Datenbank-Migrationsmuster
Sichere, umkehrbare Datenbankschema-Änderungen für Produktionssysteme.
Wann aktivieren
- Erstellen oder Ändern von Datenbanktabellen
- Hinzufügen/Entfernen von Spalten oder Indizes
- Ausführen von Datenmigrationen (Backfill, Transformation)
- Planung von Schemaänderungen ohne Ausfallzeit
- Einrichten von Migrationstools für ein neues Projekt
Kernprinzipien
- Jede Änderung ist eine Migration – niemals Produktionsdatenbanken manuell ändern
- Migrationen sind in der Produktion vorwärtsgerichtet – Rollbacks erfolgen durch neue Vorwärtsmigrationen
- Schema- und Datenmigrationen sind getrennt – niemals DDL und DML in einer Migration mischen
- Migrationen gegen produktionsnahe Daten testen – eine Migration, die mit 100 Zeilen funktioniert, kann bei 10 Millionen blockieren
- Migrationen sind nach der Bereitstellung unveränderlich – niemals eine Migration bearbeiten, die in der Produktion ausgeführt wurde
Sicherheitscheckliste für Migrationen
Vor dem Anwenden einer Migration:
- Migration hat sowohl UP als auch DOWN (oder ist explizit als irreversibel gekennzeichnet)
- Keine vollständigen Tabellensperren bei großen Tabellen (nebenläufige Operationen verwenden)
- Neue Spalten haben Standardwerte oder sind nullable (niemals NOT NULL ohne Standardwert hinzufügen)
- Indizes nebenläufig erstellen (nicht inline mit CREATE TABLE für bestehende Tabellen)
- Daten-Backfill ist eine separate Migration von der Schemaänderung
- Gegen eine Kopie der Produktionsdaten getestet
- Rollback-Plan dokumentiert
PostgreSQL-Muster
Sichere Spalten hinzufügen
-- GUT: Nullable-Spalte, keine Sperre
ALTER TABLE users ADD COLUMN avatar_url TEXT;
-- GUT: Spalte mit Standardwert (Postgres 11+ ist sofort, kein Neuschreiben)
ALTER TABLE users ADD COLUMN is_active BOOLEAN NOT NULL DEFAULT true;
-- SCHLECHT: NOT NULL ohne Standardwert bei bestehender Tabelle (erfordert vollständiges Neuschreiben)
ALTER TABLE users ADD COLUMN role TEXT NOT NULL;
-- Dies sperrt die Tabelle und schreibt jede Zeile neu
Hinzufügen eines Index ohne Ausfallzeit
-- SCHLECHT: Blockiert Schreibvorgänge bei großen Tabellen
CREATE INDEX idx_users_email ON users (email);
-- GUT: Nicht blockierend, erlaubt nebenläufige Schreibvorgänge
CREATE INDEX CONCURRENTLY idx_users_email ON users (email);
-- Hinweis: CONCURRENTLY kann nicht innerhalb eines Transaktionsblocks ausgeführt werden
-- Die meisten Migrationstools benötigen dafür eine spezielle Behandlung
Umbenennen einer Spalte (Ausfallzeit-frei)
Niemals direkt in der Produktion umbenennen. Verwenden Sie das Expand-Contract-Muster:
-- Schritt 1: Neue Spalte hinzufügen (Migration 001)
ALTER TABLE users ADD COLUMN display_name TEXT;
-- Schritt 2: Daten backfillen (Migration 002, Datenmigration)
UPDATE users SET display_name = username WHERE display_name IS NULL;
-- Schritt 3: Anwendungscode aktualisieren, um beide Spalten zu lesen/schreiben
-- Anwendungsänderungen bereitstellen
-- Schritt 4: Schreiben in alte Spalte beenden, löschen (Migration 003)
ALTER TABLE users DROP COLUMN username;
Sicheres Entfernen einer Spalte
-- Schritt 1: Alle Anwendungsverweise auf die Spalte entfernen
-- Schritt 2: Anwendung ohne den Spaltenverweis bereitstellen
-- Schritt 3: Spalte in der nächsten Migration löschen
ALTER TABLE orders DROP COLUMN legacy_status;
-- Für Django: SeparateDatabaseAndState verwenden, um die Spalte aus dem Modell zu entfernen
-- ohne DROP COLUMN zu generieren (dann in der nächsten Migration löschen)
Große Datenmigrationen
-- SCHLECHT: Aktualisiert alle Zeilen in einer Transaktion (sperrt Tabelle)
UPDATE users SET normalized_email = LOWER(email);
-- GUT: Batch-Update mit Fortschritt
DO $$
DECLARE
batch_size INT := 10000;
rows_updated INT;
BEGIN
LOOP
UPDATE users
SET normalized_email = LOWER(email)
WHERE id IN (
SELECT id FROM users
WHERE normalized_email IS NULL
LIMIT batch_size
FOR UPDATE SKIP LOCKED
);
GET DIAGNOSTICS rows_updated = ROW_COUNT;
RAISE NOTICE 'Updated % rows', rows_updated;
EXIT WHEN rows_updated = 0;
COMMIT;
END LOOP;
END $$;
Prisma (TypeScript/Node.js)
Arbeitsablauf
# Migration aus Schemaänderungen erstellen
npx prisma migrate dev --name add_user_avatar
# Ausstehende Migrationen in der Produktion anwenden
npx prisma migrate deploy
# Datenbank zurücksetzen (nur Entwicklung)
npx prisma migrate reset
# Client nach Schemaänderungen generieren
npx prisma generate
Schema-Beispiel
model User {
id String @id @default(cuid())
email String @unique
name String?
