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Sicherheitsscan

Scannen Sie Ihre Claude Code-Konfiguration (.claude/-Verzeichnis) auf Sicherheitslücken, Fehlkonfigurationen und Injektionsrisiken mit AgentShield. Prüft CLAUDE.md, settings.json, MCP-Server, Hooks und Agentendefinitionen.

Was ist Sicherheitsscan?

Der Sicherheitsscan-Skill führt eine umfassende Sicherheitsprüfung Ihrer Claude Code-Konfiguration durch, insbesondere des `.claude/`-Verzeichnisses. Er nutzt das Open-Source-Tool AgentShield, um kritische Schwachstellen wie hartcodierte Geheimnisse, unsichere Einstellungen, Command-Injection in Hooks und Prompt-Injection-Vektoren zu identifizieren. Der Skill unterstützt mehrere Ausgabeformate (Terminal, JSON, Markdown, HTML) und bietet eine automatische Reparaturfunktion für häufig auftretende Probleme. Zusätzlich kann eine tiefgehende Analyse mit einem Drei-Agenten-Pipeline (Angreifer, Verteidiger, Auditor) über die Opus 4.6-Funktion durchgeführt werden, um komplexe Angriffsszenarien aufzudecken. Dieser Skill ist nützlich für Entwickler, die die Sicherheit ihres Claude Code-Workflows gewährleisten möchten, und lässt sich sowohl lokal als auch in CI/CD-Pipelines (z. B. GitHub Actions) einsetzen.

Funktioniert mit✓Claude Code~Codex CLI~Cursor
npx skills add https://github.com/affaan-m/ECC/tree/main/skills/security-scan
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Dokumentation

Sicherheitsscan-Skill

Überprüfen Sie Ihre Claude Code-Konfiguration auf Sicherheitsprobleme mit AgentShield.

Wann zu aktivieren

  • Beim Einrichten eines neuen Claude Code-Projekts
  • Nach Änderungen an .claude/settings.json, CLAUDE.md oder MCP-Konfigurationen
  • Vor dem Committen von Konfigurationsänderungen
  • Beim Onboarding in ein neues Repository mit vorhandenen Claude Code-Konfigurationen
  • Regelmäßige Sicherheitshygiene-Checks

Was gescannt wird

DateiPrüfungen
CLAUDE.mdHartcodierte Geheimnisse, Auto-Run-Anweisungen, Prompt-Injection-Muster
settings.jsonZu permissive Erlaubnislisten, fehlende Verbotslisten, gefährliche Bypass-Flags
mcp.jsonRiskante MCP-Server, hartcodierte Umgebungsgeheimnisse, npx-Supply-Chain-Risiken
hooks/Command Injection durch Interpolation, Datenexfiltration, stilles Unterdrücken von Fehlern
agents/*.mdUneingeschränkter Tool-Zugriff, Prompt-Injection-Oberfläche, fehlende Modellspezifikationen

Voraussetzungen

AgentShield muss installiert sein. Überprüfen und ggf. installieren:

# Prüfen, ob installiert
npx ecc-agentshield --version

# Global installieren (empfohlen)
npm install -g ecc-agentshield

# Oder direkt via npx ausführen (keine Installation nötig)
npx ecc-agentshield scan .

Verwendung

Basisscan

Scan gegen das aktuelle .clude/-Verzeichnis des Projekts:

# Aktuelles Projekt scannen
npx ecc-agentshield scan

# Bestimmten Pfad scannen
npx ecc-agentshield scan --path /pfad/zu/.claude

# Mit minimalem Schweregrad-Filter scannen
npx ecc-agentshield scan --min-severity medium

Ausgabeformate

# Terminalausgabe (Standard) – farbiger Bericht mit Bewertung
npx ecc-agentshield scan

# JSON – für CI/CD-Integration
npx ecc-agentshield scan --format json

# Markdown – für Dokumentation
npx ecc-agentshield scan --format markdown

# HTML – eigenständiger Dark-Theme-Bericht
npx ecc-agentshield scan --format html > security-report.html

Automatische Reparatur

Sichere Reparaturen automatisch anwenden (nur als auto-fixable markierte Reparaturen):

npx ecc-agentshield scan --fix

Dadurch wird:

  • Hartcodierte Geheimnisse durch Umgebungsvariablen-Referenzen ersetzen
  • Wildcard-Berechtigungen auf eingeschränkte Alternativen verschärfen
  • Niemals manuelle Vorschläge ändern

