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Blog Writer – Neuen Artikel generieren

Erstellt vollständige Blogartikel aus einem Thema, einer Kurzbeschreibung oder einer Gliederung – optimiert für Google-Rankings und KI-Zitierungen.

Was ist Blog Writer – Neuen Artikel generieren?

Blog Writer ist eine KI-Agenten-Fertigkeit zum automatischen Schreiben kompletter Blogartikel. Sie folgt einem mehrphasigen Workflow: Themenklärung, Vorlagenauswahl aus 12 Templates, Recherche (Statistiken, Bilder, Videos, Datenvisualisierungen), Gliederungserstellung, Diagrammgenerierung und schließlich das Schreiben mit strengen Formatierungsregeln. Die Fertigkeit legt besonderen Wert auf duale Optimierung: sowohl für Suchmaschinen (SEO) als auch für KI-Systeme (AI Citation Readiness). Dazu gehören Antwort-zuerst-Formatierung, Informationsgewinn-Marker, Zitationskapseln und interne Verlinkungszonen. Unterstützt werden Plattformen wie MDX, Markdown und HTML. Die Qualitätssicherung erfolgt über ein 5-Kategorien-Scoring (Inhalt, SEO, E-E-A-T, Technik, KI-Zitation). Die Fertigkeit integriert Recherche-Sub-Fertigkeiten wie blog-researcher, blog-chart, blog-image und blog-notebooklm. Sie ist für Cursor, Claude Code und ähnliche KI-Agenten konzipiert und nutzt eine umfangreiche Referenzbibliothek für Vorlagen, Qualitätsmetriken und visuelle Medien.

Funktioniert mit~Claude Code~Codex CLI~Cursor
npx skills add https://github.com/AgriciDaniel/claude-blog/tree/main/skills/blog-write

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Vorschau

Aus dem Skill-README

Beschreibender Alternativtext - Themenschlüsselwörter natürlich

Dokumentation

Was macht Blog Writer – Neuen Artikel generieren?

Erstellt vollständige Blogartikel aus einem Thema, einer Kurzbeschreibung oder einer Gliederung. Jeder Artikel folgt den 6 Säulen der dualen Optimierung (Google-Rankings + KI-Zitierungen).

Wichtige Referenzen:

  • references/content-templates.md – Leitfaden zur Vorlagenauswahl und -nutzung
  • references/quality-scoring.md – Bewertung in 5 Kategorien (Inhalt 30, SEO 25, E-E-A-T 15, Technik 15, KI-Zitation 15)
  • references/eeat-signals.md – Signale für Erfahrung, Expertise, Autorität und Vertrauenswürdigkeit
  • references/internal-linking.md – Verlinkungsstrategie und Anchor-Text-Regeln
  • references/visual-media.md – Bildquellen und Diagrammgestaltung

Arbeitsablauf

Phase 1: Themenverständnis

  1. Thema klären – Wenn der Benutzer nur ein Thema angibt, nachfragen:
    • Zielgruppe (für wen ist der Artikel?)
    • Primäres Keyword / Suchintention
    • Gewünschte Wortanzahl (Standard: 2.000–2.500 Wörter)
    • Plattform/Format (MDX, Markdown, HTML – automatisch erkennen, wenn in einem Projekt)
  2. Wenn eine Kurzbeschreibung existiert – Diese laden und zu Phase 1.5 springen

Phase 1.5: Vorlagenauswahl

Die passende Inhaltsvorlage aus den 12 Templates in templates/ auswählen.

  1. Inhaltstyp automatisch erkennen aus Thema und Suchintention:

    SignalVorlage
    „Wie …“, Prozess, Schrittehow-to-guide
    „Beste X“, „Top N“, Listenformatlisticle
    Kundenergebnis, Vorher/Nachher, Metrikencase-study
    „X vs. Y“, Vergleich, Alternativencomparison
    Breites Thema, umfassender Leitfadenpillar-page
    „Lohnt sich X?“, Produktbewertungproduct-review
    Meinung, Prognose, Brancheneinschätzungthought-leadership
    Expertenzitate, Multi-Quellen-Sammlungroundup
    Code-Durchlauf, Tool-Demo, technischtutorial
    Aktuelle Nachrichten, Algorithmus-Update, Ereignisnews-analysis
    Umfrageergebnisse, Experiment, Originaldatendata-research
    FAQ, Wissensdatenbank, „Was ist X“faq-knowledge
  2. Passende Vorlage laden – Aus templates/<typ>.md lesen

  3. Gliederung anpassen – Die Abschnittsstruktur, Überschriftenmuster und Wortanzahl-Richtlinien der Vorlage für die Gliederung in Phase 3 nutzen

  4. Fallback – Wenn keine Vorlage klar passt, die generische Gliederungsstruktur aus Phase 3 unten verwenden. Den Benutzer informieren, welche Vorlage ausgewählt wurde (oder dass keine passte).

