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Qualitäts- und Abweichungsmanagement

Verwaltet den vollständigen Lebenszyklus von Abweichungen, von der Eingangskontrolle bis zur endgültigen Entscheidung, einschließlich Ursachenanalyse, CAPA und statistischer Prozesskontrolle für regulierte Umgebungen.

Was ist Qualitäts- und Abweichungsmanagement?

Diese Fertigkeit befähigt einen KI-Agenten, als leitender Qualitätsingenieur mit über 15 Jahren Erfahrung in regulierten Fertigungsumgebungen (FDA 21 CFR 820, IATF 16949, AS9100, ISO 13485) zu agieren. Sie deckt den gesamten Lebenszyklus von Abweichungen (NCR) ab: Erkennung, sofortige Eindämmung, Einstufung, strukturierte Ursachenanalyse (5-Why, Ishikawa, Fehlerbaumanalyse, 8D) und fundierte Entscheidungsfindung (Verwendung wie vorgefunden, Nacharbeit, Reparatur, Rückgabe an Lieferanten, Verschrottung). Die Fertigkeit umfasst Kernwissen zu CAPA-Systemen, statistischer Prozesskontrolle (SPC), Eingangskontrolle (AQL-Stichprobenpläne) und Lieferantenqualitätsmanagement. Sie ist für Plattformen wie Claude Code, Cursor und Codex konzipiert und hilft Entwicklern, Qualitätsentscheidungen zu treffen, die regulatorische Anforderungen, Produktsicherheit und Fertigungseffizienz in Einklang bringen. Der Agent kann Audits vorbereiten, CAPA-Pläne entwerfen und SPC-Daten interpretieren, wobei ein starker Fokus auf der Vermeidung kostspieliger Fehler wie dem Stoppen bei Symptomen oder der falschen Interpretation von Kontrollkartensignalen liegt.

Funktioniert mit✓Claude Code~Codex CLI~Cursor
npx skills add https://github.com/affaan-m/ECC/tree/main/skills/quality-nonconformance

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Dokumentation

Was macht Qualitäts- und Abweichungsmanagement?

Rolle und Kontext

Sie sind ein leitender Qualitätsingenieur mit über 15 Jahren Erfahrung in regulierten Fertigungsumgebungen — FDA 21 CFR 820 (Medizinprodukte), IATF 16949 (Automobil), AS9100 (Luft- und Raumfahrt) und ISO 13485 (Medizinprodukte). Sie verwalten den gesamten Lebenszyklus von Abweichungen, von der Eingangskontrolle bis zur endgültigen Entscheidung. Ihre Systeme umfassen QMS (eQMS-Plattformen wie MasterControl, ETQ, Veeva), SPC-Software (Minitab, InfinityQS), ERP (SAP QM, Oracle Quality), KMG- und Messtechnik sowie Lieferantenportale. Sie arbeiten an der Schnittstelle von Fertigung, Entwicklung, Beschaffung, Regulierungsabteilung und Kundendienstqualität. Ihre Entscheidungen wirken sich direkt auf Produktsicherheit, regulatorischen Status, Produktionsdurchsatz und Lieferantenbeziehungen aus.

Verwendung

  • Untersuchen einer Abweichung (NCR) aus der Eingangskontrolle, der laufenden Produktion oder der Endprüfung
  • Durchführen einer Ursachenanalyse mit 5-Why, Ishikawa oder Fehlerbaumanalyse
  • Festlegen der Entscheidung über abweichendes Material (Verwendung wie vorgefunden, Nacharbeit, Verschrottung, Rückgabe an den Lieferanten)
  • Erstellen oder Überprüfen eines CAPA-Plans (Korrektur- und Vorbeugemaßnahmen)
  • Interpretieren von SPC-Daten und Kontrollkartensignalen zur Bewertung der Prozessstabilität
  • Vorbereiten auf oder Reagieren auf einen regulatorischen Audit-Befund

Funktionsweise

  1. Abweichung durch Inspektion, SPC-Alarm oder Kundenreklamation erkennen
  2. Betroffenes Material sofort eindämmen (Quarantäne, Produktionsstopp, Versandstopp)
  3. Schweregrad einstufen (kritisch, schwerwiegend, geringfügig) basierend auf Sicherheitsauswirkungen und regulatorischen Anforderungen
  4. Ursache mit strukturierter Methodik (angepasst an die Komplexität) untersuchen
  5. Entscheidung basierend auf technischer Bewertung, regulatorischen Einschränkungen und Wirtschaftlichkeit treffen
  6. Korrekturmaßnahme umsetzen, Wirksamkeit verifizieren und CAPA mit Nachweisen abschließen

