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Telegram Crabbox E2E Proof (Ende-zu-Ende-Nachweis)

Verwenden, um das OpenClaw-Telegram-Verhalten mit einem echten Telegram-Benutzer auf Crabbox zu überprüfen, zu reproduzieren oder nachzuweisen – einschließlich PR-Review-Workflows, die eine agentengesteuerte Telegram-Desktop-Aufzeichnung, TDLib-Benutzerbefehle, Convex-gemietete Anmeldedaten, WebVNC-Beobachtung und bewegungsgetrimmte Artefakte benötigen.

Was ist Telegram Crabbox E2E Proof (Ende-zu-Ende-Nachweis)?

Dieses Skill ermöglicht es einem KI-Agenten, eine echte Telegram-Benutzersitzung auf Crabbox zu öffnen und zu steuern, um visuelle End-to-End-Beweise für PR-Reviews oder Bug-Reports zu erstellen. Es startet Telegram Desktop, TDLib und einen Mock-OpenClaw-Telegram-SUT auf einem bereitgestellten Linux-Desktop und zeichnet diesen mit 24 fps auf. Der Agent kann Nachrichten senden, Befehle ausführen, den Desktop per Screenshot erfassen oder WebVNC zur Live-Beobachtung nutzen. Am Ende erstellt das Skill automatisch bewegungsgetrimmte MP4/GIF-Artefakte, löst die gemieteten Convex-Anmeldedaten und veröffentlicht das aussagekräftigste GIF im PR. Unterstützt wird ausschließlich das OpenClaw-Telegram-System auf Crabbox.

Funktioniert mit~Claude Code~Codex CLI~Cursor
npx skills add https://github.com/clawdbot/clawdbot/tree/main/.agents/skills/telegram-crabbox-e2e-proof

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In Ihrer bevorzugten KI fragen

Öffnet einen neuen Chat, in dem dieser Agent-Skill bereits geladen ist.

Dokumentation

Telegram Crabbox E2E-Proof (Ende-zu-Ende-Nachweis)

Verwenden Sie dies für Telegram-PR-Reviews oder Bug-Reports, wenn der Bot-zu-Bot-Nachweis nicht ausreicht. Das Ziel ist es, dem Agenten zu erlauben, eine echte Telegram-Benutzersitzung offen zu halten, bis er zufrieden ist, und dann visuelle Beweise anzuhängen.

Verwenden Sie keine persönlichen Konten. Fügen Sie keine Anmeldedaten zum Repository, Prompt oder Artefaktbündel hinzu. Der Runner mietet das geteilte Burner-Konto von Convex.

Start

Führen Sie den Befehl im OpenClaw-Repository und Branch unter Test aus:

proof_cmd="${OPENCLAW_TELEGRAM_USER_PROOF_CMD:-openclaw-telegram-user-crabbox-proof}"
"$proof_cmd" start \
  --tdlib-url http://artifacts.openclaw.ai/tdlib-v1.8.0-linux-x64.tgz \
  --output-dir .artifacts/qa-e2e/telegram-user-crabbox/pr-review

Dies startet eine gehaltene Sitzung:

  • Mietet die exklusive telegram-user-Convex-Anmeldedaten
  • Stellt TDLib und Telegram Desktop mit demselben Benutzerkonto wieder her
  • Startet einen Mock-OpenClaw-Telegram-SUT aus dem aktuellen Checkout
  • Wählt den konfigurierten Telegram-Chat im sichtbaren Linux-Desktop aus
  • Startet eine 24fps-Desktop-Aufzeichnung
  • Schreibt .artifacts/qa-e2e/telegram-user-crabbox/pr-review/session.json

Halten Sie die Sitzung während der Untersuchung am Leben. Der Agent kann minutenlang testen, mehrere Befehle ausführen, WebVNC verwenden, Transkripte inspizieren und erst dann beenden, wenn das Verhalten verstanden ist.