Siehe references/content-templates.md für detaillierte Auswahlkriterien und Intent-Zuordnung.

Phase 2: Recherche

Einen blog-researcher-Agenten starten (oder inline mit WebSearch recherchieren):

  1. 8–12 aktuelle Statistiken finden (Daten von 2025–2026 bevorzugt)
    • Suche: [thema] Studie 2025 2026 Daten Statistik
    • Priorisiere Quellen der Stufen 1–3 (siehe references/quality-scoring.md)
    • Erfasse: Statistik, Quellenname, URL, Datum, Methodik
  2. Ein Titelbild finden (breit, hochwertig, themenrelevant):
    • Suche: site:pixabay.com [thema] breit banner (bevorzugt)
    • Alternative: site:unsplash.com [thema] breit
    • Fallback: site:pexels.com [thema] breit banner
    • Zielmaße: 1200×630 (OG-kompatibel) oder 1920×1080
    • Oder ein benutzerdefiniertes SVG-Titelbild via blog-chart generieren (Text-auf-Verlauf mit Schlüsselstatistik)
    • Oder ein benutzerdefiniertes KI-Bild via blog-image-Subskill generieren (falls nanobanana-mcp konfiguriert)
    • Siehe references/visual-media.md für Details zur Titelbildgröße
  3. 3–5 Inline-Bilder von Open-Source-Plattformen finden:
    • Pixabay (bevorzugt): Suche site:pixabay.com [themenschlüsselwörter]
      • Bild-URL aus der Seite extrahieren
      • Direkte URLs: https://cdn.pixabay.com/photo/YYYY/MM/DD/HH/MM/dateiname.jpg
      • Überprüfen mit curl -sI "<url>" | head -1, ob HTTP 200 zurückkommt
    • Unsplash (Alternative): Suche site:unsplash.com [themenschlüsselwörter]
      • URL erstellen: https://images.unsplash.com/photo-<id>?w=1200&h=630&fit=crop&q=80
    • Pexels (Fallback): Suche site:pexels.com [themenschlüsselwörter]
  4. 2–4 Datenvisualisierungen aus den recherchierten Statistiken planen
    • Unterschiedliche Diagrammtypen auswählen (siehe references/visual-media.md)
    • Datenpunkte den Diagrammformaten zuordnen
  5. KI-Bildgenerierung (optional, falls nanobanana-mcp konfiguriert):
    • Wenn die Ergebnisse von Stockfotos unzureichend sind (< 3 gute Treffer) oder das Thema zu speziell ist
    • Benutzerdefiniertes Heldenbild und/oder Inline-Illustrationen via blog-image-Subskill generieren
    • Stockfotos bleiben Standard – KI-Generierung ergänzt, ersetzt nicht
  6. NotebookLM-Recherche (optional, falls der Benutzer relevante Notebooks hat):
    • Wenn der Benutzer ein NotebookLM-Notebook erwähnt oder das Thema zu einem konfigurierten Notebook passt
    • Abfrage via blog-notebooklm für quellengestützte Daten aus hochgeladenen Dokumenten des Benutzers
    • NotebookLM-Antworten als Quellen der Stufe 1 behandeln (eigene Primärdokumente des Benutzers)
    • Fallback, falls nicht konfiguriert oder nicht authentifiziert (stiller Fehlschlag)
  7. Relevante YouTube-Videos finden (2–3 pro Beitrag):
    • blog-google-YouTube-Befehl oder WebSearch site:youtube.com [thema] [jahr] verwenden
    • Qualitätskriterien aus references/video-embeds.md anwenden (Mindestpunktzahl 50/100)
    • 2–3 beste Videos auswählen. Stiller Fehlschlag, falls keine gefunden werden.

