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hookify-regeln

Diese Fähigkeit sollte verwendet werden, wenn der Benutzer darum bittet, eine Hookify-Regel zu erstellen, eine Hook-Regel zu schreiben, Hookify zu konfigurieren, eine Hookify-Regel hinzuzufügen oder eine Anleitung zur Hookify-Regelsyntax und zu den Mustern benötigt.

Was ist hookify-regeln?

Diese Fähigkeit ermöglicht es KI-Agenten, benutzerdefinierte Regeln für Hookify zu erstellen, zu verwalten und zu konfigurieren – ein Tool, das bestimmte Aktionen während der Entwicklung überwacht und den Agenten auf Risiken oder Richtlinienverstöße hinweist. Regeln werden als Markdown-Dateien mit YAML-Frontmatter gespeichert und legen Muster (mittels regulärer Ausdrücke) sowie Bedingungen fest, die bei verschiedenen Ereignissen wie Bash-Befehlen (`bash`), Dateiänderungen (`file`), Abschlussprüfungen (`stop`) oder Benutzereingabeaufforderungen (`prompt`) ausgelöst werden. Der Agent kann warnende Nachrichten anzeigen oder Operationen blockieren. Die Fähigkeit unterstützt Claude Code und andere AI-Assistenten und bietet Befehle wie `/hookify`, `/hookify-list` und `/hookify-configure`, um Regeln zu erstellen, aufzulisten und interaktiv zu verwalten. Die ausführliche SKILL.md-Dokumentation beschreibt das Dateiformat, die Frontmatter-Felder, fortgeschrittene Mehrfachbedingungen, Tipps zur Mustererstellung und die Dateiorganisation.

Funktioniert mit✓Claude Code~Codex CLI~Cursor
npx skills add https://github.com/affaan-m/ECC/tree/main/skills/hookify-rules

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Dokumentation

Hookify-Regeln schreiben

Übersicht

Hookify-Regeln sind Markdown-Dateien mit YAML-Frontmatter, die zu überwachende Muster und die anzuzeigenden Nachrichten definieren, wenn diese Muster zutreffen. Regeln werden in Dateien .claude/hookify.{regelname}.local.md gespeichert.

Regeldateiformat

Grundstruktur

---
name: regel-identifikator
enabled: true
event: bash|file|stop|prompt|all
pattern: regex-muster-hier
---

Nachricht, die Claude angezeigt wird, wenn diese Regel ausgelöst wird.
Kann Markdown-Formatierung, Warnungen, Vorschläge usw. enthalten.

Frontmatter-Felder

FeldErforderlichWerteBeschreibung
nameJakebab-case-StringEindeutiger Bezeichner (Verb zuerst: warn-, block-, require-*)
enabledJatrue/falseEin- und Ausschalten ohne Löschen
eventJabash/file/stop/prompt/allWelches Hook-Ereignis diese Regel auslöst
actionNeinwarn/blockwarn (Standard) zeigt Nachricht an; block verhindert den Vorgang
patternJa*Regex-StringMuster, auf das geprüft werden soll (*oder Bedingungen für komplexe Regeln verwenden)

Erweitertes Format (Mehrere Bedingungen)

---
name: warn-env-api-keys
enabled: true
event: file
conditions:
  - field: file_path
    operator: regex_match
    pattern: \.env$
  - field: new_text
    operator: contains
    pattern: API_KEY
---

Sie fügen einen API-Schlüssel zu einer .env-Datei hinzu. Stellen Sie sicher, dass diese Datei in .gitignore ist!

Bedingungsfelder nach Ereignis:

  • bash: command
  • file: file_path, new_text, old_text, content
  • prompt: user_prompt

Operatoren: regex_match, contains, equals, not_contains, starts_with, ends_with

Alle Bedingungen müssen zutreffen, damit die Regel ausgelöst wird.

Anleitung zu Ereignistypen

bash-Ereignisse

Passt auf Bash-Befehlsmuster:

  • Gefährliche Befehle: rm\s+-rf, dd\s+if=, mkfs
  • Rechteausweitung: sudo\s+, su\s+
  • Berechtigungsprobleme: chmod\s+777

file-Ereignisse

Passt auf Änderungs-/Schreib-/Mehrfachänderungsvorgänge:

  • Debug-Code: console\.log\(, debugger
  • Sicherheitsrisiken: eval\(, innerHTML\s*=
  • Sensitive Dateien: \.env$, credentials, \.pem$

stop-Ereignisse

Abschlussprüfungen und Erinnerungen. Das Muster .* passt immer.

prompt-Ereignisse

Passt auf den Inhalt der Benutzereingabeaufforderung zur Workflow-Durchsetzung.

Tipps zur Mustererstellung

Regex-Grundlagen

  • Sonderzeichen escapen: . zu \., ( zu \(
  • \s Leerzeichen, \d Ziffer, \w Wortzeichen
  • + ein oder mehr, * null oder mehr, ? optional
  • | ODER-Operator

Häufige Fallstricke

  • Zu breit: log passt auf "login", "dialog" – verwenden Sie console\.log\(
  • Zu spezifisch: rm -rf /tmp – verwenden Sie rm\s+-rf
  • YAML-Escaping: Verwenden Sie unquotierte Muster; quoted Strings benötigen \\s

Testen

python3 -c "import re; print(re.search(r'your_pattern', 'test text'))"

Dateiorganisation

  • Speicherort: .claude/-Verzeichnis im Projektstamm
  • Benennung: .claude/hookify.{beschreibender-name}.local.md
  • Gitignore: Fügen Sie .claude/*.local.md zur .gitignore hinzu