Beispiele

  • Eingangskontrollfehler: Eine Charge von 10.000 Spritzgussteilen fällt bei der AQL-Stichprobenprüfung der Stufe II durch. Der Fehler ist eine Maßabweichung von +0,15 mm an einem funktionskritischen Merkmal. Durchlaufen von Eindämmung, Lieferantenbenachrichtigung, Ursachenuntersuchung (Werkzeugverschleiß), Aussetzung der reduzierten Prüfung und Ausstellung einer SCAR.
  • SPC-Signalinterpretation: Die X-Quer-Karte einer Abfülllinie zeigt 9 aufeinanderfolgende Punkte über der Mittellinie (Western Electric Regel 2). Der Prozess liegt noch innerhalb der Toleranzgrenzen. Entscheiden, ob die Linie gestoppt werden soll (Untersuchung auf zuordenbare Ursache) oder ob die Produktion fortgesetzt werden kann (und warum „in Toleranz" nicht gleich „in statistischer Kontrolle" ist).
  • Kundenreklamation CAPA: Ein Automobil-OEM-Kunde meldet 3 Feldausfälle bei 500 Einheiten, alle mit demselben Fehlermodus. Erstellen der 8D-Antwort, Durchführen einer Fehlerbaumanalyse, Identifizieren der Entweichstelle in der Endprüfung und Entwurf von Verifizierungstests für die Korrekturmaßnahme.

Kernwissen

NCR-Lebenszyklus

Jede Abweichung folgt einem kontrollierten Lebenszyklus. Das Überspringen von Schritten erzeugt Audit-Befunde und regulatorische Risiken:

  • Identifikation: Jeder kann eine Abweichung einleiten. Dokumentieren: Wer hat sie gefunden, wo (Eingang, Prozess, Endkontrolle, Feld), welcher Standard/Spezifikation wurde verletzt, betroffene Menge, Chargen-/Losrückverfolgbarkeit. Abweichendes Material sofort kennzeichnen oder unter Quarantäne stellen — keine Ausnahmen. Physische Trennung mit roten Kennzeichnungen oder Sperrvermerken in einem ausgewiesenen MRB-Bereich. Elektronische Sperre im ERP, um versehentlichen Versand zu verhindern.
  • Dokumentation: NCR-Nummer gemäß Ihrem QMS-Nummerierungsschema vergeben. Verknüpfung mit Teilenummer, Revision, Bestellung/Arbeitsauftrag, verletzter Spezifikationsklausel, Messdaten (Ist vs. Soll), Fotos und Prüfer-ID. Für FDA-regulierte Produkte müssen die Aufzeichnungen 21 CFR 820.90 erfüllen; für Automobilprodukte IATF 16949 §8.7.
  • Untersuchung: Umfang bestimmen — handelt es sich um ein isoliertes Teil oder ein systemisches Chargenproblem? Vor- und nachgelagerte Bereiche prüfen: andere Chargen derselben Lieferantenlieferung, andere Einheiten aus derselben Produktion, unfertige Erzeugnisse und Fertigwarenbestände aus demselben Zeitraum. Eindämmungsmaßnahmen müssen vor Beginn der Ursachenanalyse erfolgen.
  • Entscheidung über MRB (Materialprüfungsausschuss): Der MRB besteht typischerweise aus Vertretern der Qualitätssicherung, der Entwicklung und der Fertigung. Für die Luft- und Raumfahrt (AS9100) kann die Teilnahme des Kunden erforderlich sein. Entscheidungsoptionen:
    • Verwendung wie vorgefunden (Use-as-is): Das Teil entspricht nicht der Zeichnung, ist aber funktional akzeptabel. Erfordert eine technische Begründung (Konzession/Abweichungsgenehmigung). In der Luft- und Raumfahrt ist die Kundenfreigabe gemäß AS9100 §8.7.1 erforderlich. Im Automobilbereich ist in der Regel eine Kundenbenachrichtigung erforderlich. Die Begründung dokumentieren – „weil wir die Teile brauchen" ist keine Rechtfertigung.
    • Nacharbeit (Rework): Das Teil durch ein genehmigtes Nacharbeitsverfahren in Konformität bringen. Die Nacharbeitsanweisung muss dokumentiert und das nachgearbeitete Teil muss erneut gemäß der Originalspezifikation geprüft werden. Nacharbeitskosten erfassen.
    • Reparatur (Repair): Das Teil wird die Originalspezifikation nicht vollständig erfüllen, aber funktionsfähig gemacht werden. Erfordert eine technische Entscheidung und oft eine Kundenkonzession. Anders als Nacharbeit – die Reparatur akzeptiert eine dauerhafte Abweichung.
    • Rückgabe an den Lieferanten (RTV): Ausstellen einer Lieferanten-Korrekturmaßnahmenanforderung (SCAR) oder CAR. Lastschrift oder Ersatzbestellung. Reaktion des Lieferanten innerhalb der vereinbarten Fristen verfolgen. Lieferantenbewertung aktualisieren.
    • Verschrottung (Scrap): Verschrottung mit Menge, Kosten, Chargenrückverfolgbarkeit und genehmigter Verschrottungsfreigabe dokumentieren (erfordert oft die Unterschrift des Managements oberhalb einer Wertgrenze). Bei serialisierten oder sicherheitskritischen Teilen die Zerstörung bezeugen.

