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browser-qa

Nutze dieses Skill, um visuelle Tests und UI-Interaktionsprüfungen nach der Bereitstellung von Features zu automatisieren.

Was ist browser-qa?

Browser-QA automatisiert visuelle Tests und UI-Interaktionsprüfungen mit Hilfe von Browser-Automatisierungs-Frameworks wie Playwright oder Puppeteer. Es führt strukturierte Tests in vier Phasen durch: Smoke-Tests (Konsolenfehler, Netzwerkfehler, Core Web Vitals), Interaktionstests (Navigation, Formulare, Authentifizierung), visuelle Regression (Screenshots auf verschiedenen Viewports) und Barrierefreiheitsprüfungen mit axe-core. Das Skill ist besonders nützlich nach der Bereitstellung von Features auf Staging/Preview-Umgebungen, vor dem Ausliefern oder bei der Überprüfung von Pull Requests mit Frontend-Änderungen. Es priorisiert Sicherheit durch einen standardmäßig schreibgeschützten Modus, der mutierende Aktionen wie Checkout oder Zahlungen gegen Produktions-URLs verhindert. Die Ausgabe erfolgt als strukturierter QA-Report mit eindeutigen Entscheidungen (SHIP / SHIP WITH FIXES / DO NOT SHIP).

Funktioniert mit✓Claude Code~Codex CLI~Cursor
npx skills add https://github.com/affaan-m/everything-claude-code/tree/main/skills/browser-qa

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Dokumentation

Browser QA — Automatisierte visuelle Tests & Interaktionen

Wann verwenden

  • Nach der Bereitstellung eines Features auf Staging/Preview
  • Wenn UI-Verhalten über Seiten hinweg überprüft werden muss
  • Vor dem Ausliefern — Layouts, Formulare, Interaktionen auf Korrektheit prüfen
  • Bei der Überprüfung von Pull Requests mit Frontend-Änderungen
  • Barrierefreiheitsaudits und responsive Tests

Funktionsweise

Verwendet das Browser-Automatisierungs-MCP (claude-in-chrome, Playwright oder Puppeteer), um wie ein echter Benutzer mit Live-Seiten zu interagieren.

Sicherheit zuerst — Wirkungsbereich (Standardmäßig schreibgeschützt)

Browser QA steuert echte Authentifizierung und echte Benutzerabläufe. Behandeln Sie den Wirkungsbereich daher explizit. Standardmäßig schreibgeschützt: Führen Sie niemals einen mutierenden Ablauf (Checkout, Zahlung, Löschen, Massenaktualisierung) gegen eine Produktions-URL aus — verlangen Sie explizites Opt-in und eine Staging/Preview-URL. Verwenden Sie bereitgestellte Test-Anmeldeinformationen, niemals echte Produktions-Logins, und schwärzen Sie Anmeldeinformationen/Token/PII vor dem Speichern von Screenshots.

Phase 1: Smoke-Test

1. Navigiere zur Ziel-URL
2. Überprüfe auf Konsolenfehler (Rauschen filtern: Analytics, Drittanbieter)
3. Stelle sicher, dass keine 4xx/5xx in Netzwerkanfragen auftreten
4. Screenshot des sichtbaren Bereichs auf Desktop + Mobile-Viewport
5. Überprüfe Core Web Vitals: LCP < 2.5s, CLS < 0.1, INP < 200ms
   (INP ersetzte FID im März 2024; Schwellenwerte gemäß web.dev)

Phase 2: Interaktionstest

1. Klicke jeden Navigationslink — überprüfe auf keine toten Links
2. Sende Formulare mit gültigen Daten — überprüfe Erfolgszustand
3. Sende Formulare mit ungültigen Daten — überprüfe Fehlerzustand
4. Teste den Authentifizierungsablauf: Login → geschützte Seite → Logout (nur Test-Anmeldeinformationen, niemals Produktion)
5. Teste kritische Benutzerabläufe (Checkout, Onboarding, Suche)
   — standardmäßig schreibgeschützt; mutierende Abläufe nur gegen Staging
     mit explizitem Opt-in ausführen (siehe „Sicherheit zuerst" oben)

Phase 3: Visuelle Regression

1. Screenshot von Schlüsselseiten bei 3 Breakpoints (375px, 768px, 1440px)
2. Vergleiche mit gespeicherten Basis-Screenshots
   — kein Basis-Screenshot ⇒ INCONCLUSIVE melden, niemals stillen PASS
3. Markiere Layout-Verschiebungen >5px, fehlende Elemente, Überlauf
4. Überprüfe den Dark Mode, falls zutreffend

Phase 4: Barrierefreiheit

1. Führe axe-core oder Äquivalent auf jeder Seite aus
2. Markiere WCAG 2.2 AA-Verstöße (Kontraste, Labels, Fokus-Reihenfolge)
3. Überprüfe, ob die Tastaturnavigation durchgängig funktioniert
4. Überprüfe Screenreader-Landmarken

Hinweis: axe-core deckt automatisch etwa 30–40% der WCAG ab. Ein sauberer Durchlauf ist notwendig, nicht ausreichend — Tastaturnavigation, Fokus-Reihenfolge und ein Screenreader-Durchlauf müssen dennoch manuell geprüft werden. Melden Sie „barrierefrei" nicht allein aufgrund eines automatisierten Durchlaufs.

