Communitygithub.com

Artikel schreiben

Verfasse Artikel, Ratgeber, Blogbeiträge, Tutorials, Newsletter-Ausgaben und andere längere Inhalte in einer charakteristischen Stimme, die aus bereitgestellten Beispielen oder Markenvorgaben abgeleitet wird. Verwende dies, wenn der Benutzer ausgefeilte schriftliche Inhalte möchte, die länger als ein Absatz sind, insbesondere wenn Stimmkonsistenz, Struktur und Glaubwürdigkeit wichtig sind.

Was ist Artikel schreiben?

Diese Fähigkeit befähigt KI-Agenten, längere Inhalte zu verfassen, die sich wie ein echter Mensch mit einer eigenen Perspektive anhören, anstatt wie ein KI-Modell, das alles glattbügelt. Sie eignet sich besonders für Blogbeiträge, Essays, Tutorials, Newsletter und Ratgeber. Der Agent kann Notizen, Transkripte oder Recherchen in polierte Artikel verwandeln und dabei eine bestimmte Stimme (z. B. eines Gründers oder einer Marke) aus bereitgestellten Beispielen übernehmen. Die Fähigkeit legt großen Wert auf konkrete Beweise (wie Code, Beispiele oder Screenshots) anstelle von leeren Adjektiven und vermeidet gängige KI-Floskeln wie „Spielveränderer“ oder „revolutionär“. Der Prozess umfasst die Klärung von Zielgruppe und Zweck, die Erstellung eines harten Gliederungsentwurfs, das Beginnen von Abschnitten mit Beispielen und das strenge Kürzen von überflüssigen oder vorlagenhaften Passagen. Vor der Auslieferung werden Fakten überprüft, KI-Übergänge entfernt und die Stimmkonsistenz sichergestellt. Diese Fähigkeit wird auf Plattformen wie Claude Code, Cursor oder Codex eingesetzt und nutzt ein optionales `brand-voice`-Tool, um eine einheitliche Stimme über mehrere Ausgaben hinweg zu wahren.

Funktioniert mit~Claude Code~Codex CLI~Cursor
npx skills add https://github.com/affaan-m/ECC/tree/main/skills/article-writing

In Ihrer bevorzugten KI fragen

Öffnet einen neuen Chat, in dem dieser Agent-Skill bereits geladen ist.

Dokumentation

Was macht Artikel schreiben?

Verfasse lange Inhalte, die sich wie ein echter Mensch mit einer eigenen Perspektive anhören, nicht wie eine KI, die alles glattbügelt.

Wann aktivieren

  • Blogbeiträge, Essays, Launch-Posts, Ratgeber, Tutorials oder Newsletter-Ausgaben entwerfen
  • Notizen, Transkripte oder Recherchen in polierte Artikel verwandeln
  • eine vorhandene Gründer-, Betreiber- oder Markenstimme anhand von Beispielen nachahmen
  • Struktur, Tempo und Belege in bereits geschriebenen längeren Texten straffen

Kernregeln

  1. Beginne mit dem Konkreten: Artefakt, Beispiel, Ergebnis, Anekdote, Zahl, Screenshot oder Code.
  2. Erkläre nach dem Beispiel, nicht davor.
  3. Halte Sätze straff, es sei denn, die Quellstimme ist bewusst ausladend.
  4. Verwende Beweise anstelle von Adjektiven.
  5. Erfinde niemals Fakten, Glaubwürdigkeit oder Kundenbelege.

Umgang mit der Stimme

Wenn der Benutzer eine bestimmte Stimme wünscht, führe zuerst brand-voice aus und verwende dessen VOICE PROFILE. Führe hier keine zweite Stilanalyse durch, es sei denn, der Benutzer bittet ausdrücklich darum.

Wenn keine Stimmreferenzen angegeben werden, verwende standardmäßig eine scharfe Betreiberstimme: konkret, unsentimental, nützlich.

Verbotene Muster

Lösche und schreibe jedes dieser Muster um:

  • "In der heutigen sich schnell verändernden Landschaft"
  • "Spielveränderer", "hochmodern", "revolutionär"
  • "Hier ist, warum das wichtig ist" als eigenständige Überleitung
  • vorgetäuschte Verletzlichkeitsbögen
  • eine abschließende Frage, die nur zur Steigerung des Engagements eingefügt wurde
  • biografische Füllsel, die das Argument nicht voranbringen
  • generisches KI-Geräusper, das die Aussage verzögert

Schreibprozess

  1. Kläre Zielgruppe und Zweck.
  2. Erstelle eine harte Gliederung mit einem Job pro Abschnitt.
  3. Beginne Abschnitte mit Beweisen, Artefakten, Konflikten oder Beispielen.
  4. Erweitere nur, wenn der nächste Satz den Platz verdient.
  5. Streiche alles, was vorlagenhaft, übererklärend oder selbstgefällig klingt.