Phase 3: Gliederungserstellung

Vor dem Schreiben eine strukturierte Gliederung erstellen. Wenn in Phase 1.5 eine Vorlage geladen wurde, dieses Grundgerüst an die Abschnittsstruktur der Vorlage anpassen:

# [Titel als Frage – Primäres Keyword einfügen]

## Einleitung (100–150 Wörter)
- Mit überraschender Statistik einsteigen
- Problem/Chance formulieren
- Was der Leser lernen wird

> **Wichtige Erkenntnisse**
> - [Kernerkenntnis mit Statistik und Quelle]
> - [Zweite wichtige Erkenntnis oder Empfehlung]
> - [Dritte umsetzbare Handlungsempfehlung]
> (3–5 Aufzählungspunkte, insgesamt 40–60 Wörter)

## H2: [Frageformat] (300–400 Wörter)
- Antwort-zuerst-Absatz (40–60 Wörter mit Statistik + Quelle)
- Belege
- [Bildplatzierung]
- Praktische Ratschläge
- [ZITATIONSKAPSEL-Platzhalter]
- [INTERNER-LINK: Anchor-Text → Zielbeschreibung]

## H2: [Frageformat] (300–400 Wörter)
- Antwort-zuerst-Absatz
- [Diagramm: Typ + Datenbeschreibung]
- Analyse und Auswirkungen
- [ZITATIONSKAPSEL-Platzhalter]
- [INTERNER-LINK: Anchor-Text → Zielbeschreibung]

## H2: [Aussage für Abwechslung] (300–400 Wörter)
- Antwort-zuerst-Absatz
- Praxisbeispiel oder Fallstudie
- [Bildplatzierung]
- [ZITATIONSKAPSEL-Platzhalter]

## H2: [Frageformat] (300–400 Wörter)
- Antwort-zuerst-Absatz
- [Diagramm: Typ + Datenbeschreibung]
- Schritt-für-Schritt-Anleitung
- [ZITATIONSKAPSEL-Platzhalter]
- [INTERNER-LINK: Anchor-Text → Zielbeschreibung]

## H2: [Frageformat] (200–300 Wörter)
- Antwort-zuerst-Absatz
- Zukunftsgerichtete Analyse

## [CTA-Abschnitt oder Inline-Platzierung]
- Siehe `references/cta-placement.md` für Platzierungsregeln je Inhaltstyp
- CTA nach Wertevermittlung platzieren, nicht an willkürlichen Stellen
- Ein einziger fokussierter CTA pro Beitrag (266 % mehr Conversions)
- [CTA: kontextbezogener Aufruf zum Handeln, passend zum Artikelthema]

## FAQ-Bereich (3–5 Fragen, 40–60 Wörter pro Antwort)
- [INTERNER-LINK: Anchor-Text → ausführlicher Inhalt]

## Fazit (100–150 Wörter)
- Wichtige Erkenntnisse (Aufzählung)
- Handlungsaufforderung
- [INTERNER-LINK: Anchor-Text → nächstes logisches Inhaltsstück]

Die Gliederung dem Benutzer vor dem Schreiben zur Genehmigung vorlegen.

Taktung visueller Elemente: Alle 300–500 Wörter [BILD]-, [DIAGRAMM]-, [VIDEO]- oder [HERVORHEBUNG]-Marker einfügen. Typen abwechseln (keine zwei gleichen Typen hintereinander). Siehe references/content-rules.md Abschnitt „Visueller Rhythmus“ und references/cta-placement.md für die CTA-Positionierung.

Phase 4: Diagrammgenerierung (Integriert)

Wenn der Rechercheur diagrammwürdige Daten identifiziert (3+ vergleichbare Metriken, Trenddaten, Vorher/Nachher-Vergleiche):

  1. Diagrammtyp unter Verwendung der Diversitätsregel auswählen (keine wiederholten Typen pro Beitrag)
  2. blog-chart-Subskill aufrufen mit: Diagrammtyp, Titel, Datenwerten, Quelle, Plattformformat
  3. Das zurückgegebene SVG direkt im Beitrag innerhalb eines <figure>-Wrappers einbetten
  4. Ziel: 2–4 Diagramme pro 2.000-Wörter-Beitrag
  5. Diagramme gleichmäßig verteilen – niemals bündeln

Siehe references/visual-media.md für die Auswahl von Diagrammtypen und Styling-Regeln.

