Channel Message Flows
Verwenden Sie dies aus dem Stammverzeichnis des OpenClaw-Repositorys, um den QA-Lab-Nachweis für Telegram Entwurfs-/Endzustellungssequenzierung auszuführen. Das Verhalten gehört zu einem transportnativen QA-Flow, der über QA Channel oder Crabline Telegram ausgeführt werden kann.
QA-Szenario
Führen Sie das Szenario über QA Lab aus:
OPENCLAW_BUILD_PRIVATE_QA=1 node scripts/run-node.mjs qa suite \
--provider-mode mock-openai \
--scenario channel-message-flows \
--channel-driver qa-channel
Führen Sie dasselbe YAML über das echte Telegram-Plugin gegen Crabline's lokalen Provider-Server aus:
OPENCLAW_BUILD_PRIVATE_QA=1 node scripts/run-node.mjs qa suite \
--provider-mode mock-openai \
--scenario channel-message-flows \
--channel-driver crabline \
--channel telegram
Referenzen
qa/scenarios/channels/channel-message-flows.yamlextensions/qa-channel/src/inbound.tsextensions/qa-lab/src/qa-transport.tsextensions/qa-lab/src/crabline-transport.tsextensions/telegram/src/draft-stream.ts
Das Szenario deckt channels.streaming als primären Nachweis und runtime.delivery als sekundären Nachweis ab.