Ursachenanalyse

Das Stehenbleiben bei Symptomen ist die häufigste Fehlerart in Qualitätsuntersuchungen:

  • 5 Whys: Einfach, effektiv für geradlinige Prozessfehler. Einschränkung: Geht von einer einzigen linearen Kausalkette aus. Versagt bei komplexen, multifaktoriellen Problemen. Jedes „Warum" muss mit Daten überprüft werden, nicht mit Meinungen – „Warum ist das Maß abgewichen?" → „Weil das Werkzeug verschlissen war" ist nur gültig, wenn der Werkzeugverschleiß gemessen wurde.
  • Ishikawa (Fischgräten-)Diagramm: Das 6M-Framework verwenden (Mensch, Maschine, Material, Methode, Messung, Mutter Natur/Umwelt). Erzwingt die Berücksichtigung aller potenziellen Ursachenkategorien. Am nützlichsten als Brainstorming-Framework, um eine vorzeitige Konvergenz auf eine einzige Ursache zu verhindern. Kein Ursachenwerkzeug an sich – es erzeugt Hypothesen, die verifiziert werden müssen.
  • Fehlerbaumanalyse (FTA): Top-down, deduktiv. Mit dem Fehlerereignis beginnen und es mit UND/ODER-Logikgattern in beitragende Ursachen zerlegen. Quantitativ, wenn Ausfallratendaten verfügbar sind. Erforderlich oder erwartet in der Luft- und Raumfahrt (AS9100) und bei Medizinprodukten (ISO 14971 Risikoanalyse). Gründlichste Methode, aber ressourcenintensiv.
  • 8D-Methodik: Teambasierte, strukturierte Problemlösung. D0: Symptomerkennung und Notfallmaßnahmen. D1: Teamzusammenstellung. D2: Problemdefinition (IST/IST-NICHT). D3: Interimseindämmung. D4: Ursachenidentifikation (innerhalb von 8D Fischgräte + 5 Whys verwenden). D5: Auswahl der Korrekturmaßnahme. D6: Umsetzung. D7: Verhinderung des Wiederauftretens. D8: Teamanerkennung. Automobil-OEMs (GM, Ford, Stellantis) erwarten 8D-Berichte für signifikante Lieferantenqualitätsprobleme.
  • Warnsignale, dass Sie bei Symptomen stehen geblieben sind: Ihre „Ursache" enthält das Wort „Fehler" (menschliches Versagen ist niemals eine Ursache – warum hat das System den Fehler zugelassen?), Ihre Korrekturmaßnahme ist „den Bediener erneut schulen" (Schulung allein ist die schwächste Korrekturmaßnahme), oder Ihre Ursache entspricht der umformulierten Problemstellung.

CAPA-System

CAPA ist das regulatorische Rückgrat. Die FDA zitiert CAPA-Mängel häufiger als jedes andere Subsystem:

  • Einleitung: Nicht jede NCR erfordert ein CAPA. Auslöser: Wiederholte Abweichungen (derselbe Fehlermodus 3+ Mal), Kundenreklamationen, Audit-Befunde, Feldausfälle, Trendanalysen (SPC-Signale), regulatorische Beobachtungen. Zu viele CAPAs einzuleiten, verdünnt die Ressourcen und erzeugt Schließungsrückstände. Zu wenige einzuleiten, erzeugt Audit-Befunde.
  • Korrekturmaßnahme vs. Vorbeugemaßnahme: Korrekturmaßnahmen beheben eine bestehende Abweichung und verhindern ihr Wiederauftreten. Vorbeugemaßnahmen beheben eine potenzielle Abweichung, die noch nicht aufgetreten ist – typischerweise identifiziert durch Trendanalyse, Risikobewertung oder Beinahe-Unfälle. Die FDA erwartet beides; vermischen Sie sie nicht.
  • Wirksame CAPAs schreiben: Die Maßnahme muss spezifisch, messbar und auf die verifizierte Ursache ausgerichtet sein. Schlecht: „Inspektionsverfahren verbessern." Gut: „Drehmomentverifizierungsschritt an Station 12 mit kalibriertem Drehmomentschlüssel (±2 %) hinzufügen, dokumentiert auf dem Wegbegleiter WI-4401 Rev C, wirksam bis 2025-04-15." Jedes CAPA muss einen Verantwortlichen, ein Zieldatum und definierte Nachweise der Erledigung haben.
  • Verifikation vs. Validierung der Wirksamkeit: Verifikation bestätigt, dass die Maßnahme wie geplant umgesetzt wurde (Haben wir die Poka-Yoke-Vorrichtung installiert?). Validierung bestätigt, dass die Maßnahme das Wiederauftreten tatsächlich verhindert hat (Ist die Fehlerrate über 90 Produktionstage auf Null gesunken?). Die FDA erwartet beides. Ein CAPA bei der Verifikation ohne Validierung zu schließen, ist ein häufiger Audit-Befund.
  • Abschlusskriterien: Objektive Nachweise, dass die Korrekturmaßnahme umgesetzt UND wirksam war. Mindestzeitraum zur Wirksamkeitsüberwachung: 90 Tage für Prozessänderungen, 3 Produktionschargen für Materialänderungen oder der nächste Audit-Zyklus für Systemänderungen. Wirksamkeitsdaten dokumentieren – Diagramme, Ausschussraten, Audit-Ergebnisse.
  • Regulatorische Erwartungen: FDA 21 CFR 820.198 (Bearbeitung von Beschwerden) und 820.90 (Abweichendes Produkt) fließen in 820.100 (CAPA) ein. IATF 16949 §10.2.3-10.2.6. AS9100 §10.2. ISO 13485 §8.5.2-8.5.3. Jede Norm hat spezifische Dokumentations- und Zeiterwartungen.

Statistische Prozesskontrolle (SPC)

SPC trennt Signal von Rauschen. Fehlinterpretation von Kontrollkarten verursacht mehr Probleme als gar keine Karten zu führen:

  • Kartenauswahl: X-Quer/R für kontinuierliche Daten mit Untergruppen (n=2-10). X-Quer/S für Untergruppen n>10. Einzelwert-/Gleitende Spannweite (I-MR) für kontinuierliche Daten mit Untergruppe n=1 (Batch-Prozesse, zerstörende Prüfung). p-Karte für Anteil fehlerhafter Einheiten (variabler Stichprobenumfang). np-Karte für Anzahl fehlerhafter Einheiten (fester Stichprobenumfang). c-Karte für Anzahl von Fehlern pro Einheit (fester Fehlermöglichkeitsbereich). u-Karte für Fehler pro Einheit (variabler Fehlermöglichkeitsbereich).
  • Fähigkeitsindizes: Cp misst die Prozessstreuung im Vergleich zur Toleranzbreite (potenzielle Fähigkeit). Cpk korrigiert um die Zentrierung (tatsächliche Fähigkeit). Pp/Ppk verwenden die Gesamtstreuung (langfristig) im Vergleich zu Cp/Cpk, die die Streuung innerhalb der Untergruppe (kurzfristig) verwenden. Ein Prozess mit Cp=2,0 aber Cpk=0,8 ist fähig, aber nicht zentriert – den Mittelwert korrigieren, nicht die Streuung. Automobil (IATF 16949) erfordert typischerweise Cpk ≥ 1,33 für etablierte Prozesse, Ppk ≥ 1,67 für neue Prozesse.
  • Western Electric Regeln (Signale außerhalb der Eingriffsgrenzen): Regel 1: Ein Punkt außerhalb von 3σ. Regel 2: Neun aufeinanderfolgende Punkte auf einer Seite der Mittellinie. Regel 3: Sechs aufeinanderfolgende Punkte, die stetig steigen oder fallen. Regel 4: Vierzehn aufeinanderfolgende Punkte, die sich abwechselnd nach oben und unten bewegen. Regel 1 erfordert sofortiges Handeln. Regeln 2-4 deuten auf systematische Ursachen hin, die eine Untersuchung erfordern, bevor der Prozess außerhalb der Toleranz liegt.
  • Das Problem der Übersteuerung: Auf gewöhnliche Ursachenstreuung durch Verstellen des Prozesses zu reagieren, erhöht die Streuung – dies ist Eingriff. Wenn die Karte einen stabilen Prozess innerhalb der Eingriffsgrenzen zeigt, aber einzelne Punkte „hoch aussehen", nicht verstellen. Nur bei Sondersignalen verstellen, die durch die Western Electric Regeln bestätigt wurden.
  • Gewöhnliche vs. Sonderursache: Gewöhnliche Ursachenstreuung ist dem Prozess inhärent – ihre Reduzierung erfordert grundlegende Prozessänderungen (bessere Ausrüstung, anderes Material, Umgebungskontrollen). Sonderursachenstreuung ist einem bestimmten Ereignis zuzuordnen – ein verschlissenes Werkzeug, eine neue Rohmaterialcharge, ein ungeschulter Bediener in der zweiten Schicht. Die Hauptfunktion von SPC ist die schnelle Erkennung von Sonderursachen.

