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perl-security

Umfassende Perl-Sicherheit: Taint-Modus, Eingabevalidierung, sichere Prozessausführung, parametrisierte DBI-Abfragen, Websicherheit (XSS/SQLi/CSRF) und perlcritic-Sicherheitsrichtlinien. Aktivieren Sie diese Fertigkeit bei der Überprüfung der Perl-Eingabeverarbeitung, Prozessausführung, DBI-Abfragen oder webzugänglichem Code.

Was ist perl-security?

Diese Fertigkeit bietet vollständige Sicherheitsrichtlinien für Perl-Anwendungen, die Eingabevalidierung, Injektionsprävention und sichere Programmierpraktiken abdecken. Sie aktiviert sich bei der Handhabung von Benutzereingaben, beim Erstellen von Webanwendungen (CGI, Mojolicious, Dancer2, Catalyst) und bei der Überprüfung von Perl-Code auf Sicherheitslücken. Der Ansatz beginnt mit taint-bewussten Eingabegrenzen und bewegt sich dann nach außen: Validierung und Enttaintung von Eingaben, Einschränkung von Dateisystem- und Prozessausführungen sowie durchgängige Verwendung parametrisierter DBI-Abfragen. Die Fertigkeit unterstützt alle gängigen Perl-Webframeworks und Datenbanktreiber, bietet konkrete Codebeispiele für sichere Muster und warnt vor Anti-Patterns. Sie integriert perlcritic zur statischen Analyse und deckt Bereiche wie Taint-Modus, sichere Dateioperationen (Drei-Argument-Open, TOCTOU-Prävention), Listenform-Aufrufe für Systembefehle, XSS/CSRF/Header-Sicherheit sowie Ausgabekodierung ab. Ziel ist es, eine mehrschichtige Verteidigung (Defense in Depth) zu implementieren, bei der keine einzelne Sicherheitsmaßnahme allein die Gesamtsicherheit gewährleistet.

Funktioniert mit~Claude Code~Codex CLI~Cursor
npx skills add https://github.com/affaan-m/ECC/tree/main/skills/perl-security

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Dokumentation

Perl-Sicherheitsmuster

Umfassende Sicherheitsrichtlinien für Perl-Anwendungen, die Eingabevalidierung, Injektionsprävention und sichere Programmierpraktiken abdecken.

Wann zu aktivieren

  • Verarbeitung von Benutzereingaben in Perl-Anwendungen
  • Erstellung von Perl-Webanwendungen (CGI, Mojolicious, Dancer2, Catalyst)
  • Überprüfung von Perl-Code auf Sicherheitslücken
  • Durchführung von Dateioperationen mit benutzerbereitgestellten Pfaden
  • Ausführung von Systembefehlen aus Perl heraus
  • Schreiben von DBI-Datenbankabfragen

Funktionsweise

Beginnen Sie mit taint-bewussten Eingabegrenzen und arbeiten Sie sich dann nach außen vor: Validieren und enttainten Sie Eingaben, halten Sie Dateisystem- und Prozessausführungen eingeschränkt und verwenden Sie durchgängig parametrisierte DBI-Abfragen. Die untenstehenden Beispiele zeigen die sicheren Standardeinstellungen, die diese Fertigkeit vor dem Ausliefern von Perl-Code erwartet, der Benutzereingaben, die Shell oder das Netzwerk berührt.

Taint-Modus

Perls Taint-Modus (-T) verfolgt Daten aus externen Quellen und verhindert deren Verwendung in unsicheren Operationen ohne explizite Validierung.

Aktivieren des Taint-Modus

#!/usr/bin/perl -T
use v5.36;

# Getaint: alles, was von außerhalb des Programms kommt
my $input    = $ARGV[0];        # Getaint
my $env_path = $ENV{PATH};      # Getaint
my $form     = <STDIN>;         # Getaint
my $query    = $ENV{QUERY_STRING}; # Getaint

# Säubern Sie PATH frühzeitig (im Taint-Modus erforderlich)
$ENV{PATH} = '/usr/local/bin:/usr/bin:/bin';
delete @ENV{qw(IFS CDPATH ENV BASH_ENV)};

Enttaintungs-Muster

use v5.36;