Opus 4.6 Tiefenanalyse

Die adversarielle Drei-Agenten-Pipeline für tiefere Analysen ausführen:

# Erfordert ANTHROPIC_API_KEY
export ANTHROPIC_API_KEY=ihr-schlüssel
npx ecc-agentshield scan --opus --stream

Dies führt aus:

  1. Angreifer (Red Team) – findet Angriffsvektoren
  2. Verteidiger (Blue Team) – empfiehlt Härtungsmaßnahmen
  3. Prüfer (Final Verdict) – synthetisiert beide Perspektiven

Sichere Konfiguration initialisieren

Ein neues sicheres .claude/-Konfigurationsverzeichnis von Grund auf erstellen:

npx ecc-agentshield init

Erstellt:

  • settings.json mit eingeschränkten Berechtigungen und Verbotsliste
  • CLAUDE.md mit Sicherheitsbest Practices
  • mcp.json Platzhalter

GitHub Action

In Ihre CI-Pipeline einfügen:

- uses: affaan-m/agentshield@v1
  with:
    path: '.'
    min-severity: 'medium'
    fail-on-findings: true

Schweregrade

NotePunktzahlBedeutung
A90-100Sichere Konfiguration
B75-89Kleinere Probleme
C60-74Handlungsbedarf
D40-59Erhebliche Risiken
F0-39Kritische Schwachstellen

Ergebnisse interpretieren

Kritische Funde (sofort beheben)

  • Hartcodierte API-Schlüssel oder Tokens in Konfigurationsdateien
  • Bash(*) in der Erlaubnisliste (uneingeschränkter Shell-Zugriff)
  • Command Injection in Hooks via ${file}-Interpolation
  • Shell-ausführende MCP-Server

Hohe Funde (vor Produktion beheben)

  • Auto-Run-Anweisungen in CLAUDE.md (Prompt-Injection-Vektor)
  • Fehlende Verbotslisten in Berechtigungen
  • Agents mit unnötigem Bash-Zugriff

Mittlere Funde (empfohlen)

  • Stille Fehlerunterdrückung in Hooks (2>/dev/null, || true)
  • Fehlende PreToolUse-Sicherheits-Hooks
  • npx -y Auto-Installation in MCP-Server-Konfigurationen

Info-Funde (Bewusstsein)

  • Fehlende Beschreibungen bei MCP-Servern
  • Verbotene Anweisungen, die korrekt als gute Praxis gekennzeichnet sind

Links

Individual skills in this repo

This repo contains 20 individual skills — each has its own dedicated page.

accessibility

Design, implement, and audit inclusive digital products using WCAG 2.2 Level AA. Use when building or auditing UI that must meet WCAG 2.2 Level AA, or when reviewing a change for keyboard, contrast, or screen-reader support.

affaan-m/content-engine

Create platform-native content systems for X, LinkedIn, TikTok, YouTube, newsletters, and repurposed multi-platform campaigns. Use when the user wants social posts, threads, scripts, content calendars, or one source asset adapted cleanly across platforms.

affaan-m/ECC

Multi-platform content distribution across X, LinkedIn, Threads, and Bluesky. Adapts content per platform using content-engine patterns. Never posts identical content cross-platform. Use when the user wants to distribute content across social platforms.

affaan-m/fal-ai-media

Unified media generation via fal.ai MCP — image, video, and audio. Covers text-to-image (Nano Banana), text/image-to-video (Seedance, Kling, Veo 3), text-to-speech (CSM-1B), and video-to-audio (ThinkSound). Use when the user wants to generate images, videos, or audio with AI.

affaan-m/manim-video

日本語翻訳：このファイルは manim-video 用の日本語翻訳が必要です

affaan-m/remotion-video-creation

Remotion のベストプラクティス - React で動画を作成する。3D、アニメーション、音声、字幕、チャート、トランジションなどをカバーするドメイン固有の29のルール。

affaan-m/video-editing

AI-assisted video editing workflows for cutting, structuring, and augmenting real footage. Covers the full pipeline from raw capture through FFmpeg, Remotion, ElevenLabs, fal.ai, and final polish in Descript or CapCut. Use when the user wants to edit video, cut footage, create vlogs, or build video content.

agent-architecture-audit

Full-stack diagnostic for agent and LLM applications. Audits the 12-layer agent stack for wrapper regression, memory pollution, tool discipline failures, hidden repair loops, and rendering corruption. Produces severity-ranked findings with code-first fixes. Essential for developers building agent applications, autonomous loops, or any LLM-powered feature. Use when an agent or LLM feature misbehaves and the failing layer is unknown, or before shipping an agent stack.