avatarUrl String? @map("avatar_url")
createdAt DateTime @default(now()) @map("created_at")
updatedAt DateTime @updatedAt @map("updated_at")
orders Order[]
@@map("users")
@@index([email])
}
Benutzerdefinierte SQL-Migration
Für Operationen, die Prisma nicht ausdrücken kann (nebenläufige Indizes, Daten-Backfills):
# Leere Migration erstellen, dann SQL manuell bearbeiten
npx prisma migrate dev --create-only --name add_email_index
-- migrations/20240115_add_email_index/migration.sql
-- Prisma kann CONCURRENTLY nicht generieren, also schreiben wir es manuell
CREATE INDEX CONCURRENTLY IF NOT EXISTS idx_users_email ON users (email);
Drizzle (TypeScript/Node.js)
Arbeitsablauf
# Migration aus Schemaänderungen generieren
npx drizzle-kit generate
# Migrationen anwenden
npx drizzle-kit migrate
# Schema direkt pushen (nur Entwicklung, keine Migrationsdatei)
npx drizzle-kit push
Schema-Beispiel
import { pgTable, text, timestamp, uuid, boolean } from "drizzle-orm/pg-core";
export const users = pgTable("users", {
id: uuid("id").primaryKey().defaultRandom(),
email: text("email").notNull().unique(),
name: text("name"),
isActive: boolean("is_active").notNull().default(true),
createdAt: timestamp("created_at").notNull().defaultNow(),
updatedAt: timestamp("updated_at").notNull().defaultNow(),
});
Kysely (TypeScript/Node.js)
Arbeitsablauf (kysely-ctl)
# Konfigurationsdatei initialisieren (kysely.config.ts)
kysely init
# Neue Migrationsdatei erstellen
kysely migrate make add_user_avatar
# Alle ausstehenden Migrationen anwenden
kysely migrate latest
# Letzte Migration rückgängig machen
kysely migrate down
# Migrationsstatus anzeigen
kysely migrate list
Migrationsdatei
// migrations/2024_01_15_001_create_user_profile.ts
import { type Kysely, sql } from 'kysely'
// WICHTIG: Immer Kysely<any> verwenden, nicht die typisierte DB-Schnittstelle.
// Migrationen sind zum Zeitpunkt der Entstehung eingefroren und dürfen nicht
// von aktuellen Schematypen abhängen.
export async function up(db: Kysely<any>): Promise<void> {
await db.schema
.createTable('user_profile')
.addColumn('id', 'serial', (col) => col.primaryKey())
.addColumn('email', 'varchar(255)', (col) => col.notNull().unique())
.addColumn('avatar_url', 'text')
.addColumn('created_at', 'timestamp', (col) =>
col.defaultTo(sql`now()`).notNull()
)
.execute()
await db.schema
.createIndex('idx_user_profile_avatar')
.on('user_profile')
.column('avatar_url')
.execute()
}
export async function down(db: Kysely<any>): Promise<void> {
await db.schema.dropTable('user_profile').execute()
}
Programmatischer Migrator
import { Migrator, FileMigrationProvider } from 'kysely'
import { promises as fs } from 'fs'
import * as path from 'path'
// Nur ESM — CJS kann __dirname direkt verwenden
import { fileURLToPath } from 'url'
const migrationFolder = path.join(
path.dirname(fileURLToPath(import.meta.url)),
'./migrations',
)
// `db` ist Ihre Kysely<any>-Datenbankinstanz
const migrator = new Migrator({
db,
provider: new FileMigrationProvider({
fs,
path,
migrationFolder,
}),
// WARNUNG: Nur in der Entwicklung aktivieren. Deaktiviert die Zeitstempel-Sortierung
// – Validierung, die zu Schema-Drift zwischen Umgebungen führen kann.
