psychohistory 是做什麼的？
一個關於艾西莫夫心理史學弱化形式的有限、可證偽的工程規範：包含驗證引擎、預先註冊的驗證套件（動態 N_eff 崩潰 SEALED PASS）、一個四頁的互動網站，以及一個 Claude 技能。
概述
此技能實作一個基於艾西莫夫心理史學概念的工程化有限形式。它提供一個可驗證的預測引擎，並附有預先註冊的驗證套件，確保所有預測結果皆具有邊界性且可證偽。引擎的運作涉及動態 N_eff 崩潰機制，這是一種統計折疊方法，用於在宏觀層面模擬集體行為。
功能
- 驗證引擎：一個核心演算法，用於計算和折疊社會或系統行為的統計模型。
- 驗證套件：一組預先定義的測試案例，用以驗證引擎的正確性與邊界條件。
- 動態 N_eff 崩潰：一種機制，基於有效群體大小（N_eff）來調整預測的聚合程度，以確保結果的穩定性。
- 互動網站：一個包含四個頁面的前端應用，用於視覺化展示預測結果與模型行為。
- AI 代理技能：可直接整合至 Claude Code 或類似平台，作為一個可呼叫的技能使用。
使用方法
將此技能與 Claude Code 或任何支援技能的 AI 代理一起使用。技能會根據提供的輸入（例如群體規模、初始條件）來產生預測。
範例呼叫
# 假設 skill 已經載入
result = await skill.run({
"population_size": 1000,
"initial_conditions": {"mean": 0.5, "variance": 0.1}
})
print(result)
驗證
要執行驗證套件：
# 執行預先註冊的測試
python -m pytest tests/
依賴
- Python 3.9+
- NumPy
- Matplotlib（用於網站視覺化）
- Flask（用於互動網站）
授權
MIT 授權
貢獻
歡迎貢獻。請先閱讀 CONTRIBUTING.md。