CommunityCodierung & Entwicklunggithub.com

Wissensautomatisierung

Erstelle geplante Wissensaufnahme-Automatisierungen mit einem verifizierten Worker, privater Tresor-Berechtigung und einer vollständig geplanten Durchführung. Verwende dies, wenn eine wiederkehrende Aufnahme aus beliebigen Quellen geplant oder repariert werden soll.

Was ist Wissensautomatisierung?

Diese Fähigkeit ermöglicht es einem KI-Agenten, eine zuverlässige, geplante Wissensaufnahme (Knowledge Ingestion) aus externen Quellen in einen privaten Vault zu automatisieren. Sie ist besonders nützlich für Entwickler, die regelmäßige Updates von Dokumenten, Meetings oder anderen Datenquellen benötigen, ohne manuell eingreifen zu müssen. Die Fähigkeit unterstützt die OpenClaw-Plattform (Version 2026.9.8) und umfasst einen mehrstufigen Prozess: Identifikation des geplanten Jobs, Aufbau einer delegierten Worker-Session mit privatem Zugriff, Erstellung einer Host-Automatisierung mit korrektem Scheduling und Tool-Allowlist, sowie eine End-to-End-Überprüfung der geplanten Ausführung. Sie stellt sicher, dass der Worker die nötige Autorisierung besitzt, die Aufnahme korrekt durchführt und Fehler wie Duplikate oder unterbrochene Checkpoints vermeidet. Der Agent erstellt eine detaillierte Betriebsmeldung mit Job-Informationen, Zeitplan und Prüfergebnissen.

Funktioniert mit~Claude Code~Codex CLI~Cursor
npx skills add https://github.com/clawdbot/clawdbot/tree/main/extensions/knowledge/skills/knowledge-automation

Installed? Explore more Codierung & Entwicklung skills: steipete/bluebubbles, steipete/eightctl, steipete/blucli · View all 6 →

In Ihrer bevorzugten KI fragen

Öffnet einen neuen Chat, in dem dieser Agent-Skill bereits geladen ist.

Dokumentation

Was macht Wissensautomatisierung?

  1. Identifiziere den Job. Überprüfe bestehende Automatisierungen, bevor du einen Ersatz erstellst. Bestätige die autorisierte Quelle, den vorgesehenen Agenten/Vault, den Rhythmus und die Zeitzone. Verifiziere die laufende OpenClaw-Installation und deren aktuelle Automatisierungs-CLI/Schema; eine andere CLI im PATH könnte auf eine inkompatible Installation abzielen. Schließe mit dem vorgesehenen Job und einem identifizierten bestehenden Checkpoint ab.

  2. Etabliere die Berechtigung des Workers. Für eine eigentümer-private Aufnahme verwende die verifizierte OpenClaw 2026.9.8-Komposition: eine vom Betreiber erstellte, benannte Sitzungsautomatisierung, die auf eine beibehaltene, echt eigentümer-delegierte OpenClaw-Sitzung abzielt. Verwende aus dem autorisierten Eigentümer-Gespräch sessions_spawn mit runtime: "subagent", cleanup: "keep" und ohne Collector-Modus. Lasse das Kind knowledge_status für den vorgesehenen Umfang/Agenten/Vault prüfen und einen bekannten vorhandenen Datensatz lesen, falls verfügbar; behalte den zurückgegebenen Sitzungsschlüssel. Dies ist der persistente Aufnahme-Worker, kein interner Forschungs-Subagent. Die Planung durch den Betreiber allein gewährt keinen privaten Zugriff. Eine neue benannte Sitzung, ein losgelöster current-Lauf oder ein Headless-Skript sind kein Ersatz für eine Delegierung. Schließe mit einem beibehaltenen Worker ab, der den beabsichtigten Zugriff nachgewiesen hat.

  3. Erstelle die Host-Automatisierung. Verwende die unterstützte Betreiber-CLI der verifizierten Installation (openclaw automations add, oder bearbeite den vorgesehenen vorhandenen Job), mit einer Agenten-Turn-Nachricht und --session "session:<zurückgegebener-Sitzungsschlüssel>". Die Erstellung einer anfordererbezogenen Automatisierung kann nicht auf den Arbeitsbereich eines anderen Gesprächs abzielen. Falls die Betreiber-Planung nicht verfügbar ist, melde diesen Blocker; erfinde niemals einen Eigentümer-Kontext oder bearbeite gespeicherte Berechtigungsbelege. Setze den angeforderten Zeitplan/Zeitzone, ein ausreichendes Timeout und eine endliche Tool-Allowlist für den Workflow. Entdecke die tatsächlichen Ausführungswerkzeuge der geplanten Laufzeit, anstatt interaktive Toolnamen anzunehmen. Lies die Ziel- und Jobkonfiguration zurück.