Für deterministische visuelle Reproduktionen legen Sie die genaue Mock-Modell-Antwort in eine Datei und übergeben Sie sie an start:

proof_cmd="${OPENCLAW_TELEGRAM_USER_PROOF_CMD:-openclaw-telegram-user-crabbox-proof}"
"$proof_cmd" start \
  --tdlib-url http://artifacts.openclaw.ai/tdlib-v1.8.0-linux-x64.tgz \
  --mock-response-file .artifacts/qa-e2e/telegram-user-crabbox/reply.txt \
  --output-dir .artifacts/qa-e2e/telegram-user-crabbox/pr-review

Der Runner verwendet standardmäßig --class standard, --record-fps 24, --preview-fps 24 und --preview-width 1920. Behalten Sie diese Standardwerte bei, es sei denn, der Nachweis erfordert etwas anderes.

Während des Testens

Für visuelle Nachweise senden oder identifizieren Sie zunächst eine untere Markierungsnachricht, öffnen Sie dann die Gruppe/das Thema direkt per Nachrichten-ID:

proof_cmd="${OPENCLAW_TELEGRAM_USER_PROOF_CMD:-openclaw-telegram-user-crabbox-proof}"
"$proof_cmd" view \
  --session .artifacts/qa-e2e/telegram-user-crabbox/pr-review/session.json \
  --message-id <message-id>

Dies verwendet Telegram Desktop direkt mit tg://privatepost, nicht xdg-open. Es ändert auch Telegram auf 650x1000 an der getesteten Desktop-Position, damit der Zuschnitt den Chat-Bereich isolieren kann, selbst wenn Telegram ein geteiltes/Sidebar-Layout beibehält. Drücken Sie nach diesem Befehl nicht Escape; Escape kann den ausgewählten Chat schließen.

Das untere Verhalten ist wichtig:

  • Deep-Linking zur neuesten Nachricht hält Telegram am unteren Rand fixiert, sodass spätere Nachrichten live in der Aufzeichnung erscheinen
  • Deep-Linking zu einer älteren Nachricht scrollt nicht automatisch zu neuen Nachrichten; verlinken Sie erneut zur neuesten/letzten Markierung anstatt auf den Abwärtspfeil zu klicken
  • Das zugeschnittene GIF verwendet absichtlich den Chat-Bereich, nicht den gesamten Desktop oder das gesamte Telegram-Fenster

Senden Sie als echter Telegram-Benutzer:

proof_cmd="${OPENCLAW_TELEGRAM_USER_PROOF_CMD:-openclaw-telegram-user-crabbox-proof}"
"$proof_cmd" send \
  --session .artifacts/qa-e2e/telegram-user-crabbox/pr-review/session.json \
  --text /status

Für Slash-Befehle lassen Sie den Bot-Benutzernamen weg; der Runner zielt auf den SUT-Bot.

Führen Sie beliebige Befehle auf der Crabbox aus:

proof_cmd="${OPENCLAW_TELEGRAM_USER_PROOF_CMD:-openclaw-telegram-user-crabbox-proof}"
"$proof_cmd" run \
  --session .artifacts/qa-e2e/telegram-user-crabbox/pr-review/session.json \
  -- bash -lc 'source /tmp/openclaw-telegram-user-crabbox/env.sh && python3 /tmp/openclaw-telegram-user-crabbox/user-driver.py transcript --limit 20 --json'

Nützliche Remote-Benutzerbefehle:

source /tmp/openclaw-telegram-user-crabbox/env.sh
python3 /tmp/openclaw-telegram-user-crabbox/user-driver.py status --json
python3 /tmp/openclaw-telegram-user-crabbox/user-driver.py chats --json
python3 /tmp/openclaw-telegram-user-crabbox/user-driver.py transcript --limit 20 --json
python3 /tmp/openclaw-telegram-user-crabbox/user-driver.py send --text '/status@{sut}'
python3 /tmp/openclaw-telegram-user-crabbox/user-driver.py probe --text '@{sut} Reply exactly: USER-E2E-{run}' --expect USER-E2E-

