Fluxos de Mensagens do Canal

O que Fluxos de Mensagens do Canal faz?

Use a partir da raiz do repositório OpenClaw para executar as evidências do QA Lab para o sequenciamento de entrega rascunho/final do Telegram. O comportamento é controlado por um único fluxo de QA nativo de transporte que pode ser executado através do QA Channel ou do Crabline Telegram.

Cenário de QA

Execute o cenário através do QA Lab:

OPENCLAW_BUILD_PRIVATE_QA=1 node scripts/run-node.mjs qa suite \
  --provider-mode mock-openai \
  --scenario channel-message-flows \
  --channel-driver qa-channel

Execute o mesmo YAML através do plugin Telegram real contra o servidor local do Crabline:

OPENCLAW_BUILD_PRIVATE_QA=1 node scripts/run-node.mjs qa suite \
  --provider-mode mock-openai \
  --scenario channel-message-flows \
  --channel-driver crabline \
  --channel telegram

Referências

• qa/scenarios/channels/channel-message-flows.yaml
• extensions/qa-channel/src/inbound.ts
• extensions/qa-lab/src/qa-transport.ts
• extensions/qa-lab/src/crabline-transport.ts
• extensions/telegram/src/draft-stream.ts

O cenário cobre channels.streaming como evidência primária e runtime.delivery como evidência secundária.