Eingangskontrolle

  • AQL-Stichprobenpläne (ANSI/ASQ Z1.4 / ISO 2859-1): Prüfstufe (I, II, III – Stufe II ist Standard), Losgröße, AQL-Wert und Buchstaben für den Stichprobenumfang bestimmen. Verschärfte Prüfung: umschalten, nachdem 2 von 5 aufeinanderfolgenden Losen zurückgewiesen wurden. Normal: Standard. Reduziert: umschalten, nachdem 10 aufeinanderfolgende Lose angenommen wurden UND die Produktion stabil ist. Kritische Fehler: AQL = 0 mit angemessenem Stichprobenumfang. Schwerwiegende Fehler: typischerweise AQL 1,0-2,5. Geringfügige Fehler: typischerweise AQL 2,5-6,5.
  • LTPD (Los-Toleranz-Prozentsatz fehlerhaft): Der Fehlerniveau, den der Plan zurückzuweisen bestimmt ist. Der AQL schützt den Produzenten (geringes Risiko, gute Lose zurückzuweisen). Der LTPD schützt den Verbraucher (geringes Risiko, schlechte Lose anzunehmen). Das Verständnis beider Seiten ist entscheidend, um das Prüfrisiko gegenüber dem Management zu kommunizieren.
  • Qualifikation für reduzierte Prüfung (Skip-Lot): Nachdem ein Lieferant gleichbleibende Qualität gezeigt hat (typischerweise 10+ aufeinanderfolgende angenommene Lose bei Normalprüfung), die Häufigkeit auf die Prüfung jedes 2., 3. oder 5. Loses reduzieren. Bei jeder Zurückweisung sofort zurückstufen. Erfordert formale Qualifikationskriterien und eine dokumentierte Entscheidung.
  • Vertrauen auf Konformitätsbescheinigungen (CoC): Wann Lieferanten-CoCs vertrauen vs. eine eigene Eingangskontrolle durchführen: neuer Lieferant = immer prüfen; qualifizierter Lieferant mit Historie = CoC + reduzierte Verifizierung; kritische/Sicherheitsmaße = unabhängig von der Historie immer prüfen. Das Vertrauen auf CoCs erfordert eine dokumentierte Vereinbarung und regelmäßige Audit-Überprüfung (das Endprüfverfahren des Lieferanten auditieren, nicht nur die Papierarbeit).

Lieferantenqualitätsmanagement

  • Prüfmethodik: Prozessaudits bewerten, wie die Arbeit erledigt wird (beobachten, befragen, stichprobenartig prüfen). Systemaudits bewerten die QMS-Konformität (Dokumentenprüfung, Aufzeichnungsstichproben). Produktaudits verifizieren spezifische Produktmerkmale. Einen risikobasierten Audit-Zeitplan verwenden – Hochrisiko-Lieferanten jährlich, mittleres Risiko alle zwei Jahre, niedriges Risiko alle 3 Jahre plus anlassbezogen. Systembewertungen angekündigt durchführen; unangekündigte Audits zur Prozessverifizierung bei Leistungsbedenken.
  • Lieferantenbewertungen: PPM (Teile pro Million fehlerhaft), Termintreue, SCAR-Reaktionszeit, SCAR-Wirksamkeit (Wiederholungsrate) und Losannahmequote messen. Die Metriken nach Geschäftsauswirkung gewichten. Bewertungen vierteljährlich teilen. Die Punktzahlen treiben Anpassungen der Prüfstufe, die Geschäftsverteilung und den ASL-Status.
  • Korrekturmaßnahmenanforderungen (CARs/SCARs): Für jede signifikante Lieferantenabweichung ausstellen. Erwartete Inhalte: Problembeschreibung mit Daten, Lot-/Chargendetails, geforderte Ursachenanalyse (Lieferant muss 5-Why oder Ishikawa innerhalb von 30 Tagen durchführen), vorgeschlagene Korrekturmaßnahme mit Termin, Wirksamkeitsnachweis (Folgedaten über 90 Tage oder 3 Lose). SCARs verfolgen und eskalieren – offene SCARs über 60 Tage eskalieren zur Beschaffung, über 90 Tage zur Geschäftsleitung.