    Die Job-Nachricht muss bei jedem Lauf erfordern:

    • Vorgesehene Wissens-Umfangs-/Zugriffs-Prüfung vor der Erfassung oder den Schreibvorgängen.
    • Neue Erfassung unter Verwendung des bestehenden autorisierten Berechtigungspfads der Quelle.
    • knowledge-source-ingest für inkrementelle Abdeckung/Abgleich, wo anwendbar, dann knowledge-ingest oder knowledge-meeting-ingest für den Inhalt.
    • Die Verifizierung des ausgewählten Workflows vor dem Speichern des Checkpoints; behalte wiederaufnehmbare Arbeit und den vorherigen Checkpoint bei Fehlschlag.
    • AUTOMATION_FAILED in der ersten eigenen Zeile für nicht behobene Fehler, gefolgt vom Grund. NO_REPLY ist für erfolgreiche Läufe ohne Änderungen, nicht für versteckte Fehler.
  4. Beweise den geplanten Pfad. Führe über den Scheduler aus, nicht nur über interaktive Werkzeuge. Fordere eine terminale Laufbestätigung, korrekten Vault-Zugriff, verifizierte gespeicherte Abdeckung und Checkpoint-Rücklesung. Wiederhole mit unverändertem Quellinhalt und verifiziere keine doppelte Veröffentlichung. Bestätige auch einen echten Timer-Durchlauf; die Job-Erstellung oder Quellenliste allein beweist keine Aufnahme. Beim Ersetzen eines Jobs deaktiviere den alten nach der Verifizierung und bestätige, dass nur einer aktiv ist. Melde ungetestete Veröffentlichung oder wiederholtes Verhalten explizit.

  5. Melde Betrieb und Einschränkungen. Gib den Job, Rhythmus, nächsten Lauf und verifiziertes Ergebnis an. Prüfe die Zustellung von Ergebnissen und Fehlerwarnungen separat: leise Zustellung (delivery.mode: "none") hinterlässt Ergebnisse im Automatisierungsverlauf und impliziert keine proaktiven Benachrichtigungen. Zurücksetzen/Entfernen/Neuzuweisung des Eltern-Objekts widerruft die Delegierung; Zurücksetzen oder Entfernen des Workers kann den Zugriff ebenfalls ungültig machen. Prüfe die effektive Richtlinie für Zurücksetzen/Aufbewahrung. Bei verlorener Berechtigung stoppe Schreibvorgänge und Checkpoint-Fortschritt; stelle nur durch eine neu autorisierte Eigentümer-Delegierung und unterstütztes Neuausrichten wieder her, niemals durch Eigenautorisierung.

Individual skills in this repo

This repo contains 20 individual skills — each has its own dedicated page.

1password

Set up and use 1Password CLI for sign-in, desktop integration, and reading or injecting secrets.

acp-router

Route plain-language requests for Claude Code, Cursor, Copilot, OpenClaw ACP, OpenCode, Gemini CLI, Grok Build, Qwen, Kiro, Kimi, iFlow, Factory Droid, Kilocode, or explicit ACP harness work into either OpenClaw ACP runtime sessions or direct acpx-driven sessions ("telephone game" flow). For coding-agent thread requests, read this skill first, then use only `sessions_spawn` for thread creation. Codex chat binding defaults to the native Codex app-server plugin unless ACP is explicit or background spawn needs ACP.

add-model-provider

Add and live-prove a model provider with non-interactive config one-liners, without exposing credentials.

agent-transcript

Requested GitHub PR/issue agent transcripts: redact, trim, preview, and insert safely.

apple-notes

Create, view, edit, delete, search, move, or export Apple Notes via the memo CLI on macOS.

apple-reminders

List, add, edit, complete, or delete Apple Reminders and reminder lists via remindctl.

auto-qa

Run OpenClaw-wide autonomous QA and live/stress campaigns across independent subsystem lanes, with verified fixes and a resumable evidence report.

autoreview

Structured code review through the shared OpenClaw agent-skills installation.

bear-notes

Create, search, and manage Bear notes via grizzly CLI.

blacksmith-testbox

Run Blacksmith Testbox for CI-parity checks, secrets, hosted services, migrations, or builds local cannot reproduce.

block-kit

Use proactively for structured or interactive Slack replies, and when asked to author or validate native Slack Block Kit JSON.

blogwatcher

Monitor blogs and RSS/Atom feeds for updates using the blogwatcher CLI.

blucli

BluOS CLI (blu) for discovery, playback, grouping, and volume.

bluebubbles

Send and manage iMessages via BlueBubbles, including attachments, tapbacks, edits, replies, and groups.

browser-automation

Use when controlling web pages with the OpenClaw browser tool, especially multi-step flows, login checks, tab management, or recovery from stale refs/timeouts.

camsnap

Capture frames or clips from RTSP/ONVIF cameras and local webcams, including USB pan/tilt/zoom control.

canvas

Present HTML on connected OpenClaw node canvases, navigate/eval/snapshot, and debug canvas host URLs.

channel-message-flows

Use when running QA Lab channel message flow evidence.

clawdtributor

Clawtributor PRs here, last week or another window: discover conversation refs, recheck GitHub, rank by impact.

clawhub

Search ClawHub for plugins by default, or skills when explicitly requested; install, verify, update, uninstall, publish, or sync skills.

Verwandte Skills