Befehle

  • /hookify [beschreibung] – Neue Regeln erstellen (analysiert automatisch das Gespräch, wenn keine Argumente übergeben werden)
  • /hookify-list – Alle Regeln in Tabellenform anzeigen
  • /hookify-configure – Regeln interaktiv ein-/ausschalten
  • /hookify-help – Vollständige Dokumentation

Kurzreferenz

Minimal lebensfähige Regel:

---
name: meine-regel
enabled: true
event: bash
pattern: gefaehrlicher_befehl
---
Warnmeldung hier

Individual skills in this repo

This repo contains 20 individual skills — each has its own dedicated page.

accessibility

Design, implement, and audit inclusive digital products using WCAG 2.2 Level AA. Use when building or auditing UI that must meet WCAG 2.2 Level AA, or when reviewing a change for keyboard, contrast, or screen-reader support.

affaan-m/content-engine

Create platform-native content systems for X, LinkedIn, TikTok, YouTube, newsletters, and repurposed multi-platform campaigns. Use when the user wants social posts, threads, scripts, content calendars, or one source asset adapted cleanly across platforms.

affaan-m/ECC

Multi-platform content distribution across X, LinkedIn, Threads, and Bluesky. Adapts content per platform using content-engine patterns. Never posts identical content cross-platform. Use when the user wants to distribute content across social platforms.

affaan-m/fal-ai-media

Unified media generation via fal.ai MCP — image, video, and audio. Covers text-to-image (Nano Banana), text/image-to-video (Seedance, Kling, Veo 3), text-to-speech (CSM-1B), and video-to-audio (ThinkSound). Use when the user wants to generate images, videos, or audio with AI.

affaan-m/manim-video

日本語翻訳:このファイルは manim-video 用の日本語翻訳が必要です

affaan-m/remotion-video-creation

Remotion のベストプラクティス - React で動画を作成する。3D、アニメーション、音声、字幕、チャート、トランジションなどをカバーするドメイン固有の29のルール。

affaan-m/video-editing

AI-assisted video editing workflows for cutting, structuring, and augmenting real footage. Covers the full pipeline from raw capture through FFmpeg, Remotion, ElevenLabs, fal.ai, and final polish in Descript or CapCut. Use when the user wants to edit video, cut footage, create vlogs, or build video content.

agent-architecture-audit

Full-stack diagnostic for agent and LLM applications. Audits the 12-layer agent stack for wrapper regression, memory pollution, tool discipline failures, hidden repair loops, and rendering corruption. Produces severity-ranked findings with code-first fixes. Essential for developers building agent applications, autonomous loops, or any LLM-powered feature. Use when an agent or LLM feature misbehaves and the failing layer is unknown, or before shipping an agent stack.

agent-eval

Head-to-head comparison of coding agents (Claude Code, Aider, Codex, etc.) on custom tasks with pass rate, cost, time, and consistency metrics. Use when choosing between coding agents, or when a change to an agent setup needs measured pass rate, cost, and time rather than an impression.

agent-harness-construction

Design and optimize AI agent action spaces, tool definitions, and observation formatting for higher completion rates. Use when defining or revising an agent

agentic-engineering

Operate as an agentic engineer using eval-first execution, decomposition, and cost-aware model routing. Use when planning or executing engineering work that agents will carry out end to end.

agentic-os

Build persistent multi-agent operating systems on Claude Code. Covers kernel architecture, specialist agents, slash commands, file-based memory, scheduled automation, and state management without external databases. Use when building a persistent multi-agent system on Claude Code with its own memory, commands, and scheduling.

agent-introspection-debugging

Structured self-debugging workflow for AI agent failures using capture, diagnosis, contained recovery, and introspection reports. Use when an agent run fails and you need a reproducible diagnosis instead of a retry.

agent-payment-x402

Add x402 payment execution to AI agents with per-task budgets, spending controls, and non-custodial wallets. Supports Base through agentwallet-sdk and X Layer through OKX Payments / OKX Agent Payments Protocol. Use when an agent must pay for something itself and needs per-task budgets, spending controls, and a non-custodial wallet.

agent-self-evaluation

Use after completing any non-trivial task. The agent self-rates its output on 5 axes — accuracy, completeness, clarity, actionability, conciseness — with concrete evidence per criterion. Produces a structured 1-5 scorecard with specific improvement suggestions.

agent-sort

Build an evidence-backed ECC install plan for a specific repo by sorting skills, commands, rules, hooks, and extras into DAILY vs LIBRARY buckets using parallel repo-aware review passes. Use when ECC should be trimmed to what a project actually needs instead of loading the full bundle.

ai-first-engineering

Engineering operating model for teams where AI agents generate a large share of implementation output. Use when setting team process, review gates, or ownership rules for a codebase largely written by agents.

ai-regression-testing

Regression testing strategies for AI-assisted development. Sandbox-mode API testing without database dependencies, automated bug-check workflows, and patterns to catch AI blind spots where the same model writes and reviews code. Use when adding regression coverage to AI-assisted code, or when the same model both wrote and reviewed a change.

android-clean-architecture

Clean Architecture patterns for Android and Kotlin Multiplatform projects — module structure, dependency rules, UseCases, Repositories, and data layer patterns. Use when structuring modules, layers, or data flow in an Android or KMP project.

angular-developer

Generates Angular code and provides architectural guidance. Trigger when creating projects, components, or services, or for best practices on reactivity (signals, linkedSignal, resource), forms, dependency injection, routing, SSR, accessibility (ARIA), animations, styling (component styles, Tailwind CSS), testing, or CLI tooling.

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