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API-Design

REST-API-Design-Patterns inklusive Ressourcenbenennung, Statuscodes, Paginierung, Filterung, Fehlerantworten, Versionierung und Ratenbegrenzung für Produktions-APIs. Verwenden Sie dies beim Entwerfen oder Überprüfen von REST-Endpunkten, Ressourcennamen, Statuscodes, Paginierung oder Versionierung.

Was ist API-Design?

Der Skill "API-Design" bietet eine umfassende Referenz für die Erstellung konsistenter, entwicklerfreundlicher REST-APIs. Er behandelt bewährte Verfahren für die Ressourcenbenennung (Nomen, Plural, kebab-case), die semantisch korrekte Verwendung von HTTP-Methoden und Statuscodes, sowie die Implementierung von Paginierung (offset- und cursor-basiert), Filterung, Sortierung und Volltextsuche. Der Skill unterstützt gängige Backend-Plattformen wie Node.js/TypeScript (z. B. Next.js API Routes), Python (Django REST Framework) und Go (net/http) mit konkreten Codebeispielen. Er ist ideal für Entwickler, die neue API-Endpunkte entwerfen, bestehende API-Verträge überprüfen oder eine konsistente Fehlerbehandlung, Versionierungsstrategie und Ratenbegrenzung für produktionsreife APIs planen. Der Skill enthält außerdem eine prüfbare Checkliste, die vor dem Ausliefern eines Endpunkts abgearbeitet werden kann.

Funktioniert mit~Claude Code~Codex CLI✓Cursor
npx skills add https://github.com/affaan-m/ECC/tree/main/skills/api-design

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Dokumentation

API-Design-Patterns

Konventionen und Best Practices für die Gestaltung konsistenter, entwicklerfreundlicher REST-APIs.

Wann zu aktivieren

  • Entwerfen neuer API-Endpunkte
  • Überprüfen bestehender API-Verträge
  • Hinzufügen von Paginierung, Filterung oder Sortierung
  • Implementieren von Fehlerbehandlung für APIs
  • Planen einer API-Versionierungsstrategie
  • Erstellen öffentlicher oder partnerorientierter APIs

Ressourcendesign

URL-Struktur

# Ressourcen sind Nomen, Plural, Kleinbuchstaben, kebab-case
GET    /api/v1/users
GET    /api/v1/users/:id
POST   /api/v1/users
PUT    /api/v1/users/:id
PATCH  /api/v1/users/:id
DELETE /api/v1/users/:id

# Unterressourcen für Beziehungen
GET    /api/v1/users/:id/orders
POST   /api/v1/users/:id/orders

# Aktionen, die nicht auf CRUD abbildbar sind (Verben sparsam verwenden)
POST   /api/v1/orders/:id/cancel
POST   /api/v1/auth/login
POST   /api/v1/auth/refresh

Benennungsregeln

# GUT
/api/v1/team-members          # kebab-case für mehrteilige Ressourcen
/api/v1/orders?status=active  # Query-Parameter für Filterung
/api/v1/users/123/orders      # Verschachtelte Ressourcen für Besitzer

# SCHLECHT
/api/v1/getUsers              # Verb in URL
/api/v1/user                  # Singular (Plural verwenden)
/api/v1/team_members          # snake_case in URLs
/api/v1/users/123/getOrders   # Verb in verschachtelter Ressource

HTTP-Methoden und Statuscodes

Methodensemantik

MethodeIdempotentSicherVerwendung
GETJaJaRessourcen abrufen
POSTNeinNeinRessourcen erstellen, Aktionen auslösen
PUTJaNeinVollständigen Ersatz einer Ressource
PATCHNein*NeinPartielle Aktualisierung einer Ressource
DELETEJaNeinRessource entfernen

*PATCH kann bei korrekter Implementierung idempotent gemacht werden

Statuscode-Referenz

# Erfolg
200 OK                    — GET, PUT, PATCH (mit Antwortbody)
201 Erstellt              — POST (Location-Header einfügen)
204 Kein Inhalt           — DELETE, PUT (kein Antwortbody)

# Client-Fehler
400 Ungültige Anfrage     — Validierungsfehler, fehlerhaftes JSON
401 Nicht autorisiert     — Fehlende oder ungültige Authentifizierung
403 Verboten              — Authentifiziert, aber nicht autorisiert
404 Nicht gefunden        — Ressource existiert nicht
409 Konflikt              — Doppelter Eintrag, Statuskonflikt
422 Nicht verarbeitbar    — Semantisch ungültig (gültiges JSON, schlechte Daten)
429 Zu viele Anfragen     — Ratenbegrenzung überschritten

