zenith-audience 是做什麼的?
每日系統,用於創造病毒式內容 · 29 個代理人 · 15 個命令 · 32 個知識檔案 · 12 種病毒式結構 · 7 種觸發器 · 8 個顯著元素 · 改編自 Elias Mamã 的受眾方法 (Método Audience),由 Joseph Moreno 製作 · Zenith
每日系統,用於創造病毒式內容 · 29 個代理人 · 15 個命令 · 32 個知識檔案 · 12 種病毒式結構 · 7 種觸發器 · 8 個顯著元素 · 改編自 Elias Mamã 的受眾方法 (Método Audience),由 Joseph Moreno 製作 · Zenith
此技能名為「zenithmetodo/zenith-audience」,是一個每日內容創作系統,專注於產生病毒式傳播內容。它改編自 Elias Mamã 提出的「受眾方法」(Método Audience),並由 Joseph Moreno 整合到 Zenith 平台。該技能包含 29 個專業代理人、15 個可執行命令、32 個知識檔案、12 種病毒式結構、7 種觸發器以及 8 個顯著元素,形成一個完整的內容創作工作流程。對於開發者或 AI Agent 使用者而言,此技能可簡化病毒式內容的規劃、生成與排程過程,並能與 Claude Code、Cursor、Codex 等支援 Markdown 技能檔案的平台整合。使用者可透過下達特定命令,調用技能中的代理人與知識庫,自動產出符合病毒傳播模式的內容草稿、標題與結構建議。
npx skills add zenithmetodo/zenith-audienceInstalled? Explore more 研究與資料分析 skills: affaan-m/uspto-database, affaan-m/scholar-evaluation, affaan-m/literature-review · View all 6 →
每日系統,用於創造病毒式內容 · 29 個代理人 · 15 個命令 · 32 個知識檔案 · 12 種病毒式結構 · 7 種觸發器 · 8 個顯著元素 · 改編自 Elias Mamã 的受眾方法 (Método Audience),由 Joseph Moreno 製作 · Zenith
USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.