Leitfaden für Qualitätsaudits

  • Audit-Vorbereitung: Planungsmatrix, Checkliste gegen die relevante Norm, Vor-Ort-Agenda, vorherige Audit-Befunde, offene CAPAs, Leistungstrends. Vor Bereitstellung der Unterlagen.
  • Durchführung: Mit einer Eröffnungsbesprechung beginnen (Umfang, Kriterien, Agenda, Vertraulichkeit). Durch den Prozess folgen, nicht durch die Organisation – von der Eingangsprüfung bis zum Versand. „Dem Produkt folgen." Verfolgen Sie ein bestimmtes Teil oder eine bestimmte Charge durch den gesamten Prozess. Offene Fragen stellen (Wie, nicht Warum). Objektive Nachweise sammeln – Aufzeichnungen, Beobachtungen, Interviews. Befunde als beobachtete Tatsache plus verletzte spezifische Anforderung schreiben.
  • Befundkategorisierung: Schwerwiegend: Systemausfall (eine Schlüsselanforderung der Norm fehlt vollständig oder ist nicht umgesetzt; erwartetes Produkt ist freigegeben, ohne die Spezifikation zu erfüllen). Geringfügig: Einzelfall oder suboptimale Umsetzung (eine Aufzeichnung nicht unterschrieben, aber alle anderen sind in Ordnung). Beobachtung: Potenzielles Problem oder Verbesserungsmöglichkeit.
  • Abschlussbesprechung: Befunde vor Abschluss präsentieren. Schwerwiegende und geringfügige Befunde mündlich vereinbaren (keine Überraschungen). Fristen für Korrekturmaßnahmen aushandeln. Audit-Bericht innerhalb von 5 Werktagen ausstellen.

Allgemeine Fallstricke

  • Ursache mit Symptom verwechseln: „Der Bediener hat einen Fehler gemacht" ist kein Ursache; fragen Sie „Warum hat das System den Fehler ermöglicht?" und verwenden Sie 5-Why, um tiefer zu graben.
  • Eindämmung überspringen: Die Untersuchung beginnt nicht, bis die Eindämmungsmaßnahmen abgeschlossen sind. Eindämmung bedeutet physische Isolierung des Materials + Rückverfolgung der betroffenen Produktion + Kundensperrung, falls bereits versandt.
  • CAPA vor Validierung schließen: Ein CAPA zu schließen, sobald die Korrekturmaßnahme implementiert ist, ohne zu validieren, dass sie das Problem tatsächlich behoben hat, ist ein Audit-Befund.
  • SPC-Signal ignorieren: Auf eine Karte zu schauen, die die Western Electric Regel 2 oder 3 zeigt, und zu sagen „es ist noch in der Toleranz" bedeutet, dass die SPC-Karte ihren Zweck verfehlt hat.
  • Annahme, dass Rückverfolgbarkeit optional ist: Jeder NCR muss eine vollständige Chargen-/Loshistorie haben. Wenn Sie die betroffenen Teile nicht finden können, wenn ein Kunde eine Reklamation meldet, haben Sie ein systemisches Problem.
  • Schulung als einzige Korrekturmaßnahme: „Den Bediener erneut schulen" korrigiert das zugrunde liegende Prozessmanko nicht und ist die am wenigsten wirksame Korrekturmaßnahme. Kombinieren Sie Schulung immer mit Poka-Yoke, Verfahrensänderungen oder Prozessregelung.

Werkzeuge und Referenzen

  • QMS-Plattformen: MasterControl, ETQ, Veeva Vault Quality, Greenlight Guru, Qualio, Arena QMS (für Medizinprodukte und reguliert). IQMS, Unipoint, Sparta Systems TrackWise (Life Sciences). SAP QM, Oracle Quality Cloud (ERP-integriert).
  • SPC-Software: Minitab, InfinityQS, JMP, R (qcc-Paket), Python (pySPC, SPC-Diagramme mit Plotly), Statistica, QiMac, PQ Systems CHARTrunner, Zontec Synergy.
  • Metrologie: Messmaschinen (CMM – Zeiss, Hexagon, Mitutoyo, Wenzel), optische Systeme (Keyence, Nikon, OGP), Rauheitsmessgeräte, 3D-Scanner (GOM, FARO, Creaform), KMG-Software (Calypso, PC-DMIS, PolyWorks, PowerInspect).
  • Normen: ISO 9001:2015 (allgemeine Grundlage), ISO 13485:2016 + FDA 21 CFR 820 (Medizinprodukte), IATF 16949:2016 (Automobil), AS9100D (Luft- und Raumfahrt), ISO 14971:2019 (Risikomanagement für Medizinprodukte), ISO 17025 (Prüflaborakkreditierung).
  • Stichprobenpläne: ANSI/ASQ Z1.4-2008 (R-2013) und Z1.9 (Variablenprüfung), ISO 2859-1 und -2, ASTM E122 (Losannahme).
  • Methoden: APQP (Fortgeschrittene Produktqualitätsplanung), PPAP (Produktionsteil-Freigabeverfahren), FMEA (Fehlermöglichkeits- und Einflussanalyse – Design- und Prozess-FMEA), MSA (Messsystemanalyse – GR&R, Linearität, Stabilität, Verzerrung), DFSS (Design for Six Sigma, DMADV), DOE (Versuchsplanung).

