
const updatedUser = {
  ...user,
  name: 'New Name'
}

const updatedArray = [...items, newItem]

// NICHT BESTANDEN: NIEMALS direkt mutieren
user.name = 'New Name'  // SCHLECHT
items.push(newItem)     // SCHLECHT

Fehlerbehandlung

// BESTANDEN: GUT: Umfassende Fehlerbehandlung
async function fetchData(url: string) {
  try {
    const response = await fetch(url)

    if (!response.ok) {
      throw new Error(`HTTP ${response.status}: ${response.statusText}`)
    }

    return await response.json()
  } catch (error) {
    console.error('Fetch failed:', error)
    throw new Error('Fehler beim Abrufen der Daten')
  }
}

// NICHT BESTANDEN: SCHLECHT: Keine Fehlerbehandlung
async function fetchData(url) {
  const response = await fetch(url)
  return response.json()
}

Async/Await Best Practices

// BESTANDEN: GUT: Parallele Ausführung wenn möglich
const [users, markets, stats] = await Promise.all([
  fetchUsers(),
  fetchMarkets(),
  fetchStats()
])

// NICHT BESTANDEN: SCHLECHT: Sequentiell wenn unnötig
const users = await fetchUsers()
const markets = await fetchMarkets()
const stats = await fetchStats()

Typsicherheit

// BESTANDEN: GUT: Korrekte Typen
interface Market {
  id: string
  name: string
  status: 'active' | 'resolved' | 'closed'
  created_at: Date
}

function getMarket(id: string): Promise<Market> {
  // Implementierung
}

// NICHT BESTANDEN: SCHLECHT: Verwendung von 'any'
function getMarket(id: any): Promise<any> {
  // Implementierung
}

React Best Practices

Komponentenstruktur

// BESTANDEN: GUT: Funktionale Komponente mit Typen
interface ButtonProps {
  children: React.ReactNode
  onClick: () => void
  disabled?: boolean
  variant?: 'primary' | 'secondary'
}

export function Button({
  children,
  onClick,
  disabled = false,
  variant = 'primary'
}: ButtonProps) {
  return (
    <button
      onClick={onClick}
      disabled={disabled}
      className={`btn btn-${variant}`}
    >
      {children}
    </button>
  )
}

// NICHT BESTANDEN: SCHLECHT: Keine Typen, unklare Struktur
export function Button(props) {
  return <button onClick={props.onClick}>{props.children}</button>
}

Benutzerdefinierte Hooks

// BESTANDEN: GUT: Wiederverwendbarer benutzerdefinierter Hook
export function useDebounce<T>(value: T, delay: number): T {
  const [debouncedValue, setDebouncedValue] = useState<T>(value)

  useEffect(() => {
    const handler = setTimeout(() => {
      setDebouncedValue(value)
    }, delay)

    return () => clearTimeout(handler)
  }, [value, delay])

  return debouncedValue
}

// Verwendung
const debouncedQuery = useDebounce(searchQuery, 500)

State Management

// BESTANDEN: GUT: Korrekte Zustandsaktualisierungen
const [count, setCount] = useState(0)

// Funktionale Aktualisierung für Zustand basierend auf vorherigem Zustand
setCount(prev => prev + 1)

// NICHT BESTANDEN: SCHLECHT: Direkter Zustandsverweis
setCount(count + 1)  // Kann in asynchronen Szenarien veraltet sein

Bedingtes Rendern

// BESTANDEN: GUT: Klares bedingtes Rendern
{isLoading && <Spinner />}
{error && <ErrorMessage error={error} />}
{data && <DataDisplay data={data} />}

// NICHT BESTANDEN: SCHLECHT: Ternary-Hölle
{isLoading ? <Spinner /> : error ? <ErrorMessage error={error} /> : data ? <DataDisplay data={data} /> : null}