Strukturhinweise

Technische Ratgeber

  • Beginne mit dem, was der Leser bekommt
  • Verwende Code, Befehle, Screenshots oder konkrete Ergebnisse in den Hauptabschnitten
  • Beende mit umsetzbaren Erkenntnissen, nicht mit einer weichen Zusammenfassung

Essays / Meinungen

  • Beginne mit Spannung, Widerspruch oder einer spezifischen Beobachtung
  • Halte einen Argumentationsstrang pro Abschnitt ein
  • Mache Meinungen an Beweisen fest

Newsletter

  • Stelle sicher, dass der erste Bildschirm echte Arbeit leistet
  • Lade kein Tagebuch-Füllmaterial vorne auf
  • Verwende Abschnittsbezeichnungen nur, wenn sie die Lesbarkeit verbessern

Qualitätskontrolle

Vor der Auslieferung:

  • Tatsachenbehauptungen sind durch bereitgestellte Quellen belegt
  • generische KI-Übergänge sind entfernt
  • die Stimme stimmt mit den bereitgestellten Beispielen oder dem vereinbarten VOICE PROFILE überein
  • jeder Abschnitt fügt etwas Neues hinzu
  • die Formatierung entspricht dem beabsichtigten Medium

Individual skills in this repo

This repo contains 20 individual skills — each has its own dedicated page.

accessibility

Design, implement, and audit inclusive digital products using WCAG 2.2 Level AA. Use when building or auditing UI that must meet WCAG 2.2 Level AA, or when reviewing a change for keyboard, contrast, or screen-reader support.

affaan-m/content-engine

Create platform-native content systems for X, LinkedIn, TikTok, YouTube, newsletters, and repurposed multi-platform campaigns. Use when the user wants social posts, threads, scripts, content calendars, or one source asset adapted cleanly across platforms.

affaan-m/ECC

Multi-platform content distribution across X, LinkedIn, Threads, and Bluesky. Adapts content per platform using content-engine patterns. Never posts identical content cross-platform. Use when the user wants to distribute content across social platforms.

affaan-m/fal-ai-media

Unified media generation via fal.ai MCP — image, video, and audio. Covers text-to-image (Nano Banana), text/image-to-video (Seedance, Kling, Veo 3), text-to-speech (CSM-1B), and video-to-audio (ThinkSound). Use when the user wants to generate images, videos, or audio with AI.

affaan-m/manim-video

日本語翻訳:このファイルは manim-video 用の日本語翻訳が必要です

affaan-m/remotion-video-creation

Remotion のベストプラクティス - React で動画を作成する。3D、アニメーション、音声、字幕、チャート、トランジションなどをカバーするドメイン固有の29のルール。

affaan-m/video-editing

AI-assisted video editing workflows for cutting, structuring, and augmenting real footage. Covers the full pipeline from raw capture through FFmpeg, Remotion, ElevenLabs, fal.ai, and final polish in Descript or CapCut. Use when the user wants to edit video, cut footage, create vlogs, or build video content.

agent-architecture-audit

Full-stack diagnostic for agent and LLM applications. Audits the 12-layer agent stack for wrapper regression, memory pollution, tool discipline failures, hidden repair loops, and rendering corruption. Produces severity-ranked findings with code-first fixes. Essential for developers building agent applications, autonomous loops, or any LLM-powered feature. Use when an agent or LLM feature misbehaves and the failing layer is unknown, or before shipping an agent stack.

agent-eval

Head-to-head comparison of coding agents (Claude Code, Aider, Codex, etc.) on custom tasks with pass rate, cost, time, and consistency metrics. Use when choosing between coding agents, or when a change to an agent setup needs measured pass rate, cost, and time rather than an impression.

agent-harness-construction

Design and optimize AI agent action spaces, tool definitions, and observation formatting for higher completion rates. Use when defining or revising an agent

agentic-engineering

Operate as an agentic engineer using eval-first execution, decomposition, and cost-aware model routing. Use when planning or executing engineering work that agents will carry out end to end.

agentic-os

Build persistent multi-agent operating systems on Claude Code. Covers kernel architecture, specialist agents, slash commands, file-based memory, scheduled automation, and state management without external databases. Use when building a persistent multi-agent system on Claude Code with its own memory, commands, and scheduling.

agent-introspection-debugging

Structured self-debugging workflow for AI agent failures using capture, diagnosis, contained recovery, and introspection reports. Use when an agent run fails and you need a reproducible diagnosis instead of a retry.

agent-payment-x402

Add x402 payment execution to AI agents with per-task budgets, spending controls, and non-custodial wallets. Supports Base through agentwallet-sdk and X Layer through OKX Payments / OKX Agent Payments Protocol. Use when an agent must pay for something itself and needs per-task budgets, spending controls, and a non-custodial wallet.

agent-self-evaluation

Use after completing any non-trivial task. The agent self-rates its output on 5 axes — accuracy, completeness, clarity, actionability, conciseness — with concrete evidence per criterion. Produces a structured 1-5 scorecard with specific improvement suggestions.

agent-sort

Build an evidence-backed ECC install plan for a specific repo by sorting skills, commands, rules, hooks, and extras into DAILY vs LIBRARY buckets using parallel repo-aware review passes. Use when ECC should be trimmed to what a project actually needs instead of loading the full bundle.

ai-first-engineering

Engineering operating model for teams where AI agents generate a large share of implementation output. Use when setting team process, review gates, or ownership rules for a codebase largely written by agents.

ai-regression-testing

Regression testing strategies for AI-assisted development. Sandbox-mode API testing without database dependencies, automated bug-check workflows, and patterns to catch AI blind spots where the same model writes and reviews code. Use when adding regression coverage to AI-assisted code, or when the same model both wrote and reviewed a change.

android-clean-architecture

Clean Architecture patterns for Android and Kotlin Multiplatform projects — module structure, dependency rules, UseCases, Repositories, and data layer patterns. Use when structuring modules, layers, or data flow in an Android or KMP project.

angular-developer

Generates Angular code and provides architectural guidance. Trigger when creating projects, components, or services, or for best practices on reactivity (signals, linkedSignal, resource), forms, dependency injection, routing, SSR, accessibility (ARIA), animations, styling (component styles, Tailwind CSS), testing, or CLI tooling.

Verwandte Skills