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nextjs-turbopack

Next.js 16+ und Turbopack — inkrementelles Bündeln, Dateisystem-Caching, Entwicklungsgeschwindigkeit und wann Turbopack vs. webpack verwendet werden sollte.

Was ist nextjs-turbopack?

Dieses Skill beschreibt Next.js 16+ und seine Standard-Entwicklungsumgebung Turbopack, einen inkrementellen Bundler in Rust, der die Entwicklungsgeschwindigkeit drastisch verbessert. Es erklärt, wann Turbopack (Standard für die Entwicklung) und wann webpack (bei Bugs oder speziellen Plugins) verwendet werden sollte, sowie die korrekte Middleware-Dateibenennung: ab Next.js 16 heißt die Datei `proxy.ts` statt `middleware.ts`. Der Cache von Turbopack liegt standardmäßig unter `.next` und beschleunigt Neustarts um das 5- bis 14-fache. Zusätzlich wird der experimentelle Bundle Analyzer ab Next.js 16.1 erwähnt, um Produktions-Bundles zu optimieren. Das Skill unterstützt Entwickler bei der Fehlersuche, Optimierung von Bundle-Größen und der Entscheidung für den richtigen Bundler.

Funktioniert mit~Claude Code~Codex CLI~Cursor
npx skills add https://github.com/affaan-m/ECC/tree/main/skills/nextjs-turbopack

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Dokumentation

Next.js und Turbopack

Next.js 16+ verwendet standardmäßig Turbopack für die lokale Entwicklung: einen inkrementellen Bundler, der in Rust geschrieben ist und die Entwicklungsstartzeit sowie Hot Updates erheblich beschleunigt.

Wann verwenden

  • Turbopack (Standard-Entwicklung): Verwenden Sie ihn für die tägliche Entwicklung. Schnellerer Kaltstart und HMR, besonders bei großen Apps.
  • Webpack (Legacy-Entwicklung): Verwenden Sie ihn nur, wenn Sie auf einen Turbopack-Fehler stoßen oder sich auf ein reines webpack-Plugin in der Entwicklung verlassen. Deaktivieren Sie ihn mit --webpack (oder --no-turbopack, je nach Ihrer Next.js-Version; prüfen Sie die Dokumentation für Ihre Version).
  • Produktion: Das Verhalten von Produktionsbuilds (next build) kann je nach Next.js-Version Turbopack oder webpack verwenden; prüfen Sie die offizielle Next.js-Dokumentation für Ihre Version.

Verwenden Sie dieses Skill, wenn Sie Next.js 16+-Apps entwickeln oder debuggen, langsame Entwicklungsstarts oder HMR diagnostizieren oder Produktions-Bundles optimieren.

Wie es funktioniert

  • Turbopack: Inkrementeller Bundler für die Next.js-Entwicklung. Nutzt Dateisystem-Caching, sodass Neustarts viel schneller sind (z. B. 5–14× bei großen Projekten).
  • Standard in der Entwicklung: Ab Next.js 16 läuft next dev mit Turbopack, sofern nicht deaktiviert.
  • Dateisystem-Caching: Neustarts nutzen vorherige Arbeit; der Cache befindet sich typischerweise unter .next; keine zusätzliche Konfiguration für die grundlegende Nutzung erforderlich.
  • Bundle Analyzer (Next.js 16.1+): Experimenteller Bundle Analyzer zur Inspektion der Ausgabe und zum Auffinden schwerer Abhängigkeiten; aktivierbar über Konfiguration oder experimentelles Flag (siehe Next.js-Dokumentation für Ihre Version).

Beispiele

Befehle

next dev
next build
next start

Nutzung

Führen Sie next dev für die lokale Entwicklung mit Turbopack aus. Verwenden Sie den Bundle Analyzer (siehe Next.js-Dokumentation), um Code-Splitting zu optimieren und große Abhängigkeiten zu verkleinern. Bevorzugen Sie App Router und Server-Komponenten, wo möglich.

Middleware-Dateibenennung

Next.js 16 führte proxy.ts als Middleware-Dateinamen ein und ersetzt damit die ältere Konvention middleware.ts:

  • Next.js 16+: Verwenden Sie proxy.ts im Projektstammverzeichnis
  • Vor Next.js 16: Verwenden Sie middleware.ts im Projektstammverzeichnis

Die Namensänderung ist an die Next.js-Version gebunden, nicht an den verwendeten Bundler (Turbopack oder webpack). Prüfen Sie immer die offizielle Dokumentation für die von Ihnen verwendete Version.

Kennzeichnen Sie proxy.ts in Next.js 16-Projekten nicht als falsch benannte oder fehlende Middleware-Datei. Die Datei ist korrekt und beabsichtigt. Der Vorschlag, sie in middleware.ts umzubenennen, würde die Middleware-Ausführung unterbrechen.

Referenz: Next.js proxy-Dokumentation

Best Practices

  • Bleiben Sie auf einer aktuellen Next.js 16.x-Version für stabiles Turbopack und Caching-Verhalten.
  • Wenn die Entwicklung langsam ist, stellen Sie sicher, dass Sie Turbopack (Standard) verwenden und der Cache nicht unnötig geleert wird.
  • Verwenden Sie für Produktions-Bundle-Größenprobleme das offizielle Next.js-Bundle-Analyse-Tool für Ihre Version.

