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YuShenLiu06/yushen-skills

Bestehende technische Dokumentation prüfen oder – mit Autorisierung – verfeinern. Verbessert Redundanzen, Überschriften, Informationsreihenfolge, Diagramme und Beispiele. Bewahrt Verhaltensverträge, notwendige Warnungen und Barrierefreiheit. Gedacht für zu lange Dokumente, schwer auffindbare Informationen, Prüfung vor Veröffentlichung oder explizite Überarbeitungsanfragen. Erstellt keine Dokumente von Grund auf.

Was ist yushen-skills?

Die Fähigkeit *doc-refine* optimiert die Lesbarkeit technischer Dokumentation durch eine strukturierte Prüfung und gezielte sprachliche sowie strukturelle Anpassungen. Sie unterscheidet streng zwischen Review (nur Hinweise) und autorisierter Überarbeitung. Während der Verdichtung schützt sie unverzichtbare Inhalte wie API-Verträge, Sicherheitswarnungen und Barrierefreiheitshinweise. Die Arbeit folgt zwei Kernaxiomen: Klare Auffindbarkeit (Axiom 1) – jede Überschrift muss den Inhalt sofort erkennbar machen – und Informationsvollständigkeit (Axiom 2) – jeder Abschnitt muss einen Zweck erfüllen, ohne überflüssige Wiederholungen. Der Workflow umfasst eine Diagnose (vollständiges Lesen vor Änderungen), eine gezielte Reparatur basierend auf den Axiomen und eine abschließende Validierung anhand einer Checkliste. Die Regelungen zu Diagrammen (Mermaid), Tabellen (Tufte-Prinzipien) und Beispielen (nur relevante, selbsterklärende Fälle) sind detailliert. Die Fähigkeit ist als Skill für KI-Agenten wie Claude Code konzipiert und kann auf jeder Plattform eingesetzt werden, die Markdown-basierte Dokumentation unterstützt.

Funktioniert mit~Claude Code~Codex CLI~Cursor
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Dokumentation

doc-refine – Leitfaden zur Optimierung der Lesbarkeit technischer Dokumentation

Abgrenzung von Review und Überarbeitung

Zunächst ist zwischen Review und Überarbeitung zu unterscheiden: Wird nur eine Prüfung gewünscht, werden Probleme und Vorschläge geliefert. Wird explizit eine Änderung gefordert, wird nur die autorisierte Dokumentation geändert. Betrifft eine Änderung Verhalten oder Fakten und nicht nur den Ausdruck, bleibt der Originaltext erhalten, und es wird auf den zu bestätigenden Teil hingewiesen.

Schutz vor Verdichtung: Technisches Verhalten, API-/Datenverträge, Voraussetzungen und Randbedingungen, Sicherheits- und Rechtswarnungen, Alternativbeschreibungen zur Barrierefreiheit, gültige Beispiele, Quelllinks und stabile Ankerpunkte. Dass das Verhalten bereits im Code vorhanden ist, reicht nicht als Grund für die Löschung in der Dokumentation; lokal notwendige Wiederholungen können das eigenständige Lesen unterstützen.

Zwei Prüfziele

Alle Entscheidungen lassen sich auf zwei Fragen zurückführen:

AxiomFrage an sich selbstKurzform
① Schnell auffindbarErkennt die Zielgruppe aus dem Inhaltsverzeichnis und den Überschriften, wo die Informationen stehen?Wegweiser klar
② Jeder Abschnitt hat einen ZweckGeht beim Löschen Information verloren, die zum Erledigen einer Aufgabe, zum Verstehen des Verhaltens oder zur Risikokontrolle benötigt wird?Information vollständig & prägnant

Führen Sie beide Prüfungen für jeden Abschnitt durch. Wenn ① nicht erfüllt ist → Überschrift ändern / Diagramm hinzufügen / Struktur anpassen. Wenn ② nicht erfüllt ist → Geschützte Elemente und Leseraufgaben prüfen, dann Zusammenlegung oder Kürzung vorschlagen; nicht aus Umfangsgründen notwendige Inhalte löschen.