# Gut: Validieren und enttainten mit einem spezifischen Regex
sub untaint_username($input) {
    if ($input =~ /^([a-zA-Z0-9_]{3,30})$/) {
        return $1;  # $1 ist enttaintet
    }
    die "Ungültiger Benutzername: muss 3-30 alphanumerische Zeichen sein\n";
}

# Gut: Einen Dateipfad validieren und enttainten
sub untaint_filename($input) {
    if ($input =~ m{^([a-zA-Z0-9._-]+)$}) {
        return $1;
    }
    die "Ungültiger Dateiname: enthält unsichere Zeichen\n";
}

# Schlecht: Zu nachgiebiges Enttainten (macht den Zweck zunichte)
sub bad_untaint($input) {
    $input =~ /^(.*)$/s;
    return $1;  # Akzeptiert ALLES — sinnlos
}

Eingabevalidierung

Erlaubnisliste statt Sperrliste

use v5.36;

# Gut: Erlaubnisliste — genau definieren, was erlaubt ist
sub validate_sort_field($field) {
    my %allowed = map { $_ => 1 } qw(name email created_at updated_at);
    die "Ungültiges Sortierfeld: $field\n" unless $allowed{$field};
    return $field;
}

# Gut: Mit spezifischen Mustern validieren
sub validate_email($email) {
    if ($email =~ /^([a-zA-Z0-9._%+-]+\@[a-zA-Z0-9.-]+\.[a-zA-Z]{2,})$/) {
        return $1;
    }
    die "Ungültige E-Mail-Adresse\n";
}

sub validate_integer($input) {
    if ($input =~ /^(-?\d{1,10})$/) {
        return $1 + 0;  # In Zahl umwandeln
    }
    die "Ungültige Ganzzahl\n";
}

# Schlecht: Sperrliste — immer unvollständig
sub bad_validate($input) {
    die "Ungültig" if $input =~ /[<>"';&|]/;  # Übersieht codierte Angriffe
    return $input;
}

Längenbeschränkungen

use v5.36;

sub validate_comment($text) {
    die "Kommentar ist erforderlich\n"        unless length($text) > 0;
    die "Kommentar überschreitet 10000 Zeichen\n" if length($text) > 10_000;
    return $text;
}

Sichere reguläre Ausdrücke

ReDoS-Prävention

Katastrophales Backtracking tritt bei verschachtelten Quantifizierern auf sich überlappenden Mustern auf.

use v5.36;

# Schlecht: Angreifbar durch ReDoS (exponentielles Backtracking)
my $bad_re = qr/^(a+)+$/;           # Verschachtelte Quantifizierer
my $bad_re2 = qr/^([a-zA-Z]+)*$/;   # Verschachtelte Quantifizierer auf Klasse
my $bad_re3 = qr/^(.*?,){10,}$/;    # Wiederholte greedy/lazy Kombination

# Gut: Ohne Verschachtelung umschreiben
my $good_re = qr/^a+$/;             # Einzelner Quantifizierer
my $good_re2 = qr/^[a-zA-Z]+$/;     # Einzelner Quantifizierer auf Klasse

# Gut: Possessive Quantifizierer oder Atomgruppen verwenden, um Backtracking zu verhindern
my $safe_re = qr/^[a-zA-Z]++$/;             # Possessiv (5.10+)
my $safe_re2 = qr/^(?>a+)$/;                # Atomgruppe

# Gut: Timeout bei nicht vertrauenswürdigen Mustern erzwingen
use POSIX qw(alarm);
sub safe_match($string, $pattern, $timeout = 2) {
    my $matched;
    eval {
        local $SIG{ALRM} = sub { die "Regex-Timeout\n" };
        alarm($timeout);
        $matched = $string =~ $pattern;
        alarm(0);
    };
    alarm(0);
    die $@ if $@;
    return $matched;
}

Sichere Dateioperationen

Drei-Argument-Open

use v5.36;

# Gut: Drei-Argument-Open, lexikalischer Datei-Handle, Rückgabewert prüfen
sub read_file($path) {
    open my $fh, '<:encoding(UTF-8)', $path
        or die "Kann '$path' nicht öffnen: $!\n";
    local $/;
    my $content = <$fh>;
    close $fh;
    return $content;
}

