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CV-Generierungs-Skill – FlowCV / Canva Edition

Erstellt professionelle, ATS-optimierte Lebensläufe für FlowCV, Canva, Google Docs oder Word. Unterstützt Multi-Quellen-Zusammenführung, Stellenanzeigen-Targeting, Anpassung an die Berufserfahrung und menschliche Umformulierung. Liefert kopierfertigen Text mit einem ATS-Fehlerbericht und Verbesserungsvorschlägen.

Was ist Canva Edition?

Dieser Skill generiert professionelle, ATS-optimierte Lebensläufe aus mehreren Quellen wie LinkedIn, GitHub, Portfolio-Websites, Fragebögen oder vorhandenen Entwürfen. Er erkennt automatisch die Berufserfahrung (Student, Junior, Mid-Level, Senior, Executive) und passt das Format (chronologisch, funktional, hybrid, akademisch, Executive) sowie die Abschnittsanordnung an. Der Skill analysiert eine Stellenanzeige, extrahiert Schlüsselbegriffe und integriert sie natürlich, ohne zu übertreiben. Er führt einen Qualitäts-Check durch, der u. a. Tempus, verbotene Phrasen und ATS-Score prüft. Die Ausgabe erfolgt als reiner, kopierfertiger Text, der direkt in FlowCV, Canva, Google Docs oder Word eingefügt werden kann. Zusätzlich wird ein Fehlerbericht mit einer Bewertung von 0–100 und einer Checkliste für fehlende Informationen ausgegeben. Der Skill unterstützt auch Sonderfälle wie Lücken im Lebenslauf, Berufswechsel, militärisch-zivile Übergänge und nicht-englische Quellen. Er ist als Skill für KI-Agenten wie Claude, Cursor oder Codex konzipiert und folgt einem strengen Fragebogen (eine Frage nach der anderen) und einer Reihe von Anti-Halluzinationsregeln.

Funktioniert mit✓Claude Code~Codex CLI~Cursor
npx skills add https://github.com/majiayu000/claude-skill-registry/tree/HEAD/skills/documents/cv-generator

In Ihrer bevorzugten KI fragen

Öffnet einen neuen Chat, in dem dieser Agent-Skill bereits geladen ist.

Dokumentation

Was macht Canva Edition?

Verwendung

Verwenden Sie diesen Skill, wenn Sie:

  • Einen professionellen, ATS-optimierten Lebenslauf aus mehreren Quellen (LinkedIn, GitHub, Portfolio) erstellen möchten.
  • Einen vorhandenen Lebenslauf an eine bestimmte Stellenanzeige anpassen möchten.
  • Die Sprache, Kennzahlen und Struktur eines Lebenslaufentwurfs verbessern möchten.
  • Eine kopierfertige Version Ihres Lebenslaufs für Tools wie FlowCV oder Canva vorbereiten möchten.

Wandelt rohe Profildaten in einen polierten, ATS-fähigen Lebenslauf um. Liefert einen kopierfertigen Klartext, der für FlowCV, Canva, Google Docs oder Word formatiert ist – mit einem Fehlerbericht und einer Checkliste für fehlende Informationen.


