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Wettbewerbs-Plattformanalyse

Dieses Skill hilft dabei, einen verteidigungsfähigen, entscheidungsrelevanten Satz von Wettbewerbern zu definieren, bevor mit dem Benchmarking begonnen wird. Es stellt sicher, dass die Auswahl nicht zufällig ist, sondern auf einem klaren Positionierungsbrief des Kunden basiert.

Was ist Wettbewerbs-Plattformanalyse?

Die Wettbewerbs-Plattformanalyse ist ein strukturierter Ansatz zur Zusammenstellung eines relevanten Wettbewerbersets für Benchmarking-Projekte. Statt einer willkürlichen Auflistung aller ähnlichen Unternehmen wird ein gezielter Satz von 10–18 Kandidaten erstellt, der in drei Kategorien unterteilt wird: Direkt, Angrenzend und Aspirational. Der Prozess beginnt mit einem Brand-Discovery-Interview, um den Positionierungsbrief des Kunden zu erfassen, der Identität, Angebot, Zielkunden, Differenzierungsmerkmal und strategische Spannung definiert. Anschließend werden Kandidaten entlang von acht Achsen wie Positionierungsstrategie, Spezialisierung, Größe, Engagement-Format und Markenstärke bewertet und in eine Scoring-Matrix eingeordnet. Das Skill unterstützt die konsequente und nachvollziehbare Auswahl von Wettbewerbern und vermeidet typische Fallstricke wie das Fehlen eines Positionierungsbriefs oder die Auflistung zu vieler Unternehmen. Es ist für alle kreativen Dienstleistungsmärkte geeignet und lässt sich auf verschiedene Plattformen wie Dribbble, Behance, LinkedIn oder Clutch anwenden. Nach Abschluss der Analyse wird der tierierte Satz an das Skill `benchmark-methodology` zur detaillierten Bewertung übergeben.

Funktioniert mit~Claude Code~Codex CLI~Cursor
npx skills add https://github.com/affaan-m/ECC/tree/main/skills/competitive-platform-analysis

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Dokumentation

Was macht Wettbewerbs-Plattformanalyse?

Nutzen Sie dieses Skill, um zu entscheiden, wen Sie als Benchmark verwenden und wo Sie diese finden, bevor mit dem Scoring begonnen wird. Eine Wettbewerbsanalyse ist nur so gut wie ihr Rahmen: Der falsche Satz lässt den Kunden entweder unschlagbar oder hoffnungslos erscheinen. Das Ziel ist ein verteidigungsfähiger, entscheidungsrelevanter Satz – keine vollständige Bestandsaufnahme.

Wann aktivieren

  • Sie starten ein Wettbewerbs-Benchmarking-Projekt und müssen zuerst den Wettbewerbersatz definieren.
  • Sie sind unsicher, welche Unternehmen in die Kategorien Direkt / Angrenzend / Aspirational fallen.
  • Sie benötigen einen verteidigungsfähigen, gefilterten Umfang für einen Marktlandschaftsbericht.
  • Sie haben ein Positionierungsbriefing und möchten identifizieren, wer diese Position bestreitet.
  • Erster Schritt vor der Ausführung von benchmark-methodology.

Positionierungsbrief des Kunden (zuerst erstellen)

Bevor Sie den Satz eingrenzen, erstellen Sie den Positionierungsbrief des Kunden. Falls Sie ihn noch nicht haben, führen Sie ein kurzes Brand-Discovery-Interview durch – erfinden Sie keinen und grenzen Sie den Satz nicht blind ein. Der Brief liefert:

  • Identität / Ästhetik-Register – um welche Art von Studio oder Unternehmen es sich handelt und wie es sich präsentiert.
  • Angebot – welche Dienstleistungen oder Produkte es liefert.
  • Zielkunden – an wen es verkauft.
  • Differenzierungsmerkmal – der Burggraben oder das Positionierungsargument, an das der Kunde glaubt.
  • Konsequenz für die Eingrenzung – die Auswirkung darauf, wie Wettbewerber gewichtet werden (z. B. Priorisierung nach Einzigartigkeit vs. Fähigkeitsüberschneidung vs. Preis).
  • Strategische Spannung – die gepaarten Achsen, die den Weißraum des Kunden definieren (z. B. Einprägsamkeit × Einstellbarkeit).

Fahren Sie nicht ohne den Positionierungsbrief fort. Eine Wettbewerberliste, die ohne die Linse des Kunden erstellt wurde, ist Rauschen, nicht Intelligenz. Insbesondere die Konsequenz für die Eingrenzung bestimmt, welche Wettbewerber starke Rivalen sind (diejenigen, die den Burggraben des Kunden bestreiten) vs. lediglich über das Service-Menü überschneiden.