Phase 5: Inhaltserstellung

Den vollständigen Artikel unter Einhaltung dieser Regeln schreiben:

5a. Frontmatter

---
title: "[Titel im Frageformat mit primärem Keyword]"
description: "[Faktenreiche, 150–160 Zeichen, enthält 1 Statistik]"
coverImage: "[URL von Pixabay/Unsplash/Pexels oder generierter SVG-Pfad]"
coverImageAlt: "[Beschreibender Satz zum Titelbild]"
ogImage: "[Gleich wie coverImage oder benutzerdefinierte OG-Bild-URL]"
date: "YYYY-MM-DD"
lastUpdated: "YYYY-MM-DD"
author: "[Autorenname]"
tags: ["keyword1", "keyword2", "keyword3"]
---

Wenn die Plattform einen anderen Feldnamen verwendet (z. B. image, hero, thumbnail), an die bestehende Frontmatter-Konvention des Projekts anpassen.

5b. Zusammenfassungsbox (Wichtige Erkenntnisse)

Unmittelbar nach der Einleitung (vor dem ersten H2-Hauptabschnitt) eine Zusammenfassungsbox einfügen:

> **Wichtige Erkenntnisse**
> - [Kernerkenntnis mit Statistik] ([Quelle], Jahr)
> - [Zweite wichtige Erkenntnis oder Empfehlung]
> - [Dritte umsetzbare Handlungsempfehlung]

Anforderungen:

  • 3–5 Aufzählungspunkte, insgesamt 40–60 Wörter
  • In sich geschlossen – ohne Lesen des Artikels verständlich
  • 1 konkrete Statistik mit Quellenangabe enthalten
  • Die wichtigste Erkenntnis, Empfehlung oder Antwort angeben
  • Standardbezeichnung: „Wichtige Erkenntnisse“. Falls eine Persona aktiv ist, deren summary_label verwenden
  • Abwärtskompatibel: Bereits vorhandene TL;DR-Boxen bei Neuschreibungen akzeptieren

5c. Antwort-zuerst-Formatierung (Kritisch)

Jeder H2-Abschnitt MUSS mit einem 40–60 Wörter umfassenden Absatz beginnen, der Folgendes enthält:

  • Mindestens eine konkrete Statistik mit Quellenangabe
  • Eine direkte Antwort auf die implizite Frage der Überschrift

Muster:

## Wie wirkt sich X auf Y im Jahr 2026 aus?

[Statistik aus Quelle] ([Quellenname](url), Jahr). [Direkte Antwort auf die
Überschriftfrage in 1–2 weiteren Sätzen, die die Auswirkung und deren
Bedeutung für den Leser erklärt.]

5d. Informationsgewinn-Marker

Mindestens 2–3 Informationsgewinn-Marker gleichmäßig über den Artikel verteilen. Diese signalisieren Suchmaschinen und KI-Systemen, dass der Inhalt einen originellen Mehrwert bietet, der anderswo nicht verfügbar ist.

Jeden Marker mit einem Kommentar oder sichtbaren Marker kennzeichnen:

  • [ORIGINALDATEN] – Proprietäre Umfragen, Experimente, A/B-Testergebnisse, Fallstudienmetriken, die der Autor aus erster Hand erhoben hat
  • [EIGENE ERFAHRUNG] – Beobachtungen aus erster Hand, Lehren aus direkter Beteiligung, Erzählungen wie „als wir X ausprobierten, geschah Y“
  • [EINZIGARTIGE ERKENNTNIS] – Analysen, die andere nicht gemacht haben, konträre Perspektiven, gestützt auf Daten, neuartige Verbindungen zwischen bestehenden Forschungsergebnissen

Platzierung:

  • Natürlich in den Fließtext einweben
  • Als Inline-Kommentare verwenden: <!-- [ORIGINALDATEN] --> vor dem relevanten Absatz
  • Oder als sichtbare Hervorhebungen, wenn das Format dies unterstützt:
    > **Unser Ergebnis:** [originelle Beobachtung, gestützt auf konkrete Daten]
    
  • Mindestens 2 pro Beitrag, bei umfassenden Artikeln Ziel 3

Diese Marker bilden direkt das Kriterium „Originalitäts-/Einzigartigkeitsmarker“ in der Kategorie „Inhaltsqualität“ (siehe references/quality-scoring.md).