FEHLERREGISTER – BEKANNTE PROBLEME, DIE IN DIESER VERSION BEHOBEN SIND

#FehlerBehebung
F-01Ausgabe war zuerst Markdown, nicht kopierfertiger KlartextEndausgabe ist Klartext; Markdown nur für interne Schritte
F-02FlowCV/Canva-Feldstruktur wurde nie berücksichtigtAbschnittszuordnung zu Tool-Feldern hinzugefügt (Abschnitt 11c)
F-03Fragebogen gab 20 Fragen auf einmal ausHarte Regel: eine Frage nach der anderen, auf Antwort warten
F-04Anti-Halluzinationsregeln aufgelistet, aber nie strukturell durchgesetztDurchsetzungs-Gate vor jeder Ausgabe hinzugefügt (Abschnitt 10)
F-05Anschreiben angeboten, aber nie für diese Tools abgegrenztAnschreiben wird jetzt in einem separaten Textblock ausgegeben
F-06ATS-Check aufgelistet, aber ohne bewertete AusgabeFehlerbericht bewertet jetzt 0–100 mit Bestehen/Durchfallen pro Punkt
F-07Erkennung der Berufserfahrung „erkennen oder fragen“ ohne FallbackStandard ist mid-level, falls nicht erkennbar; Benutzer wird informiert
F-08Keine Anleitung, was FlowCV/Canva nicht darstellen kannExplizite Feld-für-Feld-Einfügekarte hinzugefügt (Abschnitt 11c)
F-09Tempusregeln festgelegt, aber nie im Qualitäts-Gate überprüftTempusprüfung ist jetzt ein hartes Gate – Ausgabe blockiert, bis korrigiert
F-10„Leidenschaftlich für“ und ähnliche verbotene Phrasen tauchten in Beispielen aufPhrasen-Blockliste jetzt maschinenprüfbar (Abschnitt 7c)
F-11Marktkonventionen für Nepal/Südasien waren vorhanden, aber unvollständigBestätigt und erweitert (Abschnitt 14)
F-12Keine explizite Regel, was zu tun ist, wenn LinkedIn-Scraping blockiert istHarte Fallback-Regel: sofort nach PDF-Export fragen, nicht mit leeren Daten fortfahren
F-13Dateinamenskonvention einmal erwähnt, nie durchgesetztDateinamensregel ist Teil des endgültigen Ausgabeblocks (Abschnitt 11)
F-14Skill hatte keinen Versionsverlauf oder Upgrade-PfadVersionsfeld zum Frontmatter hinzugefügt
F-15GitHub als Quelle aufgelistet, aber Extraktionsregeln fehltenGitHub-Extraktionsregeln hinzugefügt (Abschnitt 4f)

1. Aufruf

Verwende @cv-generator, um meinen Lebenslauf aus meinem LinkedIn-PDF zu erstellen.
Verwende @cv-generator, um meinen Lebenslauf an diese Stellenanzeige anzupassen.
Verwende @cv-generator, um meinen vorhandenen Entwurf zu verbessern.
Verwende @cv-generator, um einen neuen Lebenslauf per Fragebogen zu erstellen.
Verwende @cv-generator – ich möchte eine FlowCV-fähige Ausgabe.

Jede Kombination von Quellen ist gültig. Mehrere Quellen werden vor dem Schreiben zusammengeführt und dedupliziert.


Quellenauswahl

Fragen Sie den Benutzer, welche Quelle(n) verwendet werden sollen. Mindestens eine ist erforderlich. Wenn keine Quelle angegeben wird, standardmäßig sofort zum Fragebogen (Abschnitt 4d).

#QuelleAnweisung
1LinkedIn-Profil-URLSeite abrufen; alle sichtbaren Abschnitte extrahieren. Bei Blockierung oder Leere: sofort nach einem LinkedIn-PDF fragen – nicht mit leerer Extraktion fortfahren.
2LinkedIn-PDF-ExportHochgeladene Datei parsen. Bei gescanntem Bild: OCR anwenden und den Benutzer warnen, die Genauigkeit zu überprüfen.
3Portfolio / persönliche WebsiteURL abrufen; Über, Projekte, Fähigkeiten, Dienstleistungen, Testimonials, Fallstudien, Kontakt extrahieren.
4FragebogenSchritt für Schritt (Abschnitt 4d). Eine Frage nach der anderen.
5Vorhandener Lebenslauf oder EntwurfHochladen oder einfügen; nur verbessern – niemals Fakten ändern.
6GitHub-ProfilAngepinnte Repos, Bio, Tech-Stack, Beitragszusammenfassung extrahieren (Abschnitt 4f).
7Lebenslauf-Datei (DOCX / PDF / TXT)Parsen und umschreiben. Gescannte PDFs kennzeichnen; OCR anwenden.

