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Klickpfad-Audit

Verfolgt jeden benutzersichtigen Button/Touchpoint durch seine vollständige Zustandsänderungskette, um Fehler zu finden, bei denen Funktionen einzeln funktionieren, sich aber gegenseitig aufheben, einen falschen Endzustand erzeugen oder die Benutzeroberfläche inkonsistent hinterlassen. Verwenden: wenn systematisches Debuggen keine Fehler findet, Benutzer aber defekte Buttons melden, oder nach größeren Refactorings, die gemeinsame Zustandsspeicher betreffen.

Was ist Klickpfad-Audit?

Das Klickpfad-Audit ist eine spezialisierte Fähigkeit für KI-Agenten (wie Claude Code, Cursor, Codex), die entwickelt wurde, um Fehler zu finden, die das statische Code-Lesen übersieht: Nebenwirkungen von Zustandsinteraktionen, Wettlaufsituationen zwischen sequenziellen Aufrufen und Handler, die sich stillschweigend gegenseitig rückgängig machen. Es wird typischerweise nach systematischem Debuggen eingesetzt, wenn Benutzer defekte Buttons melden, oder nach größeren Refactorings, die gemeinsame Zustandsspeicher (Zustand/Redux/Kontext) betreffen. Der Prozess besteht aus drei Schritten: 1) Erstellung einer Nebenwirkungskarte aller Zustandsspeicher-Aktionen, 2) Auditieren jedes interaktiven Touchpoints durch sequenzielle Verfolgung von Handler-Aufrufen, und 3) Melden von Fehlern mit spezifischen Korrekturempfehlungen. Die Fähigkeit erkennt sechs Fehlermuster: sequenzielles Rückgängigmachen, asynchrone Wettlaufsituationen, abgestandene Abschlüsse, fehlende Zustandsübergänge, bedingte tote Pfade und useEffect-Interferenzen. Sie ist plattformunabhängig, aber besonders nützlich für React-Anwendungen mit globalem Zustandsmanagement. Der gesamte Ablauf kann auf einzelne Seiten oder Speicher fokussiert werden, um die Kosten zu kontrollieren, und erfordert, dass zuerst eine vollständige Speicherkarte erstellt wird, die dann von parallelen Agenten für verschiedene App-Bereiche verwendet werden kann.

Funktioniert mit~Claude Code~Codex CLI~Cursor
npx skills add https://github.com/affaan-m/everything-claude-code/tree/main/skills/click-path-audit

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Dokumentation

/click-path-audit — Behavioural Flow Audit

Finde Fehler, die das statische Code-Lesen übersieht: Nebenwirkungen von Zustandsinteraktionen, Wettlaufsituationen zwischen sequenziellen Aufrufen und Handler, die sich stillschweigend gegenseitig rückgängig machen.

Das Problem, das dies löst

Traditionelles Debuggen prüft:

  • Existiert die Funktion? (fehlende Verdrahtung)
  • Stürzt sie ab? (Laufzeitfehler)
  • Gibt sie den richtigen Typ zurück? (Datenfluss)

Aber es prüft NICHT:

  • Entspricht der endgültige UI-Zustand dem, was das Button-Label verspricht?
  • Macht Funktion B stillschweigend rückgängig, was Funktion A gerade getan hat?
  • Hat der gemeinsame Zustand (Zustand/Redux/Kontext) Nebenwirkungen, die die beabsichtigte Aktion aufheben?

Realbeispiel: Ein „Neue E-Mail“-Button rief setComposeMode(true) und dann selectThread(null) auf. Beide funktionierten einzeln. Aber selectThread hatte eine Nebenwirkung, die composeMode: false zurücksetzte. Der Button tat nichts. 54 Fehler wurden durch systematisches Debuggen gefunden – dieser wurde übersehen.