API-Design-Standards

REST-API-Konventionen

GET    /api/markets              # Alle Märkte auflisten
GET    /api/markets/:id          # Bestimmten Markt abrufen
POST   /api/markets              # Neuen Markt erstellen
PUT    /api/markets/:id          # Markt aktualisieren (vollständig)
PATCH  /api/markets/:id          # Markt aktualisieren (teilweise)
DELETE /api/markets/:id          # Markt löschen

# Abfrageparameter zum Filtern
GET /api/markets?status=active&limit=10&offset=0

Antwortformat

// BESTANDEN: GUT: Einheitliche Antwortstruktur
interface ApiResponse<T> {
  success: boolean
  data?: T
  error?: string
  meta?: {
    total: number
    page: number
    limit: number
  }
}

// Erfolgsantwort
return NextResponse.json({
  success: true,
  data: markets,
  meta: { total: 100, page: 1, limit: 10 }
})

// Fehlerantwort
return NextResponse.json({
  success: false,
  error: 'Ungültige Anfrage'
}, { status: 400 })

Eingabevalidierung

import { z } from 'zod'

// BESTANDEN: GUT: Schema-Validierung
const CreateMarketSchema = z.object({
  name: z.string().min(1).max(200),
  description: z.string().min(1).max(2000),
  endDate: z.string().datetime(),
  categories: z.array(z.string()).min(1)
})

export async function POST(request: Request) {
  const body = await request.json()

  try {
    const validated = CreateMarketSchema.parse(body)
    // Mit validierten Daten fortfahren
  } catch (error) {
    if (error instanceof z.ZodError) {
      return NextResponse.json({
        success: false,
        error: 'Validierung fehlgeschlagen',
        details: error.issues
      }, { status: 400 })
    }
  }
}

Dateiorganisation

Projektstruktur

src/
├── app/                    # Next.js App Router
│   ├── api/               # API-Routen
│   ├── markets/           # Marktseiten
│   └── (auth)/           # Auth-Seiten (Routengruppen)
├── components/            # React-Komponenten
│   ├── ui/               # Generische UI-Komponenten
│   ├── forms/            # Formularkomponenten
│   └── layouts/          # Layout-Komponenten
├── hooks/                # Benutzerdefinierte React-Hooks
├── lib/                  # Hilfsprogramme und Konfigurationen
│   ├── api/             # API-Clients
│   ├── utils/           # Hilfsfunktionen
│   └── constants/       # Konstanten
├── types/                # TypeScript-Typen
└── styles/              # Globale Styles

Dateibenennung

components/Button.tsx          # PascalCase für Komponenten
hooks/useAuth.ts              # camelCase mit 'use'-Präfix
lib/formatDate.ts             # camelCase für Hilfsprogramme
types/market.types.ts         # camelCase mit .types-Suffix

Kommentare & Dokumentation

Wann kommentieren

// BESTANDEN: GUT: Erklären Sie WARUM, nicht WAS
// Exponentielle Backoff verwenden, um die API bei Ausfällen nicht zu überlasten
const delay = Math.min(1000 * Math.pow(2, retryCount), 30000)

// Mutation wird hier bewusst aus Leistungsgründen bei großen Arrays verwendet
items.push(newItem)

// NICHT BESTANDEN: SCHLECHT: Das Offensichtliche ausdrücken
// Zähler um 1 erhöhen
count++

// Name auf den Benutzernamen setzen
name = user.name

JSDoc für öffentliche APIs

/**
 * Durchsucht Märkte mittels semantischer Ähnlichkeit.
 *
 * @param query - Suchanfrage in natürlicher Sprache
 * @param limit - Maximale Anzahl der Ergebnisse (Standard: 10)
 * @returns Array von Märkten, sortiert nach Ähnlichkeitswert
 * @throws {Error} Wenn die OpenAI-API fehlschlägt oder Redis nicht verfügbar ist
 *
 * @example
 * ```typescript
 * const results = await searchMarkets('Wahl', 5)
 * console.log(results[0].name) // "Trump vs. Biden"
 * ```
 */
export async function searchMarkets(
  query: string,
  limit: number = 10
): Promise<Market[]> {
  // Implementierung
}

