Communitygithub.com

akachandan1/video-studio

Apple/OpenAI 風格的產品發表影片或高階規格廣告(30–60 秒)— 極簡疊字、聚焦產品時刻、標誌性轉場、鋼琴/脈搏配樂、結尾卡鎖定。畫面來自程式碼(HyperFrames 場景)、Higgsfield AI 影像轉影片,或實際產品素材,全部在 HyperFrames 中組合與渲染。包含摺疊剪輯建構器(畫面沿中心線開合)。

video-studio 是什麼?

此技能專為使用 HyperFrames 平台打造高品質、風格化的產品發表影片或規格廣告(30–60 秒)而設計。其核心概念是圍繞產品的單一定義屬性,構建一個統一的「概念」(例如,折疊手機的摺疊轉場)。影片畫面可透過三種方式產生:HyperFrames 中的程式碼場景(最高品質/成本比)、透過 Higgsfield 連接器將 AI 生成圖片轉為影片(使用 gpt_image_2_5 等模型,再以 kling3_0 或 seedance_2_5 生成動態),或是使用者提供的實際素材。此技能提供了一個可複用的 `build.py` 範本,能將畫面列表轉換為具備「摺疊」轉場效果的拆分影片對,並支援疊字與行揭示動畫。此外,它也整合了配樂生成(鋼琴/脈搏)與最終檢查清單(對比度、音量標準化、快照生成),確保產出專業級成品。

相容平台~Claude Code✓Codex CLI~Cursor
npx skills add https://github.com/akachandan1/video-studio/tree/HEAD/.claude/skills/launch-film

在你喜歡的 AI 中提問

開啟一個已預先載入此 Agent Skill 的新對話。

說明文件

Launch film (HyperFrames) - 發佈影片(HyperFrames)

1. 概念(花錢前先取得同意)

  • 一個點子,一個動詞。 (例如「開放更多」、「說出來」。)產品的定義屬性將成為影片的標誌性轉場或母題(可折疊產品 → 折疊剪輯;語音產品 → 會說話的文字)。
  • 鏡頭計畫(表格):時間、鏡頭、來源(程式碼 / AI / 素材)、疊字文字、音效提示。40 秒約需 8–12 個鏡頭。
  • 風格設定: 大字型、每個疊字字數少(≤ 6)、大量黑色、一個強調色、使用 Inter/Instrument Serif 字型(SF Pro 不可再分發)。結尾卡:產品名稱、標語、上市時間。
  • 如果是真實品牌,請標記為 規格廣告,並僅使用使用者提供的官方素材。

2. 鏡頭

  • 程式碼鏡頭(UI、文字、產品圖示):HyperFrames 組合。品質/成本比最佳;零點數。
  • AI 鏡頭(Higgsfield 連接器): 先產生圖片(gpt_image_2_5 ≈ 2.75 點數,nano_banana_pro ≈ 2 點數,精準度較高),然後圖片轉影片(kling3_0 專業版,關閉音效,約 7.5 點數 / 5 秒;人物使用 seedance_2_5)。以官方產品圖片作為參考。報價總點數並等待同意。 批次生成前先測試一個鏡頭。以全解析度檢視每個片段 — AI 片段在縮圖中看不到的缺陷(產品變形、多餘鉸鏈、文字亂碼)。在付費重新生成之前,使用 data-media-start/playback-rate 修剪掉瑕疵。
  • 使用者提供的素材 / 渲染檔: 須符合 H.264 格式、相同幀率(30 fps)。

3. 折疊剪輯範例(examples/fold-cut/)

build.py 將 SHOTS 列表轉換為拆分一半的 <video> 配對,使得任何剪輯都可以是 摺疊(轉出的兩半沿中心線閉合,發出磁性的「喀噠」聲)或 展開(轉入的兩半打開),並包含 SUPERS(主疊字 / 低位疊字,附帶行揭示動畫)。將其複製到 videos/<name>/ 目錄中,將片段放入 assets/clips/,編輯 SHOTS 和 SUPERS,執行 python3 build.py,檢查程式碼,檢查結果,然後渲染。此基於列表建構的模式同樣適用於任何標誌性轉場(例如光圈、滑動、漏光)。

4. 音效

score 技能 → examples/launch_piano_120bpm_40s.py:在溫暖脈搏之上,搭配每個折疊處發出喀噠聲的毛氈鋼琴動機。根據您的剪輯修改提示列表。或者使用 Fal 音樂影片插件 / 授權曲目 + beats.py。

5. 完成

執行 npx hyperframes check(檢查對比度、重疊),為每個疊字拍攝快照,渲染,套用 loudnorm -14 標準化,製作 6 幀的聯繫表,在發送前仔細檢視。提供 9:16 垂直裁切版本(重新佈局疊字;不要只是裁剪)。

Individual skills in this repo

This repo contains 4 individual skills — each has its own dedicated page.

akachandan1/video-studio

Painterly and illustrated animation — Kurzgesagt-style flat science explainers ("what's inside", scale, mechanisms), art-history styles (Van Gogh, Monet, Lichtenstein, Kusama, Matisse, cubism, ink wash, 8-bit, Roman mosaic, cave painting, Persian miniature…). Uses the huashu-art-motion canvas engine with CUSTOM scenes, renders MP4s, and assembles/scores them in HyperFrames. Also the claude-animation plugin for hand-drawn 2D.

akachandan1/video-studio

Add styled, word-synced captions (and an optional scroll-stopping hook) to a talking video. The user gives a video; you transcribe it, show every caption style rendered on their own footage, they pick a style and hook, and you render the captioned MP4. Use when the user uploads/gives a video and says "caption this", "add captions/subtitles", "make captions", "caption styles", "add a hook", or invokes /caption-video.

akachandan1/video-studio

Fast CapCut-style chop-cut reel with a story — showreels, hype edits, launch teasers, "make it punchy". One canvas engine on a beat grid (punch-ins on cuts, flash frames, impact shakes, whip pans, speed ramps, freeze frames) rendered in HyperFrames, in 16:9 and 9:16 from one edit, with an original synthesized score locked to the cuts.

akachandan1/video-studio

Guided studio for narrated, fact-checked explainer videos in a Vox-style editorial look (bold collage, flat colour fields, marker annotations, big numbers) or a paper-diorama documentary look. One idea in → sourced script in 10-second blocks → style key + per-scene prompts (or free code-built collage scenes) → offline voiceover fitted to each block → HyperFrames cut with captions, animated number callouts and an original score, in 16:9 and/or 9:16. Use for "Vox-style video", "explainer", "animated explainer", "data-driven video", "make a video about X", "why does X happen".

相關技能