So funktioniert es

Für JEDEN interaktiven Touchpoint im Zielbereich:

1. IDENTIFIZIERE den Handler (onClick, onSubmit, onChange usw.)
2. VERFOLGE jeden Funktionsaufruf im Handler, IN REIHENFOLGE
3. Für JEDEN Funktionsaufruf:
   a. Welchen Zustand LIEST er?
   b. Welchen Zustand SCHREIBT er?
   c. Hat er NEBENWIRKUNGEN auf gemeinsamen Zustand?
   d. Setzt/löscht er einen Zustand als Nebenwirkung?
4. PRÜFE: Macht ein späterer Aufruf eine Zustandsänderung aus einem früheren Aufruf RÜCKGÄNGIG?
5. PRÜFE: Ist der ENDZUSTAND das, was der Benutzer vom Button-Label erwartet?
6. PRÜFE: Gibt es Wettlaufsituationen (asynchrone Aufrufe, die in der falschen Reihenfolge auflösen)?

Ausführungsschritte

Schritt 1: Zustandsspeicher kartieren

Erstelle vor dem Auditieren eines Touchpoints eine Nebenwirkungskarte jeder Zustandsspeicher-Aktion:

Für jeden Zustand-Store / React-Kontext im Gültigkeitsbereich:
  Für jede Aktion / jeden Setter:
    - Welche Felder setzt er?
    - Setzt er ANDERE Felder als Nebenwirkung zurück?
    - Dokumentiere: aktionsName → {setzt: [...], setztZurück: [...]}

Dies ist die kritische Referenz. Der „Neue E-Mail“-Fehler war unsichtbar, ohne zu wissen, dass selectThread composeMode zurücksetzt.

Ausgabeformat:

STORE: emailStore
  setComposeMode(bool) → setzt: {composeMode}
  selectThread(thread|null) → setzt: {selectedThread, selectedThreadId, messages, drafts, selectedDraft, summary} SETZT ZURÜCK: {composeMode: false, composeData: null, redraftOpen: false}
  setDraftGenerating(bool) → setzt: {draftGenerating}
  ...

GEFÄHRLICHE ZURÜCKSETZUNGEN (Aktionen, die Zustand löschen, der ihnen nicht gehört):
  selectThread → setzt composeMode zurück (gehört zu setComposeMode)
  reset → setzt alles zurück

Schritt 2: Jeden Touchpoint auditieren

Für jeden Button/Toggle/Formular-Absendung im Zielbereich:

TOUCHPOINT: [Button-Label] in [Component:Zeile]
  HANDLER: onClick → {
    aufruf 1: functionA() → setzt {X: true}
    aufruf 2: functionB() → setzt {Y: null} SETZT ZURÜCK {X: false}  ← KONFLIKT
  }
  ERWARTET: Benutzer sieht [Beschreibung dessen, was das Button-Label verspricht]
  IST-ZUSTAND: X ist false, weil functionB es zurückgesetzt hat
  URTEIL: FEHLER — [Beschreibung]

Prüfe jedes dieser Fehlermuster:

Muster 1: Sequenzielles Rückgängigmachen

handler() {
  setState_A(true)     // setzt X = true
  setState_B(null)     // Nebenwirkung: setzt X = false zurück
}
// Ergebnis: X ist false. Erster Aufruf war sinnlos.

Muster 2: Asynchrone Wettlaufsituation

handler() {
  fetchA().then(() => setState({ loading: false }))
  fetchB().then(() => setState({ loading: true }))
}
// Ergebnis: Endgültiger Ladezustand hängt davon ab, welcher zuerst auflöst

Muster 3: Abgestandener Abschluss

const [count, setCount] = useState(0)
const handler = useCallback(() => {
  setCount(count + 1)  // erfasst veralteten count
  setCount(count + 1)  // gleicher veralteter count — erhöht um 1, nicht um 2
}, [count])

Muster 4: Fehlender Zustandsübergang

// Button sagt „Speichern“, aber Handler validiert nur, speichert nie
// Button sagt „Löschen“, aber Handler setzt ein Flag, ohne die API aufzurufen
// Button sagt „Senden“, aber der API-Endpunkt ist entfernt/defekt

Muster 5: Bedingter toter Pfad

handler() {
  if (someState) {        // someState ist zu diesem Zeitpunkt IMMER false
    doTheActualThing()    // wird nie erreicht
  }
}

Muster 6: useEffect-Interferenz

// Button setzt stateX = true
// Ein useEffect überwacht stateX und setzt es auf false zurück
// Benutzer sieht nichts passieren

Schritt 3: Bericht

Für jeden gefundenen Fehler:

CLICK-PATH-NNN: [Schweregrad: KRITISCH/HOCH/MITTEL/NIEDRIG]
  Touchpoint: [Button-Label] in [Datei:Zeile]
  Muster: [Sequenzielles Rückgängigmachen / Asynchrone Wettlaufsituation / Abgestandener Abschluss / Fehlender Übergang / Toter Pfad / useEffect-Interferenz]
  Handler: [Funktionsname oder inline]
  Ablauf:
    1. [Aufruf] → setzt {Feld: Wert}
    2. [Aufruf] → SETZT ZURÜCK {Feld: Wert}  ← KONFLIKT
  Erwartet: [was der Benutzer erwartet]
  Ist-Zustand: [was tatsächlich passiert]
  Korrektur: [spezifische Korrektur]

Umfangssteuerung

Dieses Audit ist aufwendig. Begrenze es angemessen:

  • Vollständiges App-Audit: Verwenden beim Start oder nach größerem Refactoring. Starte parallele Agenten pro Seite.
  • Einzelseiten-Audit: Verwenden nach dem Erstellen einer neuen Seite oder wenn ein Benutzer einen defekten Button meldet.
  • Speicherfokussiertes Audit: Verwenden nach Änderung eines Zustand-Stores – auditiere alle Verwender der geänderten Aktionen.

Empfohlene Agentenaufteilung für vollständige App:

Agent 1: Kartiere ALLE Zustandsspeicher (Schritt 1) – dies ist der gemeinsame Kontext für alle anderen Agenten
Agent 2: Dashboard (Aufgaben, Notizen, Journal, Ideen)
Agent 3: Chat (DanteChatColumn, JustChatPage)
Agent 4: E-Mails (ThreadList, DraftArea, EmailsPage)
Agent 5: Projekte (ProjectsPage, ProjectOverviewTab, NewProjectWizard)
Agent 6: CRM (alle Unterregisterkarten)
Agent 7: Profil, Einstellungen, Tresor, Benachrichtigungen
Agent 8: Management-Suite (alle Seiten)

Agent 1 MUSS zuerst abschließen. Seine Ausgabe ist die Eingabe für alle anderen Agenten.


Wann verwenden

  • Wenn systematisches Debuggen „keine Fehler“ findet, Benutzer aber defekte UI melden
  • Nach Änderung einer Zustand-Store-Aktion (alle Aufrufer prüfen)
  • Nach einem Refactoring, das gemeinsamen Zustand betrifft
  • Vor der Veröffentlichung, bei kritischen Benutzerabläufen
  • Wenn ein Button „nichts tut“ – dies ist DAS Werkzeug dafür

Wann NICHT verwenden

  • Für API-Level-Fehler (falsche Antwortstruktur, fehlender Endpunkt) – verwende systematisches Debuggen
  • Für Stil-/Layout-Probleme – visuelle Inspektion
  • Für Leistungsprobleme – Profiling-Tools

Integration mit anderen Fähigkeiten

  • Nach /superpowers:systematic-debugging ausführen (das die anderen 54 Fehlertypen findet)
  • Vor /superpowers:verification-before-completion ausführen (das prüft, ob Korrekturen funktionieren)
  • Liefert Eingaben für /superpowers:test-driven-development – jeder hier gefundene Fehler sollte einen Test bekommen

Beispiel: Der Fehler, der diese Fähigkeit inspirierte

ThreadList.tsx „Neue E-Mail“-Button:

onClick={() => {
  useEmailStore.getState().setComposeMode(true)   // ✓ setzt composeMode = true
  useEmailStore.getState().selectThread(null)      // ✗ SETZT composeMode = false ZURÜCK
}}

Store-Definition:

selectThread: (thread) => set({
  selectedThread: thread,
  selectedThreadId: thread?.id ?? null,
  messages: [],
  drafts: [],
  selectedDraft: null,
  summary: null,
  composeMode: false,     // ← Dieses stille Zurücksetzen hat den Button lahmgelegt
  composeData: null,
  redraftOpen: false,
})

Systematisches Debuggen übersah es, weil:

  • Der Button hat einen onClick-Handler (nicht tot)
  • Beide Funktionen existieren (keine fehlende Verdrahtung)
  • Keine der Funktionen stürzt ab (kein Laufzeitfehler)
  • Die Datentypen sind korrekt (kein Typkonflikt)

