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browser-use/video-use

video-use:為智能體提供的對話驅動本地影片編輯技能(Whisper/FFmpeg)。

video-use 是什麼?

video-use 是一個專為 AI 智能體(如 Claude Code、Cursor、Codex 等)設計的對話式本地影片編輯技能。它整合了 Whisper(語音辨識)與 FFmpeg(影片處理),讓使用者能夠透過自然語言指令來完成裁剪、合併、轉檔、加入字幕、調整速度等常見影片操作。此技能無需圖形介面,完全基於命令列,直接在本機環境執行,確保隱私與高效。支援的智能體平台包括 Claude Code、Cursor 和 Codex 等。透過讀取系統中的 FFmpeg 與 Whisper,video-use 能解析使用者意圖並自動產生對應的 CLI 指令,大幅簡化影片編輯流程。

相容平台~Claude Code~Codex CLI~Cursor
npx skills add https://github.com/browser-use/video-use/tree/main/skills/video-use

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開啟一個已預先載入此 Agent Skill 的新對話。

說明文件

video-use 是做什麼的?

video-use:為智能體提供的對話驅動本地影片編輯技能(Whisper/FFmpeg)。

概述

video-use 讓 AI 智能體能夠根據自然語言對話,直接在本機使用 Whisper 與 FFmpeg 進行影片編輯。無需啟動圖形編輯器,只需描述需求,智能體即可自動產生並執行對應的指令。

功能特色

  • 對話式操作:以自然語言描述編輯需求,智能體自動理解並執行。
  • 本機執行:所有處理皆在本機完成,無需上傳檔案,保護隱私。
  • 支援常見編輯操作:
    • 裁剪、合併、分割影片
    • 調整速度、解析度、格式轉換
    • 加入或移除音訊、字幕
    • 使用 Whisper 自動產生字幕或轉錄語音
  • 跨平台支援:適用於 Windows、macOS、Linux。

前置需求

  • 安裝 FFmpeg 並確保可在命令列中呼叫。
  • 安裝 Whisper(建議使用 openai-whisper Python 套件)。
  • 支援的智能體:Claude Code、Cursor、Codex 等。

使用範例

以下為一些常見的對話範例:

使用者:將 input.mp4 裁剪為前 30 秒,並輸出為 output.mp4
智能體:ffmpeg -i input.mp4 -t 30 -c copy output.mp4
使用者:為 meeting.mp4 產生中文字幕
智能體:whisper meeting.mp4 --language zh --output_format srt

安裝與設定

  1. 確保 FFmpeg 與 Whisper 已正確安裝。
  2. 在智能體設定中啟用 video-use 技能。
  3. 開始對話即可使用。

注意事項

  • 影片處理可能耗費大量運算資源,請確保系統效能足夠。
  • 使用 Whisper 進行語音辨識時,需額外下載對應的模型(如 base、small、medium、large)。
  • 請勿在未經授權的影片上使用此技能。

授權

此技能遵循 MIT 授權條款。詳情請參閱 LICENSE 檔案。

Individual skills in this repo

This repo contains 1 individual skill — each has its own dedicated page.

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