agent-eval

Head-to-head comparison of coding agents (Claude Code, Aider, Codex, etc.) on custom tasks with pass rate, cost, time, and consistency metrics. Use when choosing between coding agents, or when a change to an agent setup needs measured pass rate, cost, and time rather than an impression.

agent-harness-construction

Design and optimize AI agent action spaces, tool definitions, and observation formatting for higher completion rates. Use when defining or revising an agent

agentic-engineering

Operate as an agentic engineer using eval-first execution, decomposition, and cost-aware model routing. Use when planning or executing engineering work that agents will carry out end to end.

agentic-os

Build persistent multi-agent operating systems on Claude Code. Covers kernel architecture, specialist agents, slash commands, file-based memory, scheduled automation, and state management without external databases. Use when building a persistent multi-agent system on Claude Code with its own memory, commands, and scheduling.

agent-introspection-debugging

Structured self-debugging workflow for AI agent failures using capture, diagnosis, contained recovery, and introspection reports. Use when an agent run fails and you need a reproducible diagnosis instead of a retry.

agent-payment-x402

Add x402 payment execution to AI agents with per-task budgets, spending controls, and non-custodial wallets. Supports Base through agentwallet-sdk and X Layer through OKX Payments / OKX Agent Payments Protocol. Use when an agent must pay for something itself and needs per-task budgets, spending controls, and a non-custodial wallet.

agent-self-evaluation

Use after completing any non-trivial task. The agent self-rates its output on 5 axes — accuracy, completeness, clarity, actionability, conciseness — with concrete evidence per criterion. Produces a structured 1-5 scorecard with specific improvement suggestions.

agent-sort

Build an evidence-backed ECC install plan for a specific repo by sorting skills, commands, rules, hooks, and extras into DAILY vs LIBRARY buckets using parallel repo-aware review passes. Use when ECC should be trimmed to what a project actually needs instead of loading the full bundle.

ai-first-engineering

Engineering operating model for teams where AI agents generate a large share of implementation output. Use when setting team process, review gates, or ownership rules for a codebase largely written by agents.

ai-regression-testing

Regression testing strategies for AI-assisted development. Sandbox-mode API testing without database dependencies, automated bug-check workflows, and patterns to catch AI blind spots where the same model writes and reviews code. Use when adding regression coverage to AI-assisted code, or when the same model both wrote and reviewed a change.

android-clean-architecture

Clean Architecture patterns for Android and Kotlin Multiplatform projects — module structure, dependency rules, UseCases, Repositories, and data layer patterns. Use when structuring modules, layers, or data flow in an Android or KMP project.

angular-developer

Generates Angular code and provides architectural guidance. Trigger when creating projects, components, or services, or for best practices on reactivity (signals, linkedSignal, resource), forms, dependency injection, routing, SSR, accessibility (ARIA), animations, styling (component styles, Tailwind CSS), testing, or CLI tooling.

Verwandte Skills

steipete/video-frames

Extract frames or short clips from videos using ffmpeg.

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steipete/summarize

Summarize or transcribe URLs, YouTube/videos, podcasts, articles, transcripts, PDFs, and local files.

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openclaw/openclaw

Use when testing, fixing, or extending the OpenClaw Control UI GUI with Vitest + Playwright end-to-end checks, mocked Gateway WebSocket flows, mocked dashboard runs, screenshots/videos, or agent-verifiable browser proof.

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obra/superpowers

Obra superpowers agent skills.

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affaan-m/ECC

See, Understand, Act on video and audio. See- ingest from local files, URLs, RTSP/live feeds, or live record desktop; return realtime context and playable stream links. Understand- extract frames, build visual/semantic/temporal indexes, and search moments with timestamps and auto-clips. Act- transcode and normalize (codec, fps, resolution, aspect ratio), perform timeline edits (subtitles, text/image overlays, branding, audio overlays, dubbing, translation), generate media assets (image, audio...

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affaan-m/everything-claude-code

End-to-end marketing campaign planning and execution. Covers audience research, positioning, campaign angle definition, landing page copy, email sequences, social posts, ad copy, short-form video scripts, and content calendars. Use as the orchestration layer for multi-channel product launches. Use when planning or executing a multi-channel product launch, or producing landing page, email, social, or ad copy.

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