Blog – Content Engine für Rankings & KI-Zitate

Was macht Blog – Content Engine für Rankings & KI-Zitate?

Ganzheitliches Blog-Management: Strategie, Briefings, Gliederungen, Schreiben, Analyse, Optimierung, Schema-Generierung, Content-Repurposing und Redaktionsplanung. Dual optimiert für das Google Core Update Dezember 2025 und KI-Zitierplattformen (ChatGPT, Perplexity, Google AI Overviews, Gemini).

Kurzreferenz

Befehl	Funktion
/blog write <thema>	Neuen Blogbeitrag von Grund auf schreiben
/blog rewrite <datei>	Vorhandenen Blogbeitrag umschreiben/optimieren
/blog analyze <datei-oder-url>	Blog-Qualität mit 0-100-Punkte-Bewertung prüfen
/blog brief <thema>	Detailliertes Content-Briefing erstellen
`/blog calendar [monatlich	vierteljährlich]`
/blog strategy <nische>	Blog-Strategie und Themenfindung
/blog outline <thema>	SERP-basierte Inhaltsgliederung erstellen
/blog seo-check <datei>	SEO-Validierungscheckliste nach dem Schreiben
/blog schema <datei>	JSON-LD-Schema-Markup generieren
/blog repurpose <datei>	Content für andere Plattformen aufbereiten
/blog geo <datei>	KI-Zitierfähigkeits-Audit
/blog audit [verzeichnis]	Seitenweite Blog-Gesundheitsprüfung
/blog cannibalization [verz]	Keyword-Kannibalisierung zwischen Beiträgen erkennen
/blog factcheck <datei>	Statistiken gegen zitierte Quellen verifizieren
`/blog image [generate	edit
`/blog persona [create	list
`/blog taxonomy [suggest	sync
/blog notebooklm <frage>	NotebookLM für quellenbasierte Recherche abfragen
`/blog audio [generate	voices
/blog google [befehl] [argumente]	Google-API-Daten: PSI, CrUX, GSC, GA4, NLP, YouTube, Keywords
/blog update <datei>	Bestehenden Beitrag mit aktuellen Daten aktualisieren (leitet zu rewrite weiter)

Orchestrierungslogik

Befehlsweiterleitung

1. Benutzerbefehl parsen, um die Sub-Fertigkeit zu ermitteln
2. Wenn kein Unterbefehl gegeben, nach der gewünschten Aktion fragen
3. An die entsprechende Sub-Fertigkeit weiterleiten:
   • write → blog-write (neue Artikel von Grund auf)
   • rewrite → blog-rewrite (bestehende Beiträge optimieren)
   • analyze → blog-analyze (Qualitätsbewertung)
   • brief → blog-brief (Content-Briefings)
   • calendar / plan → blog-calendar (Redaktionskalender)
   • cannibalization → blog-cannibalization (Keyword-Überschneidungserkennung)
   • factcheck → blog-factcheck (Statistiken und Quellenverifikation)
   • strategy / ideation → blog-strategy (Positionierung und Themen)
   • outline → blog-outline (SERP-basierte Gliederungen)
   • persona → blog-persona (Schreibstimme und Stilverwaltung)
   • seo-check / seo → blog-seo-check (SEO-Validierung)
   • schema → blog-schema (JSON-LD-Generierung)
   • repurpose → blog-repurpose (plattformübergreifender Content)
   • taxonomy → blog-taxonomy (Tags, Kategorien, CMS-Synchronisation)
   • geo / aeo / citation → blog-geo (KI-Zitierfähigkeits-Audit)
   • audit / health → blog-audit (seitenweite Bewertung)
   • image → blog-image (KI-Bildgenerierung und -bearbeitung)
   • notebooklm / notebook / query-notebook → blog-notebooklm (quellenbasierte Notebook-Abfragen)
   • audio / narrate / tts → blog-audio (Audio-Erzählungsgenerierung)
   • google / gsc / psi / pagespeed / crux / cwv → blog-google (Google-API-Daten und Berichte)
   • update → blog-rewrite (mit Aktualisierungsmodus)

Plattformerkenung

Blog-Plattform anhand von Dateierweiterung und Projektstruktur erkennen:

Signal	Plattform	Format
.mdx-Dateien, next.config	Next.js/MDX	JSX-kompatibles Markdown
.md-Dateien, hugo.toml	Hugo	Standard-Markdown
.md-Dateien, _config.yml	Jekyll	Standard-Markdown mit YAML-Frontmatter
.html-Dateien	Statisches HTML	HTML mit semantischem Markup
wp-content/-Verzeichnis	WordPress	HTML oder Gutenberg-Blöcke
ghost/ oder Ghost-API	Ghost	Mobiledoc oder HTML
.astro-Dateien	Astro	MDX oder Markdown
.njk-Dateien, .eleventy.js	11ty	Nunjucks/Markdown
gatsby-config.js	Gatsby	MDX/React

Ausgabeformat an erkannte Plattform anpassen. Standardmäßig Standard-Markdown bei Unbekannt.

