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YuShenLiu06/yushen-skills

審閱或按授權精修現有技術文件,改善重複、標題、資訊順序、圖表與範例,保留行為契約、必要警告和可存取性。用於文件太長、難找資訊、發佈前審閱或明確要求改寫;不負責從零建立文件。

yushen-skills 是什麼?

此技能專注於優化現有技術文件的可讀性與維護性,而非從頭撰寫新文件。它提供一套系統化的審閱與改寫框架,協助開發者或技術作家診斷並修復文件中常見的結構性問題,例如內容重複、標題不明確、資訊順序混亂,以及圖表或範例使用不當。該技能特別強調保護文件中的關鍵資訊,包括技術行為、API/資料契約、安全警告、法規說明以及無障礙替代方案,確保在精簡的同時不遺失必要細節。此技能可應用於各種技術文件平台,其核心是兩個公理:「快速找到資訊」與「每段都有用途」。透過診斷、修復、驗證三步驟,它能引導使用者提升文件的組織結構與精煉度。該技能不適用於從零建立文件,而是專注於改善既有內容,讓目標讀者能更有效率地獲取所需資訊。

相容平台~Claude Code~Codex CLI~Cursor
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說明文件

doc-refine — 技術文件閱讀體驗優化指南

審閱與改寫邊界

先區分審閱和改寫:只要求審閱時提供問題與建議;已明確要求修改時,只改授權文件。涉及行為或事實變化而非表達調整時,保留原意並指出需要確認的部分。

精簡前保護:技術行為、API/資料契約、前提與邊界條件、安全及法律警告、無障礙替代說明、有效範例、來源連結和穩定錨點。程式碼裡已有同樣行為,不足以證明文件可以刪除;局部必要重複可以幫助獨立閱讀。

兩個檢查目標

所有判斷最終歸約為兩個問題:

公理問自己的問題一句話
① 快速找到目標讀者能從目錄與標題判斷資訊在哪嗎?路標清晰
② 每段有用處刪掉後是否損失完成任務、理解行為或控制風險所需的資訊?資訊完整且精練

對每一段內容執行這兩個校驗。不滿足 ① → 改標題/加圖表/調結構。 不滿足 ② → 核對保護項與讀者任務,再建議合併或精簡;不以篇幅為由刪除必要內容。

工作流

1. 診斷(先讀全文,不急著改)

通讀目標文件,逐 section 記錄問題:

  • 標題能否脫離編號獨立傳達內容?(不→公理 ① 違反)
  • 同一邏輯/規則在 2+ 處出現?(是→公理 ② 違反)
  • 這段行為說明是否幫助使用者理解契約、限制或結果?先判斷用途,不按「是什麼/為什麼」機械刪除。
  • 引導語是否只有重複鋪墊?可精簡措辭,但保留其中的步驟定位、警告或限制。
  • 3+ 項對比散落在散文裡?(是→該用表格)
  • 圖是否比文字更容易理解流程或狀態?按目標渲染器能力選 Mermaid 或保留文字。
  • 範例是否解決真實疑問、錯誤恢復或邊界情況?保留對目標讀者有效的範例。

2. 修復(按公理分類施加)

具體規則見下方 §公理 ① 和 §公理 ②。

3. 校驗(量化基準)

修復後按需讀取 校驗清單,檢查資訊完整性與閱讀效果。 不是每個數字都必須達標——它們是診斷工具而非法律,清晰優先時可破例。


公理 ①:快速找到

標題辨識度

標題是路標。維護者掃 TOC 時應該一眼知道每個 section 裝了什麼。

判斷標準:如果你需要點進 section 才知道它講什麼,標題太泛了。

❌ 太泛✅ 可辨識為什麼改
5.1 表級5.1 專案 CRUD(表級端點)「表級」可以是任何東西
5.3 行級5.3 行級協作端點讀者知道這裡有認領/交付等操作
5.4 匯出5.4 全量 CSV 匯出什麼格式?全量還是部分?
端點HTTP 端點消除歧義

技巧:核心概念太短時,加括號限定詞補充關鍵資訊。但別過度—— 目標是 ≤15 個字傳達「這節有什麼」,不是寫論文標題。

資訊架構

  • 一節一職:以教學、操作、參考或解釋的主要讀者任務組織內容;需要的 API 簽章或簡短背景可以保留,長篇資料用交叉連結。
  • 核心在前,細節在後:最重要的資訊放在 section 開頭或文件頂部 (Progressive Disclosure)。進階/邊緣資訊可以摺疊或放附錄。
  • 自足原則:維護者從任何一頁開始讀都不需要「前序知識」 (Every Page is Page One)。需要前置概念時,在 section 頂部宣告並加連結。

圖表替代文字

當關係、順序或對比用圖更清楚時再用圖;保留可檢索文字與必要的替代說明。

決策樹:

資訊類型是?
├─ 多步驟流程 / 有分支判斷     → 流程圖(flowchart)
├─ 事件驅動的狀態變化          → 狀態圖(stateDiagram-v2)
├─ 3+ 項 × 2+ 維度對比        → 表格
├─ 元件關係 / 架構層級         → 示意圖 + 分層
├─ 定義 / 上下文 / 精確數值    → 文字(預設)
└─ 不確定                      → 預設文字(圖是錦上添花非裝飾)

