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O que video-use faz?

video-use: habilidade de edição de vídeo local orientada por conversação (Whisper/FFmpeg) para agentes.

Visão Geral

video-use permite que agentes de IA editem vídeos localmente usando comandos em linguagem natural. Aproveitando o poder do Whisper para transcrição de áudio e do FFmpeg para processamento de vídeo, esta skill oferece uma ampla gama de recursos de edição sem enviar dados para servidores externos.

Recursos

• Corte e Junção: Corte partes indesejadas e junte múltiplos clipes
• Transcrição de Áudio: Converta fala em texto usando Whisper
• Extração de Áudio: Extraia faixas de áudio de arquivos de vídeo
• Legendagem: Gere e incorpore legendas automaticamente
• Redimensionamento e Conversão: Altere resoluções e converta entre formatos
• Ajustes de Velocidade: Acelere ou desacelere vídeos

Pré-requisitos

• FFmpeg instalado no sistema (ffmpeg -version)
• Python 3.8+ com pacote openai-whisper instalado
• Espaço em disco suficiente para arquivos de vídeo

Uso Básico

# Cortar um vídeo dos 10s aos 30s
video-use cortar entrada.mp4 --inicio 10 --fim 30 -o saida.mp4

# Extrair áudio e transcrever
video-use transcrever video.mp4 -o transcricao.txt

# Juntar múltiplos vídeos
video-use juntar clipe1.mp4 clipe2.mp4 -o combinado.mp4

Exemplos com Agentes

"Corte o primeiro minuto deste vídeo de entrevista" "Extraia o áudio e transcreva para texto" "Redimensione este vídeo para 1080p"

Configuração

Variáveis de ambiente opcionais:

Variável	Descrição	Padrão
VIDEO_USE_MODEL	Modelo Whisper para transcrição	base
VIDEO_USE_OUTPUT_DIR	Diretório de saída padrão	./output
VIDEO_USE_FFMPEG_PATH	Caminho personalizado para FFmpeg	ffmpeg

Licença

MIT