Arbeitsablauf

1. Diagnose (erst vollständig lesen, nicht sofort ändern)

Das gesamte Ziel dokument durchlesen, Abschnitt für Abschnitt Probleme notieren:

  • Kann die Überschrift ohne Nummerierung den Inhalt eigenständig vermitteln? (Nein → Axiom ① verletzt)
  • Tritt dieselbe Logik/Regel an 2+ Stellen auf? (Ja → Axiom ② verletzt)
  • Hilft diese Verhaltensbeschreibung dem Leser, den Vertrag, die Einschränkung oder das Ergebnis zu verstehen? Zuerst den Zweck beurteilen, nicht mechanisch nach „Was ist das / Warum“ löschen.
  • Enthält die Einleitung nur wiederholende Vorworte? Kann sprachlich gestrafft werden, aber die darin enthaltene Schrittpositionierung, Warnung oder Einschränkung bleibt erhalten.
  • Sind 3+ Vergleiche in Fließtext verstreut? (Ja → Tabelle verwenden)
  • Ist ein Diagramm besser geeignet, um Abläufe oder Zustände zu verstehen? Nach den Fähigkeiten des Zielrenderers Mermaid wählen oder Text beibehalten.
  • Lösen die Beispiele echte Fragen, Fehlerbehebungen oder Randfälle? Beispiele erhalten, die für die Zielgruppe nützlich sind.

2. Reparatur (nach Axiomen kategorisiert anwenden)

Die konkreten Regeln finden Sie in den Abschnitten §Axiom ① und §Axiom ② unten.

3. Validierung (quantitative Basis)

Nach der Reparatur bei Bedarf die Prüfliste lesen, um Informationsvollständigkeit und Leseeffekt zu prüfen. Nicht jeder Wert muss erreicht werden – sie sind Diagnosewerkzeuge, kein Gesetz; bei klarer Priorität kann davon abgewichen werden.


Axiom ①: Schnell auffindbar

Erkennbarkeit von Überschriften

Überschriften sind Wegweiser. Ein Betreuer des Inhaltsverzeichnisses sollte auf einen Blick erkennen, was in jedem Abschnitt steht.

Bewertungskriterium: Wenn Sie in den Abschnitt klicken müssen, um zu wissen, worum es geht, ist die Überschrift zu allgemein.

❌ Zu allgemein✅ ErkennbarWarum geändert?
5.1 Tabellenebene5.1 CRUD für Projekte (Tabellenebene-Endpunkte)„Tabellenebene" kann alles Mögliche sein
5.3 Zeilenebene5.3 Kollaborationsendpunkte auf ZeilenebeneDer Leser weiß, dass es hier um Übernahme, Abgabe usw. geht
5.4 Export5.4 Vollständiger CSV-ExportWelches Format? Vollständig oder teilweise?
EndpunkteHTTP-EndpunkteMehrdeutigkeit beseitigt

Tipp: Bei zu kurzen Kernkonzepten mit Klammerbegriffen wichtige Informationen ergänzen. Aber nicht übertreiben – Ziel ist ≤15 Zeichen, um zu vermitteln: „Was ist in diesem Abschnitt?", keine wissenschaftliche Arbeit.

Informationsarchitektur

  • Ein Abschnitt, eine Aufgabe: Nach der primären Leseraufgabe (Tutorial, Anleitung, Referenz oder Erklärung) organisieren; benötigte API-Signaturen oder kurze Hintergrundinformationen können bleiben, lange Materialien per Cross-Reference verlinken.
  • Wichtigstes zuerst, Details später: Die wichtigsten Informationen an den Anfang des Abschnitts oder der Seite stellen (Progressive Disclosure). Fortgeschrittene/Randinformationen können eingeklappt oder im Anhang untergebracht werden.
  • Prinzip der Eigenständigkeit: Ein Betreuer sollte von jeder Seite aus lesen können, ohne Vorkenntnisse (Every Page is Page One). Wenn Vorkonzepte erforderlich sind, am Anfang des Abschnitts deklarieren und verlinken.

Diagramme und Alternativtexte

Diagramme nur verwenden, wenn Beziehungen, Abläufe oder Vergleiche dadurch klarer werden; durchsuchbare Texte und notwendige Alternativbeschreibungen erhalten.