Auswahlkriterien

Erfassen Sie für jeden Kandidaten diese Achsen – sie entscheiden sowohl über die Aufnahme als auch über die Kategorie:

  • Größe / Modell – Solo, Mikro-Studio (2–8), Boutique (unter 30), mittelgroße Agentur. Passen Sie an die eigene Band des Kunden an; Studios in derselben Band sind der realistische direkte Vergleich.
  • Nische / Spezialisierung – wie stark überschneidet sich der Fokus des Kandidaten mit dem Angebot des Kunden. Engere Überschneidung = direkter.
  • Geografie / Markt – EU vs. USA vs. global-remote; Sprache; Zeitzonen-Erreichbarkeit. Beachten Sie, ob sie dieselben Kunden gewinnen, die der Kunde anvisiert.
  • Preis- und Engagement-Modell – produktisierte Sprints, Retainer, Projekt, Tagessatz; transparent vs. „Kontaktieren Sie uns“. Signalisiert Positionierungsreife.
  • Portfolio-Stil – generisch vs. meinungsstark/editorial vs. konträr. Je näher am ästhetischen Register des Kunden, desto mehr bestreiten sie seine Einzigartigkeit.
  • Technische Tiefe / Handwerksreife – relevant, wenn die Glaubwürdigkeitsgeschichte des Kunden öffentliche Prozessarbeit, offene Werkzeuge oder dokumentierte Systeme umfasst.
  • Markenstärke – hat das Studio eine eigene verbale/visuelle Identität oder ist es austauschbar? Gewichten Sie dies entsprechend der Konsequenz für die Eingrenzung des Kunden.

Spieler-Taxonomie – Achsen zur Befüllung

Sortieren Sie Wettbewerber nicht in nischenspezifische Eimer; sortieren Sie sie entlang einiger generischer Achsen, damit die Landschaft nicht zu einer Archetyp verzerrt wird. Diese Achsen gelten für jeden kreativen Dienstleistungsmarkt (Design, Motion, Texten, Branding, Content, Film usw.). Streben Sie zunächst nach Breite entlang jeder Achse, dann nach den lehrreichsten.

  1. Positionierungsstrategie – markengetrieben / editorial (konkurriert über Identität, Stimme, Standpunkt) vs. fähigkeitsgetrieben (konkurriert über Handwerk, Durchsatz, Ergebnisse). Befüllen Sie beide Pole; der nächste Spiegel des Kunden liegt an seinem eigenen Ende.
  2. Spezialisierung – Spezialist (eine enge Disziplin oder Vertikale) vs. Generalist (breites Service-Menü). Engere Überschneidung mit dem Fokus des Kunden = direkter.
  3. Größe / Modell – Solo / Mikro vs. Boutique vs. mittelgroß vs. Unternehmensgröße. Spieler in derselben Band sind der realistische direkte Vergleich; größere Bänder sind die Referenz für Aspiration/kommerzielle Reife.
  4. Engagement-Format – produktisiert (benannte Sprints, Audits, Festpreispakete) vs. maßgeschneidert (individuelles Projekt / Retainer). Signalisiert Positionierungsreife.
  5. Haltung zur Einzigartigkeit – konventionell / sicher vs. konträr / manifestgetrieben. Das meinungsstarke Ende ist entscheidend für das Benchmarking der Einzigartigkeit in jeder Nische.
  6. Evidenz- / Glaubwürdigkeitsmodell – ergebnisgetrieben (Kennzahlen, namentliche Kunden, Falltiefe) vs. ästhetikgetrieben (Portfolio, Auszeichnungen). Zeigt, wie jeder Spieler Vertrauen gewinnt.
  7. Markenstärke des Betreibers – austauschbar vs. Kult / eigene Identität (einschließlich leitender Freiberufler, die das „unvergessliche Solo-Marken“-Modell beweisen).
  8. Markt / Reichweite – lokal / regional vs. global-remote; beachten Sie, ob sie dieselben Kunden gewinnen, die der Kunde anvisiert.

Tragen Sie jeden Kandidaten auf den relevanten Achsen ein; ein Wettbewerber ist direkt, wenn er gleichzeitig nahe am Kunden in Positionierung, Spezialisierung, Größe und Markt liegt.