// allowUnorderedMigrations: true,
})
const { error, results } = await migrator.migrateToLatest()
results?.forEach((it) => {
if (it.status === 'Success') {
console.log(`migration "${it.migrationName}" executed successfully`)
} else if (it.status === 'Error') {
console.error(`failed to execute migration "${it.migrationName}"`)
}
})
if (error) {
console.error('migration failed', error)
process.exit(1)
}
Django (Python)
Arbeitsablauf
# Migration aus Modelländerungen generieren
python manage.py makemigrations
# Migrationen anwenden
python manage.py migrate
# Migrationsstatus anzeigen
python manage.py showmigrations
# Leere Migration für benutzerdefiniertes SQL generieren
python manage.py makemigrations --empty app_name -n description
Datenmigration
from django.db import migrations
def backfill_display_names(apps, schema_editor):
User = apps.get_model("accounts", "User")
batch_size = 5000
users = User.objects.filter(display_name="")
while users.exists():
batch = list(users[:batch_size])
for user in batch:
user.display_name = user.username
User.objects.bulk_update(batch, ["display_name"], batch_size=batch_size)
def reverse_backfill(apps, schema_editor):
pass # Datenmigration, kein Reverse nötig
class Migration(migrations.Migration):
dependencies = [("accounts", "0015_add_display_name")]
operations = [
migrations.RunPython(backfill_display_names, reverse_backfill),
]
SeparateDatabaseAndState
Eine Spalte aus dem Django-Modell entfernen, ohne sie sofort aus der Datenbank zu löschen:
class Migration(migrations.Migration):
operations = [
migrations.SeparateDatabaseAndState(
state_operations=[
migrations.RemoveField(model_name="user", name="legacy_field"),
],
database_operations=[], # Die DB noch nicht anfassen
),
]
golang-migrate (Go)
Arbeitsablauf
# Migrationspaar erstellen
migrate create -ext sql -dir migrations -seq add_user_avatar
# Alle ausstehenden Migrationen anwenden
migrate -path migrations -database "$DATABASE_URL" up
# Letzte Migration rückgängig machen
migrate -path migrations -database "$DATABASE_URL" down 1
# Version erzwingen (fehlerhaften Zustand beheben)
migrate -path migrations -database "$DATABASE_URL" force VERSION
Migrationsdateien
-- migrations/000003_add_user_avatar.up.sql
ALTER TABLE users ADD COLUMN avatar_url TEXT;
CREATE INDEX CONCURRENTLY idx_users_avatar ON users (avatar_url) WHERE avatar_url IS NOT NULL;
-- migrations/000003_add_user_avatar.down.sql
DROP INDEX IF EXISTS idx_users_avatar;
ALTER TABLE users DROP COLUMN IF EXISTS avatar_url;
Ausfallzeit-freie Migrationsstrategie
Für kritische Produktionsänderungen folgen Sie dem Expand-Contract-Muster:
Phase 1: EXPAND
- Neue Spalte/Tabelle hinzufügen (nullable oder mit Standardwert)
- Bereitstellen: App schreibt in BEIDE alt und neu
- Vorhandene Daten backfillen
Phase 2: MIGRATE
- Bereitstellen: App liest aus NEU, schreibt in BEIDE
- Datenkonsistenz prüfen
Phase 3: CONTRACT
- Bereitstellen: App verwendet nur NEU
- Alte Spalte/Tabelle in separater Migration löschen
Zeitplanbeispiel
Tag 1: Migration fügt neue_Status-Spalte hinzu (nullable)
Tag 1: Bereitstellung App v2 – schreibt in status und neue_status
Tag 2: Backfill-Migration für vorhandene Zeilen ausführen
Tag 3: Bereitstellung App v3 – liest nur aus neue_status
Tag 7: Migration löscht alte status-Spalte
Anti-Patterns
| Anti-Pattern | Warum es fehlschlägt | Besserer Ansatz |
|---|---|---|
| Manuelles SQL in der Produktion | Keine Audit-Trail, nicht wiederholbar | Immer Migrationsdateien verwenden |
| Bereitgestellte Migrationen bearbeiten | Verursacht Drift zwischen Umgebungen | Stattdessen neue Migration erstellen |
| NOT NULL ohne Standardwert | Sperrt Tabelle, schreibt alle Zeilen neu | Nullable hinzufügen, backfillen, dann Einschränkung hinzufügen |
| Inline-Index bei großer Tabelle | Blockiert Schreibvorgänge während der Erstellung | CREATE INDEX CONCURRENTLY |
| Schema + Daten in einer Migration | Schwer rückgängig zu machen, lange Transaktionen | Separate Migrationen |
| Spalte vor dem Entfernen des Codes löschen | Anwendungsfehler durch fehlende Spalte | Zuerst Code entfernen, Spalte im nächsten Deployment löschen |