Erfassen Sie den aktuellen Desktop, ohne die Sitzung zu beenden:

proof_cmd="${OPENCLAW_TELEGRAM_USER_PROOF_CMD:-openclaw-telegram-user-crabbox-proof}"
"$proof_cmd" screenshot \
  --session .artifacts/qa-e2e/telegram-user-crabbox/pr-review/session.json

Überprüfen Sie den Mietstatus und erhalten Sie den WebVNC-Befehl:

proof_cmd="${OPENCLAW_TELEGRAM_USER_PROOF_CMD:-openclaw-telegram-user-crabbox-proof}"
"$proof_cmd" status \
  --session .artifacts/qa-e2e/telegram-user-crabbox/pr-review/session.json

Abschluss

Beenden Sie die Sitzung immer oder behalten Sie sie explizit:

proof_cmd="${OPENCLAW_TELEGRAM_USER_PROOF_CMD:-openclaw-telegram-user-crabbox-proof}"
"$proof_cmd" finish \
  --session .artifacts/qa-e2e/telegram-user-crabbox/pr-review/session.json \
  --preview-crop telegram-window

finish stoppt die Aufzeichnung, erstellt bewegungsgetrimmte MP4/GIF-Artefakte, erfasst einen letzten Screenshot und Logs, gibt die Convex-Anmeldedaten frei, stoppt den lokalen SUT und beendet die Crabbox-Miete. --preview-crop telegram-window erstellt zusätzlich ein GIF mit fester Geometrie aus dem getesteten Telegram-Nachweisfenster für saubere Nebeneinander-PR-Tabellen; das vollständige Desktop-Video/GIF verbleibt im Artefaktverzeichnis. Verwenden Sie --keep-box nur, wenn ein Mensch nach der Freigabe der Anmeldedaten weiter mit VNC debuggen muss.

Nach jedem Fehler oder Unterbrechung überprüfen Sie die Bereinigung:

crabbox list --provider aws

Wenn eine Sitzungsdatei existiert und die Anmeldedaten noch gemietet sein könnten, führen Sie finish mit dieser Sitzungsdatei aus, bevor Sie es erneut versuchen.

Beweise anhängen

Hängen Sie nur das nützliche visuelle Artefakt an den PR an, es sei denn, Logs werden benötigt. Der Runner ist standardmäßig GIF-only:

proof_cmd="${OPENCLAW_TELEGRAM_USER_PROOF_CMD:-openclaw-telegram-user-crabbox-proof}"
"$proof_cmd" publish \
  --session .artifacts/qa-e2e/telegram-user-crabbox/pr-review/session.json \
  --pr <pr-number> \
  --summary 'Telegram real-user Crabbox session motion GIF'

Dies kopiert nur das nützliche GIF in ein temporäres Veröffentlichungsbündel und kommentiert dieses GIF. Wenn finish --preview-crop telegram-window ein zugeschnittenes GIF erstellt hat, verwendet publish dieses; ansonsten verwendet es telegram-user-crabbox-session-motion.gif. Verwenden Sie --full-artifacts nur, wenn der PR Logs oder JSON-Ausgabe benötigt. Veröffentlichen Sie niemals Anmeldedaten-Payloads, lokale Umgebungsdateien, TDLib-Datenbanken, Telegram-Desktop-Profile oder rohe Sitzungsarchive.