Kernmethodik – Die 6 Säulen

Jeder Blogbeitrag zielt auf diese 6 Optimierungssäulen ab:

Säule	Auswirkung	Umsetzung
Answer-First-Formatierung	+340 % KI-Zitate	Jede H2 beginnt mit einem 40-60 Wörter langen, statistikreichen Absatz
Echte Quellendaten	E-E-A-T-Vertrauen	Nur Tier-1-3-Quellen, Inline-Zuschreibung
Visuelle Medien	Engagement + Zitate	Pixabay/Unsplash-Bilder + KI-Generierung via Gemini + integrierte SVG-Diagramme + YouTube-Video-Einbettungen
FAQ-Schema	+28 % KI-Zitate	Strukturierte FAQ mit 40-60 Wörter langen Antworten
Inhaltsstruktur	KI-Extrahierbarkeit	50-150-Wort-Blöcke, Frageüberschriften, korrekte H-Hierarchie
Aktualitätssignale	76 % der Top-Zitate	Innerhalb von 30 Tagen aktualisiert, dateModified-Schema

Qualitätstore

Dies sind harte Regeln. Kein Content veröffentlichen, der sie verletzt:

Regel	Schwelle	Aktion
Erfundene Statistiken	Null Toleranz	Jede Zahl muss eine benannte Quelle haben
Absatzlänge	Niemals > 150 Wörter	Teilen oder kürzen
Überschriftenhierarchie	Niemals Ebenen überspringen	H1 → H2 → H3 nur
Quellenstufe	Nur Tier 1-3	Niemals Content-Anbieter oder Affiliate-Seiten zitieren
Bild-Alt-Text	Bei allen Bildern erforderlich	Beschreibend, Themenschlüsselwörter natürlich einbeziehen
Eigenwerbung	Max. 1 Markenerwähnung	Nur im Autoren-Bio-Kontext
Diagrammvielfalt	Keine doppelten Typen	Jedes Diagramm muss einen anderen Typ haben

Bewertungsmethodik

Blog-Qualität wird in 5 Kategorien bewertet (insgesamt 100 Punkte):

Kategorie	Gewicht	Was gemessen wird
Inhaltsqualität	30 Pkt.	Tiefe, Lesbarkeit (Flesch 60-70), Originalität, Struktur, Engagement, Grammatik/Anti-Pattern
SEO-Optimierung	25 Pkt.	Überschriftenhierarchie, Titel-Tag, Keyword-Platzierung, interne Verlinkung, Meta-Beschreibung
E-E-A-T-Signale	15 Pkt.	Autorenzuschreibung, Quellenzitate, Vertrauensindikatoren, Erfahrungssignale
Technische Elemente	15 Pkt.	Schema-Markup, Bildoptimierung, Seitenladegeschwindigkeit, Mobilfreundlichkeit, OG-Meta
KI-Zitierfähigkeit	15 Pkt.	Passagen-Zitierbarkeit, Q&A-Format, Entitätsklarheit, KI-Crawler-Zugänglichkeit

Bewertungsstufen

Punktzahl	Bewertung	Aktion
90-100	Außergewöhnlich	So veröffentlichen, Flaggschiff-Content
80-89	Stark	Kleine Feinarbeiten, bereit zur Veröffentlichung
70-79	Akzeptabel	Gezielte Verbesserungen erforderlich
60-69	Unter Standard	Umfassende Überarbeitung nötig
< 60	Neu schreiben	Grundlegende Probleme, bei Gliederung beginnen

Referenzdateien

Bei Bedarf bei Bedarf laden (12 Referenzen):

• references/google-landscape-2026.md – Dezember 2025 Core Update, E-E-A-T, Algorithmusänderungen
• references/geo-optimization.md – GEO/AEO-Techniken, KI-Zitierfaktoren
• references/content-rules.md – Struktur, Lesbarkeit, Answer-First-Formatierung
• references/visual-media.md – Bildquellen (Pixabay, Unsplash, Pexels), KI-Bildgenerierung, SVG-Diagrammintegration
• references/quality-scoring.md – Vollständige 5-Kategorie-Bewertungscheckliste (100 Punkte)
• references/platform-guides.md – Plattformspezifische Ausgabeformatierung (9 Plattformen)
• references/distribution-playbook.md – Content-Verteilungsstrategie (Reddit, YouTube, LinkedIn usw.)
• references/content-templates.md – Content-Typ-Vorlagenindex (12 Vorlagen)
• references/eeat-signals.md – Autor-E-E-A-T-Anforderungen, Person-Schema, Erfahrungsmarker
• references/ai-crawler-guide.md – KI-Bot-Management, robots.txt, SSR-Anforderungen
• references/schema-stack.md – Vollständige Blog-Schema-Referenz (JSON-LD-Vorlagen)
• references/internal-linking.md – Link-Architektur, Ankertext, Hub-and-Spoke-Modell
• references/video-embeds.md – YouTube-Video-Einbettungsmuster, Qualitätskriterien, VideoObject-Schema