Individual skills in this repo

This repo contains 20 individual skills — each has its own dedicated page.

accessibility

Design, implement, and audit inclusive digital products using WCAG 2.2 Level AA. Use when building or auditing UI that must meet WCAG 2.2 Level AA, or when reviewing a change for keyboard, contrast, or screen-reader support.

affaan-m/content-engine

Create platform-native content systems for X, LinkedIn, TikTok, YouTube, newsletters, and repurposed multi-platform campaigns. Use when the user wants social posts, threads, scripts, content calendars, or one source asset adapted cleanly across platforms.

affaan-m/ECC

Multi-platform content distribution across X, LinkedIn, Threads, and Bluesky. Adapts content per platform using content-engine patterns. Never posts identical content cross-platform. Use when the user wants to distribute content across social platforms.

affaan-m/fal-ai-media

Unified media generation via fal.ai MCP — image, video, and audio. Covers text-to-image (Nano Banana), text/image-to-video (Seedance, Kling, Veo 3), text-to-speech (CSM-1B), and video-to-audio (ThinkSound). Use when the user wants to generate images, videos, or audio with AI.

affaan-m/manim-video

日本語翻訳:このファイルは manim-video 用の日本語翻訳が必要です

affaan-m/remotion-video-creation

Remotion のベストプラクティス - React で動画を作成する。3D、アニメーション、音声、字幕、チャート、トランジションなどをカバーするドメイン固有の29のルール。

affaan-m/video-editing

AI-assisted video editing workflows for cutting, structuring, and augmenting real footage. Covers the full pipeline from raw capture through FFmpeg, Remotion, ElevenLabs, fal.ai, and final polish in Descript or CapCut. Use when the user wants to edit video, cut footage, create vlogs, or build video content.

agent-architecture-audit

Full-stack diagnostic for agent and LLM applications. Audits the 12-layer agent stack for wrapper regression, memory pollution, tool discipline failures, hidden repair loops, and rendering corruption. Produces severity-ranked findings with code-first fixes. Essential for developers building agent applications, autonomous loops, or any LLM-powered feature. Use when an agent or LLM feature misbehaves and the failing layer is unknown, or before shipping an agent stack.

agent-eval

Head-to-head comparison of coding agents (Claude Code, Aider, Codex, etc.) on custom tasks with pass rate, cost, time, and consistency metrics. Use when choosing between coding agents, or when a change to an agent setup needs measured pass rate, cost, and time rather than an impression.

agent-harness-construction

Design and optimize AI agent action spaces, tool definitions, and observation formatting for higher completion rates. Use when defining or revising an agent

agentic-engineering

Operate as an agentic engineer using eval-first execution, decomposition, and cost-aware model routing. Use when planning or executing engineering work that agents will carry out end to end.

agentic-os

Build persistent multi-agent operating systems on Claude Code. Covers kernel architecture, specialist agents, slash commands, file-based memory, scheduled automation, and state management without external databases. Use when building a persistent multi-agent system on Claude Code with its own memory, commands, and scheduling.

agent-introspection-debugging

Structured self-debugging workflow for AI agent failures using capture, diagnosis, contained recovery, and introspection reports. Use when an agent run fails and you need a reproducible diagnosis instead of a retry.

agent-payment-x402

Add x402 payment execution to AI agents with per-task budgets, spending controls, and non-custodial wallets. Supports Base through agentwallet-sdk and X Layer through OKX Payments / OKX Agent Payments Protocol. Use when an agent must pay for something itself and needs per-task budgets, spending controls, and a non-custodial wallet.

agent-self-evaluation

Use after completing any non-trivial task. The agent self-rates its output on 5 axes — accuracy, completeness, clarity, actionability, conciseness — with concrete evidence per criterion. Produces a structured 1-5 scorecard with specific improvement suggestions.

agent-sort

Build an evidence-backed ECC install plan for a specific repo by sorting skills, commands, rules, hooks, and extras into DAILY vs LIBRARY buckets using parallel repo-aware review passes. Use when ECC should be trimmed to what a project actually needs instead of loading the full bundle.

ai-first-engineering

Engineering operating model for teams where AI agents generate a large share of implementation output. Use when setting team process, review gates, or ownership rules for a codebase largely written by agents.

ai-regression-testing

Regression testing strategies for AI-assisted development. Sandbox-mode API testing without database dependencies, automated bug-check workflows, and patterns to catch AI blind spots where the same model writes and reviews code. Use when adding regression coverage to AI-assisted code, or when the same model both wrote and reviewed a change.

android-clean-architecture

Clean Architecture patterns for Android and Kotlin Multiplatform projects — module structure, dependency rules, UseCases, Repositories, and data layer patterns. Use when structuring modules, layers, or data flow in an Android or KMP project.

angular-developer

Generates Angular code and provides architectural guidance. Trigger when creating projects, components, or services, or for best practices on reactivity (signals, linkedSignal, resource), forms, dependency injection, routing, SSR, accessibility (ARIA), animations, styling (component styles, Tailwind CSS), testing, or CLI tooling.

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