# Schlecht: Zwei-Argument-Open mit Benutzerdaten (Befehlsinjektion)
sub bad_read($path) {
    open my $fh, $path;        # Wenn $path = "|rm -rf /", führt das einen Befehl aus!
    open my $fh, "< $path";   # Shell-Metazeichen-Injektion
}

TOCTOU-Prävention und Pfad-Traversal

use v5.36;
use Fcntl qw(:DEFAULT :flock);
use File::Spec;
use Cwd qw(realpath);

# Atomare Dateierstellung
sub create_file_safe($path) {
    sysopen(my $fh, $path, O_WRONLY | O_CREAT | O_EXCL, 0600)
        or die "Kann '$path' nicht erstellen: $!\n";
    return $fh;
}

# Validieren, dass der Pfad innerhalb des erlaubten Verzeichnisses bleibt
sub safe_path($base_dir, $user_path) {
    my $real = realpath(File::Spec->catfile($base_dir, $user_path))
        // die "Pfad existiert nicht\n";
    my $base_real = realpath($base_dir)
        // die "Basisverzeichnis existiert nicht\n";
    die "Pfad-Traversal blockiert\n" unless $real =~ /^\Q$base_real\E(?:\/|\z)/;
    return $real;
}

Verwenden Sie File::Temp für temporäre Dateien (tempfile(UNLINK => 1)) und flock(LOCK_EX), um Wettlaufsituationen zu verhindern.

Sichere Prozessausführung

Listenform von system und exec

use v5.36;

# Gut: Listenform — keine Shell-Interpolation
sub run_command(@cmd) {
    system(@cmd) == 0
        or die "Befehl fehlgeschlagen: @cmd\n";
}

run_command('grep', '-r', $user_pattern, '/var/log/app/');

# Gut: Ausgabe sicher mit IPC::Run3 erfassen
use IPC::Run3;
sub capture_output(@cmd) {
    my ($stdout, $stderr);
    run3(\@cmd, \undef, \$stdout, \$stderr);
    if ($?) {
        die "Befehl fehlgeschlagen (Exit $?): $stderr\n";
    }
    return $stdout;
}

# Schlecht: Zeichenkettenform — Shell-Injektion!
sub bad_search($pattern) {
    system("grep -r '$pattern' /var/log/app/");  # Wenn $pattern = "'; rm -rf / #"
}

# Schlecht: Backticks mit Interpolation
my $output = `ls $user_dir`;   # Risiko der Shell-Injektion

Verwenden Sie auch Capture::Tiny, um stdout/stderr von externen Befehlen sicher zu erfassen.

SQL-Injektions-Prävention

DBI-Platzhalter

use v5.36;
use DBI;

my $dbh = DBI->connect($dsn, $user, $pass, {
    RaiseError => 1,
    PrintError => 0,
    AutoCommit => 1,
});

# Gut: Parametrisierte Abfragen — immer Platzhalter verwenden
sub find_user($dbh, $email) {
    my $sth = $dbh->prepare('SELECT * FROM users WHERE email = ?');
    $sth->execute($email);
    return $sth->fetchrow_hashref;
}

sub search_users($dbh, $name, $status) {
    my $sth = $dbh->prepare(
        'SELECT * FROM users WHERE name LIKE ? AND status = ? ORDER BY name'
    );
    $sth->execute("%$name%", $status);
    return $sth->fetchall_arrayref({});
}

# Schlecht: Zeichenketteninterpolation in SQL (SQLi-Sicherheitslücke!)
sub bad_find($dbh, $email) {
    my $sth = $dbh->prepare("SELECT * FROM users WHERE email = '$email'");
    # Wenn $email = "' OR 1=1 --", werden alle Benutzer zurückgegeben
    $sth->execute;
    return $sth->fetchrow_hashref;
}

Dynamische Spalten-Erlaubnislisten

use v5.36;

# Gut: Spaltennamen gegen eine Erlaubnisliste validieren
sub order_by($dbh, $column, $direction) {
    my %allowed_cols = map { $_ => 1 } qw(name email created_at);
    my %allowed_dirs = map { $_ => 1 } qw(ASC DESC);

    die "Ungültige Spalte: $column\n"    unless $allowed_cols{$column};
    die "Ungültige Richtung: $direction\n" unless $allowed_dirs{uc $direction};

    my $sth = $dbh->prepare("SELECT * FROM users ORDER BY $column $direction");
    $sth->execute;
    return $sth->fetchall_arrayref({});
}