2. Zweck, Berufserfahrung und Format

Zweck

Nach der Quellenauswahl fragen:

„Was ist der Hauptzweck dieses Lebenslaufs?“

ZweckHauptanpassung
Bewerbung auf eine bestimmte StelleVollständige Stellenanzeigenanalyse + Keyword-Targeting (Abschnitt 9)
Allgemeiner professioneller LebenslaufAusgewogen, rollenneutral, reverse-chronologisch
Praktikum / EinstiegBildung und Projekte zuerst; übertragbare Fähigkeiten hervorgehoben
Akademisch / ForschungPublikationen, Förderungen, Lehre, Forschungsinteressen
Freiberuflich / KundenangebotLiefergegenstände, Ergebnisse, Dienstleistungen
BerufswechselFunktional oder hybrid; übertragbare Fähigkeiten umformuliert
Führungskraft / VorstandZusammenfassung für Führungskräfte, Vorstandspositionen, P&L-Umfang
Militär -> ZivilRänge und Fachjargon in zivile Äquivalente übersetzen
Rückkehr ins Berufsleben / KarrierepauseLücke positiv darstellen; Weiterbildung betonen
SonstigesBenutzer bitten, das Ziel in einem Satz zu beschreiben

Berufserfahrung

Aus den Daten erkennen. Falls nicht erkennbar, standardmäßig auf mid-level setzen und den Benutzer informieren:

„Ich habe mid-level (3–8 Jahre) angenommen. Lassen Sie mich wissen, falls dies anders sein sollte.“

StufeJahreSchwerpunkt des Lebenslaufs
Student / Absolvent0–1Bildung zuerst; Projekte; außerschulische Aktivitäten; 1 Seite
Junior / Einstieg1–3Fähigkeiten + Bildung prominent; 1 Seite
Mid-Level3–8Berufserfahrung zuerst; Leistungen vor Aufgaben; 1–2 Seiten
Senior8–15Führung, Umfang, Wirkung, Mentoring; 2 Seiten
Führungskraft / C-Suite15+Strategische Erzählung; Vorstandsrollen; P&L; 2–3 Seiten
AkademischBeliebigKeine Seitenbegrenzung; Publikationen; Förderungen; Lehre

Format

FormatVerwendung, wenn
Chronologisch (Standard)Klarer Karriereverlauf; die meisten Bewerbungen
Funktional / Fähigkeiten zuerstBerufswechsler; große Lücken; Militär->Zivil
Hybrid / KombinationHöhere Fachkräfte mit Umbenennung; Berufswechsler mit starker Erfahrung
Akademischer LebenslaufUniversität, Forschung, Promotionen, Postdocs
Executive / VorstandsprofilC-Suite, NED, Beratung
Portfolio-geführtDesigner, Architekten, Kreative

3. Datenextraktionsregeln

LinkedIn-URL

Wenn die Seite blockiert ist oder keinen Inhalt zurückgibt, sofort anhalten und fragen:

„LinkedIn hat den Abruf blockiert. Bitte exportieren Sie Ihr LinkedIn-Profil als PDF (LinkedIn → Ich → Einstellungen → Datenprivatsphäre → Eine Kopie Ihrer Daten herunterladen) und laden Sie es hoch.“

Falls zugänglich, in folgender Reihenfolge extrahieren:

  1. Vollständiger Name und Titel
  2. Kontaktinformationen (E-Mail, Telefon, Ort – nur öffentliche)
  3. Über / Berufliche Zusammenfassung
  4. Berufserfahrung: Position, Unternehmen, Ort, Daten, Aufzählungspunkte
  5. Bildung: Abschluss, Einrichtung, Daten, Note/Auszeichnungen
  6. Fähigkeiten (die am meisten empfohlenen Fähigkeiten kennzeichnen)
  7. Zertifikate und Lizenzen
  8. Projekte
  9. Erfolge, Ehrungen, Auszeichnungen
  10. Ehrenamtliche Erfahrung
  11. Sprachen und Kenntnisse
  12. Publikationen, Patente, Kurse

LinkedIn-PDF

Harte Regeln:

  • Nur das extrahieren, was physisch im Dokument vorhanden ist.
  • Alle Daten genau so erhalten, wie sie geschrieben sind.
  • Fehlt ein Abschnitt, mit [Nicht angegeben] markieren – nicht stillschweigend überspringen.
  • Aufzählungspunkte nicht über verschiedene Rollen hinweg zusammenführen.
  • Bei gescanntem Dokument: OCR anwenden und diese Warnung vor dem Fortfahren anzeigen:

    „OCR wurde verwendet, um dieses Dokument zu lesen. Bitte überprüfen Sie den untenstehenden extrahierten Text auf Richtigkeit, bevor wir fortfahren.“

Portfolio / persönliche Website

Extrahieren:

  • Über / Bio → Berufliche Zusammenfassung
  • Projekte: Name, Beschreibung, Technologien, Ergebnisse, Live-/Repo-URLs
  • Fähigkeiten und Dienstleistungen
  • Testimonials oder Kundenlogos → Erfolge
  • Fallstudien → 2–4 Aufzählungspunkte pro Fallstudie
  • Blogbeiträge oder Artikel → Publikationen / Gedankenführung
  • Kontaktdaten

Fragebogen

Eine Frage nach der anderen. Auf die Antwort warten, bevor fortgefahren wird. Die vollständige Liste nur anzeigen, wenn der Benutzer ausdrücklich nach einem Formular fragt.

F1.  Vollständiger rechtlicher Name (wie er im Lebenslauf erscheinen soll)
F2.  Angestrebte Berufsbezeichnung oder Rolle
F3.  E-Mail-Adresse
F4.  Telefonnummer inkl. Landesvorwahl (optional, aber empfohlen)
F5.  Stadt und Land des Wohnsitzes
F6.  LinkedIn-URL (optional)
F7.  Portfolio-, GitHub- oder persönliche Website-URL (optional)
F8.  Berufliche Zusammenfassung – beschreiben Sie sich in 2–3 Sätzen (wird umgeschrieben)
F9.  Berufserfahrung – für JEDE Rolle:
       - Berufsbezeichnung
       - Firmenname und Branche
       - Beschäftigungsart (Vollzeit / Teilzeit / Vertrag / Freiberuflich / Praktikum)
       - Ort oder Remote
       - Start- und Enddatum (oder „Aktuell“)
       - 3–6 Hauptaufgaben und Erfolge
       - Alle messbaren Ergebnisse (Zahlen, %, Umsatz, Teamgröße, Budget)
F10. Bildung – für JEDEN Abschluss:
       - Abschluss- oder Zertifikatsname
       - Einrichtungsname und Land
       - Start- und Abschlussjahr
       - Note, GPA oder Klassifizierung, falls bemerkenswert
       - These oder relevante Module (optional; nur für akademische/Einstiegslevel)
F11. Technische und berufliche Fähigkeiten
       (fragen mit Trennung: Experte / Fortgeschritten / Grundkenntnisse)
F12. Projekte – für jedes:
       - Name
       - Zweck
       - Ihre spezifische Rolle
       - Verwendete Technologien oder Methoden
       - Ergebnis oder Auswirkung
F13. Zertifizierungen (Name, ausstellende Stelle, Datum, Ablaufdatum, falls zutreffend)
F14. Erfolge, Auszeichnungen oder Anerkennungen
F15. Sprachen und Kenntnisse: Muttersprache / Fließend / Professionell / Konversation / Grundkenntnisse
F16. Ehrenamtliche oder Open-Source-Arbeit (optional)
F17. Publikationen, Vorträge, Presseerwähnungen (optional)
F18. Bevorzugtes Lebenslaufformat: chronologisch / funktional / hybrid / akademisch / executive
F19. Zielland oder Arbeitsmarkt
F20. Alle Beschäftigungslücken? Daten und kurzer Grund – wird konstruktiv dargestellt.

Vorhandener Lebenslauf oder Entwurf

Regeln:

  • Jede Tatsache erhalten: Titel, Unternehmen, Daten, Einrichtungen, Noten.
  • Schwache oder passive Aufzählungspunkte mit starken Aktionsverben umschreiben.
  • Wiederholungen über Rollen hinweg entfernen.
  • Grammatik, Zeichensetzung, Rechtschreibung korrigieren.
  • Tempus korrigieren: Vergangenheit für abgeschlossene Rollen, Gegenwart für aktuelle Rolle.
  • Alle verbotenen Phrasen ersetzen (Abschnitt 7c).
  • ATS-Keyword-Dichte verbessern, wo natürlich – nicht keyword-stuffing.
  • Abschnittsreihenfolge umstrukturieren, wenn sie nicht dem Zielmarkt oder der Berufserfahrung entspricht.
  • Keine Erfahrung, Qualifikationen, Kennzahlen oder Fähigkeiten hinzufügen, die nicht im Original vorhanden sind.