Performance Best Practices

Memoisierung

import { useMemo, useCallback } from 'react'

// BESTANDEN: GUT: Teure Berechnungen memoisieren
// Vor dem Sortieren kopieren - Array.prototype.sort mutiert direkt
const sortedMarkets = useMemo(() => {
  return [...markets].sort((a, b) => b.volume - a.volume)
}, [markets])

// BESTANDEN: GUT: Callbacks memoisieren
const handleSearch = useCallback((query: string) => {
  setSearchQuery(query)
}, [])

Lazy Loading

import { lazy, Suspense } from 'react'

// BESTANDEN: GUT: Schwere Komponenten lazy laden
const HeavyChart = lazy(() => import('./HeavyChart'))

export function Dashboard() {
  return (
    <Suspense fallback={<Spinner />}>
      <HeavyChart />
    </Suspense>
  )
}

Datenbankabfragen

// BESTANDEN: GUT: Nur benötigte Spalten auswählen
const { data } = await supabase
  .from('markets')
  .select('id, name, status')
  .limit(10)

// NICHT BESTANDEN: SCHLECHT: Alles auswählen
const { data } = await supabase
  .from('markets')
  .select('*')

Teststandards

Teststruktur (AAA-Muster)

test('berechnet Ähnlichkeit korrekt', () => {
  // Arrange (Anordnen)
  const vector1 = [1, 0, 0]
  const vector2 = [0, 1, 0]

  // Act (Handeln)
  const similarity = calculateCosineSimilarity(vector1, vector2)

  // Assert (Überprüfen)
  expect(similarity).toBe(0)
})

Testbenennung

// BESTANDEN: GUT: Beschreibende Testnamen
test('gibt leeres Array zurück, wenn kein Markt der Abfrage entspricht', () => { })
test('wirft Fehler, wenn OpenAI-API-Schlüssel fehlt', () => { })
test('fällt auf Teilstring-Suche zurück, wenn Redis nicht verfügbar ist', () => { })

// NICHT BESTANDEN: SCHLECHT: Vage Testnamen
test('funktioniert', () => { })
test('teste Suche', () => { })

Erkennung von Code Smells

Achten Sie auf diese Anti-Patterns:

1. Lange Funktionen

// NICHT BESTANDEN: SCHLECHT: Funktion > 50 Zeilen
function processMarketData() {
  // 100 Zeilen Code
}

// BESTANDEN: GUT: In kleinere Funktionen aufteilen
function processMarketData() {
  const validated = validateData()
  const transformed = transformData(validated)
  return saveData(transformed)
}

2. Tiefe Verschachtelung

// NICHT BESTANDEN: SCHLECHT: 5+ Verschachtelungsebenen
if (user) {
  if (user.isAdmin) {
    if (market) {
      if (market.isActive) {
        if (hasPermission) {
          // Etwas tun
        }
      }
    }
  }
}

// BESTANDEN: GUT: Frühe Rückgaben
if (!user) return
if (!user.isAdmin) return
if (!market) return
if (!market.isActive) return
if (!hasPermission) return

// Etwas tun

3. Magische Zahlen

// NICHT BESTANDEN: SCHLECHT: Unerklärte Zahlen
if (retryCount > 3) { }
setTimeout(callback, 500)

// BESTANDEN: GUT: Benannte Konstanten
const MAX_RETRIES = 3
const DEBOUNCE_DELAY_MS = 500

if (retryCount > MAX_RETRIES) { }
setTimeout(callback, DEBOUNCE_DELAY_MS)

Denken Sie daran: Codequalität ist nicht verhandelbar. Klarer, wartbarer Code ermöglicht schnelle Entwicklung und sicheres Refactoring.

