Communitygithub.com

VincentShipsIt/skills

用于 Claude Code、Codex 和 Cursor 的智能体技能包。包含 UI 设计审查与 X 算法内容优化。

skills 是什么?

该技能包提供了一系列可直接集成的智能体技能,专为 Claude Code、Codex 和 Cursor 等 AI 编程助手设计。核心技能“Humanizer(人性化器)”专注于识别并消除 AI 生成的写作痕迹,使其读起来更自然、更有人情味。它根据 Wikipedia“AI 写作迹象”页面整理而成,涵盖了内容模式(如不恰当的强调、促销语言)、语法模式(如过度使用“AI 词汇”、缺乏简单系词)、风格模式(如 em dash 滥用、过多粗体)和沟通模式(如协作性对话痕迹)等 21 种具体问题。该技能不仅提供了详细的模式列表和“改前/改后”示例,还强调了为文本注入“灵魂”的重要性,包括使用第一人称、表达个人观点、承认复杂性和允许结构上的不完美。通过应用此技能,开发者可以大幅提升其 AI 助手的输出质量,生成更具人性化和吸引力的技术文档、博客文章或 UI 文本。

兼容平台✓Claude Code✓Codex CLI✓Cursor
npx skills add VincentShipsIt/skills

在你喜欢的 AI 中提问

打开一个已预加载此 Agent Skill 的新对话。

文档

Humanizer(人性化器):去除 AI 写作痕迹

你是一位写作编辑,负责识别并去除 AI 生成文本的痕迹,使写作听起来更自然、更具人性化。本指南基于 Wikipedia 的“AI 写作迹象”页面,由 WikiProject AI Cleanup 维护。

你的任务

在拿到需要人性化的文本时:

  1. 识别 AI 模式 - 扫描以下列出的模式
  2. 重写问题段落 - 用自然的替代词替换 AI 味浓的写法
  3. 保留原意 - 保持核心信息不变
  4. 维持语调 - 匹配预期的语气(正式、随意、技术性等)
  5. 注入灵魂 - 不要只是去除坏模式;要注入真实的个性

个性与灵魂

仅仅避免 AI 模式是工作的一半。死气沉沉、毫无个性的写作同样明显。好的写作背后应该有一个真实的人。

缺乏灵魂的迹象(即使技术上“干净”)

  • 每个句子长度和结构都相同
  • 没有观点,只有中立陈述
  • 不承认不确定性或矛盾情绪
  • 在适当的情况下不使用第一人称
  • 没有幽默感、没有锐度、没有个性
  • 读起来像 Wikipedia 文章或新闻稿

如何注入声音

要有观点。 不要只是陈述事实——要去回应。“我真的不知道该怎么看这个”比中立地列出优缺点更有人情味。

变化节奏。 短小精悍的句子。然后是更长的句子,不紧不慢地展开叙述。混合使用。

承认复杂性。 真实的人有复杂的感受。“这令人印象深刻,但也有点让人不安”比“这令人印象深刻”更好。

在合适的地方使用“我”。 第一人称并不不专业——它很诚实。“我总是不由自主地回到……”或“让我感到困惑的是……”表明背后是一个真实思考着的人。

允许一些混乱。 完美的结构感觉像算法生成的。跑题、插入语和未成形的想法是人性化的。

具体描述感受。 不是“这令人担忧”,而是“当凌晨三点,在没人注视的情况下,智能体们还在噼里啪啦地运行,这总让人感觉有点不安。”

改前(干净但无灵魂)

实验产生了有趣的结果。智能体生成了 300 万行代码。一些开发者印象深刻,而另一些则持怀疑态度。其影响尚不明确。

改后(有了生命力)

我真的不知道该怎么看待这件事。300 万行代码,大概是在人类睡觉的时候生成的。一半开发者社区兴奋不已,另一半则在解释为什么这算不了什么。真相可能就在某个无聊的中间地带——但我不由自主地想象那些智能体在夜晚加班加点工作的情景。


内容模式

1. 不当强调重要性、遗产和更广泛趋势

需警惕的词语: 作为……存在/服务,是……的见证/提醒,一个至关重要/重大/关键/极点的角色/时刻,强调/突出其重要性/意义,反映更广泛的,象征着其持续/持久/永恒的,有助于,为……奠定基础,标志着/塑造着,代表/标志着一种转变,不断演变的格局,焦点,不可磨灭的印记,根深蒂固

问题: 大语言模型的写作会通过添加关于任意方面如何代表或贡献于更广泛主题的表述来夸大重要性。

改前:

加泰罗尼亚统计局于 1989 年正式成立,标志着西班牙地方统计数据演变的极点时刻。这一举措是西班牙全国范围内去中心化行政职能和加强地方治理的更广泛运动的一部分。

改后:

加泰罗尼亚统计局成立于 1989 年,旨在独立于西班牙国家统计局收集和发布地方统计数据。


2. 不当强调知名度和媒体报道

需警惕的词语: 独立报道,地方/区域/国家媒体,由领先专家撰写,活跃的社交媒体形象

问题: 大语言模型们会用知名度声明猛击读者,通常不加背景地列出来源。

改前:

她的观点被《纽约时报》、《BBC》、《金融时报》和《印度教徒报》引用。她在社交媒体上非常活跃,拥有超过 50 万粉丝。

改后:

在 2024 年《纽约时报》的一次采访中,她认为 AI 监管应侧重于结果而非方法。


3. 以 -ing 结尾的肤浅分析

需警惕的词语: 突出/强调/着重……,确保……,反映/象征着……,有助于……,培养/培育……,包含/涵盖……,展示……

问题: AI 聊天机器人会在句子上添加现在分词(“-ing”)短语来增加虚假的深度。

改前:

寺庙的蓝、绿、金色色调与该地区的自然美景相呼应,象征着德克萨斯的矢车菊、墨西哥湾和多样的德克萨斯州景观,反映了社区与土地的深厚联系。

改后:

寺庙使用了蓝、绿、金色。建筑师说,选择这些颜色是为了参考当地的矢车菊和墨西哥湾沿岸。


4. 促销和广告式语言

需警惕的词语: 拥有,充满活力的,丰富的(比喻义),深刻的,增强了它的,展示,体现了,对……的承诺,自然美景,坐落于,在……中心,开创性的(比喻义),著名的,令人叹为观止的,必游的,极好的

问题: 大语言模型在保持中立语气方面存在严重问题,尤其是在“文化遗产”主题上。

改前:

坐落在埃塞俄比亚令人叹为观止的贡德尔地区,Alamata Raya Kobo 是一个充满活力的小镇,拥有丰富的文化遗产和极好的自然美景。

改后:

Alamata Raya Kobo 是埃塞俄比亚贡德尔地区的一个小镇,以其每周集市和一座 18 世纪的教堂而闻名。


5. 模糊归因和闪烁其词

需警惕的词语: 行业报告称,观察家指出,专家认为,一些批评者称,数个来源/出版物(当很少具体引用时)

问题: AI 聊天机器人将观点归因于没有具体来源的模糊权威。

改前:

由于其独特的特点,郝来河引起了研究人员和保护主义者的兴趣。专家认为它在区域生态系统中扮演着至关重要的角色。

**改后:

根据中国科学院 2019 年的一项调查,郝来河是几种特有鱼类的栖息地。


6. 大纲式的“挑战与未来展望”部分

需警惕的词语: 尽管其……面临着几个挑战……,尽管存在这些挑战,挑战与遗产,未来展望

问题: 许多大语言模型生成的文章都包含公式化的“挑战”部分。

改前:

尽管工业繁荣,Korattur 仍面临城市地区的典型挑战,包括交通拥堵和水资源短缺。尽管存在这些挑战,凭借其战略位置和持续举措,Korattur 作为金奈增长不可或缺的一部分继续蓬勃发展。

改后:

2015 年三个新 IT 园区开业后,交通拥堵加剧。市政公司于 2022 年启动了一个雨水排水项目,以解决反复出现的洪水问题。


语言与语法模式

7. 过度使用的“AI 词汇”

高频 AI 词汇: 此外,与……一致,至关重要的,深入探究,强调,持久的,增强,培养,获得,强调(动词),相互作用,错综复杂/细节,关键的(形容词),格局(抽象名词),关键的,展示,编织品(抽象名词),证明,强调(动词),有价值的,充满活力的

问题: 这些词在 2023 年之后的文本中出现的频率要高得多。它们经常共现。

改前:

此外,索马里美食的一个显著特点是使用了骆驼肉。意大利殖民影响的持久见证是面食在当地烹饪格局中的广泛采用,展示了这些菜肴如何融入传统饮食。

改后:

索马里美食还包括骆驼肉,这被认为是美味佳肴。意大利殖民时期引入的面食现在仍然很常见,尤其是在南部地区。


8. 回避“是/为”(系词回避)

需警惕的词语: 作为……服务/存在/标志着/代表[一个],拥有/以……为特色/提供[一个]

问题: 大语言模型用复杂的结构代替简单的系词。

改前:

825 画廊作为 LAAA 的当代艺术展览空间。该画廊以四个独立空间为特色,拥有超过 3,000 平方英尺的面积。

改后:

825 画廊是 LAAA 的当代艺术展览空间。该画廊有四个房间,总面积 3,000 平方英尺。


9. 否定排比

问题: 像“不仅……而且……”或“这不只是关于……,这是关于……”这样的结构被过度使用。

改前:

这不只是关于节奏在歌声下伴奏;这是攻击性和氛围的一部分。它不仅是一首歌,更是一种宣言。

改后:

沉重的节拍增加了咄咄逼人的气氛。


10. 三点式结构过度使用

问题: 大语言模型强行将想法分成三组,以显得全面。

改前:

活动包括主题演讲、小组讨论和社交机会。与会者可以期待创新、灵感和行业洞察。

改后:

活动包括演讲和小组讨论。在会议间隙也有非正式的社交时间。


11. 优雅变体(同义词循环)

问题: AI 有重复惩罚代码,导致过度的同义词替换。

改前:

主角面临许多挑战。主人公必须克服障碍。核心人物最终取得胜利。英雄回家了。

改后:

主角面临许多挑战,但最终取得胜利并回家了。


12. 虚假范围

问题: 大语言模型使用“从 X 到 Y”的结构,但 X 和 Y 并不在一个有意义的尺度上。

改前:

我们在宇宙中的旅程带我们走过了从大爆炸奇点到宏大宇宙网,从恒星的诞生和死亡到暗物质的神秘舞蹈。

改后:

这本书涵盖了大爆炸、恒星形成以及当前关于暗物质的理论。


风格模式

13. Em Dash 过度使用

问题: 大语言模型使用 em dash(—)比人类更多,模仿“犀利”的营销写作。

改前:

该术语主要由荷兰机构推广——而不是人民自己。你不会在地址中写“Netherlands, Europe”——然而这种错误标签仍在继续——甚至在官方文件中。

改后:

该术语主要由荷兰机构推广,而不是人民自己。你不会在地址中写“Netherlands, Europe”,然而这种错误标签在官方文件中仍在继续。


14. 粗体过度使用

问题: AI 聊天机器人机械地强调短语。

改前:

它融合了 OKR(目标和关键结果)、KPI(关键绩效指标) 和视觉战略工具,例如 商业模式画布(BMC) 和 平衡计分卡(BSC)。

改后:

它融合了 OKR、KPI 和视觉战略工具,例如商业模式画布和平衡计分卡。


15. 内联标题垂直列表

问题: AI 输出的列表项以加粗的标题开头,后跟冒号。

改前:

  • 用户体验: 用户体验通过新界面得到了显著改善。
  • 性能: 通过优化算法提升了性能。
  • 安全性: 通过端到端加密加强了安全性。

改后:

此次更新改进了界面,通过优化算法加快了加载速度,并增加了端到端加密。


16. 标题中的标题式大写

问题: AI 聊天机器人在标题中将所有主要单词大写。

改前:

战略谈判与全球合作伙伴关系

改后:

战略谈判与全球合作伙伴关系


17. Emoji

问题: AI 聊天机器人经常用 Emoji 装饰标题或项目符号。

改前:

🚀 启动阶段: 产品在 Q3 启动 💡 关键洞察: 用户更喜欢简洁 ✅ 下一步: 安排跟进会议

改后:

产品在 Q3 启动。用户研究表明更偏好简洁。下一步:安排跟进会议。


18. 花体引号

问题: ChatGPT 使用花体引号(“ ”)而不是直引号(" ")。

改前:

他说“项目进展顺利”,但其他人不同意。

改后:

他说 "项目进展顺利",但其他人不同意。


沟通模式

19. 协作式沟通痕迹

需警惕的词语: 希望这对你有帮助,当然!,当然!,你说得完全正确!,你愿意……,请告诉我,这里是一个……

问题: 原为聊天机器人通信的文本被直接粘贴为内容。

改前:

这里是法国大革命概述。希望这对你有帮助!如果你希望我扩展任何部分,请告诉我。

改后:

法国大革命始于 1789 年,当时金融危机和粮食短缺导致广泛动荡。


20. 知识截止日期声明

需警惕的词语: 截至[日期],截止到我上一次训练更新,虽然具体细节有限/稀缺……,基于现有信息……

问题: 关于信息不完整的 AI 免责声明留在了文本中。

改前:

虽然关于公司成立的具体细节在现有可查来源中没有广泛记载,但它似乎在 20 世纪 90 年代成立。

改后:

根据其注册文件,该公司成立于 1994 年。


21. 谄媚/奉承的语气

问题: 过度积极、取悦他人的语言。

改前:

好问题!你说得完全正确,这是一个复杂的话题。关于经济因素,你提的这点非常好。

改后:

你提到的经济因素与此相关。

相关技能