Content-Vorlagen

12 strukturelle Vorlagen für verschiedene Content-Typen. Automatisch von blog-write und blog-brief ausgewählt:

Vorlage	Typ	Wortanzahl
how-to-guide	Schritt-für-Schritt-Tutorials	2.000-2.500
listicle	Ranglisten/nummerierte Listen	1.500-2.000
case-study	Praxisbeispiele mit Metriken	1.500-2.000
comparison	X vs. Y mit Feature-Matrix	1.500-2.000
pillar-page	Umfassender Autoritätsleitfaden	3.000-4.000
product-review	Produktbewertung aus erster Hand	1.500-2.000
thought-leadership	Meinung/Analyse mit konträrem Blickwinkel	1.500-2.500
roundup	Expertenzitate + kuratierte Ressourcen	1.500-2.000
tutorial	Code/Tool-Durchlauf	2.000-3.000
news-analysis	Aktuelle Ereignisanalyse	800-1.200
data-research	Eigene Datenstudie	2.000-3.000
faq-knowledge	Umfassendes FAQ/Wissensdatenbank	1.500-2.000

Vorlagen befinden sich in templates/ und enthalten Abschnittsstruktur, Markierungen und Checklisten.

Sub-Fertigkeiten

Sub-Fertigkeit	Zweck
blog-write	Neue Blogartikel mit Vorlagenauswahl, TL;DR, Zitationskapseln schreiben
blog-rewrite	Bestehende Beiträge mit KI-Erkennung und Anti-KI-Mustern optimieren
blog-analyze	5-Kategorie-100-Punkte-Qualitätsaudit mit KI-Inhaltserkennung
blog-brief	Content-Briefings mit Vorlagenempfehlung, Verteilungsplan
blog-calendar	Redaktionskalender mit Verfallserkennung, 60/30/10-Content-Mix
blog-strategy	Positionierung, Themencluster, KI-Zitierflächenstrategie
blog-outline	SERP-basierte Gliederungen mit Wettbewerbslückenanalyse
blog-seo-check	SEO-Validierung nach dem Schreiben (Titel, Meta, Überschriften, Links, OG)
blog-schema	JSON-LD-Schema-Generierung (BlogPosting, Person, FAQ, Breadcrumb)
blog-repurpose	Plattformübergreifende Aufbereitung (Social, E-Mail, YouTube, Reddit)
blog-geo	KI-Zitierfähigkeits-Audit mit 0-100-GEO-Score
blog-audit	Seitenweite Blog-Gesundheitsprüfung mit parallelen Subagenten
blog-cannibalization	Keyword-Überschneidungserkennung mit Schweregradbewertung
blog-chart	Inline-SVG-Datenvisualisierungsdiagramme mit Dark-Mode-Styling generieren
blog-factcheck	Statistik-Überprüfung gegen zitierte Quellen
blog-image	KI-Bildgenerierung und -bearbeitung für Blog-Inhalte via Gemini MCP
blog-persona	Schreibpersönlichkeitsverwaltung mit NNGroup-Framework
blog-taxonomy	CMS-Taxonomieverwaltung (WordPress, Shopify, Ghost, Strapi, Sanity)
blog-notebooklm	Google NotebookLM für quellenbasierte Recherche aus Benutzerdokumenten abfragen
blog-audio	Audio-Erzählungen mit Gemini TTS generieren (Zusammenfassung/vollständig/Dialog-Modi, 30 Stimmen)
blog-google	Google-API-Integration: PSI, CrUX CWV, GSC, URL Inspection, Indexing, GA4, NLP, YouTube, Keywords, PDF-Berichte

Agenten

Agent	Rolle
blog-researcher	Recherche-Spezialist – findet Statistiken, Quellen, Bilder, Wettbewerbsdaten
blog-writer	Content-Erstellungs-Spezialist – schreibt optimierten Blog-Content
blog-seo	SEO-Validierungs-Spezialist – prüft On-Page-SEO nach dem Schreiben
blog-reviewer	Qualitätsbewertung – führt 100-Punkte-Bewertung, KI-Inhaltserkennung durch