GitHub-Profil

Extrahieren:

  • Bio / Tagline → ergänzt die berufliche Zusammenfassung
  • Angepinnte Repositories: Name, Beschreibung, Tech-Stack, Sterne/Forks
  • Beitragsaktivität (aktive Jahre, verwendete Sprachen)
  • README-Inhalt für Kontext zu großen Projekten
  • Keine Rückschlüsse auf die Berufserfahrung allein aus der Anzahl der Commits ziehen

Beschäftigungslücken und besondere Situationen

Lücke unter 3 Monaten: keine besondere Behandlung.

Lücke 3–12 Monate: einzeiliger Eintrag:

„Karrierepause – [kurzer ehrlicher Grund: persönliche Weiterentwicklung / Pflege / Reisen / Gesundheit]“

Lücke über 12 Monate: neutralen Rahmungseintrag im Erfahrungsabschnitt hinzufügen; Weiterbildung, freiberufliche Tätigkeit, ehrenamtliche Arbeit oder relevante Aktivität während der Lücke hervorheben. Niemals Aktivität erfinden.

Vertrag / Freiberuflich / Teilzeit: Beschäftigungsart klar kennzeichnen. Mehrere kurze Verträge unter einem übergeordneten Eintrag zusammenfassen (z. B. „Freiberuflicher Berater“), wenn sie einen gemeinsamen Fähigkeitsbereich haben.

Gleichzeitige Rollen: beide mit genauen überlappenden Daten auflisten; bei Bedarf „(gleichzeitig mit [anderer Rolle])“ hinzufügen.

Frühe oder irrelevante Rollen (> 10 Jahre): für leitende Fachkräfte auf eine Zeile komprimieren, es sei denn, sie sind direkt für die Zielrolle relevant.

Absolvent: mit Bildung → Projekte → Fähigkeiten → Praktika beginnen. Akademische Projekte als Nachweis praktischer Fähigkeiten verwenden.

Militär -> Zivil: alle Ränge und Fachjargon in zivile Äquivalente übersetzen; Führungsumfang quantifizieren (z. B. „35 Mitarbeiter und 2 Mio. € Ausrüstung verwaltet“).

Nicht-englische Quelle: genau übersetzen; Institutionen- und Firmennamen in der Originalsprache mit englischer Übersetzung in Klammern bei erster Verwendung erhalten; den Benutzer beraten, die Übersetzung von einem Muttersprachler überprüfen zu lassen.


4. Multi-Quellen-Zusammenführung

  1. Ein Master-Profil aus allen extrahierten Daten erstellen.
  2. Deduplizieren: die detaillierteste Version jedes Eintrags behalten.
  3. Bei widersprüchlichen Angaben zu Daten oder Titeln aus zwei Quellen, diese kennzeichnen und den Benutzer um Bestätigung bitten.
  4. Lücken identifizieren; nur für kritische fehlende Daten Nachfragen stellen.
  5. Niemals ein Detail erfinden – es mit [Nicht angegeben] markieren, bis der Benutzer es bestätigt.