Entscheidungsbaum:

Informationstyp?
├─ Mehrschrittiger Ablauf / mit Verzweigungen     → Flussdiagramm (flowchart)
├─ Ereignisgesteuerte Zustandsänderungen          → Zustandsdiagramm (stateDiagram-v2)
├─ 3+ Elemente × 2+ Dimensionen vergleichen       → Tabelle
├─ Komponentenbeziehungen / Architekturebenen      → Schema + Schichten
├─ Definitionen / Kontext / genaue Werte           → Text (Standard)
└─ Unsicher                                       → Standardtext (Diagramme sind Beiwerk, nicht Dekoration)

Bewährte Praktiken für Mermaid:

  • Knoten ≤30 – darüber hinaus wird der Layout-Algorithmus unlesbar, aufteilen in „Übersicht → Details"-Mehrfachdiagramme
  • Verzweigungsbedingungen und unklare Beziehungen mit Labels versehen; klare Abfolgepfeile können ohne Label bleiben, um Rauschen zu vermeiden
  • Verwandte Knoten mit subgraph gruppieren
  • TD (Top-Down) geeignet für Hierarchien; LR (Links-Rechts) geeignet für Sequenzen/Fließbänder

Tabellendesign (Tufte-Prinzipien):

  • Überflüssige Linien, Hintergründe und reine Dekoration entfernen – „Above all else show the data"
  • Minimale sinnvolle Unterschiede: Visuelle Unterscheidungen so subtil wie möglich, aber klar
  • Zahlen spaltenweise ausrichten, um Vergleich zu erleichtern
  • Text immer horizontal, keine vertikale Anordnung

Axiom ②: Jeder Abschnitt hat einen Zweck

Redundanzen vermeiden

Dasselbe Information an mehreren Stellen ist der größte Feind der Wartbarkeit – eine Änderung an einer Stelle, die andere wird vergessen.

Erkennungskriterien (wenn eines zutrifft → Redundanz vermeiden):

  1. Dieselbe Logik/Regel tritt in 2+ Abschnitten auf → Hauptquelle behalten (normalerweise Datenmodell oder Zustandsmaschine), restliche durch Cross-Reference ersetzen
  2. Nach Prüfung von Verhalten, Voraussetzungen, Risiken und eigenständigem Lesen ergibt sich kein Informationsverlust → Zusammenlegen oder kürzen
  3. Dokumentation wiederholt Implementierungsdetails → Prüfen, ob der Leser sie benötigt; Verhaltensbeschreibung und Vertrag erhalten, nicht mit „Code enthält es bereits" als Grund für Löschung
  4. Mehrere gleichwertige Ansätze → Standardempfehlung geben; notwendige Alternativen mit unterschiedlichen Kompatibilitäts-, Berechtigungs- oder Verwendungsbedingungen erhalten

ARID ≠ DRY: Dokumentation akzeptiert notwendige Wiederholungen – es ist sinnvoll, Konzepte aus Referenzabschnitten in Tutorials zu wiederholen. Aber parallele Wartung vermeiden: Ein Fakt darf nicht an zwei Stellen unabhängig verwaltet werden, sonst ist eine Stelle garantiert veraltet.

Kürzung

Alles entfernen, was nicht den aktuellen Bedürfnissen des Lesers dient.

GeruchsmerkmalKorrekturWarum
Wiederholende Vorworte: „In diesem Abschnitt werden wir …"In direkte Aussage umwandelnNotwendige Schrittpositionierung erhalten
Füllwörter: „Es ist zu beachten" / „Erwähnenswert ist"Einleitungen kürzenWarnungen oder Einschränkungen selbst müssen bleiben
Häufige Passivkonstruktionen („wird verwendet", „wird … werden")In aktives SVO umwandelnKürzer, klarer, Leser weiß, „wer was tut"
Synonymwanderung (dasselbe Feature mit verschiedenen Begriffen)Terminologie vereinheitlichen, ein Begriff eine BedeutungLeser weiß genau, wie das Feature heißt
Schwer lesbare lange SchachtelsätzeLogisch aufteilenZusammenhang von Bedingungen, Ausnahmen und Ergebnissen nicht auseinanderreißen
Aufzählung gleichwertiger OptionenEmpfehlung zuerst, notwendige Alternativen danachUnterschiedliche, gültige Optionen unter verschiedenen Einschränkungen erhalten

Zurückhaltung bei Beispielen

Beispiele sind das stärkste Werkzeug für schnelle Antworten, aber auch der am häufigsten missbrauchte Inhaltstyp. Write the Docs schreibt bewusst „Include (some) examples" – die Klammer um „some" ist eine bewusste Einschränkung.