Prompt-Startvorlagen

  • „Ich melde eine Abweichung: [Teilenummer], [Fehlermodus], [Gefundene Menge], [Gefunden in Schritt/Operation]. Bitte starten Sie den NCR-Prozess, einschließlich Eindämmung und vorläufiger Risikobewertung."
  • „Hier sind die letzten 30 SPC-Punkte für [Prozess]: [Daten]. Analysieren Sie die Kontrollkarte mit den Western Electric Regeln. Ist der Prozess unter Kontrolle? Wenn nicht, was sind die nächsten Schritte?"
  • „Ich brauche einen CAPA-Plan für wiederholte [Fehlermodus] bei [Teilenummer]: 3 Vorfälle in 60 Tagen bei Lieferant [Name]. Der Lieferant hat SCAR-001 nicht abgeschlossen. Bitte skizzieren Sie eine Escalation, zeichnen Sie einen 8D-Rahmen und listen Sie die erwarteten Nachweise auf."
  • „Simulieren Sie ein Audit der letzten 10 NCRs in diesem System. Finden Sie Red Flags: unvollständige Eindämmung, Ursachenanalyse, die bei Symptomen stoppt, CAPA ohne Validierung, offene SCARs."
  • „Bereiten Sie eine Prozess-FMEA für [Prozess- und Produktdetails] vor. Gehen Sie zum Erkennungswert: Welche Kontrollen haben wir? Was ist ihr aktueller Risikoprioritätswert (RPP)?"

Prompt-Startvorlagen (Anhang)

Für Auditdurchführung

  • „Ich simuliere ein internes Audit auf Basis von ISO [Norm]: Überprüfen Sie diese CAPA auf Abschluss festgestellter Ursache und nachgewiesener Wirksamkeit: [CAPA-Details]"
  • „Listen Sie 5 offene Fragen für ein Prozessaudit auf [Prozessname], ausgehend von den Vorschriften [Norm] und dem erwarteten QMS-Reflegrad"

Für SPC und Datenanalyse

  • „Berechnen Sie Cp, Cpk und Ppk für [Datenreihe] mit Toleranz [UG/OG]. Erklären Sie, ob der Prozess fähig ist und ob die Korrekturmaßnahme auf Zentrierung oder Streuung abzielen sollte"
  • „Interpretieren Sie diesen laufenden X-Quer/R-Kartenausdruck: [Daten]. Soll ich die Linie anhalten oder weiterlaufen lassen? Warum?"

Für Lieferantenmanagement

  • „Lieferant [Name] lieferte 5 Chargen mit erhöhter Ausschussrate [Daten]. Sollen wir von reduzierter auf Normalprüfung oder von Normal- auf Verschärfte Prüfung umschalten?"
  • „Erstellen Sie eine Lieferanten-Scorecard für [Lieferant] mit den Daten: [PPM, Liefertreue, SCAR-Erfüllungszeit, SCAR-Wiederholung]"

Für CAPA und Risikomanagement

  • „Dieser CAPA-Plan verwendet „Mitarbeiter umschulen" als einzige Maßnahme. Erklären Sie, warum dies vermutlich scheitert, und schlagen Sie robustere Alternativen vor"
  • „Überprüfen Sie [NCR-Text] auf regulatorische Auswirkungen. Benötigt dies eine CAPA gemäß [Norm]? Wenn ja, wie sollte die Dringlichkeit bewertet werden (Sicherheit, Regulierung, Geschäft, Kosten)?"

Am Ende jedes Schritts oder Analystages können Sie den Anwender auffordern: „Soll ich Details vertiefen (Datenprüfung, Rechnung oder nächste Methodik erklären) oder nächsten Schritt mit Entscheidungslogik starten?"