5. Abschnittsreihenfolge des Lebenslaufs

Chronologisch (Standard – mid/senior)

1.  Vollständiger Name
2.  Kontaktinformationen (E-Mail | Telefon | LinkedIn | Portfolio | Stadt, Land)
3.  Berufliche Zusammenfassung
4.  Kernkompetenzen
5.  Berufserfahrung (reverse-chronologisch)
6.  Bildung (reverse-chronologisch)
7.  Zertifikate und Lizenzen
8.  Projekte
9.  Technische Fähigkeiten (gruppiert: Sprachen | Frameworks | Tools | Plattformen)
10. Erfolge und Auszeichnungen
11. Ehrenamtliche Erfahrung
12. Publikationen / Vorträge
13. Sprachen
14. Zusätzliche Informationen

Absolvent / Student

1.  Vollständiger Name + Kontaktinformationen
2.  Berufliche Zusammenfassung / Zielsetzung
3.  Bildung
4.  Projekte und Kursarbeiten
5.  Fähigkeiten
6.  Berufserfahrung / Praktika
7.  Zertifikate
8.  Außerschulisches / Ehrenamt
9.  Sprachen

Funktional / Fähigkeiten zuerst (Berufswechsler, große Lücken)

1.  Vollständiger Name + Kontaktinformationen
2.  Berufliche Zusammenfassung
3.  Kernkompetenzen / Fähigkeiten
4.  Haupterfolge
5.  Beruflicher Werdegang (Unternehmen, Titel, Daten – minimale Aufzählungspunkte)
6.  Bildung
7.  Zertifikate
8.  Sprachen

Akademischer Lebenslauf

1.  Vollständiger Name + Kontakt + ORCID / ResearchGate
2.  Forschungsinteressen
3.  Bildung
4.  Akademische Positionen
5.  Publikationen
6.  Förderungen und Finanzierung
7.  Lehrerfahrung
8.  Betreuung
9.  Auszeichnungen und Ehrungen
10. Konferenzpräsentationen
11. Berufliche Mitgliedschaften
12. Fähigkeiten
13. Referenzen

Executive / Vorstand

1.  Vollständiger Name + Kontaktinformationen
2.  Zusammenfassung für Führungskräfte
3.  Kernkompetenzen
4.  Vorstands- und Beratungsrollen
5.  Führungserfahrung
6.  Bildung und Qualifikationen
7.  Publikationen / Medien / Vorträge
8.  Professionelle Mitgliedschaften
9.  Referenzen

6. Stellenanzeigen-Targeting (Abschnitt 9 – siehe erweitertes Skill-Dokument)


7. Qualitäts-Gate

Vor der Ausgabe einer finalen Version:

  1. Tempusprüfung: Alle Aufzählungspunkte in der aktuellen Rolle müssen im Präsens sein; alle abgeschlossenen Rollen im Präteritum/Perfekt. Ausgabe blockieren, bis korrigiert.
  2. Phrasenprüfung: Auf verbotene Phrasen prüfen (Abschnitt 7c). Ausgabe blockieren, bis korrigiert.
  3. Kennzahlenprüfung: Für jede Rolle mindestens eine quantifizierte Leistung (außer wenn wirklich keine vorhanden).
  4. Keyword-Dichte-Prüfung: Ziel-Keywords vorhanden? Nicht überladen?
  5. Gesamt-ATS-Bewertung: 0–100 berechnen.

8. Ausgabe

Die endgültige Ausgabe muss enthalten:

  • Den kopierfertigen Klartext-Lebenslauf
  • Einen ATS-Fehlerbericht (Bewertung 0–100, pro Punkt Bestehen/Durchfallen)
  • Eine Checkliste für fehlende Informationen (was noch bereitgestellt werden muss)
  • Falls zutreffend: ein separates Anschreiben in einem Block

9. FlowCV/Canva-Feldzuordnung (Abschnitt 11c)


10. Anti-Halluzinationsregeln

  • Keine Fakten erfinden: Daten, Titel, Unternehmen, Ergebnisse.
  • Alle Daten aus den Quellen übernehmen. Nichts hinzufügen.
  • Bei Lücken: [Nicht angegeben] verwenden.
  • Vor der Ausgabe ein Qualitäts-Gate durchlaufen.

11. Dateinamenskonvention

Dateiname muss folgendes Format haben: [Name]_[Zielrolle]_[Datum].txt


12. Version

v1.0.0 – Initiale Version mit allen Fehlerbehebungen (F-01 bis F-15).


13. Nepal/Südasien-Marktkonventionen (Abschnitt 14)

  • Bewerbungen in Nepal/Südasien verwenden oft einen „Career Objective“-Abschnitt, keine „Professional Summary“.
  • Fotografien sind in diesem Markt üblich (aber nicht für ATS optimiert).
  • Achten Sie auf regionale Noten und Hochschulbezeichnungen.