Individual skills in this repo

This repo contains 20 individual skills — each has its own dedicated page.

accessibility

Design, implement, and audit inclusive digital products using WCAG 2.2 Level AA. Use when building or auditing UI that must meet WCAG 2.2 Level AA, or when reviewing a change for keyboard, contrast, or screen-reader support.

affaan-m/claude-api

Anthropic Claude API patterns for Python and TypeScript. Covers Messages API, streaming, tool use, vision, extended thinking, batches, prompt caching, and Claude Agent SDK. Use when building applications with the Claude API or Anthropic SDKs.

affaan-m/everything-claude-code

End-to-end marketing campaign planning and execution. Covers audience research, positioning, campaign angle definition, landing page copy, email sequences, social posts, ad copy, short-form video scripts, and content calendars. Use as the orchestration layer for multi-channel product launches. Use when planning or executing a multi-channel product launch, or producing landing page, email, social, or ad copy.

affaan-m/everything-claude-code

Development conventions and patterns for everything-claude-code. JavaScript project with conventional commits.

affaan-m/everything-claude-code-conventions

Development conventions and patterns for everything-claude-code. JavaScript project with conventional commits.

affaan-m/frontend-design

Create distinctive, production-grade frontend interfaces with high design quality. Use when the user asks to build web components, pages, or applications and the visual direction matters as much as the code quality.

affaan-m/gget

gget CLI and Python workflow for quick genomic database queries, sequence lookup, BLAST-style searches, enrichment checks, and reproducible bioinformatics evidence logs.

affaan-m/literature-review

Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.

affaan-m/motion-ui

Production-ready UI motion system for React/Next.js. Use when implementing animations, transitions, or motion patterns.

affaan-m/project-guidelines-example

Example project-specific skill template based on a real production application.

affaan-m/pubmed-database

Direct PubMed and NCBI E-utilities search workflows for biomedical literature, MeSH queries, PMID lookup, citation retrieval, and API-backed literature monitoring.

affaan-m/scholar-evaluation

Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.

affaan-m/uspto-database

USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.

agent-architecture-audit

Full-stack diagnostic for agent and LLM applications. Audits the 12-layer agent stack for wrapper regression, memory pollution, tool discipline failures, hidden repair loops, and rendering corruption. Produces severity-ranked findings with code-first fixes. Essential for developers building agent applications, autonomous loops, or any LLM-powered feature. Use when an agent or LLM feature misbehaves and the failing layer is unknown, or before shipping an agent stack.

agent-eval

Head-to-head comparison of coding agents (Claude Code, Aider, Codex, etc.) on custom tasks with pass rate, cost, time, and consistency metrics. Use when choosing between coding agents, or when a change to an agent setup needs measured pass rate, cost, and time rather than an impression.

agent-harness-construction

Design and optimize AI agent action spaces, tool definitions, and observation formatting for higher completion rates. Use when defining or revising an agent

agentic-engineering

Operate as an agentic engineer using eval-first execution, decomposition, and cost-aware model routing. Use when planning or executing engineering work that agents will carry out end to end.

agentic-os

Build persistent multi-agent operating systems on Claude Code. Covers kernel architecture, specialist agents, slash commands, file-based memory, scheduled automation, and state management without external databases. Use when building a persistent multi-agent system on Claude Code with its own memory, commands, and scheduling.

agent-introspection-debugging

Structured self-debugging workflow for AI agent failures using capture, diagnosis, contained recovery, and introspection reports. Use when an agent run fails and you need a reproducible diagnosis instead of a retry.

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Add x402 payment execution to AI agents with per-task budgets, spending controls, and non-custodial wallets. Supports Base through agentwallet-sdk and X Layer through OKX Payments / OKX Agent Payments Protocol. Use when an agent must pay for something itself and needs per-task budgets, spending controls, and a non-custodial wallet.

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