Wettbewerbskategorien (wie sich der Satz auflöst)

Gruppieren Sie den endgültigen Satz in drei Kategorien – diese Struktur wird im Bericht fortgesetzt:

  • Direkt – gleiche Band, überschneidendes Angebot, gleiche Kundenziele. Der realistische direkte Vergleich.
  • Angrenzend – teilweise Überschneidung (eine Fähigkeit oder eine andere Kundengröße), die an den Rändern Druck ausübt.
  • Aspirational – Spieler, mit denen der Kunde heute nicht konkurriert, deren Marke oder kommerzielle Reife jedoch die Messlatte setzt.
  • (Beobachten Sie auch Substitute: No-Code/KI-Tools, interne Teams, generalistische Freiberufler – vermerken Sie als Bedrohungsvektor, nicht als profilierten Wettbewerber, es sei denn, sie sind materiell relevant.)

Datenquellen (wo suchen)

Passen Sie die Quelle an die Dimension an, die Sie benötigen. Die Typen von Plattformen unten sind generisch; ersetzen Sie sie durch die für die Nische des Kunden typischen (z. B. Dribbble/Behance für Design, Showreel/Vimeo für Motion, Textproben/veröffentlichte Arbeiten für Texterstellung):

  • Portfolio-/Handwerksplattformen – Handwerksqualität, Umfang, ästhetisches Register (z. B. Dribbble, Behance, Vimeo oder das entsprechende Schaufenster der Nische).
  • Auszeichnungen / kuratierte Schauen – handwerklicher Ehrgeiz und editorische Anerkennung; überrepräsentiert auffällige Arbeiten, daher kommerzielle Glaubwürdigkeit gegenprüfen (z. B. Awwwards, Branchenauszeichnungslisten).
  • Eigene Website des Wettbewerbers – primäre Quelle für Positionierung, Stimme, Angebotspaketierung, Preisgestaltung, namentliche Kunden, Manifest/Standpunkt.
  • LinkedIn – Teamgröße/-modell, Gründererzählung, Beitragsfrequenz, Kundenlogos, Geografie.
  • Bewertungsverzeichnisse – Bewertungen, namentliche Kunden, Projektgrößen, Engagement-Modelle; stärkstes Signal für kommerzielle Glaubwürdigkeit und Unternehmensbereitschaft (z. B. Clutch.co oder das entsprechende der Nische).
  • Offene / öffentliche Arbeit – Prozess-Repos, veröffentlichte Proben, offene kreative Outputs: Hinweise auf Tiefe und handwerkliche Transparenz.
  • Konferenzvorträge / Podcasts / Newsletter – Tiefe des Vordenkertums und Eigenständigkeit des Standpunkts.

Überprüfen Sie Behauptungen immer anhand von mindestens zwei Quellen, bevor Sie ein Wettbewerbermerkmal als Tatsache behandeln (selbstberichteter Site-Text ≠ verifiziertes Ergebnis). Wenden Sie bei jedem Profil eine Disziplin der gegnerischen Überprüfung an.

Bewertungsmatrix-Vorlage (Auswahlphase)

Ein leichtgewichtiger Pre-Filter, um zu entscheiden, wer in das vollständige Benchmarking aufgenommen wird. Bewerten Sie 1–5; behalten Sie Kandidaten, die entweder bei Einzigartigkeit oder Glaubwürdigkeit hoch punkten – die strategische Spannung des Kunden bedeutet, dass beide Pole lehrreich sind.

KandidatPositionierungsstrategieSpezialisierungGrößenbandKategorieAngebotsüberschneidung (1–5)Einzigartigkeit (1–5)Kommerzielle Glaubwürdigkeit (1–5)Handwerksnähe (1–5)Aufnehmen?

Faustregeln (anwenden gemäß der Konsequenz für die Eingrenzung im Positionierungsbrief):

  • Hohe Einzigartigkeit und hohe Glaubwürdigkeit → Muss profiliert werden (beweist, dass die Zielspannung des Kunden erreichbar ist).
  • Hohe Einzigartigkeit, niedrige Glaubwürdigkeit → warnender Fall (einprägsam, aber nicht einstellbar – ein potenzieller Fehlermodus, aus dem zu lernen ist).
  • Hohe Glaubwürdigkeit, niedrige Einzigartigkeit → „kompetent, aber vergesslich“ Masse, gegen die sich der Kunde definiert.
  • Niedrig auf beiden → streichen, es sei denn, für die Landschaftsbreite erforderlich.

Output dieser Phase

Ein eingegrenzter, kategorisierter Wettbewerbersatz (typischerweise 10–18 Kandidaten → 8–12 profiliert), jeder markiert mit seinen Achsenpositionen, Kategorie und Quellenlinks, bereit zur Übergabe an benchmark-methodology.