Mermaid 最佳實踐:

  • 節點 ≤30——超出後佈局演算法不可讀,拆「概覽→細節」多圖
  • 為分支條件和含義不清的關係加標籤;清楚的順序箭頭可不標,避免標籤噪音
  • 用 subgraph 分組相關節點
  • TD(自上而下)適合層級;LR(從左到右)適合序列/管線

表格設計(Tufte 原則):

  • 刪除不必要的線、底紋、純裝飾——「Above all else show the data」
  • 最小有效差異:視覺區分盡可能微妙但清晰
  • 數字按列對齊便於掃描比較
  • 文字始終水平,禁止垂直排列

公理 ②:每段有用處

消重

同一資訊出現在多處是可維護性的頭號敵人——改了一處忘了另一處。

檢測標準(命中任一條 → 需要消重):

  1. 同一段邏輯/規則在 2+ section 出現 → 留權威源(通常是資料模型或狀態機節),其餘改交叉引用
  2. 核對行為、前提、風險與獨立閱讀後,確無資訊損失的段落 → 合併或精簡
  3. 文件重複實作細節 → 判斷讀者是否需要;保留行為說明與契約,不以程式碼已有為刪除理由
  4. 多種等價做法 → 給出預設建議;保留相容性、權限或使用條件不同的必要替代

ARID ≠ DRY:文件接受必要的重複——教學裡重述參考節的概念是合理的。 但消除平行維護:同一個事實不能在兩處獨立維護,否則必有一處過時。

精簡

砍掉一切不為讀者當前需求的內容。

壞味道修法為什麼
重複鋪墊:「在本節中我們將討論…」合併為直接表述保留必要的步驟定位
填充詞:「需要注意的是」 / 「值得一提的是」精簡引導語警告或限制本身仍須保留
被動語態連篇(「被用於…」「將會被…」)改主動 SVO更短、更清晰、讀者知道「誰在做什麼」
同義詞漂移(同一功能用不同詞)統一術語,一詞一義讓讀者明確同一功能的名稱
難讀的長嵌套句按邏輯拆句不拆散條件、例外與結論的關係
列舉等價方案推薦方案在前,必要替代隨後保留不同約束下的可行選擇

範例克制

範例是最強的速答工具,也是最容易被濫用的內容類型。 Write the Docs 特意寫 「Include (some) examples」——括號裡的 「some」 是刻意的限定。

該用範例的時機:

  • 讀者需要快速答案,會直接跳到範例(很多人的第一反應)
  • 概念沒有具體例子就難以理解
  • 示範的是高頻、真實的用例

不該用範例的時機:

  • 在示範顯而易見的東西(Microsoft: 「Don't illustrate obvious points」)
  • 無助理解的人為場景;清楚標記且能驗證行為的合成範例可以保留
  • 僅為「完整性」而加,沒有使用者真實需求驅動
  • 範例已經夠多了——再加會降低可掃描性

好範例:

  • 只覆蓋最常見用例,不窮舉
  • 自包含且可執行(複製貼上就能工作)
  • 從簡單到複雜遞進
  • 展示預期輸出讓讀者驗證
  • 僅在範例仍可執行或已明確前提時省略樣板;保留必要 import、錯誤處理與預期輸出

壞範例:

  • 示範顯而易見的東西
  • 不真實的人造場景
  • 一個範例試圖涵蓋太多變數
  • 塞入與範例無關的例外處理
  • 未驗證卻聲稱可執行的程式碼;無法執行時明確標註驗證限制

位置規則:

  • 簡單的一行範例 → 內嵌在正文中
  • 較長的範例 → 與密集參考資料分離(獨立段落或摺疊區)
  • 參考文件中的範例 → 保持克制,只做用法說明,不混入教學

量化基準速查

以下僅為按語言和讀者調整的初篩提示;詳見 校驗清單。

維度建議起點使用邊界
英文句長約 20 詞後留意嵌套不機械套用中文,不拆壞條件和契約
段落一段一個主要觀點例外與警告可緊隨原段
列表/步驟較長時考慮分組不為湊項數刪除完整步驟
被動語態主體不清時改寫不設必須達標的比例
Mermaid節點多時考慮概覽與細節以實際渲染可讀性判斷
表格寬表考慮拆分或轉置保留比較所需列與單位

數字是建議,不是行業合格標準或研究定律;不為達標改變事實、合約、安全或法律文字。


反模式速查

反模式症狀解法
Almighty Thud巨無霸文件,所有資訊等權,關鍵決策被淹沒拆分或加優先級分層
型別混寫教學裡塞 API 參考,參考裡寫「為什麼」按 Diátaxis 拆開
重複鋪墊無實質資訊的引導語精簡措辭,保留風險與步驟資訊
同義詞漂移同一功能用不同詞稱呼統一術語
關係不清分支或箭頭含義需猜測為不明確的關係補標籤
chartjunk表格加多餘裝飾線、底紋刪除不傳遞資訊的裝飾
範例過載窮舉所有場景的範例只留最常見用例
平行維護同一事實在多處獨立維護留一處,其餘改連結

Individual skills in this repo

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