Für Vorher/Nachher-Beweise führen Sie eine Sitzung auf main und eine auf dem PR-Head aus und veröffentlichen dann nur die gewünschten GIFs aus einem sauberen Bündel:

mkdir -p .artifacts/qa-e2e/telegram-user-crabbox/pr-123/comparison
cp <main-output>/telegram-user-crabbox-session-motion-telegram-window.gif \
  .artifacts/qa-e2e/telegram-user-crabbox/pr-123/comparison/main-before.gif
cp <pr-output>/telegram-user-crabbox-session-motion-telegram-window.gif \
  .artifacts/qa-e2e/telegram-user-crabbox/pr-123/comparison/pr-after.gif
crabbox artifacts publish \
  --repo openclaw/openclaw \
  --pr 123 \
  --dir .artifacts/qa-e2e/telegram-user-crabbox/pr-123/comparison \
  --summary 'Telegram before/after proof' \
  --no-comment

Posten Sie dann eine prägnante Markdown-Tabelle mit diesen beiden URLs. Veröffentlichen Sie keine Arbeitsverzeichnisse, die Screenshots, Rohvideos, Logs, Sitzungs-JSONs oder Zuschnittsexperimente enthalten, es sei denn, diese Artefakte werden explizit benötigt.

Schnelltests

Für eine schnelle Einmalüberprüfung verwenden Sie:

proof_cmd="${OPENCLAW_TELEGRAM_USER_PROOF_CMD:-openclaw-telegram-user-crabbox-proof}"
"$proof_cmd" --text /status

Dies ist eine Abkürzung für Start/Senden/Beenden. Bevorzugen Sie die gehaltene Sitzung für PR-Reviews, Bug-Reports oder jede Aufgabe, bei der der Agent mehrere Versuche benötigen könnte.

Individual skills in this repo

This repo contains 20 individual skills — each has its own dedicated page.

1password

Set up and use 1Password CLI for sign-in, desktop integration, and reading or injecting secrets.

acp-router

Route plain-language requests for Claude Code, Cursor, Copilot, OpenClaw ACP, OpenCode, Gemini CLI, Grok Build, Qwen, Kiro, Kimi, iFlow, Factory Droid, Kilocode, or explicit ACP harness work into either OpenClaw ACP runtime sessions or direct acpx-driven sessions ("telephone game" flow). For coding-agent thread requests, read this skill first, then use only `sessions_spawn` for thread creation. Codex chat binding defaults to the native Codex app-server plugin unless ACP is explicit or background spawn needs ACP.

add-model-provider

Add and live-prove a model provider with non-interactive config one-liners, without exposing credentials.

agent-transcript

Requested GitHub PR/issue agent transcripts: redact, trim, preview, and insert safely.

apple-notes

Create, view, edit, delete, search, move, or export Apple Notes via the memo CLI on macOS.

apple-reminders

List, add, edit, complete, or delete Apple Reminders and reminder lists via remindctl.

auto-qa

Run OpenClaw-wide autonomous QA and live/stress campaigns across independent subsystem lanes, with verified fixes and a resumable evidence report.

autoreview

Structured code review through the shared OpenClaw agent-skills installation.

bear-notes

Create, search, and manage Bear notes via grizzly CLI.

blacksmith-testbox

Run Blacksmith Testbox for CI-parity checks, secrets, hosted services, migrations, or builds local cannot reproduce.

block-kit

Use proactively for structured or interactive Slack replies, and when asked to author or validate native Slack Block Kit JSON.

blogwatcher

Monitor blogs and RSS/Atom feeds for updates using the blogwatcher CLI.

blucli

BluOS CLI (blu) for discovery, playback, grouping, and volume.

bluebubbles

Send and manage iMessages via BlueBubbles, including attachments, tapbacks, edits, replies, and groups.

browser-automation

Use when controlling web pages with the OpenClaw browser tool, especially multi-step flows, login checks, tab management, or recovery from stale refs/timeouts.

camsnap

Capture frames or clips from RTSP/ONVIF cameras and local webcams, including USB pan/tilt/zoom control.

canvas

Present HTML on connected OpenClaw node canvases, navigate/eval/snapshot, and debug canvas host URLs.

channel-message-flows

Use when running QA Lab channel message flow evidence.

clawdtributor

Clawtributor PRs here, last week or another window: discover conversation refs, recheck GitHub, rank by impact.

clawhub

Search ClawHub for plugins by default, or skills when explicitly requested; install, verify, update, uninstall, publish, or sync skills.

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