# Schlecht: Direkte Interpolation einer vom Benutzer gewählten Spalte
sub bad_order($dbh, $column) {
    $dbh->prepare("SELECT * FROM users ORDER BY $column");  # SQLi!
}

DBIx::Class (ORM-Sicherheit)

use v5.36;

# DBIx::Class generiert sichere parametrisierte Abfragen
my @users = $schema->resultset('User')->search({
    status => 'active',
    email  => { -like => '%@example.com' },
}, {
    order_by => { -asc => 'name' },
    rows     => 50,
});

Websicherheit

XSS-Prävention

use v5.36;
use HTML::Entities qw(encode_entities);
use URI::Escape qw(uri_escape_utf8);

# Gut: Ausgabe für HTML-Kontext kodieren
sub safe_html($user_input) {
    return encode_entities($user_input);
}

# Gut: Für URL-Kontext kodieren
sub safe_url_param($value) {
    return uri_escape_utf8($value);
}

# Gut: Für JSON-Kontext kodieren
use JSON::MaybeXS qw(encode_json);
sub safe_json($data) {
    return encode_json($data);  # Handhabt Escape-Sequenzen
}

# Template-Auto-Escaping (Mojolicious)
# <%= $user_input %>   — automatisch escaped (sicher)
# <%== $raw_html %>    — Rohausgabe (gefährlich, nur für vertrauenswürdige Inhalte verwenden)

# Template-Auto-Escaping (Template Toolkit)
# [% user_input | html %]  — explizite HTML-Kodierung

# Schlecht: Rohausgabe in HTML
sub bad_html($input) {
    print "<div>$input</div>";  # XSS, wenn $input <script> enthält
}

CSRF-Schutz

use v5.36;
use Crypt::URandom qw(urandom);
use MIME::Base64 qw(encode_base64url);

sub generate_csrf_token() {
    return encode_base64url(urandom(32));
}

Verwenden Sie einen zeitkonstanten Vergleich bei der Überprüfung von Token. Die meisten Webframeworks (Mojolicious, Dancer2, Catalyst) bieten einen integrierten CSRF-Schutz — bevorzugen Sie diese gegenüber eigenentwickelten Lösungen.

Session- und Header-Sicherheit

use v5.36;

# Mojolicious Session- und Header
$app->secrets(['lang-zufallsgeheimnis-regelmässig-rotieren']);
$app->sessions->secure(1);          # Nur HTTPS
$app->sessions->samesite('Lax');

$app->hook(after_dispatch => sub ($c) {
    $c->res->headers->header('X-Content-Type-Options' => 'nosniff');
    $c->res->headers->header('X-Frame-Options'        => 'DENY');
    $c->res->headers->header('Content-Security-Policy' => "default-src 'self'");
    $c->res->headers->header('Strict-Transport-Security' => 'max-age=31536000; includeSubDomains');
});

Ausgabekodierung

Kodieren Sie die Ausgabe immer für ihren Kontext: HTML::Entities::encode_entities() für HTML, URI::Escape::uri_escape_utf8() für URLs, JSON::MaybeXS::encode_json() für JSON.

CPAN-Modul-Sicherheit

  • Versionen festlegen in cpanfile: requires 'DBI', '== 1.643';
  • Gepflegte Module bevorzugen: Auf MetaCPAN nach aktuellen Veröffentlichungen suchen
  • Abhängigkeiten minimieren: Jede Abhängigkeit ist eine Angriffsfläche