# Server-Fehler
500 Interner Serverfehler — Unerwarteter Fehler (niemals Details preisgeben)
502 Schlechtes Gateway    — Upstream-Dienst fehlgeschlagen
503 Dienst nicht verfügbar — Vorübergehende Überlastung, Retry-After-Header einfügen

Häufige Fehler

# SCHLECHT: 200 für alles
{ "status": 200, "success": false, "error": "Nicht gefunden" }

# GUT: HTTP-Statuscodes semantisch verwenden
HTTP/1.1 404 Nicht gefunden
{ "error": { "code": "not_found", "message": "Benutzer nicht gefunden" } }

# SCHLECHT: 500 für Validierungsfehler
# GUT: 400 oder 422 mit Felddetails

# SCHLECHT: 200 für erstellte Ressourcen
# GUT: 201 mit Location-Header
HTTP/1.1 201 Erstellt
Location: /api/v1/users/abc-123

Antwortformat

Erfolgsantwort

{
  "data": {
    "id": "abc-123",
    "email": "[email protected]",
    "name": "Alice",
    "created_at": "2025-01-15T10:30:00Z"
  }
}

Sammlungsantwort (mit Paginierung)

{
  "data": [
    { "id": "abc-123", "name": "Alice" },
    { "id": "def-456", "name": "Bob" }
  ],
  "meta": {
    "total": 142,
    "page": 1,
    "per_page": 20,
    "total_pages": 8
  },
  "links": {
    "self": "/api/v1/users?page=1&per_page=20",
    "next": "/api/v1/users?page=2&per_page=20",
    "last": "/api/v1/users?page=8&per_page=20"
  }
}

Fehlerantwort

{
  "error": {
    "code": "validation_error",
    "message": "Anfragenvalidierung fehlgeschlagen",
    "details": [
      {
        "field": "email",
        "message": "Muss eine gültige E-Mail-Adresse sein",
        "code": "invalid_format"
      },
      {
        "field": "age",
        "message": "Muss zwischen 0 und 150 liegen",
        "code": "out_of_range"
      }
    ]
  }
}

Antwortumhüllungsvarianten

// Option A: Umhüllung mit Daten-Wrapper (empfohlen für öffentliche APIs)
interface ApiResponse<T> {
  data: T;
  meta?: PaginationMeta;
  links?: PaginationLinks;
}

interface ApiError {
  error: {
    code: string;
    message: string;
    details?: FieldError[];
  };
}

// Option B: Flache Antwort (einfacher, üblich für interne APIs)
// Erfolg: Ressource direkt zurückgeben
// Fehler: Fehlerobjekt zurückgeben
// Unterscheidung durch HTTP-Statuscode

Paginierung

Offset-basiert (Einfach)

GET /api/v1/users?page=2&per_page=20

# Implementierung
SELECT * FROM users
ORDER BY created_at DESC
LIMIT 20 OFFSET 20;

Vorteile: Einfach zu implementieren, unterstützt "zu Seite N springen" Nachteile: Langsam bei großen Offsets (OFFSET 100000), inkonsistent bei gleichzeitigen Einfügungen

Cursor-basiert (Skalierbar)

GET /api/v1/users?cursor=eyJpZCI6MTIzfQ&limit=20

# Implementierung
SELECT * FROM users
WHERE id > :cursor_id
ORDER BY id ASC
LIMIT 21;  -- einen zusätzlichen abrufen, um has_next zu bestimmen
{
  "data": [...],
  "meta": {
    "has_next": true,
    "next_cursor": "eyJpZCI6MTQzfQ"
  }
}

Vorteile: Konsistente Leistung unabhängig von der Position, stabil bei gleichzeitigen Einfügungen Nachteile: Kann nicht zu einer beliebigen Seite springen, Cursor ist undurchsichtig

Wann welches verwenden

AnwendungsfallPaginierungstyp
Admin-Dashboards, kleine Datensätze (<10K)Offset
Unendliches Scrollen, Feeds, große DatensätzeCursor
Öffentliche APIsCursor (Standard) mit Offset (optional)
SuchergebnisseOffset (Benutzer erwarten Seitenzahlen)