Anti-Patterns

  • Eingrenzung ohne Positionierungsbrief. Eine Wettbewerberliste, die ohne die Linse des Kunden erstellt wurde, ist Rauschen. Der Brief bestimmt, was als echter Rivale zählt.
  • Auflistung jedes ähnlichen Unternehmens. Das Ziel ist ein verteidigungsfähiger Satz von 10–18 Kandidaten, keine Bestandsaufnahme. Breite ohne Filterung macht Benchmarking unhandlich.
  • Vermischen der Kategorien Direkt/Angrenzend/Aspirational. Diese Kategorien dienen unterschiedlichen strategischen Zwecken. Ihre Vermischung erzeugt eine flache Liste, die keine Entscheidungen treiben kann.
  • Verlassen auf eine einzige Quelle pro Wettbewerber. Selbstberichteter Site-Text ist Marketing, nicht Tatsache. Überprüfen Sie Merkmale anhand von mindestens zwei Quellen.
  • Direktes Springen zur Bewertung. Dieses Skill grenzt den Satz ein und kategorisiert ihn. Benchmark-methodology übernimmt die Bewertung. Verwechseln Sie die beiden Schritte nicht.

Beispiele

Szenario: Ein Boutique-Brand-Identity-Studio (2 Personen, EU-remote, produktisierte Sprints, konträre/manifestgetriebene Ästhetik) möchte seinen Wettbewerbersatz vor dem Benchmarking eingrenzen. Die strategische Spannung aus dem Positionierungsbrief ist Einprägsamkeit × Einstellbarkeit.

Schritt 1 — Befüllung der acht Achsen (Beispielkandidaten):

KandidatPositionierungsstrategieSpezialisierungGrößenbandEngagementEinzigartigkeitEvidenzmodellMarkenstärkeMarkt
Studio Amarkengetrieben / editorialnur IdentitätMikroproduktisiertkonträrästhetikgetriebenKultglobal-remote
Studio Bfähigkeitsgetriebenbreit DS+BewegungBoutiquemaßgeschneidertkonventionellergebnisgetriebenaustauschbarUSA
Agentur CfähigkeitsgetriebenMarke+DigitalmittelgroßRetainerkonventionellergebnisgetriebenaustauschbarEU
Freelancer Dmarkengetriebennur MarkenstimmeSoloTagessatzeditorialästhetikgetriebeneigenglobal
Studio EmarkengetriebenMarkenstrategieMikroproduktisiertmanifestgetriebenergebnisgetriebenKultEU-remote

Schritt 2 — Pre-Filter-Bewertung (Konsequenz für die Eingrenzung des Kunden: Einzigartigkeit gewichten, da der Burggraben des Kunden standpunktorientiert ist, nicht Fähigkeitsbreite):

KandidatAngebotsüberschneidung (1–5)Einzigartigkeit (1–5)Kommerzielle Glaubwürdigkeit (1–5)Handwerksnähe (1–5)KategorieAufnehmen?
Studio A5535Direkt✓ Muss profiliert
Studio B3253Angrenzend✓ Glaubwürdigkeitsanker
Agentur C2152Aspirational✓ Maßstabsreferenz
Freelancer D4424Direkt✓ Warnender Fall
Studio E5544Direkt✓ Muss profiliert

Schritt 3 — Output an benchmark-methodology übergeben: Fünf Kandidaten (3 Direkt, 1 Angrenzend, 1 Aspirational), jeder markiert mit Achsenpositionen, Kategorie und Quellenlinks. Studio A und Studio E sind die schärfsten direkten Rivalen; Freelancer D ist der warnende Fall „einprägsam, aber nicht einstellbar“, aus dem zu lernen ist.

Verwandte Skills

  • brand-discovery – zuerst verwenden, um den Positionierungsbrief und die strategische Spannung zu erstellen, die den Wettbewerbersatz eingrenzt.
  • benchmark-methodology – der nächste Schritt; nimmt den kategorisierten Satz und bewertet jeden Wettbewerber entlang neun Dimensionen.