Ausgabeformat

## QA-Report — [URL] — [Zeitstempel]

### Smoke-Test
- Konsolenfehler: 0 kritisch, 2 Warnungen (Analytics-Rauschen)
- Netzwerk: alle 200/304, keine Fehler
- Core Web Vitals: LCP 1.2s ✓, CLS 0.02 ✓, INP 89ms ✓

### Interaktionen
- [✓] Navigationslinks: 12/12 funktionieren
- [✗] Kontaktformular: Fehlerzustand für ungültige E-Mail fehlt
- [✓] Authentifizierungsablauf: Login/Logout funktioniert

### Visuell
- [✗] Hero-Bereich läuft bei 375px-Viewport über
- [✓] Dark Mode: alle Seiten konsistent

### Barrierefreiheit
- 2 AA-Verstöße: fehlender Alternativtext im Hero-Bild, geringer Kontrast bei Footer-Links

### Entscheidung: SHIP WITH FIXES (2 Probleme, 0 Blocker)
# Entscheidung ∈ SHIP / SHIP WITH FIXES / DO NOT SHIP; INCONCLUSIVE verwenden, wenn keine visuelle Baseline vorhanden

Integration

Funktioniert mit jedem Browser-MCP:

  • mChild__claude-in-chrome__*-Tools (bevorzugt — verwendet Ihren tatsächlichen Chrome)
  • Playwright via mcp__browserbase__*
  • Direkte Puppeteer-Skripte

Kombinieren mit /canary-watch für die Überwachung nach der Bereitstellung.

Individual skills in this repo

This repo contains 20 individual skills — each has its own dedicated page.

accessibility

Design, implement, and audit inclusive digital products using WCAG 2.2 Level AA. Use when building or auditing UI that must meet WCAG 2.2 Level AA, or when reviewing a change for keyboard, contrast, or screen-reader support.

affaan-m/claude-api

Anthropic Claude API patterns for Python and TypeScript. Covers Messages API, streaming, tool use, vision, extended thinking, batches, prompt caching, and Claude Agent SDK. Use when building applications with the Claude API or Anthropic SDKs.

affaan-m/everything-claude-code

End-to-end marketing campaign planning and execution. Covers audience research, positioning, campaign angle definition, landing page copy, email sequences, social posts, ad copy, short-form video scripts, and content calendars. Use as the orchestration layer for multi-channel product launches. Use when planning or executing a multi-channel product launch, or producing landing page, email, social, or ad copy.

affaan-m/everything-claude-code

Development conventions and patterns for everything-claude-code. JavaScript project with conventional commits.

affaan-m/everything-claude-code-conventions

Development conventions and patterns for everything-claude-code. JavaScript project with conventional commits.

affaan-m/frontend-design

Create distinctive, production-grade frontend interfaces with high design quality. Use when the user asks to build web components, pages, or applications and the visual direction matters as much as the code quality.

affaan-m/gget

gget CLI and Python workflow for quick genomic database queries, sequence lookup, BLAST-style searches, enrichment checks, and reproducible bioinformatics evidence logs.

affaan-m/literature-review

Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.

affaan-m/motion-ui

Production-ready UI motion system for React/Next.js. Use when implementing animations, transitions, or motion patterns.

affaan-m/project-guidelines-example

Example project-specific skill template based on a real production application.

affaan-m/pubmed-database

Direct PubMed and NCBI E-utilities search workflows for biomedical literature, MeSH queries, PMID lookup, citation retrieval, and API-backed literature monitoring.

affaan-m/scholar-evaluation

Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.

affaan-m/uspto-database

USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.

agent-architecture-audit

Full-stack diagnostic for agent and LLM applications. Audits the 12-layer agent stack for wrapper regression, memory pollution, tool discipline failures, hidden repair loops, and rendering corruption. Produces severity-ranked findings with code-first fixes. Essential for developers building agent applications, autonomous loops, or any LLM-powered feature. Use when an agent or LLM feature misbehaves and the failing layer is unknown, or before shipping an agent stack.

agent-eval

Head-to-head comparison of coding agents (Claude Code, Aider, Codex, etc.) on custom tasks with pass rate, cost, time, and consistency metrics. Use when choosing between coding agents, or when a change to an agent setup needs measured pass rate, cost, and time rather than an impression.

agent-harness-construction

Design and optimize AI agent action spaces, tool definitions, and observation formatting for higher completion rates. Use when defining or revising an agent

agentic-engineering

Operate as an agentic engineer using eval-first execution, decomposition, and cost-aware model routing. Use when planning or executing engineering work that agents will carry out end to end.

agentic-os

Build persistent multi-agent operating systems on Claude Code. Covers kernel architecture, specialist agents, slash commands, file-based memory, scheduled automation, and state management without external databases. Use when building a persistent multi-agent system on Claude Code with its own memory, commands, and scheduling.

agent-introspection-debugging

Structured self-debugging workflow for AI agent failures using capture, diagnosis, contained recovery, and introspection reports. Use when an agent run fails and you need a reproducible diagnosis instead of a retry.

agent-payment-x402

Add x402 payment execution to AI agents with per-task budgets, spending controls, and non-custodial wallets. Supports Base through agentwallet-sdk and X Layer through OKX Payments / OKX Agent Payments Protocol. Use when an agent must pay for something itself and needs per-task budgets, spending controls, and a non-custodial wallet.

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