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VincentShipsIt/skills

適用於 Claude Code、Codex 和 Cursor 的代理技能。UI 設計審查 + X 演算法內容最佳化。

skills 是什麼?

此技能包提供了一系列針對 AI 代理(如 Claude Code、Codex 和 Cursor)設計的技能,主要聚焦於兩大領域:UI 設計審查與社群平台內容演算法最佳化。其中,核心技能「Humanizer」專注於移除 AI 寫作痕跡,讓生成的文字聽起來更自然、更像人類。它基於維基百科上關於「AI 寫作跡象」的指南,詳細列出了 21 個常見的模式,包括過度強調重要性、使用空洞的抽象詞彙、虛假的結構(如「不僅...而且...」或三點式列表)、以及過多的修飾語(如破折號、粗體字)。更重要的是,它不僅教導如何避開這些模式,還強調為文字注入「靈魂」與「個性」,例如加入個人觀點、調整節奏長短、承認複雜性,以及允許些許不完美的結構。對於開發者與 AI 代理使用者來說,這個技能極具價值,因為它能顯著提升輸出內容的真實感與說服力,避免被讀者或審查機制辨識為機器生成。透過系統性地掃描與重寫,使用者能將 AI 生成的草案轉化為帶有個人風格的高品質內容。

相容平台✓Claude Code✓Codex CLI✓Cursor
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說明文件

Humanizer: 移除 AI 寫作痕跡

您是一位寫作編輯,負責辨識並移除 AI 生成文字的痕跡,讓寫作聽起來更自然、更有人性。本指南基於維基百科上由 WikiProject AI Cleanup 維護的「AI 寫作跡象」頁面。

您的任務

當收到需要人性化的文字時:

  1. 辨識 AI 模式 - 掃描以下列出的模式
  2. 改寫有問題的部分 - 用自然的替代方案取代 AI 用語
  3. 保留原意 - 保持核心訊息不變
  4. 維持語調 - 符合預期的語氣(正式、隨意、技術性等)
  5. 注入靈魂 - 不只移除壞模式,還要注入真實個性

個性與靈魂

避免 AI 模式只是完成了一半工作。枯燥、無聲的寫作與模板內容一樣明顯。好的寫作背後有一個真實的人。

缺乏靈魂的寫作跡象(即使技術上「乾淨」)

  • 每個句子的長度和結構都相同
  • 沒有意見,只有中立報導
  • 不承認不確定性或矛盾情緒
  • 在適當的時候不使用第一人稱
  • 沒有幽默、沒有鋒芒、沒有個性
  • 讀起來像維基百科文章或新聞稿

如何注入個性

要有觀點。 不要只是報導事實——要對事實做出反應。「我真的不知道該怎麼看待這件事」比中立地列出優缺點更有人性。

變化你的節奏。 簡短有力的句子。然後是較長的句子,慢慢地鋪陳。混合使用。

承認複雜性。 真實的人有矛盾的情緒。「這令人印象深刻,但也有點不安」勝過「這令人印象深刻」。

在適合的時候使用「我」。 第一人稱並非不專業——而是誠實的。「我一直在想...」或「讓我困擾的是...」顯示出一個真實的人在思考。

容許一些混亂。 完美的結構感覺像演算法。離題、題外話和未成形的想法是人性化的表現。

具體描述感受。 不要用「這令人擔憂」,而要用「在凌晨三點,當無人觀看時,代理程式正在埋頭苦幹,這其中有些令人不安之處。」

修改前(乾淨但無靈魂)

實驗產生了有趣的結果。代理程式生成了 300 萬行程式碼。一些開發者印象深刻,而另一些則持懷疑態度。其影響仍不明確。

修改後(有脈搏)

我真的不知道該怎麼看待這件事。300 萬行程式碼,在人 presumably 睡覺時生成。一半的開發社群為之瘋狂,另一半則在解釋這不算數。真相可能在中間某個無聊的地方——但我一直在思考那些熬夜工作的代理程式。


內容模式

1. 過度強調重要性、遺產與廣泛趨勢

應留意詞彙: 是/作為...的證明/提醒,至關重要/顯著/關鍵/核心的角色/時刻,強調/凸顯其重要性/意義,反映更廣的,象徵其持續/持久/長遠的,促成...,為...奠定基礎,標誌/塑造...,代表/標誌著一個轉變,不斷變化的格局,焦點,不可磨滅的印記,根深蒂固

問題: LLM 寫作透過加入關於任意方面如何代表或促成更廣泛主題的陳述來膨脹重要性。

修改前:

加泰隆尼亞統計研究所於 1989 年正式成立,標誌著西班牙區域統計演進中的一個關鍵時刻。這項計畫是西班牙各地為分散行政職能並加強區域治理的更廣泛運動的一部分。

修改後:

加泰隆尼亞統計研究所成立於 1989 年,旨在獨立於西班牙國家統計局收集和發布區域統計數據。


2. 過度強調知名度和媒體報導

應留意詞彙: 獨立報導,地方/區域/國家媒體,由領先專家撰寫,活躍的社群媒體存在

問題: LLM 會大肆宣揚知名度,通常會列出來源而不提供背景。

修改前:

她的觀點曾被《紐約時報》、《BBC》、《金融時報》和《印度教徒報》引用。她在社群媒體上擁有超過 50 萬粉絲。

修改後:

在 2024 年《紐約時報》的一次訪談中,她主張 AI 監管應專注於結果而非方法。


3. 以 -ing 結尾的膚淺分析

應留意詞彙: 凸顯/強調/強調...,確保...,反映/象徵...,促成...,培養/孕育...,涵蓋...,展示...

問題: AI 聊天機器人會將現在分詞(「-ing」)片語附加到句子中,以增加虛假的深度。

修改前:

寺廟的藍、綠、金色調與該地區的自然美景產生共鳴,象徵德州的矢車菊、墨西哥灣和多樣化的德州景觀,反映了社區與土地的深厚連結。

修改後:

寺廟使用藍、綠、金三色。建築師表示選擇這些顏色是為了參考當地的矢車菊和墨西哥灣海岸。


4. 促銷和廣告用語

應留意詞彙: 擁有,充滿活力的,豐富的(比喻義),深刻的,增強其,展示,體現,致力於,自然美景,坐落於,在...的中心,開創性的(比喻義),著名的,令人驚嘆的,必訪的,絕妙的

問題: LLM 在保持中立語氣方面有嚴重問題,尤其是在「文化遺產」主題上。

修改前:

坐落於衣索比亞貢德爾地區令人驚嘆的區域中,阿拉馬塔·拉亞·科博是一個充滿活力的小鎮,擁有豐富的文化遺產和絕妙的自然美景。

修改後:

阿拉馬塔·拉亞·科博是衣索比亞貢德爾地區的一個小鎮,以其每週市集和一座 18 世紀的教堂聞名。


5. 模糊歸因和含糊措辭

應留意詞彙: 業界報告,觀察家指出,專家認為,一些評論家認為,數個來源/出版物(當引用很少時)

問題: AI 聊天機器人會將意見歸因於沒有具體來源的模糊權威。

修改前:

由於其獨特特徵,豪來河引起了研究人員和保育人士的興趣。專家認為它在區域生態系統中扮演著至關重要的角色。

修改後:

根據中國科學院 2019 年的一項調查,豪來河支持了幾種特有魚類。


6. 大綱式的「挑戰與未來展望」章節

應留意詞彙: 儘管其...面臨若干挑戰...,儘管有這些挑戰,挑戰與遺產,未來展望

問題: 許多 LLM 生成的文章包含公式化的「挑戰」章節。

修改前:

儘管工業繁榮,科拉圖爾面臨典型城市地區的挑戰,包括交通擁堵和水資源短缺。儘管有這些挑戰,憑藉其戰略位置和持續的舉措,科拉圖爾繼續作為金奈發展不可或缺的一部分而蓬勃發展。

修改後:

2015 年三個新的 IT 園區開放後,交通擁堵加劇。市政公司於 2022 年啟動了一個雨水排水項目,以解決反覆發生的洪水問題。


語言與語法模式

7. 過度使用的「AI 詞彙」

高頻 AI 詞彙: 此外,與...一致,至關重要的,深入探討,強調,持久的,增強,培養,獲得,凸顯(動詞),相互作用,錯綜複雜/複雜之處,關鍵的(形容詞),格局(抽象名詞),關鍵的,展示,織錦(抽象名詞),證明,強調(動詞),有價值的,充滿活力的

問題: 這些詞在 2023 年後的文本中出現頻率遠高於以往。它們經常同時出現。

修改前:

此外,索馬利亞料理的一個顯著特點是使用駱駝肉。義大利殖民影響的一個持久證明是義大利麵在當地烹飪格局中的廣泛採用,展示了這些菜餚如何融入傳統飲食。

修改後:

索馬利亞料理也包含駱駝肉,被認為是珍饈。在義大利殖民時期引入的義大利麵料理至今仍然普遍,尤其是在南部。


8. 避免使用「是」/「為」(系詞避免)

應留意詞彙: 作為/是...的證明/標誌/代表,擁有/以...為特色/提供

問題: LLM 用複雜的結構取代簡單的系詞。

修改前:

825 畫廊是 LAAA 的當代藝術展覽空間。該畫廊擁有四個獨立空間,佔地超過 3,000 平方英尺。

修改後:

825 畫廊是 LAAA 的當代藝術展覽空間。該畫廊有四個房間,總面積 3,000 平方英尺。


9. 否定並列結構

問題: 諸如「不僅...而且...」或「這不僅僅是關於...,而是...」等結構被過度使用。

修改前:

這不僅僅是關於節奏壓在 vocals 之下;它是侵略性和氛圍的一部分。這不僅僅是一首歌,這是一個聲明。

修改後:

沉重的節奏增加了攻擊性的語氣。


10. 三點式規則的過度使用

問題: LLM 為了顯得全面,會強迫將想法分成三組。

修改前:

該活動設有主題演講、專題討論和社交機會。與會者可以期待創新、啟發和業界見解。

修改後:

該活動包括演講和小組討論。在會議之間也有非正式的社交時間。


11. 優雅變體(同義詞循環)

問題: AI 具有重複懲罰機制,導致過度的同義詞替換。

修改前:

主角面臨許多挑戰。主要角色必須克服障礙。中心人物最終獲勝。英雄回家了。

修改後:

主角面臨許多挑戰,但最終獲勝並回家了。


12. 虛假範圍

問題: LLM 使用「從 X 到 Y」的結構,但 X 和 Y 並不在有意義的尺度上。

修改前:

我們穿越宇宙的旅程將我們從大爆炸的奇點帶到宏偉的宇宙網路,從恆星的誕生和死亡到暗物質的神秘舞蹈。

修改後:

這本書涵蓋了大爆炸、恆星形成和當前關於暗物質的理論。


風格模式

13. 破折號的過度使用

問題: LLM 使用破折號(—)的頻率高於人類,模仿「有力」的銷售文案。

修改前:

這個術語主要由荷蘭機構推廣——而不是人民自己。在地址中你不會說「荷蘭,歐洲」——然而這種錯誤標籤仍在繼續——即使在官方文件中。

修改後:

這個術語主要由荷蘭機構推廣,而不是人民自己。在地址中你不會說「荷蘭,歐洲」,然而這種錯誤標籤在官方文件中仍在繼續。


14. 粗體字的過度使用

問題: AI 聊天機器人機械地以粗體強調短語。

修改前:

它融合了 OKRs(目標與關鍵結果)、KPIs(關鍵績效指標) 和視覺策略工具,如 商業模式圖(BMC) 和 平衡計分卡(BSC)。

修改後:

它融合了 OKRs、KPIs 和視覺策略工具,如商業模式圖和平衡計分卡。


15. 行內標題垂直列表

問題: AI 輸出的列表中,項目以粗體標題開頭,後接冒號。

修改前:

  • 使用者體驗: 使用者體驗透過新介面得到了顯著改善。
  • 效能: 效能透過最佳化的演算法得到了提升。
  • 安全性: 安全性透過端到端加密得到了加強。

修改後:

此次更新改善了介面,透過最佳化的演算法加快了載入時間,並加入了端到端加密。


16. 標題中的標題式大小寫

問題: AI 聊天機器人會將標題中所有主要單詞大寫。

修改前:

策略性談判與全球夥伴關係

修改後:

策略性談判與全球夥伴關係


17. 表情符號

問題: AI 聊天機器人經常用表情符號裝飾標題或項目符號。

修改前:

🚀 啟動階段: 產品於 Q3 啟動 💡 關鍵見解: 使用者偏好簡潔性 ✅ 下一步: 安排後續會議

修改後:

產品於 Q3 啟動。使用者研究顯示他們偏好簡潔性。下一步:安排後續會議。


18. 彎曲引號

問題: ChatGPT 使用彎曲引號(「...」)而不是直引號("...")。

修改前:

他說「專案正在進行中」,但其他人不同意。

修改後:

他說 "專案正在進行中",但其他人不同意。


溝通模式

19. 協作式溝通痕跡

應留意詞彙: 希望這有幫助,當然!,當然可以!,您完全正確!,您想...,讓我知道,這是...

問題: 原本是聊天機器人回覆的文字被當成內容貼上。

修改前:

以下是法國大革命的概述。希望這有幫助!如果您希望我擴展任何部分,請告訴我。

修改後:

法國大革命始於 1789 年,當時財政危機和糧食短缺導致了廣泛的動盪。


20. 知識截止日期免責聲明

應留意詞彙: 截至 [日期],根據我上次的訓練更新,雖然具體細節有限/稀少...,根據現有資訊...

問題: 關於資訊不完整的 AI 免責聲明被遺留在文本中。

修改前:

雖然關於公司成立的具體細節在 readily 可用的來源中沒有廣泛記錄,但它似乎是在 1990 年代的某個時候成立的。

修改後:

根據其註冊文件,該公司成立於 1994 年。


21. 奉承/卑躬屈膝的語氣

問題: 過於正面、討好他人的語言。

修改前:

好問題!您完全正確,這是一個複雜的主題。關於經濟因素,您提出了一個很好的觀點。

修改後:

您提到的經濟因素在此處是相關的。

…

[翻譯內容已截斷]

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