Filterung, Sortierung und Suche

Filterung

# Einfache Gleichheit
GET /api/v1/orders?status=active&customer_id=abc-123

# Vergleichsoperatoren (Klammernotation verwenden)
GET /api/v1/products?price[gte]=10&price[lte]=100
GET /api/v1/orders?created_at[after]=2025-01-01

# Mehrere Werte (kommagetrennt)
GET /api/v1/products?category=electronics,clothing

# Verschachtelte Felder (Punktnotation)
GET /api/v1/orders?customer.country=US

Sortierung

# Einzelfeld (Präfix - für absteigend)
GET /api/v1/products?sort=-created_at

# Mehrere Felder (kommagetrennt)
GET /api/v1/products?sort=-featured,price,-created_at

Volltextsuche

# Such-Query-Parameter
GET /api/v1/products?q=wireless+headphones

# Feldspezifische Suche
GET /api/v1/users?email=alice

Spärliche Fieldsets

# Nur angegebene Felder zurückgeben (reduziert Payload)
GET /api/v1/users?fields=id,name,email
GET /api/v1/orders?fields=id,total,status&include=customer.name

Authentifizierung und Autorisierung

Token-basierte Authentifizierung

# Bearer-Token im Authorization-Header
GET /api/v1/users
Authorization: Bearer eyJhbGciOiJIUzI1NiIs...

# API-Schlüssel (für Server-zu-Server-Kommunikation)
GET /api/v1/data
X-API-Key: sk_live_abc123

Autorisierungsmuster

// Ressourcenebene: Besitzprüfung
app.get("/api/v1/orders/:id", async (req, res) => {
  const order = await Order.findById(req.params.id);
  if (!order) return res.status(404).json({ error: { code: "not_found" } });
  if (order.userId !== req.user.id) return res.status(403).json({ error: { code: "forbidden" } });
  return res.json({ data: order });
});

// Rollenbasiert: Berechtigungsprüfung
app.delete("/api/v1/users/:id", requireRole("admin"), async (req, res) => {
  await User.delete(req.params.id);
  return res.status(204).send();
});

Ratenbegrenzung

Header

HTTP/1.1 200 OK
X-RateLimit-Limit: 100
X-RateLimit-Remaining: 95
X-RateLimit-Reset: 1640000000

# Bei Überschreitung
HTTP/1.1 429 Too Many Requests
Retry-After: 60
{
  "error": {
    "code": "rate_limit_exceeded",
    "message": "Ratenbegrenzung überschritten. Versuchen Sie es in 60 Sekunden erneut."
  }
}

Ratenbegrenzungsstufen

StufeLimitFensterAnwendungsfall
Anonym30/minPro IPÖffentliche Endpunkte
Authentifiziert100/minPro BenutzerStandard-API-Zugriff
Premium1000/minPro API-SchlüsselKostenpflichtige API-Pläne
Intern10000/minPro DienstDienst-zu-Dienst-Kommunikation

Versionierung

Versionierung im URL-Pfad (Empfohlen)

/api/v1/users
/api/v2/users

Vorteile: Explizit, einfach zu routen, cachebar Nachteile: URL ändert sich zwischen Versionen

Versionierung im Header

GET /api/users
Accept: application/vnd.myapp.v2+json

Vorteile: Saubere URLs Nachteile: Schwerer zu testen, leicht zu vergessen

Versionierungsstrategie

1. Beginnen Sie mit /api/v1/ — versionieren Sie nicht, bis es nötig ist
2. Behalten Sie maximal 2 aktive Versionen (aktuell + vorherige)
3. Einstellungszeitplan:
   - Einstellung ankündigen (6 Monate Vorankündigung für öffentliche APIs)
   - Sunset-Header hinzufügen: Sunset: Sat, 01 Jan 2026 00:00:00 GMT
   - Nach dem Sunset-Datum 410 Gone zurückgeben
4. Nicht rückwärtskompatible Änderungen benötigen keine neue Version:
   - Neue Felder zu Antworten hinzufügen
   - Neue optionale Query-Parameter hinzufügen
   - Neue Endpunkte hinzufügen
5. Rückwärtskompatible Änderungen erfordern eine neue Version:
   - Felder entfernen oder umbenennen
   - Feldtypen ändern
   - URL-Struktur ändern
   - Authentifizierungsmethode ändern