Individual skills in this repo

This repo contains 20 individual skills — each has its own dedicated page.

accessibility

Design, implement, and audit inclusive digital products using WCAG 2.2 Level AA. Use when building or auditing UI that must meet WCAG 2.2 Level AA, or when reviewing a change for keyboard, contrast, or screen-reader support.

affaan-m/content-engine

Create platform-native content systems for X, LinkedIn, TikTok, YouTube, newsletters, and repurposed multi-platform campaigns. Use when the user wants social posts, threads, scripts, content calendars, or one source asset adapted cleanly across platforms.

affaan-m/ECC

Multi-platform content distribution across X, LinkedIn, Threads, and Bluesky. Adapts content per platform using content-engine patterns. Never posts identical content cross-platform. Use when the user wants to distribute content across social platforms.

affaan-m/fal-ai-media

Unified media generation via fal.ai MCP — image, video, and audio. Covers text-to-image (Nano Banana), text/image-to-video (Seedance, Kling, Veo 3), text-to-speech (CSM-1B), and video-to-audio (ThinkSound). Use when the user wants to generate images, videos, or audio with AI.

affaan-m/manim-video

日本語翻訳:このファイルは manim-video 用の日本語翻訳が必要です

affaan-m/remotion-video-creation

Remotion のベストプラクティス - React で動画を作成する。3D、アニメーション、音声、字幕、チャート、トランジションなどをカバーするドメイン固有の29のルール。

affaan-m/video-editing

AI-assisted video editing workflows for cutting, structuring, and augmenting real footage. Covers the full pipeline from raw capture through FFmpeg, Remotion, ElevenLabs, fal.ai, and final polish in Descript or CapCut. Use when the user wants to edit video, cut footage, create vlogs, or build video content.

agent-architecture-audit

Full-stack diagnostic for agent and LLM applications. Audits the 12-layer agent stack for wrapper regression, memory pollution, tool discipline failures, hidden repair loops, and rendering corruption. Produces severity-ranked findings with code-first fixes. Essential for developers building agent applications, autonomous loops, or any LLM-powered feature. Use when an agent or LLM feature misbehaves and the failing layer is unknown, or before shipping an agent stack.

agent-eval

Head-to-head comparison of coding agents (Claude Code, Aider, Codex, etc.) on custom tasks with pass rate, cost, time, and consistency metrics. Use when choosing between coding agents, or when a change to an agent setup needs measured pass rate, cost, and time rather than an impression.

agent-harness-construction

Design and optimize AI agent action spaces, tool definitions, and observation formatting for higher completion rates. Use when defining or revising an agent

agentic-engineering

Operate as an agentic engineer using eval-first execution, decomposition, and cost-aware model routing. Use when planning or executing engineering work that agents will carry out end to end.

agentic-os

Build persistent multi-agent operating systems on Claude Code. Covers kernel architecture, specialist agents, slash commands, file-based memory, scheduled automation, and state management without external databases. Use when building a persistent multi-agent system on Claude Code with its own memory, commands, and scheduling.

agent-introspection-debugging

Structured self-debugging workflow for AI agent failures using capture, diagnosis, contained recovery, and introspection reports. Use when an agent run fails and you need a reproducible diagnosis instead of a retry.

agent-payment-x402

Add x402 payment execution to AI agents with per-task budgets, spending controls, and non-custodial wallets. Supports Base through agentwallet-sdk and X Layer through OKX Payments / OKX Agent Payments Protocol. Use when an agent must pay for something itself and needs per-task budgets, spending controls, and a non-custodial wallet.

agent-self-evaluation

Use after completing any non-trivial task. The agent self-rates its output on 5 axes — accuracy, completeness, clarity, actionability, conciseness — with concrete evidence per criterion. Produces a structured 1-5 scorecard with specific improvement suggestions.

agent-sort

Build an evidence-backed ECC install plan for a specific repo by sorting skills, commands, rules, hooks, and extras into DAILY vs LIBRARY buckets using parallel repo-aware review passes. Use when ECC should be trimmed to what a project actually needs instead of loading the full bundle.

ai-first-engineering

Engineering operating model for teams where AI agents generate a large share of implementation output. Use when setting team process, review gates, or ownership rules for a codebase largely written by agents.

ai-regression-testing

Regression testing strategies for AI-assisted development. Sandbox-mode API testing without database dependencies, automated bug-check workflows, and patterns to catch AI blind spots where the same model writes and reviews code. Use when adding regression coverage to AI-assisted code, or when the same model both wrote and reviewed a change.

android-clean-architecture

Clean Architecture patterns for Android and Kotlin Multiplatform projects — module structure, dependency rules, UseCases, Repositories, and data layer patterns. Use when structuring modules, layers, or data flow in an Android or KMP project.

angular-developer

Generates Angular code and provides architectural guidance. Trigger when creating projects, components, or services, or for best practices on reactivity (signals, linkedSignal, resource), forms, dependency injection, routing, SSR, accessibility (ARIA), animations, styling (component styles, Tailwind CSS), testing, or CLI tooling.

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