5e. Zitationskapseln

Für jeden größeren H2-Abschnitt eine Zitationskapsel erstellen – einen in sich geschlossenen, 40–60 Wörter umfassenden Abschnitt, der so gestaltet ist, dass KI-Systeme ihn extrahieren und direkt zitieren können.

Anforderungen pro Kapsel:

  • 40–60 Wörter, in sich geschlossen (isoliert sinnvoll)
  • Enthält: eine konkrete Behauptung + ein Datenpunkt + Quellenangabe
  • In einem deklarativen, zitierfähigen Stil verfasst
  • Im Haupttext des H2-Abschnitts platziert (nicht als separater Block)

Beispiel:

Laut einer Gartner-Studie aus dem Jahr 2026 konsultieren 58 % der
Unternehmenskäufer inzwischen KI-Assistenten, bevor sie einen Anbieter
kontaktieren ([Gartner](https://www.gartner.com), 2026). Diese Verschiebung
bedeutet, dass B2B-Inhalte spezifische Fragen präzise genug beantworten müssen,
damit KI-Systeme sie extrahieren und in ihren Antworten zitieren können.

Kapseln bilden die Bewertungskategorie „KI-Zitationsbereitschaft“ (15 Punkte) in references/quality-scoring.md ab.

5f. Interne Verlinkungszonen

Möglichkeiten für interne Verlinkungen im gesamten Artikel mit Platzhaltern kennzeichnen. Der Benutzer (oder ein nachfolgender Durchlauf) löst diese in tatsächliche URLs auf.

Platzierung der Zonen:

  • Einleitung – Auf verwandte Säuleninhalte oder Themen-Hubs verlinken
  • Jeder H2-Abschnitt – Auf unterstützende Artikel, tiefere Einblicke, verwandte Tools verlinken
  • FAQ-Bereich – Antworten auf ausführliche Inhalte verlinken, die die Antwort erweitern
  • Fazit – Auf das nächste logische Inhaltsstück verlinken, das der Leser konsumieren sollte

Format:

[INTERNER-LINK: Anchor-Text → Zielbeschreibung]

Beispiel:

Für einen tieferen Einblick in die Keyword-Clusterung siehe unseren
[INTERNER-LINK: vollständigen Leitfaden zur Keyword-Clusterung → Säulenartikel zur Keyword-Recherche-Methodik].

Ziel: 5–10 interne Verlinkungszonen pro 2.000-Wörter-Beitrag. Beschreibenden Anchor-Text verwenden (niemals „hier klicken“ oder „weiterlesen“). Siehe references/internal-linking.md für Anchor-Text-Regeln und Verlinkungsstrategie.

5g. Absatzregeln

  • Jeder Absatz: 40–80 Wörter (niemals 150 überschreiten)
  • Jeder Satz: maximal 15–20 Wörter
  • Jeden Absatz mit den wichtigsten Informationen beginnen
  • Flesch-Reading-Ease anstreben: 60–70

5h. Überschriftenregeln

  • Ein H1 (nur der Titel)
  • H2s für Hauptabschnitte (60–70 % als Fragen)
  • H3s nur für Unterabschnitte – niemals Ebenen überspringen
  • Primäres Keyword natürlich in 2–3 Überschriften einfügen

5i. Bildereinbettung

Standard-Markdown:

![Beschreibender Alternativtext - Themenschlüsselwörter natürlich](https://cdn.pixabay.com/photo/...)

MDX mit Next.js Image (falls erkannt):

![Beschreibender Alternativtext - Themenschlüsselwörter natürlich](https://cdn.pixabay.com/photo/...)
  • Bilder nach H2-Überschriften, vor dem Fließtext platzieren
  • Gleichmäßig über den Beitrag verteilen (nicht gebündelt)
  • Alternativtext sollte ein vollständiger, beschreibender Satz sein

5j. Diagrammeinbettung

Standard-Markdown/HTML:

<figure>
  <svg viewBox="0 0 560 380" ...>...</svg>
  <figcaption>Quelle: [Quellenname], [Jahr]</figcaption>
</figure>

MDX-Format:

<figure className="chart-container" style={{margin: '2.5rem 0', textAlign: 'center', padding: '1.5rem', borderRadius: '12px'}}>
  <svg viewBox="0 0 560 380" ...>...</svg>
</figure>

5k. Videoeinbettung

YouTube-Video einbetten

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