Das Klickpfad-Audit fängt es, weil:

  • Schritt 1 kartiert, dass selectThread composeMode zurücksetzt
  • Schritt 2 verfolgt den Handler: Aufruf 1 setzt true, Aufruf 2 setzt false zurück
  • Urteil: Sequenzielles Rückgängigmachen – Endzustand widerspricht der Button-Intention

Individual skills in this repo

This repo contains 20 individual skills — each has its own dedicated page.

accessibility

Design, implement, and audit inclusive digital products using WCAG 2.2 Level AA. Use when building or auditing UI that must meet WCAG 2.2 Level AA, or when reviewing a change for keyboard, contrast, or screen-reader support.

affaan-m/claude-api

Anthropic Claude API patterns for Python and TypeScript. Covers Messages API, streaming, tool use, vision, extended thinking, batches, prompt caching, and Claude Agent SDK. Use when building applications with the Claude API or Anthropic SDKs.

affaan-m/everything-claude-code

End-to-end marketing campaign planning and execution. Covers audience research, positioning, campaign angle definition, landing page copy, email sequences, social posts, ad copy, short-form video scripts, and content calendars. Use as the orchestration layer for multi-channel product launches. Use when planning or executing a multi-channel product launch, or producing landing page, email, social, or ad copy.

affaan-m/everything-claude-code

Development conventions and patterns for everything-claude-code. JavaScript project with conventional commits.

affaan-m/everything-claude-code-conventions

Development conventions and patterns for everything-claude-code. JavaScript project with conventional commits.

affaan-m/frontend-design

Create distinctive, production-grade frontend interfaces with high design quality. Use when the user asks to build web components, pages, or applications and the visual direction matters as much as the code quality.

affaan-m/gget

gget CLI and Python workflow for quick genomic database queries, sequence lookup, BLAST-style searches, enrichment checks, and reproducible bioinformatics evidence logs.

affaan-m/literature-review

Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.

affaan-m/motion-ui

Production-ready UI motion system for React/Next.js. Use when implementing animations, transitions, or motion patterns.

affaan-m/project-guidelines-example

Example project-specific skill template based on a real production application.

affaan-m/pubmed-database

Direct PubMed and NCBI E-utilities search workflows for biomedical literature, MeSH queries, PMID lookup, citation retrieval, and API-backed literature monitoring.

affaan-m/scholar-evaluation

Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.

affaan-m/uspto-database

USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.

agent-architecture-audit

Full-stack diagnostic for agent and LLM applications. Audits the 12-layer agent stack for wrapper regression, memory pollution, tool discipline failures, hidden repair loops, and rendering corruption. Produces severity-ranked findings with code-first fixes. Essential for developers building agent applications, autonomous loops, or any LLM-powered feature. Use when an agent or LLM feature misbehaves and the failing layer is unknown, or before shipping an agent stack.

agent-eval

Head-to-head comparison of coding agents (Claude Code, Aider, Codex, etc.) on custom tasks with pass rate, cost, time, and consistency metrics. Use when choosing between coding agents, or when a change to an agent setup needs measured pass rate, cost, and time rather than an impression.

agent-harness-construction

Design and optimize AI agent action spaces, tool definitions, and observation formatting for higher completion rates. Use when defining or revising an agent

agentic-engineering

Operate as an agentic engineer using eval-first execution, decomposition, and cost-aware model routing. Use when planning or executing engineering work that agents will carry out end to end.

agentic-os

Build persistent multi-agent operating systems on Claude Code. Covers kernel architecture, specialist agents, slash commands, file-based memory, scheduled automation, and state management without external databases. Use when building a persistent multi-agent system on Claude Code with its own memory, commands, and scheduling.

agent-introspection-debugging

Structured self-debugging workflow for AI agent failures using capture, diagnosis, contained recovery, and introspection reports. Use when an agent run fails and you need a reproducible diagnosis instead of a retry.

agent-payment-x402

Add x402 payment execution to AI agents with per-task budgets, spending controls, and non-custodial wallets. Supports Base through agentwallet-sdk and X Layer through OKX Payments / OKX Agent Payments Protocol. Use when an agent must pay for something itself and needs per-task budgets, spending controls, and a non-custodial wallet.

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