Sistema diario para criar conteúdo viral · 29 agentes · 15 comandos · 32 arquivos de conhecimento · 12 estruturas virais · 7 gatilhos · 8 elementos notáveis · adaptado do Método Audience de Elias Mamã por Joseph Moreno · Zenith
O Zenith-Audience é um sistema diário de criação de conteúdo viral, inspirado no Método Audience de Elias Mamã e adaptado por Joseph Moreno. Ele oferece um conjunto robusto de ferramentas e estruturas para profissionais de marketing digital, criadores de conteúdo e estrategistas de mídia social que desejam maximizar o alcance e o engajamento de suas publicações. O sistema conta com 29 agentes de IA especializados, 15 comandos pré-definidos e 32 arquivos de conhecimento que abrangem desde psicologia do comportamento até tendências de plataformas. Sua principal vantagem é a sistematização de 12 estruturas virais comprovadas, 7 gatilhos mentais e 8 elementos notáveis que garantem que cada peça de conteúdo tenha alto potencial de compartilhamento. Compatível com as principais plataformas de agentes de IA (Claude Code, Cursor, etc.), o Zenith-Audience automatiza a análise de público, a geração de ideias virais e a otimização de headlines, permitindo que os usuários produzam conteúdo de forma consistente e baseada em dados.
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Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.