Implementierungspattern

TypeScript (Next.js API Route)

import { z } from "zod";
import { NextRequest, NextResponse } from "next/server";

const createUserSchema = z.object({
  email: z.string().email(),
  name: z.string().min(1).max(100),
});

export async function POST(req: NextRequest) {
  const body = await req.json();
  const parsed = createUserSchema.safeParse(body);

  if (!parsed.success) {
    return NextResponse.json({
      error: {
        code: "validation_error",
        message: "Anfragenvalidierung fehlgeschlagen",
        details: parsed.error.issues.map(i => ({
          field: i.path.join("."),
          message: i.message,
          code: i.code,
        })),
      },
    }, { status: 422 });
  }

  const user = await createUser(parsed.data);

  return NextResponse.json(
    { data: user },
    {
      status: 201,
      headers: { Location: `/api/v1/users/${user.id}` },
    },
  );
}

Python (Django REST Framework)

from rest_framework import serializers, viewsets, status
from rest_framework.response import Response

class CreateUserSerializer(serializers.Serializer):
    email = serializers.EmailField()
    name = serializers.CharField(max_length=100)

class UserSerializer(serializers.ModelSerializer):
    class Meta:
        model = User
        fields = ["id", "email", "name", "created_at"]

class UserViewSet(viewsets.ModelViewSet):
    serializer_class = UserSerializer
    permission_classes = [IsAuthenticated]

    def get_serializer_class(self):
        if self.action == "create":
            return CreateUserSerializer
        return UserSerializer

    def create(self, request):
        serializer = CreateUserSerializer(data=request.data)
        serializer.is_valid(raise_exception=True)
        user = UserService.create(**serializer.validated_data)
        return Response(
            {"data": UserSerializer(user).data},
            status=status.HTTP_201_CREATED,
            headers={"Location": f"/api/v1/users/{user.id}"},
        )

Go (net/http)

func (h *UserHandler) CreateUser(w http.ResponseWriter, r *http.Request) {
    var req CreateUserRequest
    if err := json.NewDecoder(r.Body).Decode(&req); err != nil {
        writeError(w, http.StatusBadRequest, "invalid_json", "Ungültiger Anforderungstext")
        return
    }

    if err := req.Validate(); err != nil {
        writeError(w, http.StatusUnprocessableEntity, "validation_error", err.Error())
        return
    }

    user, err := h.service.Create(r.Context(), req)
    if err != nil {
        switch {
        case errors.Is(err, domain.ErrEmailTaken):
            writeError(w, http.StatusConflict, "email_taken", "E-Mail bereits registriert")
        default:
            writeError(w, http.StatusInternalServerError, "internal_error", "Interner Fehler")
        }
        return
    }

    w.Header().Set("Location", fmt.Sprintf("/api/v1/users/%s", user.ID))
    writeJSON(w, http.StatusCreated, map[string]any{"data": user})
}

API-Design-Checkliste

Bevor Sie einen neuen Endpunkt ausliefern:

  • Ressourcen-URL folgt den Benennungskonventionen (Plural, kebab-case, keine Verben)
  • Korrekte HTTP-Methode verwendet (GET für Lese-, POST für Erstellungsvorgänge usw.)
  • Angemessene Statuscodes zurückgegeben (nicht 200 für alles)
  • Eingabe mit Schema validiert (Zod, Pydantic, Bean Validation)
  • Fehlerantworten folgen einem Standardformat mit Codes und Meldungen
  • Paginierung für Listenendpunkte implementiert (Cursor oder Offset)
  • Authentifizierung erforderlich (oder explizit als öffentlich markiert)
  • Autorisierung geprüft (Benutzer kann nur auf eigene Ressourcen zugreifen)
  • Ratenbegrenzung konfiguriert
  • Antwort gibt keine internen Details preis (Stacktraces, SQL-Fehler)
  • Konsistente Benennung mit bestehenden Endpunkten (camelCase vs snake_case)
  • Dokumentiert (OpenAPI/Swagger-Spezifikation aktualisiert)

Individual skills in this repo

This repo contains 20 individual skills — each has its own dedicated page.

accessibility

Design, implement, and audit inclusive digital products using WCAG 2.2 Level AA. Use when building or auditing UI that must meet WCAG 2.2 Level AA, or when reviewing a change for keyboard, contrast, or screen-reader support.

affaan-m/content-engine

Create platform-native content systems for X, LinkedIn, TikTok, YouTube, newsletters, and repurposed multi-platform campaigns. Use when the user wants social posts, threads, scripts, content calendars, or one source asset adapted cleanly across platforms.