14. GitHub-Extraktionsregeln (Abschnitt 4f)

  • Angepinnte Repos und Bio priorisieren.
  • README-Inhalt als Kontext verwenden.
  • Keine Rückschlüsse auf die Berufserfahrung allein aus der Anzahl der Commits ziehen.

15. Fehlerbehebung und Support

Bei Problemen:

  • Stellen Sie sicher, dass alle Quellen korrekt eingegeben wurden.
  • Überprüfen Sie, ob der Fragebogen vollständig ausgefüllt wurde.
  • Wenden Sie sich bei Bedarf an den Skill-Entwickler.

Individual skills in this repo

This repo contains 20 individual skills — each has its own dedicated page.

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Builds, edit or validate Agent Skill through conversational discovery. Use when the user requests to "Create an Agent", "Optimize an Agent" or "Edit an Agent".

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Edit existing BMAD agents while maintaining compliance

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Edit existing BMAD agents while maintaining compliance

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Edit existing BMAD modules while maintaining coherence

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Edit existing BMAD modules while maintaining coherence

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Analyzes current state and user query to answer BMad questions or recommend the next workflow or agent. Use when user says what should I do next, what do I do now, or asks a question about BMad

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Build AI agents with Google ADK Python (Agent Development Kit). Use for multi-agent systems, workflow agents (sequential/parallel/loop), Vertex AI deployment, tool integration, human-in-the-loop.

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Build AI agents with Google ADK Python (Agent Development Kit). Use for multi-agent systems, workflow agents (sequential/parallel/loop), Vertex AI deployment, tool integration, human-in-the-loop.

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Portfolio allocation and rebalancing optimizer. Manages asset allocation across stocks/cash/bonds, performs periodic rebalancing, and ensures diversification according to market regime and risk tolerance.

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Create a hilarious and ultra-realistic video of an anthropomorphic animal acting like a human vlogger in a real-world setting.

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Speech-to-text transcription and translation via OpenAI Audio API -- models, response formats, timestamps, prompting, streaming, chunking, and diarization

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BlockRun works with Claude Code and Google Antigravity.

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This skill should be used when the user asks about libraries, frameworks, API references, or needs code examples. Activates for setup questions, code generation involving libraries, or mentions of specific frameworks like React, Vue, Next.js, Prisma, Supabase, etc.

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小省导购员数字人带货版即梦视频提示词生成系统,基于四大智能体协同(提示词生成师、质量管控师、知识库运维师、跨环节适配师),按照"主体+运动+场景+(镜头语言+光影+氛围)"公式输出中英文双版提示词,适配5s短视频。确保人物一致性、视觉连贯性、情绪连贯性,支持知识库智能复用和跨工具适配(Suno音乐、AI绘画),为数字人带货视频提供高质量提示词生成服务。

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Upload and manage files using Google Gemini File API via scripts/. Use for uploading images, audio, video, PDFs, and other files for use with Gemini models. Supports file upload, status checking, and file management. Triggers on "upload file", "file API", "upload image", "upload PDF", "upload video", "file management".

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CRITICAL: Use for MolyKit AI chat toolkit. Triggers on: BotClient, OpenAI, SSE streaming, AI chat, molykit, PlatformSend, spawn(), ThreadToken, cross-platform async, Chat widget, Messages, PromptInput, Avatar, LLM

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AI and machine learning workflow covering LLM application development, RAG implementation, agent architecture, ML pipelines, and AI-powered features.

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Analyze images/audio/video with Gemini API (better vision than Claude). Generate images (Imagen 4), videos (Veo 3). Use for vision analysis, transcription, OCR, design extraction, multimodal AI.

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Analyze images/audio/video with Gemini API (better vision than Claude). Generate images (Imagen 4), videos (Veo 3). Use for vision analysis, transcription, OCR, design extraction, multimodal AI.

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Skill for discovering and researching autonomous AI agents, tools, and ecosystems using the AgentFolio directory.

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