Sicherheitswerkzeuge

perlcritic-Sicherheitsrichtlinien

# .perlcriticrc — sicherheitsorientierte Konfiguration
severity = 3
theme = security + core

# Drei-Argument-Open erzwingen
[InputOutput::RequireThreeArgOpen]
severity = 5

# Geprüfte Systemaufrufe erzwingen
[InputOutput::RequireCheckedSyscalls]
functions = :builtins
severity = 4

# Zeichenketten-eval verbieten
[BuiltinFunctions::ProhibitStringyEval]
severity = 5

# Backtick-Operatoren verbieten
[InputOutput::ProhibitBacktickOperators]
severity = 4

# Taint-Überprüfung in CGI erzwingen
[Modules::RequireTaintChecking]
severity = 5

# Zwei-Argument-Open verbieten
[InputOutput::ProhibitTwoArgOpen]
severity = 5

# Bare-Word-Datei-Handles verbieten
[InputOutput::ProhibitBarewordFileHandles]
severity = 5

perlcritic ausführen

# Eine Datei überprüfen
perlcritic --severity 3 --theme security lib/MyApp/Handler.pm

# Gesamtes Projekt überprüfen
perlcritic --severity 3 --theme security lib/

# CI-Integration
perlcritic --severity 4 --theme security --quiet lib/ || exit 1

Kurze Sicherheits-Checkliste

PrüfungWas zu überprüfen ist
Taint-Modus-T-Flag auf CGI/Web-Skripten
EingabevalidierungErlaubnislisten-Muster, Längenbeschränkungen
DateioperationenDrei-Argument-Open, Pfad-Traversal-Prüfungen
ProzessausführungListenform system, keine Shell-Interpolation
SQL-AbfragenDBI-Platzhalter, niemals interpolieren
HTML-Ausgabeencode_entities(), Template-Auto-Escape
CSRF-TokensGeneriert, bei zustandsändernden Anfragen verifiziert
Session-KonfigurationSichere, HttpOnly, SameSite-Cookies
HTTP-HeaderCSP, X-Frame-Options, HSTS
AbhängigkeitenFeste Versionen, geprüfte Module
Regex-SicherheitKeine verschachtelten Quantifizierer, verankerte Muster
FehlermeldungenKeine Stack-Traces oder Pfade, die an Benutzer weitergegeben werden

Anti-Patterns

# 1. Zwei-Argument-Open mit Benutzerdaten (Befehlsinjektion)
open my $fh, $user_input;               # KRITISCHE Sicherheitslücke

# 2. Zeichenkettenform von system (Shell-Injektion)
system("convert $user_file output.png"); # KRITISCHE Sicherheitslücke

# 3. SQL-Zeichenketteninterpolation
$dbh->do("DELETE FROM users WHERE id = $id");  # SQLi

# 4. eval mit Benutzereingabe (Code-Injektion)
eval $user_code;                         # Remote-Code-Ausführung

# 5. $ENV ohne Säuberung vertrauen
my $path = $ENV{UPLOAD_DIR};             # Könnte manipuliert werden
system("ls $path");                      # Doppelte Sicherheitslücke

# 6. Taint ohne Validierung deaktivieren
($input) = $input =~ /(.*)/s;           # Faules Enttainten — macht Zweck zunichte

# 7. Rohdaten von Benutzern in HTML
print "<div>Willkommen, $username!</div>";  # XSS

# 8. Unvalidierte Weiterleitungen
print $cgi->redirect($user_url);         # Offene Weiterleitung

Denken Sie daran: Perls Flexibilität ist mächtig, erfordert aber Disziplin. Verwenden Sie den Taint-Modus für webzugänglichen Code, validieren Sie alle Eingaben mit Erlaubnislisten, nutzen Sie DBI-Platzhalter für jede Abfrage und kodieren Sie alle Ausgaben für ihren Kontext. Verteidigung in der Tiefe — niemals auf eine einzige Schicht verlassen.

Individual skills in this repo

This repo contains 20 individual skills — each has its own dedicated page.

accessibility

Design, implement, and audit inclusive digital products using WCAG 2.2 Level AA. Use when building or auditing UI that must meet WCAG 2.2 Level AA, or when reviewing a change for keyboard, contrast, or screen-reader support.

affaan-m/content-engine

Create platform-native content systems for X, LinkedIn, TikTok, YouTube, newsletters, and repurposed multi-platform campaigns. Use when the user wants social posts, threads, scripts, content calendars, or one source asset adapted cleanly across platforms.

affaan-m/ECC

Multi-platform content distribution across X, LinkedIn, Threads, and Bluesky. Adapts content per platform using content-engine patterns. Never posts identical content cross-platform. Use when the user wants to distribute content across social platforms.

