Was macht Auto Review?
Nutze den kanonischen autoreview-Skill.
Lies die vollständige installierte ~/.agents/skills/autoreview/SKILL.md und die darin referenzierten
dokumente, bevor du mit der Überprüfung beginnst. Falls der Skill an einem anderen vom Betreiber gewählten
Ort installiert ist, verwende diese Installation. Dieser Repository-Einstiegspunkt enthält keine Überprüfungsimplementierung.
Wenn der Skill fehlt, klone https://github.com/openclaw/agent-skills (falls nicht vorhanden)
und führe python3 scripts/install-skills autoreview aus diesem Checkout aus. Unter Windows
verwende python; --mode copy ist verfügbar, wenn symbolische Links nicht möglich sind.
Führe den gemeinsamen Helper scripts/autoreview mit Python aus dem zu überprüfenden
Repository aus und behalte sein Arbeitsverzeichnis bei. Folge den Überprüfungsanforderungen
dieses Repositorys zusätzlich zum kanonischen Skill.
Halte gemeinsame Korrekturen und Anweisungen im openclaw/agent-skills-Repository aktuell.
Aktualisiere das gemeinsame Checkout einmalig für alle symlink-verwendenden Konsumenten; installiere
Skills im Kopier-Modus nach der Aktualisierung ihrer Quelle neu. Füge keine repositoriespezifischen
Helper oder Testkopien hinzu.