Agenten-Details

blog-researcher: Läuft als Task-Subagent. Nutzt WebSearch, um aktuelle Statistiken, Wettbewerbsinhalte und SERP-Analysen zu finden. Gibt strukturierte Forschungspakete mit Quellenstufenklassifikationen aus (Stufe 1: Primärforschung, Stufe 2: große Publikationen, Stufe 3: seriöse Branchenquellen). Findet auch Pixabay/Unsplash/Pexels-Bild-URLs.

blog-writer: Erhält Forschungspakete und Content-Briefings. Schreibt Inhalte mit der ausgewählten Vorlagenstruktur. Wendet Answer-First-Formatierung, Zitationskapseln und TL;DR-Blöcke an. Gibt plattformformatierten Content aus, bereit für den SEO-Agenten.

blog-seo: Validierungsagent nach dem Schreiben. Prüft Titel-Tag-Länge (50-60 Zeichen), Meta-Beschreibung (150-160 Zeichen), Überschriftenhierarchie, Keyword-Dichte, Anzahl interner Links, Bild-Alt-Text und Open-Graph-Meta-Tags. Gibt Bestanden/Nicht bestanden-Checkliste zurück.

blog-reviewer: Abschließendes Qualitätstor. Wendet die vollständige 5-Kategorie-100-Punkte-Bewertungsmatrix an. Erkennt KI-generierte Inhaltsmuster (wiederholte Satzanfänge, Füllwörter, Überqualifikation). Gibt eine Bewertungskarte mit Kategorieaufschlüsselungen und priorisierten Verbesserungsempfehlungen aus.

Ausführungsablauf

Standardausführungsreihenfolge für /blog write:

1. Parsen – Thema identifizieren, Plattform erkennen, Vorlage auswählen
2. Recherche – blog-researcher-Agent für Statistiken, Quellen, SERP-Daten starten
3. Gliederung – Abschnittsstruktur aus Vorlage + Forschungslücken erstellen
4. Schreiben – blog-writer-Agent mit Forschungspaket und Gliederung starten
5. Optimieren – blog-seo-Agent für On-Page-Validierung starten
6. Bewerten – blog-reviewer-Agent für 100-Punkte-Qualitätsaudit starten
7. Ausliefern – Endgültigen Content mit Bewertungskarte und Verbesserungshinweisen ausgeben

Bei /blog analyze werden nur Schritt 1 und 6 ausgeführt (lesen + bewerten). Bei /blog audit wird Schritt 6 parallel über alle Beiträge im Verzeichnis ausgeführt.

Interne Workflows (Keine benutzerseitigen Befehle)

Die Sub-Fertigkeit blog-chart wird intern von blog-write und blog-rewrite aufgerufen, wenn diagrammwürdige Daten identifiziert werden. Es ist kein eigenständiger Schrägstrichbefehl.

Die Sub-Fertigkeit blog-image ist sowohl benutzeraufrufbar (/blog image generate) als auch intern von blog-write und blog-rewrite aufrufbar, wenn KI-generierte Bilder benötigt werden (erfordert nanobanana-mcp-Konfiguration). Fällt elegant zurück, wenn MCP nicht verfügbar ist.

Die Sub-Fertigkeit blog-notebooklm ist sowohl benutzeraufrufbar (/blog notebooklm ask) als auch intern von blog-write und blog-researcher für Tier-1-Forschungsdaten aus hochgeladenen Benutzerdokumenten aufrufbar. Fällt elegant zurück, wenn nicht authentifiziert.

Die Sub-Fertigkeit blog-audio ist sowohl benutzeraufrufbar (/blog audio generate) als auch intern von blog-write, blog-rewrite und blog-repurpose aufrufbar, um Audio-Versionen von Blog-Inhalten zu generieren.

Einrichtung & Konfiguration

Diese Fertigkeit benötigt folgende Umgebungsvariablen:

# Erforderlich: Google API (für Google-Daten)
GOOGLE_API_KEY=your_google_api_key

# Erforderlich: Gemini-API (für KI-Bildgenerierung, Audio, NotebookLM)
GEMINI_API_KEY=your_gemini_api_key

# Optional: MCP-Server-Konfiguration (für erweiterte Bild- und Audiosub-Fertigkeiten)
# Siehe nanobanana-mcp-Dokumentation

# Optional: CMS-API-Keys (für Taxonomy-Sync)
WORDPRESS_API_URL=
WORDPRESS_API_KEY=
SHOPIFY_STORE=
SHOPIFY_API_KEY=

Verwendung

# Neuen Beitrag schreiben
/blog write "Wie KI Content-Marketing verändert"

# Bestehenden Beitrag analysieren
/blog analyze /pfad/zu/beitrag.md

# SEO-Validierung durchführen
/blog seo-check /pfad/zu/beitrag.md

# Content-Strategie entwickeln
/blog strategy "Content-Marketing 2026"

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