affaan-m/ECC

Multi-platform content distribution across X, LinkedIn, Threads, and Bluesky. Adapts content per platform using content-engine patterns. Never posts identical content cross-platform. Use when the user wants to distribute content across social platforms.

affaan-m/fal-ai-media

Unified media generation via fal.ai MCP — image, video, and audio. Covers text-to-image (Nano Banana), text/image-to-video (Seedance, Kling, Veo 3), text-to-speech (CSM-1B), and video-to-audio (ThinkSound). Use when the user wants to generate images, videos, or audio with AI.

affaan-m/manim-video

日本語翻訳:このファイルは manim-video 用の日本語翻訳が必要です

affaan-m/remotion-video-creation

Remotion のベストプラクティス - React で動画を作成する。3D、アニメーション、音声、字幕、チャート、トランジションなどをカバーするドメイン固有の29のルール。

affaan-m/video-editing

AI-assisted video editing workflows for cutting, structuring, and augmenting real footage. Covers the full pipeline from raw capture through FFmpeg, Remotion, ElevenLabs, fal.ai, and final polish in Descript or CapCut. Use when the user wants to edit video, cut footage, create vlogs, or build video content.

agent-architecture-audit

Full-stack diagnostic for agent and LLM applications. Audits the 12-layer agent stack for wrapper regression, memory pollution, tool discipline failures, hidden repair loops, and rendering corruption. Produces severity-ranked findings with code-first fixes. Essential for developers building agent applications, autonomous loops, or any LLM-powered feature. Use when an agent or LLM feature misbehaves and the failing layer is unknown, or before shipping an agent stack.

agent-eval

Head-to-head comparison of coding agents (Claude Code, Aider, Codex, etc.) on custom tasks with pass rate, cost, time, and consistency metrics. Use when choosing between coding agents, or when a change to an agent setup needs measured pass rate, cost, and time rather than an impression.

agent-harness-construction

Design and optimize AI agent action spaces, tool definitions, and observation formatting for higher completion rates. Use when defining or revising an agent

agentic-engineering

Operate as an agentic engineer using eval-first execution, decomposition, and cost-aware model routing. Use when planning or executing engineering work that agents will carry out end to end.

agentic-os

Build persistent multi-agent operating systems on Claude Code. Covers kernel architecture, specialist agents, slash commands, file-based memory, scheduled automation, and state management without external databases. Use when building a persistent multi-agent system on Claude Code with its own memory, commands, and scheduling.

agent-introspection-debugging

Structured self-debugging workflow for AI agent failures using capture, diagnosis, contained recovery, and introspection reports. Use when an agent run fails and you need a reproducible diagnosis instead of a retry.

agent-payment-x402

Add x402 payment execution to AI agents with per-task budgets, spending controls, and non-custodial wallets. Supports Base through agentwallet-sdk and X Layer through OKX Payments / OKX Agent Payments Protocol. Use when an agent must pay for something itself and needs per-task budgets, spending controls, and a non-custodial wallet.

agent-self-evaluation

Use after completing any non-trivial task. The agent self-rates its output on 5 axes — accuracy, completeness, clarity, actionability, conciseness — with concrete evidence per criterion. Produces a structured 1-5 scorecard with specific improvement suggestions.

agent-sort

Build an evidence-backed ECC install plan for a specific repo by sorting skills, commands, rules, hooks, and extras into DAILY vs LIBRARY buckets using parallel repo-aware review passes. Use when ECC should be trimmed to what a project actually needs instead of loading the full bundle.

ai-first-engineering

Engineering operating model for teams where AI agents generate a large share of implementation output. Use when setting team process, review gates, or ownership rules for a codebase largely written by agents.

ai-regression-testing

Regression testing strategies for AI-assisted development. Sandbox-mode API testing without database dependencies, automated bug-check workflows, and patterns to catch AI blind spots where the same model writes and reviews code. Use when adding regression coverage to AI-assisted code, or when the same model both wrote and reviewed a change.

android-clean-architecture

Clean Architecture patterns for Android and Kotlin Multiplatform projects — module structure, dependency rules, UseCases, Repositories, and data layer patterns. Use when structuring modules, layers, or data flow in an Android or KMP project.

angular-developer

Generates Angular code and provides architectural guidance. Trigger when creating projects, components, or services, or for best practices on reactivity (signals, linkedSignal, resource), forms, dependency injection, routing, SSR, accessibility (ARIA), animations, styling (component styles, Tailwind CSS), testing, or CLI tooling.

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