Individual skills in this repo

This repo contains 20 individual skills — each has its own dedicated page.

accessibility

Design, implement, and audit inclusive digital products using WCAG 2.2 Level AA. Use when building or auditing UI that must meet WCAG 2.2 Level AA, or when reviewing a change for keyboard, contrast, or screen-reader support.

affaan-m/content-engine

Create platform-native content systems for X, LinkedIn, TikTok, YouTube, newsletters, and repurposed multi-platform campaigns. Use when the user wants social posts, threads, scripts, content calendars, or one source asset adapted cleanly across platforms.

affaan-m/ECC

Multi-platform content distribution across X, LinkedIn, Threads, and Bluesky. Adapts content per platform using content-engine patterns. Never posts identical content cross-platform. Use when the user wants to distribute content across social platforms.

affaan-m/fal-ai-media

Unified media generation via fal.ai MCP — image, video, and audio. Covers text-to-image (Nano Banana), text/image-to-video (Seedance, Kling, Veo 3), text-to-speech (CSM-1B), and video-to-audio (ThinkSound). Use when the user wants to generate images, videos, or audio with AI.

affaan-m/manim-video

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affaan-m/remotion-video-creation

Remotion のベストプラクティス - React で動画を作成する。3D、アニメーション、音声、字幕、チャート、トランジションなどをカバーするドメイン固有の29のルール。

affaan-m/video-editing

AI-assisted video editing workflows for cutting, structuring, and augmenting real footage. Covers the full pipeline from raw capture through FFmpeg, Remotion, ElevenLabs, fal.ai, and final polish in Descript or CapCut. Use when the user wants to edit video, cut footage, create vlogs, or build video content.

agent-architecture-audit

Full-stack diagnostic for agent and LLM applications. Audits the 12-layer agent stack for wrapper regression, memory pollution, tool discipline failures, hidden repair loops, and rendering corruption. Produces severity-ranked findings with code-first fixes. Essential for developers building agent applications, autonomous loops, or any LLM-powered feature. Use when an agent or LLM feature misbehaves and the failing layer is unknown, or before shipping an agent stack.

agent-eval

Head-to-head comparison of coding agents (Claude Code, Aider, Codex, etc.) on custom tasks with pass rate, cost, time, and consistency metrics. Use when choosing between coding agents, or when a change to an agent setup needs measured pass rate, cost, and time rather than an impression.

agent-harness-construction

Design and optimize AI agent action spaces, tool definitions, and observation formatting for higher completion rates. Use when defining or revising an agent

agentic-engineering

Operate as an agentic engineer using eval-first execution, decomposition, and cost-aware model routing. Use when planning or executing engineering work that agents will carry out end to end.

agentic-os

Build persistent multi-agent operating systems on Claude Code. Covers kernel architecture, specialist agents, slash commands, file-based memory, scheduled automation, and state management without external databases. Use when building a persistent multi-agent system on Claude Code with its own memory, commands, and scheduling.

agent-introspection-debugging

Structured self-debugging workflow for AI agent failures using capture, diagnosis, contained recovery, and introspection reports. Use when an agent run fails and you need a reproducible diagnosis instead of a retry.

agent-payment-x402

Add x402 payment execution to AI agents with per-task budgets, spending controls, and non-custodial wallets. Supports Base through agentwallet-sdk and X Layer through OKX Payments / OKX Agent Payments Protocol. Use when an agent must pay for something itself and needs per-task budgets, spending controls, and a non-custodial wallet.

agent-self-evaluation

Use after completing any non-trivial task. The agent self-rates its output on 5 axes — accuracy, completeness, clarity, actionability, conciseness — with concrete evidence per criterion. Produces a structured 1-5 scorecard with specific improvement suggestions.

agent-sort

Build an evidence-backed ECC install plan for a specific repo by sorting skills, commands, rules, hooks, and extras into DAILY vs LIBRARY buckets using parallel repo-aware review passes. Use when ECC should be trimmed to what a project actually needs instead of loading the full bundle.

ai-first-engineering

Engineering operating model for teams where AI agents generate a large share of implementation output. Use when setting team process, review gates, or ownership rules for a codebase largely written by agents.

ai-regression-testing

Regression testing strategies for AI-assisted development. Sandbox-mode API testing without database dependencies, automated bug-check workflows, and patterns to catch AI blind spots where the same model writes and reviews code. Use when adding regression coverage to AI-assisted code, or when the same model both wrote and reviewed a change.

android-clean-architecture

Clean Architecture patterns for Android and Kotlin Multiplatform projects — module structure, dependency rules, UseCases, Repositories, and data layer patterns. Use when structuring modules, layers, or data flow in an Android or KMP project.

angular-developer

Generates Angular code and provides architectural guidance. Trigger when creating projects, components, or services, or for best practices on reactivity (signals, linkedSignal, resource), forms, dependency injection, routing, SSR, accessibility (ARIA), animations, styling (component styles, Tailwind CSS), testing, or CLI tooling.

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