affaan-m/fal-ai-media

Unified media generation via fal.ai MCP — image, video, and audio. Covers text-to-image (Nano Banana), text/image-to-video (Seedance, Kling, Veo 3), text-to-speech (CSM-1B), and video-to-audio (ThinkSound). Use when the user wants to generate images, videos, or audio with AI.

affaan-m/manim-video

日本語翻訳:このファイルは manim-video 用の日本語翻訳が必要です

affaan-m/remotion-video-creation

Remotion のベストプラクティス - React で動画を作成する。3D、アニメーション、音声、字幕、チャート、トランジションなどをカバーするドメイン固有の29のルール。

affaan-m/video-editing

AI-assisted video editing workflows for cutting, structuring, and augmenting real footage. Covers the full pipeline from raw capture through FFmpeg, Remotion, ElevenLabs, fal.ai, and final polish in Descript or CapCut. Use when the user wants to edit video, cut footage, create vlogs, or build video content.

agent-architecture-audit

Full-stack diagnostic for agent and LLM applications. Audits the 12-layer agent stack for wrapper regression, memory pollution, tool discipline failures, hidden repair loops, and rendering corruption. Produces severity-ranked findings with code-first fixes. Essential for developers building agent applications, autonomous loops, or any LLM-powered feature. Use when an agent or LLM feature misbehaves and the failing layer is unknown, or before shipping an agent stack.

agent-eval

Head-to-head comparison of coding agents (Claude Code, Aider, Codex, etc.) on custom tasks with pass rate, cost, time, and consistency metrics. Use when choosing between coding agents, or when a change to an agent setup needs measured pass rate, cost, and time rather than an impression.

agent-harness-construction

Design and optimize AI agent action spaces, tool definitions, and observation formatting for higher completion rates. Use when defining or revising an agent

agentic-engineering

Operate as an agentic engineer using eval-first execution, decomposition, and cost-aware model routing. Use when planning or executing engineering work that agents will carry out end to end.

agentic-os

Build persistent multi-agent operating systems on Claude Code. Covers kernel architecture, specialist agents, slash commands, file-based memory, scheduled automation, and state management without external databases. Use when building a persistent multi-agent system on Claude Code with its own memory, commands, and scheduling.

agent-introspection-debugging

Structured self-debugging workflow for AI agent failures using capture, diagnosis, contained recovery, and introspection reports. Use when an agent run fails and you need a reproducible diagnosis instead of a retry.

agent-payment-x402

Add x402 payment execution to AI agents with per-task budgets, spending controls, and non-custodial wallets. Supports Base through agentwallet-sdk and X Layer through OKX Payments / OKX Agent Payments Protocol. Use when an agent must pay for something itself and needs per-task budgets, spending controls, and a non-custodial wallet.

agent-self-evaluation

Use after completing any non-trivial task. The agent self-rates its output on 5 axes — accuracy, completeness, clarity, actionability, conciseness — with concrete evidence per criterion. Produces a structured 1-5 scorecard with specific improvement suggestions.

agent-sort

Build an evidence-backed ECC install plan for a specific repo by sorting skills, commands, rules, hooks, and extras into DAILY vs LIBRARY buckets using parallel repo-aware review passes. Use when ECC should be trimmed to what a project actually needs instead of loading the full bundle.

ai-first-engineering

Engineering operating model for teams where AI agents generate a large share of implementation output. Use when setting team process, review gates, or ownership rules for a codebase largely written by agents.

ai-regression-testing

Regression testing strategies for AI-assisted development. Sandbox-mode API testing without database dependencies, automated bug-check workflows, and patterns to catch AI blind spots where the same model writes and reviews code. Use when adding regression coverage to AI-assisted code, or when the same model both wrote and reviewed a change.

android-clean-architecture

Clean Architecture patterns for Android and Kotlin Multiplatform projects — module structure, dependency rules, UseCases, Repositories, and data layer patterns. Use when structuring modules, layers, or data flow in an Android or KMP project.

angular-developer

Generates Angular code and provides architectural guidance. Trigger when creating projects, components, or services, or for best practices on reactivity (signals, linkedSignal, resource), forms, dependency injection, routing, SSR, accessibility (ARIA), animations, styling (component styles, Tailwind CSS), testing, or CLI tooling.

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