Wann Beispiele sinnvoll sind:

  • Der Leser braucht eine schnelle Antwort und springt direkt zu Beispielen (häufigste erste Reaktion)
  • Ein Konzept ist ohne konkretes Beispiel schwer zu verstehen
  • Hochfrequente, reale Anwendungsfälle demonstrieren

Wann Beispiele nicht sinnvoll sind:

  • Wenn Offensichtliches demonstriert wird (Microsoft: „Don't illustrate obvious points")
  • Künstliche Szenarien, die das Verständnis nicht fördern; synthetische Beispiele, die klar gekennzeichnet sind und deren Verhalten überprüfbar ist, können bleiben
  • Nur aus „Vollständigkeit", ohne tatsächliches Benutzerbedürfnis
  • Es gibt bereits genug Beispiele – weitere senken die Scanbarkeit

Gute Beispiele:

  • Nur die häufigsten Anwendungsfälle abdecken, keine Vollständigkeit anstreben
  • In sich geschlossen und ausführbar (Kopieren und Einfügen funktioniert)
  • Von einfach zu komplex aufsteigend
  • Erwartete Ausgabe zeigen, damit der Leser überprüfen kann
  • Boilerplate nur weglassen, wenn das Beispiel weiterhin ausführbar ist oder die Voraussetzungen klar sind; notwendige imports, Fehlerbehandlung und erwartete Ausgabe erhalten

Schlechte Beispiele:

  • Demonstrieren Offensichtliches
  • Nicht realistische, konstruierte Szenarien
  • Ein Beispiel versucht, zu viele Variablen abzudecken
  • Fügen für das Beispiel irrelevante Ausnahmebehandlungen ein
  • Nicht verifizierter Code, der als ausführbar angegeben wird; bei Nichtausführbarkeit die Validierungseinschränkung klar angeben

Positionsregeln:

  • Einfache, einzeilige Beispiele → inline im Text
  • Längere Beispiele → getrennt von dichten Referenzmaterialien (eigener Absatz oder aufklappbarer Bereich)
  • Beispiele in Referenzdokumentation → zurückhaltend, nur zur Nutzungserklärung, nicht mit Anleitungen vermischen

Kurzübersicht quantitative Basiswerte

Nachfolgend nur erste Hinweise, die je nach Sprache und Zielgruppe angepasst werden; siehe Prüfliste.

DimensionEmpfohlener StartwertNutzungsgrenze
Englische SatzlängeAb ca. 20 Wörtern auf Verschachtelung achtenNicht mechanisch auf Chinesisch anwenden, Bedingungen und Verträge nicht zerreißen
AbsatzEin Hauptpunkt pro AbsatzAusnahmen und Warnungen können beim Originalabsatz bleiben
Liste/SchritteBei längerer Liste Gruppierung in Betracht ziehenNicht um der Anzahl willen vollständige Schritte löschen
PassivkonstruktionenBei unklarem Subjekt umformulierenKeinen festen Prozentsatz festlegen, der erreicht werden muss
MermaidBei vielen Knoten Übersichts- und Detaildiagramme in Betracht ziehenTatsächliche Rendering-Lesbarkeit beurteilen
TabelleBreite Tabellen in Betracht ziehen, aufteilen oder transponierenZum Vergleich notwendige Spalten und Einheiten erhalten

Zahlen sind Empfehlungen, keine Branchenstandards oder Forschungsergebnisse; Fakten, Verträge, Sicherheits- oder Rechtstexte nicht verändern, um Werte zu erreichen.


Kurzübersicht Antimuster

AntimusterSymptomeLösung
Almighty ThudMonströse Dokumentation, alle Informationen gleichgewichtig, wichtige Entscheidungen untergehendAufteilen oder Prioritätsstufen hinzufügen
TypenvermischungAPI-Referenz in Tutorials gepackt, in Referenzen „Warum" geschriebenNach Diátaxis trennen
Wiederholende VorworteEinleitungen ohne substanzielle InformationenWortwahl straffen, Risiko- und Schrittinformationen erhalten
SynonymwanderungDasselbe Feature mit verschiedenen BegriffenTerminologie vereinheitlichen
Unklare BeziehungenBedeutung von Verzweigungen oder Pfeilen muss erraten werdenBei unklaren Beziehungen Labels ergänzen
chartjunkÜberflüssige Dekorationslinien, Hintergründe in TabellenDekoration ohne Informationswert entfernen
BeispielüberfrachtungBeispiele für alle Szenarien erschöpfendNur die häufigsten Anwendungsfälle behalten
Parallele WartungDerselbe Fakt wird an mehreren Stellen unabhängig verwaltetEine Stelle behalten, restliche durch Links ersetzen

Individual skills in this repo

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